Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Оптика атмосферы и океана  / №9 2016

Расчет нормализованного вегетационного индекса по данным спектральных каналов спектрорадиометра MODIS (300,00 руб.)

0   0
Первый авторКатаев
АвторыБекеров А.А., Лукьянов А.К.
Страниц5
ID449850
АннотацияРассматривается подход к нормализации вегетационного индекса, рассчитываемого по измерениям спектрорадиометра MODIS. Для этих целей привлекаются дополнительные спектральные каналы спектрорадиометра, на основе которых рассчитываются облачный и снежный индексы, позволяющие построить облачную маску и выделить временные отрезки наличия облачности. Построенные модели зависимости вегетационного индекса от температуры позволяют дополнительно улучшить форму временного ряда вегетационного индекса. Приводятся результаты применения предлагаемого подхода к реальным измерениям
УДК004.932+53.087
Катаев, М.Ю. Расчет нормализованного вегетационного индекса по данным спектральных каналов спектрорадиометра MODIS / М.Ю. Катаев, А.А. Бекеров, А.К. Лукьянов // Оптика атмосферы и океана .— 2016 .— №9 .— С. 76-80 .— URL: https://rucont.ru/efd/449850 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Ленинградская, 26 3 Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН 634055, г. Томск, пр. <...> Академический, 10/3 Поступила в редакцию 27.05.2016 г. Рассматривается подход к нормализации вегетационного индекса, рассчитываемого по измерениям спектрорадиометра MODIS. <...> Для этих целей привлекаются дополнительные спектральные каналы спектрорадиометра, на основе которых рассчитываются облачный и снежный индексы, позволяющие построить облачную маску и выделить временные отрезки наличия облачности. <...> Построенные модели зависимости вегетационного индекса от температуры позволяют дополнительно улучшить форму временного ряда вегетационного индекса. <...> Приводятся результаты применения предлагаемого подхода к реальным измерениям. <...> Введение Изучение параметров атмосферы и типов поверхности Земли с помощью данных спутниковых измерений в режиме мониторинга имеет как фундаментальное, так и прикладное значение. <...> Необходимость охвата больших территорий, обеспечения периодичности измерений, возможность комплексирования спутниковых данных с наземными измерениями и данными других спутников ставят многочисленные задачи перед разработчиками методов обработки данных и программного обеспечения. <...> Задачи связаны с картографированием растительного и снежного покрова, оценкой фенологических характеристик растительности и изменением их свойств во времени, выделением и анализом воздействующих на поверхность Земли факторов, получением отражательных характеристик поверхности, влажности и температуры почвы и др. <...> Изучение параметров земной поверхности основывается на знании спектрально-отражательных характеристик разнообразных типов поверхности. <...> Данные дистанционного зондирования позволяют получить пространственновременную информацию о типах поверхности, на основе которой решаются задачи управления терри____________ * Михаил Юрьевич Катаев (kataev.m@sibmail.com); Артур Александрович Бекеров (artur@bekerov.ru); Андрей <...>