М.Г. Тиндова Интеллектуальная обработка информации в области оценки недвижимости Реализация национального проекта «Доступное и комфортное жилье — гражда нам России» делает рынок недвижимости одной из наиболее динамично развиваю щихся сфер российской экономики. <...> Значительный удельный вес активов юридиче ских и физических лиц приходится на недвижимость, и это делает актуальной задачу определения ее стоимости. <...> В статье предлагается расширение и уточнение традици онной концепции оценки недвижимости при помощи систем, основанных на интел лектуальных средствах обработки информации. ний в экономике и жизни общества в целом. <...> При этом возни кает задача идентификации необходимого числа скрытых слоев и количества нейро нов в каждом слое, а также ряд других, не менее важных параметров нейронной сети. <...> ITбизнесРиэлторское дело рыночных условиях стоимость иму щества зависит от влияния различ ных факторов, тенденций и измене Однако, несмотря на существование до вольно внушительного теоретикопрактиче ского фундамента классических методов оценки объектов недвижимости, следует от метить, что применение в данном процессе современных инструментальных средств интеллектуальной обработки информации достаточно незначительно. <...> Традиционная концепция оценки недви жимости в данной статье расширяется и уточняется с помощью систем, основанных на интеллектуальных средствах обработки информации. <...> Анализ параметров математической модели оценки недвижимости, основанный на результатах обучения нейронной сети. <...> Составление информационного атла са на основе синтеза карт Кохонена и ГИС карт города. <...> Создание базы знаний в форме лин гвистических правил управления на основе анализа карт Кохонена и математической модели оценки недвижимости. <...> Начальный этап — составление базы данных — осуществляется в Exсel. <...> Здесь данные сохраняются в виде таблицы, в стро ках которой располагаются <...>