ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА № 1 (25) 2012 Б. А. Путко, Н. И. Федорова короткого временного ряда на примере анализа роста показателей онкомаркера Рассматривается задача интервальной оценки параметра экспоненциального роста короткого временного ряда при наличии дополнительных параметров. <...> Результаты оценивания применяются в задаче прогнозировании течения онкологического заболевания на основании динамики показателей онкомаркера. <...> Ключевые слова: экспоненциальный рост; значимые и незначимые параметры; интервальные оценки; критерий онкомаркера. <...> В этих случаях такие классические методы, как (нелинейный) метод наименьших квадраЧ тов, метод максимального правдоподобия или метод моментов (Кремер, 2007; Кремер, Путко, 2010; Магнус и др., 2007) могут привести к результатам, достаточно далеким от истины. <...> В настоящей работе предлагается метод построения доверительных интервалов, который можно рассматривать как некоторую модификацию метода моментов. <...> Общее число наблюдений T мало и сравнимо с sm Пусть имеется статистика ZZ Zs 3) Var( ),Zi 4) распределение Z близко к нормальному. <...> В этом случае система неравенств ZZ Zii iDD=1,., ,22 , is -£ £+E( ) может дать достаточно информативные оценки параметров q. <...> 115 Теория и методология s ), значения которых интереса не представля+ . ), удовлетворяющая следующим условиям: монотонны по параметрам q и k в рассматриваемой области их значений; медленно меняются по k и относительно быстро по q; £D где D — достаточно малое число; асто возникает задача оценивания параметров временного ряда в ситуации, когда число параметров сравнимо с числом наблюдений. <...> Классическим примером здесь является интерпретация динамики медицинских показателей — количество наблюЗадача разделения зон значений параметров Б.А.Путко,Н.И.Федорова ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА № 1 (25) 2012 В данной работе этот подход к оценке параметров рассматривается в приложении к задаче оценивания прогноза онкологического заболевания по результатам <...>