Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №3 2014

АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАНАЛА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторЛавренков
АвторыКомарцова Л.Г.
Страниц21
ID436943
АннотацияВ статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала. Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.
Лавренков, Ю.Н. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАНАЛА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Ю.Н. Лавренков, Л.Г. Комарцова // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2014 .— №3 .— С. 79-99 .— URL: https://rucont.ru/efd/436943 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Инструментальные средства Сетевые технологии Tools Network technologies ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 3 (51) 2014 Ю. Н. Лавренков, аспирант Калужского филиала МГТУ им. <...> Н. Э. Баумана, lkomartsova@yandex.ru анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи Ключевые слова: сигма-пи нейронная сеть, генетический алгоритм, эвристический алгоритм обучения нейронной сети, передача информации, быстрое преобразование Фурье введение Д ля обеспечения работоспособности локальных вычислительных сетей применяется множество алгоритмов, основное назначение которых — организовать быструю и безопасную передачу цифровой информации по сетям связи [1]. <...> Для кабельных линий таким способом служит их Инструментальные средства Сетевые технологии зондирование и последующее оценивание. <...> Для анализа канала применяется метод импульсной рефлектометрии с применением дорогостоящих приборов для получения осциллограммы сигнала, отраженного от различных неоднородностей кабеля. <...> В статье предлагается использовать для анализа канала передачи информации аппарат <...>