ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS Vol. <...> 2015 М. В. Забоев, канд. экон. наук, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, m.zaboev@spbu.ru М. И. Мелешкин, аспирант Санкт-Петербургского государственного университета, madx88@gmail.com Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных1 Данная статья содержит результаты исследования, посвященного оценке позиций МГУ им. <...> М. В. Ломоносова и СПбГУ в мировых университетских рейтингах к 2020 г., которое опирается на использование нейросетевых методов кластеризации данных. <...> Результатами исследования являются формирование критериев вхождения МГУ им. <...> М. В. Ломоносова и СПбГУ в кластер с ведущими мировыми университетами, а также оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах на основе программ их развития до 2020 г. Ключевые слова: высшее образование в Российской Федерации, программа «5 в 100», международные рейтинги, методы оценки конкурентоспособности университетов, кластерный анализ, искусственные нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, деревья решений. <...> Необходимо отметить, что в России без глобальной поддержки государства ни одному вузу не удалось достичь тех конкурентных параметров, которые позволили бы ему занимать достойные места среди ведущих мировых университетов. <...> 52 IT and education Educational environment зменения, связанные с глобализацией процесса создания и передачи знаний в сфере образования, привоС целью повышения конкурентоспособности отечественных высших учебных заведений Указом Президента России от 7 мая 2012 г. № 599 перед Правительством РФ была поставлена задача обеспечения вхождения к 2020 г. не менее пяти российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов согласно мировому рейтингу университетов, при этом конкретный рейтинг не указывается [1]. <...> Исходя из поставленной задачи реализуется <...>