МЕХАНИКА УДК 519.254; 57.087.1 АНАЛИЗ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ПРИМЕРЕ КАРДИОСИГНАЛОВ © 2014 г. М.О. Богачева, Д.Н. Карпинский Богачева Марина Олеговна – аспирант, кафедра теории упругости, факультет математики, механики и компьютерных наук, Южный федеральный университет, ул. <...> Карпинский Дмитрий Николаевич – доктор физикоматематических наук, профессор, кафедра теории упругости, факультет математики, механики и компьютерных наук, Южный федеральный университет, ул. <...> С помощью математических методов исследованы кардиосигналы здорового человека, пациента с гипертрофией, блокадой ножки пучка Гиса и инфарктом миокарда. <...> Для сегментирования ряда используется итерационный алгоритм идентификации кардиографических комплексов. <...> На основании полученных сегментов проводится временной анализ, частотный анализ, детренд-анализ флуктуаций. <...> Ключевые слова: нестационарный временной ряд, сегментирование, кардиографический комплекс, кардиоинтервалограмма, детренд-анализ флуктуаций, график Пуанкаре. <...> Based on these segments the time analysis, frequency analysis and detrend fluctuation analysis are carried out. <...> Keywords: non-stationary time series, segmentation, cardiographic complex, cardiointervalogram, detrend fluctuation analysis, Poincare plot. <...> Технологии цифровой обработки сигналов и изображений находят все более широкое применение в различных областях, в частности, при идентификации и определении характеристик биологических сигналов, таких так кардиограмма, электроэнцефалограмма, электрогастограмма, реограмма и т.п. <...> Однако выбор алгоритма для анализа сигналов такого рода является непростой задачей, поскольку кардиосигнал является сигналом нестационарной природы, который изменяется в зависимости от индивидуальных особенностей организма человека. <...> В таких случаях особо важны методы, позволяющие идентифицировать даже незначительные отклонения кардиосигнала от нормы. <...> Так, в [1, 2] подробно описан алгоритм сегментирования, основанный на t-критерии Стьюдента, позволяющий не только идентифицировать R-зубцы <...>