«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 5, 2015 СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ УДК 621.391 ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКУРРЕНТНЫХ ЦИРКУЛЯНТНЫХ МОДЕЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩЕГО ОКНА В. П. <...> ; n.poborchaya@mail.ru Рассмотрен метод параметрического спектрального анализа дискретных случайных сигналов на конечном интервале времени, основанный на применении рекуррентных циркулянтных моделей 2-го порядка. <...> Получены строгие аналитические выражения для спектральной плотности таких процессов в базисе дискретно-континуальных экспоненциальных функций. <...> Ключевые слова: случайный сигнал, спектральная плотность мощности, спектральный анализ, авторегрессионная модель, рекуррентная циркулянтная модель. <...> При статистическом синтезе радиотехнических систем часто необходимо оптимальным образом оценить спектральную плотность мощности (СПМ) стационарного (в широком смысле) вещественного случайного сигнала x(t), действующего на входе устройства обнаружения-различения. <...> В системах радиолокации и связи такая ситуация возникает, когда полезный входной сигнал имеет сложную структуру и образован в результате наложения нескольких случайных квазигармонических сигналов, разнесенных по центральной частоте и частично перекрывающихся по спектру (мультиквазигармонический сигнал). <...> В этих условиях большое значение приобретают: требование точной оценки положения «пиков» СПМ по частоте, малая чувствительность такой оценки к белому зашумлению анализируемого сигнала и возможность быстрой вычислительной реализации алгоритма оценивания. <...> Среди известных методов цифрового спектрального анализа наиболее подходящим с точки зрения выполнения большинства требований является параметрический спектральный метод, основанный на использовании авторегрессионных моделей [1]. <...> Однако он обладает существенным недостатком — при больших динамических порядках модели авторегрессии (m > 10) алгоритм оценивания становится <...>