ШИРОКОПОЛОСНЫЙ ДОСТУП Интервальный метод анализа мультисервисного трафика сетей доступа Б.Я. Лихтциндер, профессор кафедры мультисервисных сетей и информационной безопасности ПГУТИ, д.т.н. <...> Рассматриваются системы доступа массового обслуживания с потоками заявок, характерными для современных мультисервисных сетей связи. <...> Показано определяющее влияние корреляционных свойств потоков на размеры очередей. <...> Ключевые слова: системы массового обслуживания, пачечные потоки, размеры очередей, мультисервисные сети, коэффициент загрузки. <...> ВВЕДЕНИЕ Трафик мультисервисных сетей очень неоднороден и носит пачечный характер. <...> Поэтому на границах сетей оператор вынужден очень четко контролировать неравномерность трафика, определяя его пиковые значения. <...> Неравномерность трафика приводит к возникновению очередей в коммутаторах. <...> Коммутаторы воспринимаются как некоторые системы массового обслуживания (СМО). <...> При анализе СМО обычно рассматриваются две вероятностные характеристики: распределение вероятностей интервалов между соседними заявками и (не зависящее от этого распределения) распределение вероятностей длительности времен обслуживания заявок. <...> В качестве заявок рассматривается поток пакетов, а в качестве времени обслуживания – время передачи пакета. <...> Основным соотношением, определяющим размер очередей в СМО, является известная формула Хинчина–Поллячека, устанавливающая зависимость между средним размером очереди и коэффициентом загрузки системы [1]. <...> Эта формула справедлива только для пуассоновских потоков. <...> Поэтому необходимо найти зависимости, пригодные для определения размеров очередей в системах с потоками общего вида. <...> Такие зависимости были получены с помощью рассматриваемого ниже интервального метода, основанного на определении числа заявок, поступающих в течение интервалов обслуживания. <...> Вместо анализа использовавшихся ранее двух вероятностных распределений предлагается анализировать <...>