Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Оптика атмосферы и океана  / №7 2016

Восстановление глубин прибрежных акваторий по данным много- и гиперспектральной съемки (300,00 руб.)

0   0
Первый авторГригорьева
АвторыЖуков Д.В., Марков А.В., Мочалов В.Ф.
Страниц7
ID409832
АннотацияРассматривается метод актуализации глубин прибрежных акваторий по данным много- и гиперспектральной съемки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра. Восстановление глубины для каждого элемента изображения производится на основе решения обратной задачи, заключающейся в обучении искусственной нейронной сети с помощью полуаналитической модели переноса излучения в воде, учитывающей эффекты рассеивания и поглощения света в подводном световом поле, как минимум в трех информативных спектральных каналах для каждого типа дна. При этом предусмотрена возможность корректировки процесса обучения с помощью регрессионных алгоритмов определения органических и минеральных примесей в воде по их натурным измерениям. Выполнено пополнение библиотеки спектральных характеристик различных типов дна и найдены информативные признаки их идентификации. Результаты апробированы по данным авиационных и космических гиперспектральных съемок.
УДК528.88 556
Восстановление глубин прибрежных акваторий по данным много- и гиперспектральной съемки / О.В. Григорьева [и др.] // Оптика атмосферы и океана .— 2016 .— №7 .— С. 24-30 .— URL: https://rucont.ru/efd/409832 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«Оптика атмосферы и океана», 29, ¹ 7 (2016) DOI: 10.15372/AOO20160704 УДК 528.88 556 Восстановление глубин прибрежных акваторий по данным много- и гиперспектральной съемки О.В. Григорьева, Д.В. Жуков, А.В. Марков, В.Ф. Мочалов* Военно-космическая академия им. <...> Ждановская, 13 Поступила в редакцию 14.04.2016 г. Рассматривается метод актуализации глубин прибрежных акваторий по данным много- и гиперспектральной съемки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра. <...> Восстановление глубины для каждого элемента изображения производится на основе решения обратной задачи, заключающейся в обучении искусственной нейронной сети с помощью полуаналитической модели переноса излучения в воде, учитывающей эффекты рассеивания и поглощения света в подводном световом поле, как минимум в трех информативных спектральных каналах для каждого типа дна. <...> При этом предусмотрена возможность корректировки процесса обучения с помощью регрессионных алгоритмов определения органических и минеральных примесей в воде по их натурным измерениям. <...> Выполнено пополнение библиотеки спектральных характеристик различных типов дна и найдены информативные признаки их идентификации. <...> Результаты апробированы по данным авиационных и космических гиперспектральных съемок. <...> Ключевые слова: батиметрия, гиперспектральные данные, коэффициент спектральной яркости, показатели поглощения и рассеивания света водой; bathymetry, hyperspectral data, reflectance, absorption and scattering of light in water. <...> Введение Интенсивное освоение прибрежной части морей и шельфовых зон в результате добычи полезных ископаемых, дноуглубительных работ и намыва территорий приводит к изменению рельефа дна, что требует периодической актуализации информации о глубинах в прибрежной части морей для обеспечения безопасности судоходства. <...> Развитие технологий получения и обработки данных гиперспектральной (ГС) съемки, а также создание многоспектральных (МС) систем с большим числом каналов в видимом и ближнем инфракрасном <...>