Естественные и технические науки, № 2, 2016 Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Кабулова Е.Г., кандидат технических наук, доцент, зав. аспирантурой, зав. кафедрой технологического им. <...> А.А. Угарова (филиал Национального исследовательского технологического университета «МИСиС») МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ РУДЫ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ В работе анализируется возможность применения теории нечетких множеств для оценки запасов железной руды на основе промышленного и балансового методов. <...> Чаще всего оценка запасов руды происходит на основе детерминированных моделей, различных методов усреднения и взвешивания. <...> В зарубежных странах (Япония, США) запасы железорудного сырья определяются на основе функций распределения вероятностей, операции с которыми достаточно громоздки и практические задачи решаются с применением метода Монте-Карло [1]. <...> Наличие погрешности приборов, ошибки экспертов при проведении исследований приводит к необходимости использования нечетко заданных параметров. <...> Замена нечетких параметров точечными требует большого числа итерационных процедур для получения адекватных результатов. <...> Часто, при моделировании процессов добычи рудного сырья, параметры и коэффициенты уравнений содержат переменные с разным типом неопределенности: интервальную, нечеткую, стохастическую. <...> В этой связи появляется необходимость представить всю информацию на едином формальном языке теории нечетких множеств (ТНМ). <...> Предложена модель подсчета и оценки запасов железной руды различными методами в условиях неопределенности горно-геологической информации, на основе ТНМ. <...> При этом неопределенные величины намеренно интерпретируются как «нечеткие», т.к. это больше соответствует реальной промышленной ситуации, чем, если интерпретации таких величин была с точки зрения случайных. <...> Применение в таком случае вероятностного подхода приводит <...>