БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА УДК [004.8.032.26:004.45]:[621.182.12:628.16.048] НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВАКУУМНЫМ ДЕАЭРАТОРОМ ВД-400 П.П. Алексеев, И.А. Щербатов Астраханский государственный технический университет E-mail: pavel_alekseev22@mail.ru, sherbatov2004@mail.ru В статье рассматриваются алгоритмы, применяемые в программной реализации нейросетевой системы управления концентрацией кислорода деаэрированной воды. <...> Выявлены регулирующие и возмущающие воздействия, а также регулируемые параметры ВД-400. <...> Особое внимание уделено программному обеспечению создающего модели многослойных нейронных сетей прямого распространения и обучающего их в режиме реального времени. <...> Ключевые слова: вакуумный деаэратор, многослойные нейронные сети, обучение и моделирование нейронных сетей, линейная функция. <...> NEURAL NETWORK CONTROL SYSTEM OF VD-400 VACUUM DEAERATOR P.P. <...> Sherbatov Astrakhan State Technical University E-mail: pavel_alekseev22@mail.ru, sherbatov2004@mail.ru The article considers the algorithms, applied in program realization of a neural network control system of concentration of oxygen of deaerated water. <...> The analysis of the VD-400vacuum deaerator as the object of control is carried out. <...> The special attention is paid to the software, creating models of the feedforward multilayered neural networks with live training. <...> The general scheme of control of the VD-400 vacuum deaerator is presented. <...> Keywords: vacuum deaerator, multilayered neural networks, training and modeling of neural networks, linear function. <...> ВВЕДЕНИЕ Методы искусственного интеллекта эффективно применяются в различных отраслях промышленности [1]. <...> Системы, основанные на знаниях, являются одним из ключевых направлений исследований в © Алексеев П.П., Щербатов И.А., 2016 264 Вестник НГУЭУ • 2016 • № 2 области искусственного интеллекта. <...> Эта область искусственного интеллекта включает в себя алгоритмы, модели и методы, направленные на автоматическое накопление и формирование знаний, используя процедуры анализа и обобщения данных. <...> Таким образом, в ряде случаев использование систем искусственного интеллекта позволяет повысить качество управления и эффективность функционирования технологического оборудования. <...> В качестве объекта исследования выступает вакуумный <...>