Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Клиническая лабораторная диагностика  / №9 2015

Оценка качества распознавания клеток в мазках периферической крови системой автоматического анализа мазков крови VisionHemaUltimate. (250,00 руб.)

0   0
Первый авторСоснин
АвторыФалков Б.Ф., Кубарев О.Г., Башкиров А.Ю., Поздин Н.В.
Страниц1
ID397198
АннотацияЦель исследования: оценить скорость подсчета и правильность распознавания клеток в окрашенных мазках крови.
Оценка качества распознавания клеток в мазках периферической крови системой автоматического анализа мазков крови VisionHemaUltimate. / Д.Ю. Соснин [и др.] // Клиническая лабораторная диагностика .— 2015 .— №9 .— С. 112-112 .— URL: https://rucont.ru/efd/397198 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

КЛИНИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРНАЯ ДИАГНОСТИКА, № 9, 2015 следований на значительной выборке пациентов. <...> Оценка качества распознавания клеток в мазках периферической крови системой автоматического анализа мазков крови VisionHema® Ultimate. <...> Е.А. Вагнера» Минздрава РФ, г. Пермь Цель исследования: оценить скорость подсчета и правильность распознавания клеток в окрашенных мазках крови. <...> Скорость полного цикла исследования мазка крови при подсчете лейкоцитарной формулы из 100 лейкоцитов исследовали на системе автоматического анализа VisionHema® Ultimate (VHUltimate) («WestMedica», Австрия). <...> Мазки крови (n=50) готовили из образцов ЭДТА стабилизированной венозной крови лиц, с нормальными показателями общего анализа крови. <...> Для оценки правильности распознавания клеток периферической крови классификатором VHUltimate рассчитывали значения диагностической чувствительности (ДЧ), диагностической специфичности (ДС) и диагностической эффективности (ДЭ) для каждого класса лейкоцитов. <...> Средняя скорость цикла сканирования одного стеклопрепарата системой VisionHemaUltimate составила 1’42’’±32’’ (минуты/секунды), из них около половины времени 39’’–41’’ система затрачивала на перемещение стеклопрепарата из штатива на предметный столик и обратно в штатив, считывание штрих-кода, нанесение иммерсионного масла. <...> Собственное время сбора галереи клеток составило около 1’15’’ ± 17’’. <...> Эффективность работы классификатора составила более 96% для всех оцениваемых типов нормальных клеток, обычно присутствующих в мазке крови человека. <...> Для палочкоядерных нейтрофилов операционные критерии составили (ДЧ 89%, ДС 96%, ДЭ 99%) и превышали 85%. <...> Высокая правильность распознавания системой VHUltimate клеток в мазках периферической крови уменьшила время валидации результатов анализа сотрудником клиникодиагностической лаборатории (КДЛ). <...> Среднее время, затраченное сотрудником КДЛ на проверку, корректировку и утверждение результатов, представленных системой VHUltimate, составило 15’’–20 <...>