Подписные индексы – 38683, Р8683 УДК 332.14 ББК 65.04 Kiseleva Olga Vladimirovna, candidate of economics, associate professor, associate professor of the department of economic analysis and public administration of Ulyanovsk State University, Ulyanovsk, email: kiseleva_o@rambler.ru Lejankin Gennady Konstantinovich, student of the second year in the master’s program of state and municipal management of Ulyanovsk State University, Ulyanovsk, email: eagov@ulsu.ru Киселева Ольга Владимировна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры экономического анализа и государственного управления Ульяновского государственного университета, г. Ульяновск, email: kiseleva_o@rambler.ru Лежанкин Геннадий Константинович, магистрант 2го курса направления подготовки «Государственное и муниципальное управление» Ульяновского государственного университета, г. Ульяновск, email: eagov@ulsu.ru ВЫБОР НАИБОЛЕЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНЫх ДЛЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА ОТРАСЛЕЙ НА ОСНОВЕ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ) SELECTION OF THE INDUSTRIES MOST ATTRACTIVE FOR REGION DEVELOPMENT BASED OF CALCULATION OF LOCALIZATION COEFFICIENTS (ON THE EXAMPLE OF ULYANOVSK REGION) В статье рассматривается методика расчета коэффициентов локализации производства на примере Ульяновской области для целей поиска наиболее перспективных отраслей для развития региона. <...> Выявление конкурентных преимуществ регионов и диверсификация экономики регионов является одной из задач региональной экономической политики. <...> С использованием данных Федеральной службы государственной статистики РФ авторами рассчитаны коэффициенты локализации производства для Ульяновской области. <...> Расчет коэффициентов локализации производства по видам экономической деятельности и по числу занятых позволил выявить наиболее привлекательные для развития Ульяновской области отрасли, обладающие конкурентными преимуществами. <...> The method of calculation of the production localization coefficients has been examined on the example of Ulyanovsk region for the purpose of searching the most perspective industries for development of the region. <...> Using data of the Federal state statistics service of the Russian Federation, the authors calculated the ratios of localization of production <...>