Вопросы экономических наук, № 1, 2016 Экономическая теория Бахаркин О.М., соискатель Искаков Т.Р., соискатель Соколянский В.В., кандидат медицинских наук, доцент Князева Е.В., кандидат экономических наук, доцент (Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана) ПУТИ ИНСТАЛЛЯЦИИ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (ЧАСТЬ 2) В статье рассматривается концепция иммунных систем, представлены алгоритмы работы иммунных систем. <...> Также были приведены математические модели, описывающие иммунные системы и вариации их применения. <...> Многие инженерные проблемы можно переформулировать в виде задач оптимизации некоторых целевых функций. <...> В большинстве случаев целевые функции оказываются многоэкстремальными. <...> Традиционными методами такие задачи решаются довольно плохо. <...> Поэтому в реальных приложениях часто бывает необходимо использовать методы, в которых рассматривается сразу несколько возможных вариантов решения (см. также [1,3,4]). <...> Данная задача условной оптимизации заключается в поиске максимального значения функции f(x) n-мерного векторного аргумента. <...> Дана целевая функция f(x) = f(x1 такую точку x* D, что при ограничениях где x = (x1,…,xn)T, D = {x|xi [ai ;bi], i = 1, …,n}. hl Функция f(x) может быть многоэкстремальной, поэтому искомое решение в общем случае неединственное. <...> Она рассматривается в качестве приспособленности иммунной клетки к борьбе с антигенами. <...> Вектор переменных x = (x1 такую, что f(x’*) = -maxxD иммунной клеткой, которая вырабатывает антитела. <...> При решении задачи оптимизации генери,…,xn)T 7 целевой функции называется f(-x). <...> Требуется найти глобальный условный максимум функции f(x) на множестве D, то есть ,…,xn), определенная на множестве допустимых (1) руются конечные наборы возможных решений P = {xj клонирования и мутации иммунных клеток. <...> Реализованный алгоритм является модификацией расширенного алгоритма искусственВопросы экономических наук, № 1, 2016 j, >, xn = (x1 ных иммунных систем <...>