Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635165)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика  / №5 2010

О НЕКОТОРЫХ ЯВНЫХ ФОРМУЛАХ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ УСЛОВНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОЖИДАНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ИХ ПРИМЕНЕНИЯХ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторКамбарбаева
Страниц6
ID360090
АннотацияДля пары линейных стохастических дифференциальных уравнений, описывающих поведение двух случайных величин, решается задача нахождения среднего одной из них при фиксированном значении второй. Приводятся примеры задач из области финансовой математики, в которых используются полученные формулы.
УДК51-77
Камбарбаева, Г.С. О НЕКОТОРЫХ ЯВНЫХ ФОРМУЛАХ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ УСЛОВНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОЖИДАНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ИХ ПРИМЕНЕНИЯХ / Г.С. Камбарбаева // Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика .— 2010 .— №5 .— С. 13-18 .— URL: https://rucont.ru/efd/360090 (дата обращения: 08.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

10 УДК 51-77 О НЕКОТОРЫХ ЯВНЫХ ФОРМУЛАХ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ УСЛОВНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОЖИДАНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ИХ ПРИМЕНЕНИЯХ Г. С. <...> Камбарбаева1 Для пары линейных стохастических дифференциальных уравнений, описывающих поведение двух случайных величин, решается задача нахождения среднего одной из них при фиксированном значении второй. <...> Приводятся примеры задач из области финансовой математики, в которых используются полученные формулы. <...> Ключевые слова: стохастические дифференциальные уравнения, среднее значение, уравнение Фоккера–Планка, точное решение, применения в финансовой математике. <...> Key words: stochastic differential equations, average value, Fokker–Planck equation, exact solution, applications to financial mathematics. <...> Во многих задачах физики и финансовой математики возникает задача нахождения среднего некоторой случайной величины F, являющейся функцией времени, и некоторой другой случайной величины X (фактора) при фиксированном значении последней. <...> Совместная плотность распределения P(t, f,x) случайных величин F и X описывается уравнением вестн. моск. ун-та. сер. <...> Для отыскания фундаментального решения уравнения (2) существуют громоздкие алгоритмы c точЗаметим, что если мы выберем P0(f,x)= δ(f −f0(x))g(x), где f0(x) и g(x) — произвольные гладкие функции, то ˆf(0,x)= f0(x). <...> Однако для некоторого простого, но важного для приложений выбора начальных данных задача (2), (3) имеет явное решение в элементарных функциях. <...> В некоторых случаях удается найти решение задачи т.е. g(x)= 1 2L =const. <...> для произвольных f0(x) и g(x) в виде интегральных представлений [4], но для получения явных формул мы ограничимся линейной функцией f0(x)= kx +m. <...> Отметим, что для большинства возникающих в экономике задач такого рода достаточно рассмотреть постоянные начальные значения (k =0). <...> В дальнейшем будем считать, что случайная величина X распределена равномерно на отрезке [−L,L], Итак, положим f0(x)= kx+m, где k,m =const. <...> Тогда P0(f,x)= δ(f−kx−m) Выполним преобразование Фурье функции P(t, f,x <...>