МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 ¹ 7 УДК 556.166.001.572 Алгоритмы автоматической калибровки многопараметрических моделей, используемых в оперативных системах прогнозирования паводков В. А. Кузьмин* Во второй статье цикла представлена методика быстрой и эффективной автоматической калибровки многопараметрических гидрологических моделей. <...> Показано, что основной оптимизационный алгоритм SLS (пошаговая линейная оптимизация), его модификации SLS-F и SLS-2L, а также их комбинация (SLS-2LF) могут быть использованы в автоматизированных системах оперативного прогнозирования паводков в тех случаях, когда важна экономичность оптимизации (с точки зрения затрат ресурсов процессора), что необходимо при калибровке модели для большого числа водосборов. <...> Показаны высокая эффективность и экономичность метода SLS и его модификаций при решении задачи идентификации параметров модели “Сакраменто”. <...> Введение Данная работа продолжает цикл статей, посвященных описанию теоретических основ и практически применимых методов автоматической калибровки гидрологических моделей (метода пошаговой линейной оптимизации (Stepwise Line Search, SLS [10]) и др.), используемых в автоматизированных системах прогнозирования паводков, а также трудностей, связанных с параметризацией моделей. <...> В предыдущей статьe [1] были раскрыты важные (с практической точки зрения) недостатки глобальных оптимизационных алгоритмов. <...> Кроме того, было показано, что правильно сформулированная и реализованная процедура квазилокальной калибровки позволяет получить физически обоснованные и практически полезные параметры модели при очевидной экономии времени и ресурсов процессора. <...> Очень важно заметить, что параметры, полученные таким образом, трансферабельны (т. е. переносимы на другие водосборы, не покрытые сетью гидрометрических наблюдений) [2]. <...> Российская сеть гидрометеорологических наблюдений, к сожалению, имеет не такую большую плотность, как сети наблюдений в США <...>