МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 ¹ 10 УДК 551.509.33:551.524 Долгосрочный прогноз сезонной температуры воздуха методом временных аналогов В. П. Садоков* Предложен метод прогноза средней месячной аномалии температуры воздуха на три месяца скользящего сезона на основе статистического анализа специально подобранного к исходному сезону массива аналогичных процессов по ходу температуры. <...> Массив аналогичных процессов использован для выявления наиболее повторяющихся значений аномалий температуры при группировке их по трем равновероятным градациям. <...> Совокупность постанционного анализа дает поле прогноза аномалий на территории СНГ по месяцам на сезон. <...> Приведена оценка прогнозов по знаку, составленных за 1981—2004 гг. <...> Введение Современные подходы мультимодельного прогнозирования имеют возежедневных данных аномалий температуры воздуха hТ и месячных сумм осадков R для набора станций, используемых в оперативном прогнозе, можно оценить некоторые свойства подобных рядов. <...> В качестве первого подхода был взят метод аналогов, который был применен не к пространственной схожести (аналогичности) прогнозируемой величины, как, наприможности создания прогностических полей не только по результатам решения гидродинамических моделей, но и других моделей (гидродинамикостатистических, статистических и др.) <...> . В данной статье предложен подход статистического мультимоделирования с месячной дискретностью на период до трех месяцев (на сезон). <...> Имея в своем распоряжении архив мер, в работах [1, 3], а к временному подобию рядов ежедневных значений hТ за определенный интервал времени для каждой станции. <...> Поскольку в данном случае цель — дать прогноз на сезон, то этот период может быть порядка 90 дней. <...> Принцип отбора временных аналогичных процессов (ВАП) может быть различным, однако он должен четко выделять характерные особенности временных 90-дневных периодов. <...> Достаточно продолжительное время этот подход применялся для прогноза <...>