Рогутов*, А. И. Чавро*, Е. В. Дмитриев* Предложен статистический метод восстановления зимних и полугодовых сумм осадков на сети метеостанций в Европе. <...> Для восстановления осадков в качестве предиктора использовано поле давления на уровне моря в Северной Атлантике. <...> С помощью параметра информативности компонентов вектора давления исследуется устойчивость фильтрации поля давления по эмпирическим ортогональным функциям. <...> В работе [6] исследовалась задача восстановления зимних осадков на сети метеостанций на Пиренейском полуострове. <...> Вследствие западного переноса в средних широтах Северного полушария можно ожидать хорошую корреляцию осадков в Европе с значениями метеовеличин в Северной Атлантике. <...> В [7] было показано, что поле давления в Северной Атлантике и осадки на Пиренейском полуострове хорошо коррелируют. <...> Этот результат был использован в [6], где авторам удалось построить статистическую модель и восстановить зимние осадки на Пиренейском полуострове по давлению в Северной Атлантике. <...> Здесь мы так же попытаемся построить статистический подход для восстановления зимних осадков на сети метеостанций в Европе. <...> Метод восстановления Построим метод восстановления зимних и полугодовых сумм осадков в Европе по давлению в Северной Атлантике. <...> Будем считать осадки x на сети метеостанций и давление p на уровне моря в Северной Атлантике случайными величинами. <...> Построим оценку величины f по в виде fR ,a ^ среднеквадратичной погрешности решения задачи F(R) = M||R – f ||2. <...> Вектор среднеквадратичной априорной погрешности решения задачи определяется соотношением из [4] {} {( aE a 1, . ij f )ii }, im / E112 (3) Матрицы ковариации f, приходится оценивать по конечной выборке. <...> При этом оценка матрицы ^ может оказаться вырожденной (например, если n больше размера выборки, используемого для оценки матрицы ковариации). <...> В этом случае необходимо применить фильтрацию поля . <...> Фильтрация по естественным ортогональным <...>