Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Метеорология и гидрология  / №10 2007

Статистико-вероятностный анализ заморозков в Беларуси (150,00 руб.)

0   0
Первый авторЛогинов
АвторыМикуцкий В.С., Кузнецов Г.П.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц9
ID326885
АннотацияРассмотрены методы исследования майских заморозков, их временная динамика и пространственная структура в Беларуси. Методами многомерного статистического анализа, исходя из характера динамики числа дней с заморозками в мае, территория Республики Беларусь разбивается на западную и восточную части.
УДК551.5
Логинов, В. Статистико-вероятностный анализ заморозков в Беларуси / В. Логинов, В.С. Микуцкий, Г.П. Кузнецов // Метеорология и гидрология .— 2007 .— №10 .— С. 66-74 .— URL: https://rucont.ru/efd/326885 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2007 ¹ 10 УДК 551.589.6(476) Статистико-вероятностный анализ заморозков в Беларуси В. Ф. <...> Логинов*, В. С. Микуцкий*, Г. П. Кузнецов* Рассмотрены методы исследования майских заморозков, их временная динамика и пространственная структура в Беларуси. <...> Методами многомерного статистического анализа, исходя из характера динамики числа дней с заморозками в мае, территория Республики Беларусь разбивается на западную и восточную части. <...> До 1985 г. отмечается доминирование числа дней с заморозками на западе, а после 1985 г. — на востоке Беларуси. <...> Обнаружена квазидвенадцатилетняя цикличность в динамике разности числа дней с заморозками в мае на востоке и западе страны. <...> Экстремальные климатические явления (ЭКЯ), являясь, по терминологии [2], опасными природными процессами и явлениями, наиболее часто приводят к значительному ущербу в разных отраслях экономики. <...> Как показывают исследования, наблюдаемое потепление климата оказывает влияние на динамику возникновения ЭКЯ [3]. <...> В этой связи выработка концепций и алгоритмов действий по предсказанию возникновения ЭКЯ и минимизации возможного социально-экономического ущерба от их появления является важной задачей современной климатологии. <...> Статистико-вероятностный анализ ЭКЯ крайне важен при выработке стратегии принятия управленческих решений в сфере функционирования и развития народного хозяйства. <...> В настоящей работе предложены основанные на методах многомерного статистического анализа подходы к обработке эмпирических данных суточного разрешения, позволяющие определить характер пространственной и временной структуры экстремальных климатических явлений. <...> Объектом исследования для демонстрации метода были выбраны майские заморозки как наиболее опасные для сельскохозяйственного производства. <...> Майский период для анализа был выбран с учeтом того, что начало вегетации, стандартно определяемое как время устойчивого перехода среднесуточной <...>