22—27 Большие данные: от теории к практике фразу можно переформулировать как вопрос: Big Data в России — на ступившая реальность или неопре деленное будущее? <...> Big Data, которая, как и многие другие технологии и концепции, вышла из научной среды, провоцирует академично думать о данных большого объема, которые по своей сути разнородны и демон стрируют динамичный рост. <...> Призем ляя теоретические изыскания в об ласти «больших данных» на реалии жизни и проблемы обычных компа ний, мы видим большой перечень иногда близких, а иногда совсем не похожих друг на друга задач. <...> Чаще всего о «больших данных» в контексте Big Data говорят после оп ределенного порога в десятки тера байт. <...> Первый сег мент — реляционные структуры, кото рые увеличивают объемы хранилищ, требуют все больше времени на об работку и зачастую даже приводят к обновлению оборудования. <...> Также они заставляют искать новые возмож ности оптимизации информационных и аналитических систем, баз данных и запросов к ним. <...> Примером таких дан ных является накапливающаяся день изо дня информация о транзакциях клиентов, кредитных историях, пове дении работников с точки зрения ин формационной безопасности, марке тинговых кампаниях, транзакций в си стемах электронных платежей. <...> Другой сегмент данных — полуст руктурированные или совсем нест В ынесенную в заголовок Анна Свиридова Технический специалист по решениям Microsoft в России Алена Дробышевская Ведущий специалист Microsoft в России по платформенным решениям для финансовой индустрии руктурированные файлы документов, например, отсканированные изоб ражения (копии паспортов клиентов, кредитных договоров и т. п.), логи посещений сайтов. <...> На наш взгляд, вышеперечислен ное говорит о концепции Big Data довольно однобоко, как о проблеме, с которой компания хоть и не сталки вается в одночасье, но которая предполагает, что есть неотврати мая реальность постоянного роста объемов данных. <...> Например <...>