Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Банковские технологии  / №5 2007

Математический анализ российского валютного рынка (80,00 руб.)

0   0
Первый авторГотовчиков
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц7
ID309439
АннотацияО результатах исследования российского валютного рынка (РВР), рассмотрены вопросы практической работы на РВР.
УДК336
Готовчиков, И. Математический анализ российского валютного рынка / И. Готовчиков // Банковские технологии .— 2007 .— №5 .— С. 46-52 .— URL: https://rucont.ru/efd/309439 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

46 БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ • № 5 • 2007 РЫНКИ И ИНВЕСТИЦИИ Иван Готовчиков Независимый эксперт сы — все это характеристики современ ных рынков капитала (РК). <...> Теоретические обоснования и практические результаты исследований российского валютного рынка Валютный рынок рубль/доллар Официальные статистические данные о курсах рубля к 16 мировым валютам со бирались за период с 1 декабря 2000 г. по 31 января 2003 г. и составили всего 336 торговых дней. <...> Количество интервалов разбиения дан ных установлено N = 28 по 12 торговых дней в каждом интервале. <...> Так, за весь рассмотренный период, т. е. в течение 336 торговых дней, этот курс медленно возрастал от своего мини мального до максимального значения, очень отдаленно напоминая равномерное распределение. <...> Несоответствие курсов Р/$ распределе нию Гаусса делает нецелесообразным ис пользование при работе на российском валютном рынке (РВР) многих существую щих расчетных финансовых инструментов, в том числе использование в качестве меры риска СКО наблюдений. <...> Оценка показателя Херста Рассмотрим сначала теоретические основы проводимого ниже количественного мате матического анализа курсовых рядов валют. <...> Показатель Херста (Hurst) Н, или, как еще говорят, статистика Херста R/S, указы вает на наличие или отсутствие в рассмат риваемом ряду смещения. <...> R/Sанализ Херста дает нам две важных характеристики временного ряда. <...> Под сред ней величиной цикла системы понимает ся длительность, по истечении которой теряется память о начальных условиях. <...> Вовторых, показатель Херста является устойчивым, содержит минимальные пред положения об изучаемой системе, может классифицировать временные ряды, отли чая случайный ряд от неслучайного, даже ес ли этот случайный ряд не является гауссов ским. <...> Если 0 < H ≤ 1, но Н≠ 0,5, то ряд является фракталом, пове дение которого существенно отличается от случайных блужданий при Н= 0,5. <...> 47 БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ • № 5 • 2007 РЫНКИ И ИНВЕСТИЦИИ <...>