ТЕМА НОМЕРА ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ РОЗНИЧНОГО БАНКИНГА Fuzzyмоделирование принятия решений в банковской практике Анатолий Фиронов, Елена Фиронова В настоящее время в банковской практике и экономике в целом применяются fuzzy анализирующие и диагностирующие системы. <...> Можно сказать, что возникло новое направление — fuzzy economics. <...> Дальнейшее развитие вычислительного интеллекта связано с комбинацией методов нечеткой логики с нейросетевыми и генетическими алгоритмами, что позволит строить интеллектуальные системы с предсказаниями. ри решении сложных технических, экономичес ких и социальных задач большой размерности возникает проблема получения полной и досто верной (точной) информации. <...> «Подход к реше нию интеллектуальных задач как к механическим сис темам, описываемым дифферециальными уравнения ми, не дает эффекта. <...> Заде: с ростом сложности систем чело веческая способность делать точные утверждения о них падает… <...> Трудно поверить, что человек решает не линейное дифференциальное уравнение, переходя пе рекресток или бросая бумеранг, однако подсознатель но справляется с такими задачами успешно. <...> Поток ин формации обобщается таким образом, что становится возможным приближенное решение задачи» (Ярушки на Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. <...> П Задачи, решаемые в банковской сфере, характери зуются неточностью, неопределенностью и нечеткос тью условий. <...> Однако современные достижения теории управления и информатики дают возмож ность значительно усилить неформализованную дея тельность по принятию решений путем использова ния интеллектуальных систем, построенных на мето дах нечеткой логики (fuzzy logic) и применения так 34 БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ • № 2 • 2006 ТЕМА НОМЕРА ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ РОЗНИЧНОГО БАНКИНГА называемых «мягких» вычислений (Недосекин А. О. <...> Перечислим наиболее типичные задачи банковской сферы, решаемые методами нечеткой логики: ● управление <...>