В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать: − основные виды и процедуры обработки информации, − модели и методы решения задач обработки информации (генерация отчетов, поддержка принятия решений, анализ данных, искусственный интеллект, обработка изображений); уметь: − осуществлять математическую и информационную постановку задач по обработке информации, − использовать алгоритмы обработки информации для различных приложений; владеть инструментальными средствами обработки информации. <...> Редакторы, предназначенные для подготовки текстов, условно можно разделить на обычные (подготовка писем и других простых 20 документов) и сложные (оформление документов с разными шрифтами, включающие графики, рисунки и др.) <...> Даже продукты с многопользовательским чтением – записью часто имеют сырые модели защиты; пример – Microsoſt OLAP Services . <...> Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами OLAP-инструмент, как правило, будет эффективным средством анализа и генерации отчетов. <...> Таблица 2 Основные требования к данным в Хранилище Данных Предметная ориентированность Все данные о некотором предмете (бизнес объекте) собираются (обычно из множества различных источников), очищаются, согласовываются, дополняются, агрегируются и представляются в единой, удобной для их использования в бизнес анализе форме 40 Интегрированность Все данные о разных бизнес объектах, взаимно согласованы и хранятся в едином общекорпоративном Хранилище Неизменчивость Исходные (исторические) данные, после того как они были согласованы, верифицированы и внесены в общекорпоративное Хранилище, остаются неизменными и используются исключительно в режиме чтения Поддержка хронологии Данные хронологически структурированы и отражают историю, за достаточный, для выполнения задач бизнес анализа и прогнозирования, период времени Для правильного трактовки <...>
Технологии_обработки_информации.pdf
УДК 007 (075.8)
ББК 73 я73
Т 38
Печатается по решению
учебно-методического совета
Северо-Кавказского федерального
университета
Т 38 Технологии обработки информации: учебное пособие / авт.сост.:
Кандаурова Н. В., Чеканов В. С. – Ставрополь: Изд-во СКФУ,
2014. – 175 с.
В пособии описываются основные виды и процедуры обработки
информации, приведены современные технологии анализа данных,
рассмотрены модели и методы решения задач обработки информации,
технологии создания и обработки изображений.
Содержит основные теоретические положения по дисциплине,
контрольные вопросы, литературу и источники.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся
по направлению 230400.62 – Информационные системы и
технологии и по другим направлениям подготовки в области информационных
технологий и вычислительной техники. Пособие также
может быть полезным для студентов технических и гуманитарных
специальностей, интересующихся вопросами современных технологий
обработки информации
УДК 007 (075.8)
ББК 73 я73
Авторы-составители:
д-р техн. наук, профессор Н. В. Кандаурова,
канд. техн. наук, доцент В. С. Чеканов
Рецензенты:
д-р физ.-мат. наук, профессор В. И. Дроздова,
д-р техн. наук, профессор В. П. Мочалов
© Издательство Северо-Кавказского
федерального университета, 2014
Стр.2
Содержание
Предисловие......................................................................................................3
Глава 1. Основные виды и процедуры обработки информации..........5
1.1. Понятие информации, свойства и виды информации....................5
1.2. Обработка информации........................................................................13
1.3. Методы обработки информации........................................................20
1.4. Схема обработки информации............................................................25
1.5. Современные системы обработки информации.............................26
1.6. Понятия «данные» и «знания».............................................................30
1.7. Современные технологии анализа данных.......................................33
Контрольные вопросы..................................................................................45
Глава 2. Модели и методы решения задач обработки информации.46
2.1. Генерация отчётов...................................................................................46
2.2. Системы поддержки принятия решений..........................................57
2.3. Понятие искусственного интеллекта.................................................67
Контрольные вопросы..................................................................................98
Глава 3. Технология создания и обработки изображений.................100
3.1. Определение и основные задачи компьютерной графики.........100
3.2. Представление графических данных...............................................116
3.3. Фрактальная графика...........................................................................138
3.4. Растровая графика................................................................................143
3.5. Векторная графика...............................................................................152
3.6. Трехмерная графика.............................................................................166
Контрольные вопросы................................................................................171
Литература.....................................................................................................172
174
Стр.174