Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Российский кардиологический журнал  / №10 2014

МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАРУШЕНИЙ СЕРДЕЧНОЙ ПРОВОДИМОСТИ В СЕМЬЯХ Г. КРАСНОЯРСКА (180,00 руб.)

0   0
Первый авторНикулина С. Ю.,
АвторыЧернова А. А., , Шульман В. А., , Верещагина Т. Д., , Чернов В. Н.
Страниц7
ID278448
АннотацияЛогистическая регрессионная модель прогнозирования нару- шений сердечной проводимости является дополнительным математическим методом прогноза уровня детерминации нарушений сердечной проводимости в семьях. В практическом плане, родственники больных с нарушениями сер- дечной проводимости являются опасными в отношении развития данных патологий проводящей системы сердца, т. к. данная патология имеет генети- ческую детерминированность и четко прослеживается в семьях с моногенным типом наследования. Прогнозирование этих заболеваний в семьях с помощью компьютерных технологий позволит осуществить ранний этап первичной про- филактики для предотвращения заболеваемости.
МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАРУШЕНИЙ СЕРДЕЧНОЙ ПРОВОДИМОСТИ В СЕМЬЯХ Г. КРАСНОЯРСКА / Никулина С. Ю., [и др.] // Российский кардиологический журнал .— 2014 .— №10 .— URL: https://rucont.ru/efd/278448 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Российский кардиологический журнал № 10 (114) | 2014 МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАРУШЕНИЙ СЕРДЕЧНОЙ ПРОВОДИМОСТИ В СЕМЬЯХ Г. КРАСНОЯРСКА Никулина С. Ю., Чернова А. А., Шульман В. А., Верещагина Т. Д., Чернов В. Н. <...> Прогнозирование возникновения нарушений внутрижелудочковой проводимости с помощью метода множественной логистической регрессии для осуществления ранней диагностики, первичной профилактики и персонифицированного подхода к лечению. <...> Для дифференциального диагноза между первичными и вторичными формами нарушений сердечного ритма и проводимости пробандам и их родственникам по показаниям проводилась КАГ (коронароангиография) и сцинтиграфия миокарда. <...> Нами представлена инновационная методика оценки риска развития нарушений сердечной проводимости, таких как ПБПНПГ и ПБЛНПГ. <...> Это — математическая модель прогнозирования нарушений сердечной проводимости в семьях г. Красноярска. <...> Для прогнозирования уровня детерминации ПБПНПГ получена логистическая регрессионная модель. <...> Мера определенности ПБПНПГ — 28,0% Для прогнозирования меры детерминации ПБЛНПГ получена логистическая регрессионная модель. <...> Логистическая регрессионная модель прогнозирования нарушений сердечной проводимости является дополнительным математическим методом прогноза уровня детерминации нарушений сердечной проводимости в семьях. <...> В практическом плане, родственники больных с нарушениями сердечной проводимости являются опасными в отношении развития данных патологий проводящей системы сердца, т. к. данная патология имеет генетическую детерминированность и четко прослеживается в семьях с моногенным типом наследования. <...> Прогнозирование этих заболеваний в семьях с помощью компьютерных технологий позволит осуществить ранний этап первичной профилактики для предотвращения заболеваемости. <...> Российский кардиологический журнал 2014, 10 (114): 46–52 http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2014-10-46-52 <...>