Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №2 2013

Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении (50,00 руб.)

0   0
Первый авторДевайкин
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц6
ID276085
АннотацияРассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии изображений, а также проанализировано их применение для выделения транспортных средств и определения направления их перемещения на видеоизображении. Показаны результаты работы алгоритма при различных параметрах входных данных: разной скорости движения транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображений объектов. В качестве результатов приведены выводы о возможности использования алгоритмов для решения поставленной задачи, кроме того, даны рекомендации по применению метода, позволяющего точно выделять передвигающиеся объекты.
УДК004.021
Девайкин, П.А. Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении / П.А. Девайкин // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №2 .— URL: https://rucont.ru/efd/276085 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

004.021 Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии изображений, а также проанализировано их применение для выделения транспортных средств и определения направления их перемещения на видеоизображении. <...> Показаны результаты работы алгоритма при различных параметрах входных данных: разной скорости движения транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображений объектов. <...> В качестве результатов приведены выводы о возможности использования алгоритмов для решения поставленной задачи, кроме того, даны рекомендации по применению метода, позволяющего точно выделять передвигающиеся объекты. <...> В настоящее время проблема автоматической регистрации проезжающего транспорта остается актуальной. <...> Качественное распознавание государственных регистрационных знаков (ГРЗ) в существующих системах реализуется только при точной калибровке камеры, заданной области поиска знака и определенных условиях видимости. <...> В большинстве случаев поиск ГРЗ проводится либо по всему кадру, либо по ограниченной области, в которой зафиксировано движение. <...> При таком подходе высока вероятность «ложного срабатывания» системы — попытки распознать ГРЗ при неправильно определенном положении. <...> Также точность распознавания остается низкой ввиду того, что не учитывается пространственное положение знака (угол наклона знака может варьироваться в пределах 15°). <...> Кроме того, с помощью существующих систем регистрации автотранспорта учитывают только объекты с ГРЗ, полностью находящемся в кадре. <...> Если при плотном движении знак был перекрыт другим транспортным средством, объект игнорируется. <...> Решить перечисленные проблемы можно при отслеживании траектории перемещения объектов на основе анализа пространственновременных характеристик видеоизображения. <...> Данный подход позволяет определить <...>