Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 615553)
Контекстум
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №2 2008

Оптимальные по сложности алгоритмы вычисления сингулярных интегралов с фиксированной особенностью на бесконечной области (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЗахарова
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц11
ID269773
АннотацияПостроены оптимальные по порядку по сложности и по точности кубатурные формулы вычисления сингулярных, гиперсингулярных и слабосингулярных интегралов с весом на классе H {a}... {a} (1) на бесконечной области интегрирования.
УДК517.9
ББК22.161.6
Захарова, Ю.Ф. Оптимальные по сложности алгоритмы вычисления сингулярных интегралов с фиксированной особенностью на бесконечной области / Ю.Ф. Захарова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2008 .— №2 .— С. 51-61 .— URL: https://rucont.ru/efd/269773 (дата обращения: 03.07.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Ю. Ф. Захарова ОПТИМАЛЬНЫЕ ПО СЛОЖНОСТИ АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ СИНГУЛЯРНЫХ ИНТЕГРАЛОВ С ФИКСИРОВАННОЙ ОСОБЕННОСТЬЮ НА БЕСКОНЕЧНОЙ ОБЛАСТИ Построены оптимальные по порядку по сложности и по точности кубатурные формулы вычисления сингулярных, гиперсингулярных и слабосингулярных интегралов с весом на классе H α…α (1) на бесконечной области интегрирования. <...> Введение Воспользуемся определением ε -сложности задачи S при использовании информации η , приведенном в работе [1]. <...> Пусть η – информационный оператор, допустимый по отношению к простейшему набору операций P = {арифметические операции, вычисление значения функций} , A – некоторый алгоритм, использующий допустимую информацию η . <...> Через comp(η( f )) обозначается информационная сложность вычисления η( f ) , т.е. если η( f ) требует выполнения простейших операций p1 , p2 ,… , pk , то comp(η( f )) = k ∑ comp( pi ) . i =1 Пусть E1 и E2 – линейные пространства; E0 – множество в линейном пространстве E1 ; S : E0 → E2 – линейный или нелинейный оператор; ε > 0 – вещественное число. <...> Обозначим через Φ (ε) класс всех допустимых алгоритмов, для которых e( A) < ε , считая при этом, что данный класс не пустой. <...> Поскольку набор простейших операций фиксирован, зависимость сложности от P не рассматривается и сложность алгоритма ϕ∈ Φ определяется равенством comp(ϕ) = sup ( comp(η( f )) + comp(ϕ(η( f ))) ) . f ∈E0 51 Известия высших учебных заведений. <...> comp(η, S , ε) = ⎨ϕ∈Φ (ε) ⎪⎩+∞, в противном случае, где r (η, S ) – радиус информации η для задачи S ; ϕ – некоторый алгоритм из класса всех допустимых алгоритмов Φ (ε) , называется ε -сложностью задачи S при использовании информации η . <...> Алгоритм ϕ∈ Φ (ε) называется оптимальным по порядку по сложности алгоритмом для задачи S при использовании <...> (τ − c) p d τ, a < c < b, a в смысле главного значения Коши-Адамара будем называть следующий предел: b ⎡ c <...> a) рассматриваемый предел существует; б) ξ(η) имеет непрерывные производные до p − 1 порядка. <...> Определение гиперсингулярных интегралов приводит в своей работе <...> Следуя <...>