ЕФИМОВА, старший преподаватель (Тверская ГСХА) Развитие птицепродуктового рынка в значительной мере определяет продовольственную независимость и социально-экономическую стабильность региона. <...> Для получения сценария дальнейшего развития рынка продукции птицеводства Тверской области проведем прогнозирование некоторых показателей, объективно его отражающих. <...> При расчете прогнозных данных предлагаем использовать статистические методы. <...> Учитывая характер анализируемых показателей отрасли птицеводства, наиболее эффективным можно считать метод аналитического выравнивания рядов динамики по методу наименьших квадратов. <...> Аналитическое выравнивание рядов динамики производилось в табличном процессоре Microsoft Excel. <...> Для прогнозируемых показателей рассматривались пять видов функций: линейная, полиномиальная, логарифмическая, экспоненциальная и степенная. <...> Предпочтение отдается трендовой модели, адекватной реальному ряду экономической динамики [1]. <...> В целях повышения достоверности прогнозирования проводилась оценка точности выбранной модели. <...> После того как функция выбрана на основании анализа показателей развития отрасли за 1999-2009 гг. выполняется прогноз ее развития. <...> Рассчитаем данные прогнозных значений, используя уравнение тренда (табл. <...> На основании полученных данных нами выявлено, что при сохранении сложившихся тенденций в птицеводческих предприятиях Тверской области к 2014 году следует ожидать сокращения среднегодового поголовья кур-несушек в 1,5 раза. <...> Вместе с тем за счет роста поголовья молодняка птицы почти в 2 раза возможен рост поголовья птицы в целом на 20%. <...> Расчетные данные, представленные на рисунке 1, воссоздают перспективу производства мяса птицы к 2014 году. <...> Так, объем производства мяса птицы увеличится в 2,8 раза вследствие роста мясного поголовья птицы. <...> Продуктивность яичного поголовья в дальнейшем будет повышаться, Рисунок 1. <...> Прогноз производства яиц и мяса птицы в птицеводческих <...>