24 УДК 681.306 АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТОКОВ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ НА МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТИ СВЯЗИ А. П. <...> ; m.polosukhin@rambler.ru Ключевые слова: трафик реального времени, самоподобие, дискретное вейвлет-преобразование, параметр Хёрста. <...> Оценка качества обслуживания потоков трафика на мультисервисных сетях связи (МСС) неразрывно связана с определением статистических свойств данных потоков, и в первую очередь потоков трафика реального времени из-за их повышенной чувствительности к качеству обслуживания. <...> Современные МСС построены на основе технологий с коммутацией пакетов, таких как асинхронный метод переноса ATM (Asynchronous Transfer Mode) и многопротокольная коммутация по меткам MPLS (MultiProtocol Label Switching). <...> Для оценки качества обслуживания трафика на МСС необходимо знание законов распределения длительности сообщений tсообщ их поступлением на передачу tпост и промежутков времени между на уровне пакетов MPLS (ячеек ATM). <...> Из-за сложности описания работы мультиплексоров эту задачу приходится решать путем имитационного моделирования, составными частями которого являются анализ действующих на МСС потоков трафика и разработка алгоритма моделирования поступающих потоков трафика. <...> Исследования, проведенные за рубежом и в нашей стране, показали, что действующие на МСС потоки трафика обладают свойством самоподобия [1, 2]. <...> Основная причина его возникновения — долгосрочная зависимость между моментами поступления пакетов на передачу. <...> Традиционный подход к моделированию потока трафика состоит в генерации моментов поступления пакетов MPLS (ячеек ATM) на передачу с учетом известных распределений случайных величин tпост и tсообщ . <...> Однако на практике не всегда удается добиться согласования результатов моделирования с помощью данного подхода и эмпирических наблюдений. <...> Альтернативой может стать использование свойства самоподобия у рассматриваемых потоков трафика и методов дискретного вейвлет-преобразования. <...> Физический <...>