Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.

Основы искусственного интеллекта (1500,00 руб.)

0   0
Первый авторМасленникова О. Е.
АвторыГаврилова И. В.
ИздательствоМ.: ФЛИНТА
Страниц283
ID246531
АннотацияВ учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля.
Кем рекомендованоУМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию; Министерством образования и науки Челябинской области в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности: 050202.65 – «Информатика»
Кому рекомендованоРабота ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучающихся по направлениям «Информатика», «Физико-математическое образование (Профиль – информатика)».
ISBN978-5-9765-1602-1
УДК004.8(075.8)
ББК32.813я73
Масленникова, О.Е. Основы искусственного интеллекта : учеб. пособие / И.В. Гаврилова; О.Е. Масленникова .— 3-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2019 .— 283 с. : ил. — ISBN 978-5-9765-1602-1 .— URL: https://rucont.ru/efd/246531 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В четвёртой главе излагаются основные принципы программирования на языке Пролог, описывается среда Visual Prolog. <...> Рассматриваемая система явилась одной из первых экспертных систем и результаты ее работы поразительны. <...> Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем : пер. с англ / Джордж Ф. <...> Так, в соответствии с понятиями классической логики о структуре суждения, простое суждение есть абстрактный объект, основными структурными элементами которого являются: − индивидный концепт (ИК); − предикатный концепт (ПК); − отношение предикации (ОП). <...> В этом предложении, выражающем суждение S: «Платон» – это логический субъект, т.е. символ, обозначающий индивидный концепт суждения S. <...> Таким образом, можно сделать следующий промежуточный вывод: − качестве понятийной сущности, некоторого эмпирического объекта; − свойства того или иного конкретного эмпирического объекта; − индивидный концепт – это система понятий, рассматриваемая в предикатный концепт – понятие, рассматриваемое в качестве отношение предикации – отношение, связывающее индивидный и предикатный концепты некоторого эмпирического объекта в целостный абстрактный объект. <...> Раздел логики, в котором изучаются не только связи между суждениями, но и внутренняя понятийная структура суждений, получил название «логика предикатов». <...> Словарь исчисления предикатов в стандартном изложении включает следующие понятия: − переменные (будем обозначать их последними буквами английского алфавита u, v, x, y, z); − константы (будем обозначать их первыми буквами английского алфавита a, b, c, d): - 43 - o индивидные константы; o функциональные константы; o предикатные константы; − высказывания; − логические связки(¬ (отрицание), конъюнкция, дизъюнкция, импликация); − кванторы: (существования, всеобщности); − термы; − функциональные формы; − предикатные формы; − атомы; − формулы. <...> Предикатная константа не меняет своего значения истинности. <...> - 44 - Функциональные <...>
Основы_искусственного_интеллекта.pdf
О.Е. Масленникова, И.В. Гаврилова Основы искусственного интеллекта Учебное пособие 3-е издание, стереотипное Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных зведений, обучающихся по специальности: 050202.65 – «Информатика» Допущено Министерством образования и науки Челябинской области для студентов высших учебных зведений, обучающихся по специальности: 050202.65 – «Информатика» Москва Издательство «ФЛИНТА» 2019
Стр.1
УДК 681.142.1.01 ББК З97 М 31 Рецензенты: Доктор физико-математических наук, профессор С.И. Кадченко Доктор технических наук, профессор А.С. Сарваров М31 Масленникова О.Е., Гаврилова И.В. Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс]: учеб. пособие / О.Е. Масленникова, И.В. Гаврилова. — 3-е изд., стер. — М. : ФЛИНТА, 2019. — 283 c. ISBN 978-5-9765-1602-1 В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучающихся по направлениям «Информатика», «Физико-математическое образование (Профиль – информатика)». УДК 681.142.1.01 ББК З97 ISBN 978-5-9765-1602-1 © Издательство “ФЛИНТА”, 2013 © Масленникова О.Е., Гаврилова И.В, 2013
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ................... 5 1.1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК НАУЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ ........................................................................................................ 9 1.2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ......................................................................................................... 13 1.3. ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ....... 16 ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ............................................................................ 21 ЛИТЕРАТУРА ......................................................................................................... 21 ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ................................... 22 2.1. ЗНАНИЯ .......................................................................................................... 22 2.2. ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ .......................................... 25 2.3. СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ .................................................................................. 58 2.4. ФРЕЙМЫ ......................................................................................................... 59 2.5. ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ............................................................................ 62 2.6. ДРУГИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ .................................................. 64 УПРАЖНЕНИЯ ....................................................................................................... 78 ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ............................................................................ 83 ЛИТЕРАТУРА ......................................................................................................... 84 ГЛАВА 3. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ .......................................................... 86 3.1. ПОНЯТИЕ ОБ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЕ ............................................................. 86 3.2. ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И ТИПЫ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ ............................. 89 3.3. СТРУКТУРА И РЕЖИМЫ РАБОТЫ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ .............................. 99 3.4. ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ...................................... 102 3.5. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ .......................... 114 3.6. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ................................. 130 УПРАЖНЕНИЯ ..................................................................................................... 136 ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ .......................................................................... 137 ЛИТЕРАТУРА ....................................................................................................... 139 ГЛАВА 4. ПРОЛОГ КАК ЯЗЫК ЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ................................................................................ 140 4.1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ЛОГИЧЕСКОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ ............................ 140 4.2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ВИДЕ ФАКТОВ И ПРАВИЛ БАЗЫ ЗНАНИЙ ПРОЛОГА ...................................................................................... 141 4.3. ДЕСКРИПТИВНЫЙ, ПРОЦЕДУРНЫЙ И МАШИННЫЙ СМЫСЛ ПРОГРАММЫ НА ПРОЛОГЕ ....................................................................................................... 149 4.4. ОСНОВНЫЕ ПРИЁМЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ПРОЛОГЕ ............................. 152 4.5. СРЕДА VISUAL PROLOG ................................................................................ 155 УПРАЖНЕНИЯ ..................................................................................................... 195 ЛИТЕРАТУРА ....................................................................................................... 198 - 3 -
Стр.3
ГЛАВА 5. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ФУНКЦИОНАЛЬНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ . .............................................................................. 200 5.1. ИСТОРИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ . .............................. 201 5.2. СВОЙСТВА ЯЗЫКОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ . .............. 204 5.3. ЗАДАЧИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ . ................................ 208 УПРАЖНЕНИЯ . ................................................................................................... 211 ОТВЕТЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ . ........................................................................... 211 ЛИТЕРАТУРА . ..................................................................................................... 212 ГЛОССАРИЙ . ................................................................................................... 214 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 . ............................................................................................ 222 ПРИЛОЖЕНИЕ 2 . ............................................................................................ 253 ПРИЛОЖЕНИЕ 3 . ............................................................................................ 266
Стр.4