212–218 МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Е.В. <...> Л.А. Мелентьева СО РАН Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект¹13-0600303) Аннотация Предлагается методический подход к оценке спроса на топливо при долгосрочном прогнозировании конъюнктуры региональных энергетических рынков в условиях неопределенности. <...> Приводятся некоторые результаты использования предлагаемого подхода для оценки коэффициентов ценовой эластичности спроса на газ новых крупных котельных в отдельных регионах России. <...> Ключевые слова: энергопотребление, долгосрочное прогнозирование, региональные энергетические рынки, спрос, цена, эластичность Abstract The paper offers an approach to assessing a demand for fuel to make a long-term forecast of the opportunities of regional energy markets under uncertainty.Apeculiarity of the approach is application of the optimization model and Monte-Carlo method. <...> To show what would bring this approach, we present our 212 Методический подход к оценке энергопотребления в условиях неопределенности results obtained by the application of the technique proposed to assessing the price elasticity of demand for gas observed at the new and large heating plants of several Russian regions. <...> Keywords: energy consumption, long-term forecast, regional energy markets, demand, price, elasticity Развитие топливно-энергетического комплекса России происходит в условиях усложнения внешних и внутренних взаимосвязей, принципиальных изменений в характере и структуре экономики, увеличения неопределенности будущего развития. <...> Прогнозы возможной потребности в энергоносителях являются необходимым и первоочередным этапом разработки энергетической стратегии страны и регионов, программ развития отраслей ТЭК и энергетических компаний. <...> Недостаточный учет возрастающего влияния стоимости энергоносителей на изменение объемов их потребления, региональные различия в потреблении и производстве разных видов топлива заставляют совершенствовать методологию долгосрочного прогнозирования ТЭК с разработкой методов и моделей для исследования и прогнозирования возможной конъюнктуры <...>