Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Залогова Л. А.
Лаборатория знаний: М.
В книге излагается структура компилятора, основные принципы построения всех его основных блоков — лексического, синтаксического и семантического анализаторов, а также генератора кода. Методы компиляции программ на Паскале описаны на языке С.
Предпросмотр: Разработка Паскаль-компилятора .pdf (0,2 Мб)
Лаборатория знаний: М.
Книга содержит большой набор задач по программированию различного уровня сложности, что позволит преподавателю проводить занятия с учащимися (школьниками, студентами) с разным уровнем начальной подготовки, практически формируя для них индивидуальные образовательные траектории. Задачи подобраны с учетом постепенного возрастания сложности и сопровождаются полными текстами решений на языке программирования Pascal, в том числе предназначенными для детального анализа учащимися, поиска неточностей, создания улучшенных собственных вариантов программ, анализа допустимых диапазонов исходных данных и т. д.
Предпросмотр: Задачи по программированию .pdf (0,2 Мб)
Автор: Круз Роберт Л.
Лаборатория знаний: М.
В качестве фундаментальных средств разработки программ рассматриваются такие вопросы, как структурное решение задач, абстракция данных, принципы программной инженерии и сравнительный анализ алгоритмов. Дано полное освещение большинства модулей знаний, касающихся структур данных и алгоритмов. Бóльшая часть глав начинается основной темой и сопровождается примерами, приложениями и практическими исследованиями. Это учебное пособие дает основательные знания, которые позволяют студентам по ходу своей дальнейшей работы использовать ее также в качестве справочного пособия.
Предпросмотр: Структуры данных и проектирование программ .pdf (0,8 Мб)
Автор: Ивашкин Ю. А.
Лаборатория знаний: М.
В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические основы мультиагентного имитационного моделирования динамических систем различной физической и социальной природы. Излагается концепция интеллектуального агента как имитационной модели поведения активного элемента в сложных ситуациях и стратегиях взаимодействия с другими активными элементами и средой для достижения цели. Описываются алгоритмы поведения агентов в различных условиях, агентные технологи идентификации и прогнозирования состояния мультиагентных систем, а также программная реализация моделей в универсальной имитационной системе Simplex3.
Предпросмотр: Мультиагентное моделирование в имитационной системе Simplex3 (1).pdf (0,2 Мб)
Автор: Древс Ю. Г.
Лаборатория знаний: М.
Изложены принципы построения аппаратуры, особенности операционных систем, программирование, отладка и испытания, а также вопросы эксплуатации систем управления физическими объектами. При рассмотрении операционных систем внимание обращено на элементы, имеющие особое значение для систем реального времени: диспетчеризацию и синхронизацию задач, организацию прерываний и счет времени. Кратко рассмотрено программирование задач управления реального времени. Приводятся сведения по методике отладки и характеристикам эксплуатации подобных систем.
Предпросмотр: Технические и программные средства систем реального времени (1).pdf (0,3 Мб)
Автор: Боровская Е. В.
Лаборатория знаний: М.
Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog.
Предпросмотр: Основы искусственного интеллекта (1).pdf (0,2 Мб)
Автор: Ясницкий Л. Н.
Лаборатория знаний: М.
В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы (1).pdf (0,2 Мб)
Автор: Мельников Д. А.
ФЛИНТА: М.
Учебник посвящен теоретическим основам обеспечения ИБ: архитектура ИБ, концептуальные основы (концептуальные понятия) обеспечения ИБ, основы аутентификации, управления доступом, обеспечения неотказуемости, конфиденциальности, целостности, аудита безопасности, оповещения об опасности и обеспечения ключами.
Предпросмотр: Информационная безопасность открытых систем.pdf (0,4 Мб)
Автор: Ипатова Э. Р.
ФЛИНТА: М.
В учебнике описан процесс проектирования информационных систем. Большое внимание уделено проблемам стандартов и профилей информационных систем. Подробно описаны различные методологические подходы к проектированию ИС и соответствующие этим подходам инструментальные средства (Bqwin, Rational Rose). Процесс проектирования изложен с точек зрения системного проектирования, детального проектирования и проиллюстрирован большим количеством примеров. Даны вопросы для самопроверки.
Предпросмотр: Методологии и технологии системного проектирования информационных систем .pdf (0,8 Мб)
Автор: Долгов А. И.
ФЛИНТА: М.
Материалы учебного пособия подготовлены на основе результатов
проведенных автором исследований и теоретических обобщений по алгоритмизации прикладных задач, решаемых на электронных вычислительных машинах. Должное внимание уделяется положениям и рекомендациям методического характера, с тем, чтобы материалы пособия могли служить методическим руководством для самостоятельной работы читателя по практической разработке, описанию алгоритмов в интересах их программной реализации.
Предпросмотр: Алгоритмизация прикладных задач (1).pdf (0,4 Мб)
ФЛИНТА: М.
В пособии рассмотрены разделы информатики, определяющие базовый уровень подготовки современных специалистов: представление и кодирование информации, аппаратное и программное обеспечение компьютера, основы алгоритмизации и программирования, сведения о вычислительных сетях и информационной безопасности.
Предпросмотр: Информатика .pdf (1,2 Мб)
Автор: Масленникова О. Е.
ФЛИНТА: М.
В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория
экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля.
Предпросмотр: Основы искусственного интеллекта.pdf (1,1 Мб)
ФЛИНТА: М.
Рассматриваются вопросы становления и развития проблем защиты
информации в мировой практике, особенности современных систем защиты
информации в ведущих зарубежных странах, таких как США, страны
Евросоюза, КНР. Помимо того, особое внимание уделено рассмотрению
проблем информационного противоборства в системе политических отношений современного информационного общества. Приведены методические рекомендации по проведению практических занятий по дисциплине специализации «Системы защиты информации в ведущих зарубежных странах».
Предпросмотр: Системы защиты информации в ведущих зарубежных странах .pdf (0,8 Мб)
ФЛИНТА: М.
Практикум разработан для преподавателей и студентов гуманитарных факультетов высших учебных заведений, изучающих дисциплины «Информатика» и «Математика и информатика». Пособие содержит теоретический и практические материал по курсу, а также тестовые задания для подготовки студентов к Интернет-тестированию.
Предпросмотр: Математика и информатика. Практикум .pdf (1,3 Мб)
Автор: Аверченков В. И.
ФЛИНТА: М.
Изложены основы современных методов математического моделирования технических объектов, широко используемых в инженерной практике и научных исследованиях. Рассмотрены общие понятия и определения математического моделирования, приведены классификации моделей и даны рекомендации по их использованию при решении различных задач. Особое внимание уделено построению математических моделей с использованием матриц, теорией множеств и графов, алгебры логики и исчисления предикатов. Рассмотрены элементы и направления применения таких современных средств моделирования и оптимизации, как теория нечетких множеств, нейрокомпьютерное моделирование и генетические алгоритмы. Приведены сведения о современных подходах и оптимизации при математическом моделировании технических систем.
Предпросмотр: Основы математического моделирования технических систем.pdf (0,8 Мб)