МГТУ им. Н.Э. Баумана (статьи)

Применительно к задачам биометрической идентификации личности по радужке глаза рассмотрен комплекс технических требований к оптико-электронным системам фоторегистрации (сканерам) радужки в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне спектра c высоким пространственным разрешением. Требования сформулированы адекватно анатомическим и физиологическим свойствам зрительной системы человека. Представлен экспериментальный образец сканера, обеспечивающий получение ИК-изображений радужки глаза с пространственным разрешением не менее 50 лин./мм.

Развита методика оценки погрешности обширного класса алгоритмов параметрической идентификации, допускающих структурную декомпозицию блоков формирования матричной системы и ее решения. Проведена оценка наследственной погрешности блока решения. Точность блока формирования продемонстрирована на конкретном алгоритме производящих функций, примененном к идентификации коэффициентов дифференциального уравнения моментов в колебательной модели продольного короткопериодического движения летательного аппарата. Принята гипотеза о наиболее неблагоприятном распределении знаков ошибок. Проведено аналитическое вычисление первых двух вероятностных моментов матричных ошибок. Обсуждается отделимость задачи фильтрации измерений входных и выходных процессов от задачи параметрической идентификации стационарной линейной динамической системы.

Рассмотрена задача идентификации параметров маневра космического аппарата на основе обработки данных оптических измерений. Сложность этой задачи определяется большой длительностью работы двигателей и создаваемыми малыми ускорениями. Решена задача разделения интервала наблюдений на участки «пассивного» движения и определения параметров орбиты на них, оценены интервалы включения и выключения двигателя малой тяги, уточнены создаваемые двигателем ускорения. Предложенный алгоритм решения задачи используется при обработке результатов измерений Научной сети оптических инструментов для астрометрических и фотометрических наблюдений.

Исследована ионосферная составляющая ошибки дальномерных траекторных измерений космических аппаратов. Построена реконструкция полной электронной концентрации ионосферы на основе измерений наземной сети GPS-приемников. Разработаны алгоритмы моделирования ионосферной составляющей ошибки на основе построенной реконструкции. Проведено сравнение результатов моделирования этого параметра с его измеренным значением.

Предложен метод имитации псевдослучайных сигналов с энергетическими характеристиками, инвариантными к обобщенному временному сдвигу в системах счисления с переменным основанием, использующий каноническое и спектральное представления случайных процессов в базисе обобщенных функций Крестенсона и приводящий к эффективным алгоритмам имитации различной вычислительной сложности.

Рассмотрены алгоритмы кластеризации больших объемов данных, которые, как правило, или очень ресурсоемки, или имеют эвристические этапы, или и то, и другое одновременно. Перед применением этих алгоритмов следует оценить по каким-либо известным характеристикам содержание во взятом объеме данных, интересных для практики кластеров.

Рассмотрен вопрос построения моделей случайного входного воздействия для имитационных моделей систем. Обсуждается возможность использования ограниченных непрерывных распределений для моделирования входных воздействий в отсутствие экспериментальных данных, используя экспертные оценки параметров входного воздействия (минимальное, максимальное значения, мода). Приведено описание функциональности программного обеспечения для моделирования входных воздействий с использованием двухстороннего степенного и бета-распределений.

В протоколе обмена маршрутной информацией RIP существует проблема образования ложных маршрутов и маршрутных петель. Сформулирована задача нахождения интервалов значений таймеров протокола, позволяющих предотвратить образование маршрутных петель для заданной топологии сети. Предложен способ решения поставленной задачи, включающий формальное описание стандарта протокола RIP, построение по данному описанию и заданной топологии сети конечной модели и ее последующую формальную верификацию.