633.7/.9Другие культуры технического и пищевого назначения (табак, чай, кофе, эфиромасличные, ароматические, пряные, масляничные, красильные, дубильные, лекарственные растения, каучуконосы)(Применение лекарственных растений - см. 615.1/.4)
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Сухочева Н. А.
Изд-во ФГБОУ ВО Орловский ГАУ
В монографии раскрыта сущность и содержание эффективности производства масличных культур и управления ею, представлена система критериев, факторов и показателей оценки эффективности производства масличных культур. Проведен анализ ресурсного потенциала и эффективности его использования в отдельных сельскохозяйственных организациях. Предложена функциональная модель программного комплекса совершенствования управления эффективностью производства масличных культур; обоснована матрица ответственности и полномочий работников по совершенствованию управления эффективностью производства, на примере рапса. Представлен прогноз расширения площадей под масличными культурами, повышения урожайности и снижения себестоимости производства масличных культур на основе внедрения инновационных технологий, соответствующие управленческие решения и экономическая эффективность их реализации.
обосновании рабочей гипотезы), монографический (при обследовании хозяйствующих субъектов), экономико-математический <...> Коваленко [75] убеждает, что при наличии современных экономико-математических методов с помощью электронновычислительной <...> признака Х; j – генеральный эффект влияния на Х, вызванный j-м уровнем фактора, или, иначе отклонение математического <...> сказать, что мы изучаем влияние фактора А для параметрической модели, параметрами которой являются математическое <...> Если гипотеза Н0 о равенстве математических ожиданий при разных уровнях фактора не отвергается, т.е.
Предпросмотр: СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭФЕКТИВНОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВА МАСЛИЧНЫХ КУЛЬТУР.pdf (0,5 Мб)
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Обоснована актуальность и дана краткая характеристика современного состояния проблемы изучения цикличности среднесуточного радиального прироста несущих побегов ивы белой (Salix alba L.). На примере одновозрастного генетически выровненного мате-риала, выращенного в однородных условиях, показано, что в цикличности среднесуточного радиального прироста несущих побегов ивы белой существуют определенные закономерности. Описан процесс синтеза объекта исследования – аутбредной семьи ивы белой. Предложена методика изучения исходных данных и построения выровненных эмпирических рядов динамики среднесуточного радиального прироста. Каждый эмпирический ряд рассматривается как реализация случайной функции. Предложен алгоритм расчета математических ожиданий случайных функций, основанный на суммировании трендовых и циклических компонент. Изложены результаты собственных исследований ритмичности среднесуточного радиального прироста разновозрастных несущих побегов. Описано два основных типа эмпирических рядов динамики среднесуточного радиального прироста: I тип характеризуется отчетливо выраженным периодом среднелетнего относительного покоя без предшествующего локального максимума; II тип отличается наличием локального максимума среднесуточного радиального при-роста перед среднелетним минимумом. Проанализирована структура математических ожиданий случайных функций. Установлено, что последовательное введение циклических компонент повышает надежность аппроксимации эмпирических рядов. Циклические компоненты различаются по ряду параметров, в первую очередь, по продолжи-тельности периода, в меньшей степени – по амплитуде. Выявлены длинно- и коротко-периодические циклические компоненты математических ожиданий случайных функций. Показано, что основной вклад в динамику среднесуточного радиального прироста вносят длиннопериодические циклические компоненты (в большинстве случаев продолжительность периодов составляет 48…54 сут). Длиннопериодические циклические компоненты характеризуют побеговую систему особи в целом, короткопериодические – разновозрастные побеги в пределах побеговых систем. Вклад короткопериодических циклических компонент (продолжительность периодов 13…36 сут) в общую динамику среднесуточного радиального прироста определяется их интерференцией. Локальные экстремумы эмпирических рядов динамики определяются сочетаниями дополнительных эндогенных ритмов с различными периодичностью и амплитудой. Циклические компоненты случайных функций рассматриваются как генетические программы морфогенеза. Выявлено влияние индивидуальных особенностей растений на общую динамику среднесуточного радиального прироста несущих побегов.
Проанализирована структура математических ожиданий случайных функций. <...> Выявлены длиннои короткопериодические циклические компоненты математических ожиданий случайных функций <...> Математические ожидания φ(t) случайных функций рассматривали как суммы: φ(t) = Δrср + f (t) + ω1 (t) <...> «Лесной журнал». 2016. № 3 71 В табл. 2 приведены параметры ЦК математических ожиданий Δr. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 2009. 478 с. 9. Кренке Н.П.
Автор: Савенков В. П.
Изд-во ЛГТУ
Авторы монографии, подготовленной в ФГБНУ «ВНИИ рапса» –заведующий отделом технологий возделывания и технического обеспечения производства рапса и других сельскохозяйственных культур, доктор с.-х. наук Савенков Валерий Петрович и директор, член-корреспондент РАН, доктор с.-х. наук, профессор Карпачев Владимир Владимирович. Данный научный труд освещает на современном уровне материалы о значении, использовании, распространении и производстве рапса в мире и в России, а также о биологических и ботанических особенностях ярового рапса и его перспективных сортах и гибридах. В основной части монографии проанализирован и обобщен большой фактический материал многочисленных исследований зарубежных и отечественных ученых, в том числе ВНИИ рапса, где выявлены и определены научно-практические критерии и принципы высокоэффективного управления формированием, уборкой, подработкой и хранением урожая ярового рапса.
300 42,1 43,3 41,0 27,0 25,3 28,7 411 41,9 43,1 40,7 28,0 26,6 29,5 522 41,3 42,2 40,4 27,8 26,5 29,1 Математическая <...> Математическая обработка данных, независимо от анализируемых групп лет, не выявила существенного взаимодействия <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 248 При проведении полевых опытов ВНИИ рапса по моделированию <...> Математическая обработка экспериментальных данных показала, что в среднем по фактору за 1989-1992 гг. <...> Проведение многофакторных опытов с удобрениями и математический анализ их результатов: метод. указ /
Предпросмотр: Научно-практические основы управления агротехнологиями производства ярового рапса [Текст] монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Дридигер В. К.
Параграф
Освещены ботанические и биологические особенности, рекомендации по технологии возделывания, уборке и послеуборочной обработке семян льна масличного на Ставрополье. Показана экономическая эффективность внедрения ресурсосберегающей технологии производства льна.
Статистическая обработка методом математического анализа полученной информации показала, что влагообеспеченность <...> Математическая обработка полученных данных подтвердила мнение многих исследователей о том, что на урожайность
Предпросмотр: Лен масличный на Ставрополье.pdf (0,5 Мб)
Автор: Демиденко Галина Александровна
КрасГАУ
Включает основное содержание курса «Фитолекарственные ресурсы» в
соответствии с рабочей программой дисциплины. Содержит модули, лабораторный практикум, вопросы для самостоятельной подготовки, тестовые задания, вопросы для подготовки к зачету, библиографический список, словарь терминов и понятий.
УСТОЙЧИВОСТИ КРИТЕРИИ – 1) количественные и качественные свойства математических моделей динамики систем
Предпросмотр: Фитолекарственные ресурсы.pdf (0,7 Мб)