В. И. Неволин
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ КОГЕРЕНТНОГО
ОБНАРУЖИТЕЛЯ РАДИОИМПУЛЬСА С НЕИЗВЕСТНЫМИ
ЧАСТОТОЙ И ФАЗОЙ НА ФОНЕ МАРКОВСКОЙ ПОМЕХИ
Излагаются метод и методики, используемые для непараметрического
синтеза оптимального когерентного обнаружителя радиоимпульса, у которого
неизвестными являются несущая частота и начальная фаза. <...> Используется новый условно-параметрический робастный метод синтеза нелинейных алгоритмов обработки нестационарных информационных сигналов на фоне помех, основывающийся на теории робастных статистик и методах марковских случайных процессов. <...> В связи с функциональным усложнением систем извлечения информации, действующих в условиях априорной неопределенности и действия разнообразных мощных помех, решаемые в подобных системах задачи обработки информационных сигналов во многих практических случаях являются непараметрическими [1, 2]. <...> Известные алгоритмы обработки сигналов в условиях априорной неопределенности используют в основном адаптивный байесовский подход Роббинсона [3]. <...> Такие алгоритмы при обнаружении на фоне шума сигналов с неизвестными параметрами реализуются, как правило, в виде многоканальных структур, которые получаются при применении метода максимального правдоподобия, или в виде адаптивных следящих систем типа фазовой
автоподстройки частоты, синтезируемых из предпосылок унимодальности
апостериорного распределения. <...> При малых отношениях
сигнал/шум (порядка 0 дБ), когда функции правдоподобия становятся непараметрическими и полимодальными, т.е. не гауссовыми даже в случае белых
гауссовых шумов (БГШ), указанные алгоритмы обработки становятся малоэффективными из-за возникновения дополнительных аномальных ошибок. <...> Для решения задач обнаружения на фоне БГШ нестационарных сигналов с произвольными распределениями (подобные статистические задачи,
согласно [3], относятся к непараметрическим) в [5] предлагается новый подход (новая параметризация <...>