Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 569970)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 323 (1,20 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Краткий курс теории вероятностей учеб. пособие

Автор: Галкин С. В.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа.

Если Х имеет биномиальное распределение, то Мх = np, Dx = npq. <...> x x npq −≈ ϕ = и интегральная формула Муавра—Лапласа ( ) 1 21 2 m np m npm np P m m m P npq npq npq <...> = = ); X npI npq −= . <...> k np npq − , 1 n k k X = ∑ — на т. <...> npq npq ⎛ ⎞− −−< < ≈⎜ ⎟⎝ ⎠ ≈ 20 m np npq ⎛ ⎞− Φ ⎜ ⎟⎝ ⎠ – 10 m np npq ⎛ ⎞− Φ ⎜ ⎟⎝ ⎠ .

Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)
2

Математика. Теория вероятностей. Ч. 1 метод. указания и задания для самостоят. работы

Автор: Федина Тамара Геннадиевна
РИО ПГСХА

Методические указания содержат краткие теоретические сведения по основным темам курса теории вероятностей, решения типовых задач, контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения, что позволяет использовать пособие для ауди-торных занятий и самостоятельной работы студентов.

mPn , (5.2) где npq npm x , pq 1 , 2 2 2 1 )( x ex . <...> mPn , npq npm x Формула Пуассона e m mP m n ! <...> npm x 11 , npq npm x 22 , x t dtex 0 2 2 2 1 )( . <...> mPn , где npq npm x , 2 2 2 1 )( x ex . <...> npm x 11 , npq npm x 22 , x t dtex 0 2 2 2 1 )( .

Предпросмотр: Математика. Теория вероятностей. .pdf (0,2 Мб)
3

ИЗУЧЕНИЕ ТОКСИЧНОСТИ СУЛЬФАТА МЕДИ И НАНОЧАСТИЦ СЕРЕБРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ МИКРОВОДОРОСЛЕЙ SCENEDESMUS QUADRICAUDA / Д.А. Тодоренк [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности .— 2014 .— №1 .— С. 27-33 .— URL: https://rucont.ru/efd/417369 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Тодоренк

В статье рассматриваются изменения параметров флуоресценции фотосинтетического аппарата водорослей Scenedesmus quadricauda при действии сульфата меди и наночастиц серебра. Показано, что световые зависимости фотохимического и нефотохимического тушения флуоресценции могут быть использованы как высокочувствительный тест для выявления изменений на ранних стадиях воздействия на водоросли солей тяжелых металлов.

На основании всех параметров рассчитывали нефотохимическое тушение флуоресценции NPQ = (Fm – Fm') / Fm <...> Fm'; B — относительная скорость нециклического электронного транспорта; C — нефотохимическое тушение NPQ <...> 25 (при μ E/м2с) 0,13 0,13 0,12 0,17 0,23 0,17 NPQ (при 400 μE/м2с) 0,74 0,63 0,56 0,44 0,65 0,49 rETR <...> в развитии нефотохимического тушения флуоресценции на действующем свету и рассчитывается по формуле NPQ <...> При низкой интенсивности освещения значение нефотохимического тушения NPQ незначительно увеличивалось

4

Орехов, Д.И. ФЛУОРЕСЦЕНТНЫЙ АНАЛИЗ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ДЕРЕВЬЕВ В РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЗАГРЯЗНЕНИЯ В Г. МОСКВЕ / Д.И. Орехов, Г.А. Калабин // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности .— 2013 .— № 5 .— С. 7-19 .— URL: https://rucont.ru/efd/417287 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Орехов

Рассматриваются основные изменения параметров флуоресценции фотосинтетического аппарата древесных пород (береза, липа, туя, ель) под влиянием загрязнения в г. Москве. Особое внимание уделяется анализу JIP-теста, световых кривых, параметру нефотохимического тушения. Демонстрируются возможности современного флуориметра для экологических исследований с целью более полного анализа устойчивости пород, который не проводился ранее при данных условиях.

NPQ (non-photochemical quenching) — нефотохимическое тушение флуоресценции как один из альтернативных <...> насыщающих вспышек при максимальном актиничном свете вызывает срабатывание нефотохимического тушения NPQ <...> Таблица 1 Протокол измерения NPQ Фаза Продолжительность Количество вспышек Продолжительность одной вспышки <...> Если параметр qP почти не менялся в «темновых паузах» между вспышками, то NPQ заметно снижается. <...> NPQ На свету 1 0,0314 ± ± 0,015 0,107 ± ± 0,0152 0,013±0, 004 0,02±0,00 7 0,0214± 0,016 0,034 ±0,0192

5

Теория вероятностей учебное пособие

Автор: Одияко Наталья Николаевна
[Б.и.]

Учебное пособие разработано в соответствии с программой курса, а также требованиями образовательного стандарта России. Излагаются основы теории вероятностей. Основные понятия иллюстрируются различными примерами экономического содержания. Содержит достаточно большое количество решённых задач, задачи для самостоятельного решения и по 30 вариантов индивидуальных заданий по различным разделам дисциплины. Предназначено студентам специальностей 080116.65 «Математические методы в экономике» и 080700.62 «Бизнес-информатика».

kP n  где   2 2 2 1 x ex     , npq npk x   или npq x n e npq kP 2 2 1 2 1 )(    , npkx <...> Откуда C npq x k ey   2 2 или npq x C k eey 2 2   и )(2 2 1 kPeCy n npq x k   . <...> Ф npq Ф npq Ф npq Ф npq Ф npq npnp Ф npq npnp ФnpknpPnpkP nn б) частота n k события A заключена в пределах <...> npnp npq npXM ZMa .   1 0)( )( 2    npq npq npq XD ZD . <...> Действительно, неравенство   X равносильно npq np npq npX npq np       .

Предпросмотр: Теория вероятностей.pdf (2,1 Мб)
6

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (случайные события)

Автор: Попов Василий Владимирович
ОГПУ

Это пособие предназначено для студентов отделений «Профессиональное образование (экономика и управление)», «Менеджмент организации» института естествознания и экономики. В первой части пособия приводятся теоретические сведения: определения основных понятий, формулировки теорем, соответствующие формулы по разделу теории вероятностей – случайные события. Решаются типовые задачи, которые помогут студентам при подготовке к контрольной работе. Во второй части содержится контрольная работа, составленная в 15 вариантах. Рассчитана она на 2 академических часа и содержит задачи по разделу «Случайные события»: классическое определение вероятности и применение формул комбинаторики к вычислению вероятностей, основные теоремы (сложение и умножение) и формулы (полной вероятности, Байеса, Бернулли, Лапласа, Пуассона, наиболее вероятного числа) теории вероятностей.

Если npq ≥ 10, то 2 2 2 11 )( x n e npq mP    где вероятность p отлична от 0 и 1 (p 5,0 ), х = <...> npq npm  . <...> Решение: 10642.08.0400 npq , следовательно, по формуле МуавраЛапласа: ),( 1 )( х npq mPn  где <...> npк х   )(,2 xФ npq npк функция Лапласа. <...> Р400 (310 ≤ х ≤ 325) = Ф(х2) Ф(х1), где ,63,0 8 5 64 3203252 2      npq npк х    npq npк х 11

Предпросмотр: МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (случайные события) .pdf (0,3 Мб)
7

Дополнительные вопросы курса теории вероятностей метод. указания к выполнению домашнего задания

Автор: Михайлова О. В.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Кратко изложены основные определения и теоремы курса теории вероятностей. Подробно рассмотрены многомерные распределения, в том числе нормальный закон и его свойства. Изложены примеры на вычисление плотности вероятностей функции от случайной величины (случайного вектора), включая нахождение композиции законов распределения. Приведено 30 вариантов типового расчета.

Эта теорема позволяет при больших значениях √ npq приближенно вычислять Pmn ≈ 1√ 2p√npq exp(−(m− np)22npq <...> Так, в примере 4 берем m=40, вычисляем np=0,005 · 10 000 = = 50, npq≈ 50, √ npq≈ 7,05, x= m− np√ npq <...> ≈ 1,42, тогда P (A)≈ 1√ 2p√npq exp(−(m− np)22npq )= = 1√ 2p · 7,05 exp(−(1,42)22 )=0,00206. <...> ]k1−np√ npq e−z 2/2 dz=Φ (k2−np√ npq ) −Φ (k1−np√ npq ) , 17 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство <...> Найдем k1 − np√ npq = 860− 850 11,29 ≈ 0,8857, k2 − np√ npq = 880− 850 11,29 ≈ 2,6572.

Предпросмотр: Дополнительные вопросы курса теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)
8

Авдеева, Н.Н. Применение математических моделей в решении профессионально-ориентированных задач / Н.Н. Авдеева, И.Л. Куликова // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота .— 2012 .— №4 .— С. 143-149 .— URL: https://rucont.ru/efd/363795 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Авдеева

Рассмотрены возможности построения и исследования моделей при решении профессионально-ориентированных задач

случая меняется в пределах от 0 до к, запишется в виде: Р(0≤ Х ≤к) = ( 2) ( 1)х х , где х1= 0 npnp npq <...> q , x2= k np npq . <...> Получаем равенство для неизвестного к в виде: к = 2 50 2 49.55np x npq x .

9

Элементы теории вероятностей. Теория и практика учеб. пособие

Автор: Седых И. А.
ЛГТУ

Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие содержит краткий курс теории вероятностей. В каждой теме рассмотрены типовые задачи с решениями. Приведены варианты индивидуальных домашних заданий, контрольных работ, тестов, а также контрольные вопросы.

e npq y x     при npq npk x   . <...> kPn  при npq npk x   . <...> npk x npq npk x     21 , . <...> npk x npq npk x     21 , . <...> Если число т изменяется от 1k до 2k , то дробь npq npm  изменяется от x npq npk  1 до x npq npk 

Предпросмотр: Элементы теории вероятностей. Теория и практика .pdf (0,4 Мб)
10

Теория вероятностей и математическая статистика. Ч. 1 практикум

ЯрГУ

Практикум (часть 1) содержит материалы, необходимые для изучения «Теории вероятностей» одного из разделов дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»: теоретические сведения, формулы, примеры решения задач по темам, а также контрольные и самостоятельные работы.

В этом случае используется приближенная локальная формула Лапласа   1n m npP m npq npq      <...> Формулы Лапласа дают удовлетворительное приближение при 9npq  . <...> Этой формулой можно пользоваться, если 0,1 9p npq  . <...> Тогда 100 0,2 20np    , 100 0,2 0,8 16npq     ,      100 1 15 2015 0,25 1,25 0,25 1,25 16 <...> Дисперсия ( ) 5 0,3 0,7 1,05D X npq     ; среднее квадратичное отклонение  ( ) 1,025X D X 

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Ч. 1 практикум.pdf (0,4 Мб)
11

Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности учеб. пособие

Автор: Червяков Н. И.
изд-во СКФУ

Пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВО, раскрывает методы теории вероятности и математической статистики для оценки информационной безопасности компьютерных систем управления. Работа выполнена при поддержке стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам СП-1215.2016.5.

k np npq= − −( )1 2 22 , где np – координата центра тяжести (среднее значение), а npq характеризует <...> Имеем P C npq k np npq 5000 5000 50 50 495050 0 01 0 99 1 ( ) ( , ) ( , )= ⋅ ⋅ ≈ ⋅ −     ϕ  <...> = −1 , b k np npq = −2 . <...> = −1 , b k np npq = −2 . <...> = −1 , b k np npq = −2 . 4.

Предпросмотр: Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности.pdf (0,2 Мб)
12

Элементы теории вероятностей и математической статистики

Бурятский государственный университет

Пособие содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. Предназначено для обучающихся по разным направлениям подготовки.

kРп  , где npq npk x   ,  (х) – функция Гаусса:        2 exp 2 1 )( 2x x   . <...> npk x npq npk х     21 , . <...> В нашем случае: k – неизвестно, 5npq , 10 50100 ,10 55 5050        npq x kk npq k х . <...> D (X) = npq = 5 . 0,2 . 0,8 = 0,8. <...> Тогда М (X) = np = 10 . 0,05 = 0,5 D (X) = npq = 10 . 0,05 . 0,95 = 0,475.

Предпросмотр: Элементы теории вероятностей и математической статистики.pdf (1,8 Мб)
13

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПАРАМЕТРОВ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ ХЛОРОФИЛЛА ОТ ОСВЕЩЕННОСТИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ФОТОСИНТЕТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ФИТОПЛАНКТОНА / Д.Н. Маторин [и др.] // Вода: химия и экология .— 2011 .— №4 .— С. 44-49 .— URL: https://rucont.ru/efd/535513 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Маторин

Изучены быстрые световые кривые параметров флуоресценции хлорофилла природного фитопланктона водоемов Звенигородской станции МГУ. Наибольшая скорость фотосинтетического транспорта электронов и обилие фитопланктона были зарегистрированы в пробах из р. Москвы и Костиного пруда. Низкая фотосинтетическая активность фитопланктона, связанная с антропогенным воздействием, обнаружена в Ольгином пруду. Предложено использование быстрых световых кривых параметров флуоресценции хлорофилла для определения экологического благополучия фитопланктона пресных водоемов

На основании всех данных рассчитывали нефотохимическое тушение флуоресценции NPQ = (Fm – Fm') / Fm', <...> – относительная скорость нециклического электронного транспорта rETR, В – нефотохимическое тушение NPQ <...> Наибольшее значение нефотохимического тушения NPQ отмечалось у фитопланктона р. <...> Фитопланктон Стерляжьего пруда также показал высокое значение NPQ при высокой освещенности. <...> В отличие от других водоемов фитопланктон Костина пруда показывал очень низкое значение NPQ.

14

№8 [Электричество, 2008]

Издается с июля 1880г. Научно-технический журнал в области энергетики и электротехники.

� �� �UPQ i 1 д I дQ PV PV � � nPV � �� �UPV i 1 � �I i n nPQ PV� д I дU � �� �� д I дU � �� � 0 nPQ <...> E дU PV PV � � 0 nPV �QPV i�1 �EPV i nPV nPQ nPV nPQ nPV nPV Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство <...> PV� nPQ nPV PQ� д P д� / д P дV� / � =– �P , (12) nPQ д Q дPQ� / д Q дVPQ� / �V �QPQ где �P, �QPQ – <...> = – �QPQ nPQ . 0 д E дU PV PV � �� 0 д E дU PV PV � � nPV � �U nPV PQ� �EPV nPV nPQ nPV nPQ nPV Copyright <...> PV� nPQ nPV PQ� д I дP� / д I дVP� / � =– �P V/ , (14) nPQ д I дQPQ � / д I дVQPQ � / �V �Q V/ где элементы

Предпросмотр: Электричество №8 2008.pdf (0,1 Мб)
15

Теория вероятностей учеб. пособие для студентов эконом. и агроном. специальностей заочной формы обучения

Автор: Бось Виктория Юрьевна
ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"

В учебном пособии по каждой теме приводятся краткие теоретические сведения, формулы и рассматриваются наиболее характерные примеры. В конце каждого параграфа даны задачи для самостоятельного решения, подобранные в соответствии с учебной программой.

1 )k(Рn  (3.4) где 2 х2 2 1 )х(      ; npq npk х   Значения функции (х) находим по таблице <...> : Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 30 n = 100 5,2 4 10 2,08,0100 8,010090 npq <...>       k = 90 По таблице (пр.1): (2,5) = 0,0175 p = 0,8 q = 1 – р = 0,2 004,00175,0 4 1 )x( npq <...> npk x 11   , npq npk x 22   Значения функции Ф(х) находят по таблице, приведенной в приложении 2 <...> 49,15 600630 4,06,01000 6,01000630 npq npk x 22         Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО

Предпросмотр: Теория вероятностей. Учебное пособие для студентов экономических и агрономических специальностей заочной формы обучения..pdf (0,3 Мб)
16

Математика. Элементы теории вероятностей и математической статистики учебно-методическое пособие

Автор: Альтшулер Галина Васильевна
[Б.и.]

Данное учебное пособие написано для студентов специальностей – юриспруденция и международные отношения. Согласно государственному стандарту базовый курс по математике — теория множеств и структур, элементы математической логики, комбинаторика, краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Пособие может быть использовано также студентами других гуманитарных специальностей, предусматривающих ту же программу. Программный материал изложен в работе в предельно краткой и доступной для понимания форме. Изложение теоретического материала сопровождается решением большого количества примеров. В работе приведены задания с ответами для самостоятельной работы студентам и контрольные вопросы по всему курсу, который условно разбит на семь тем. Учебное пособие имеет своей целью помочь студентам научиться решать типовые задачи по основным темам курса и, естественно, не заменяет лекции и основную рекомендуемую литературу, предназначенные для более глубокого изучения предмета. Структура пособия такова, что оно может быть использовано студентами различных форм обучения - очной, заочной и дистанционной.

 Она имеет вид:   2 2 2 11 x n e npq kP    или    x npq kPn  1 , где ,   npq npk x <...> 4 5 0,2 0,1 0 1 2 3 4 5  х Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 45 где ,11 npq <...> npk х   ,22 npq npk х         х о t dtехФ 2 2 2 1  функция Лапласа (См. рис.5.3). <...> P б) Далее, применим формулу (5.5):      12400 325310 хФхФkP  ;63,0 8 3203252 2      npq <...> np Ф npq npk ФхФхФkkkP Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 47   .9,05,0 48,6

Предпросмотр: Математика. Элементы теории вероятностей и математической статистики учебно-методическое пособие.- Казань ТИСБИ, 2009.- 83 с..pdf (0,8 Мб)
17

Теория вероятностей и математическая статистика учеб. пособие (курс лекций)

изд-во СКФУ

Пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВО, раскрывает основные принципы теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для организации и проведения лекционных занятий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность», профиль: «Организация и технология защиты информации» (бакалавр).

e npq y x     , при npq npk x   . <...> kPn  , где npq npk x   . <...> npk x   1' и npq npk x   2'' . <...> npk x   1' и npq npk x   2'' . <...> Если число m изменяется от 1k до 2k ,то дробь npq npm  изменяется от npq npk x   1' до npq npk x 

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,6 Мб)
18

Теория вероятностей и математическая статистика метод. указания

Автор: Максименко Н. В.
ОГУ

Методические указания посвящены основным понятиям по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». В них содержатся лекции, задачи к практическим занятиям, вопросы для самоконтроля и итоговые тесты, а также список рекомендуемой литературы. Методические указания предполагают самостоятельное изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» бакалаврами очной формы обучения. Направление подготовки 140400.62 Электроэнергетика и электротехника. Данный материал может быть рекомендован для использования в учебном процессе.

e npq y x     , при npq npk x   . <...> kPn  , при npq npk x   . <...> npk x   1 , npq npk x   2 . <...> npk x   1 ; npq npk x   2 . <...>   ; 3) k n C p k q n-k ; 4) )( )/()( AP HAPHP ii ; 5) )()( 12 npq npk npq npk     . 46.

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,6 Мб)
19

Краткий курс теории вероятностей

Автор: Гузаиров Гафур Мустафович
[Б.и.]

Настоящий курс теории вероятностей рассчитан на студентов разных специальностей. В нём охвачен традиционный материал теории до закона больших чисел и центральной предельной теоремы включительно. В последней главе рассматривается геометрическая вероятность, также традиционная для курса теории вероятностей; нетрадиционной, может быть, является вероятностная трактовка меры, приведённая в §7.2 этой главы.

(k − Np) . (47) √ Npq ϕ √ NpqNpq √ 2π exp − 2Npq являются эквивалентными бесконечно малыми3. <...> Поэтому имеет место pN (k) ≈ 1 √ Npq ϕ .k − Np . √ Npq . (49) Опуская оценку погрешности приближения <...> Φ(x) = и √ 2π 0 exp − 2 dt, (51) x1 = k1 − Np √ Npq , x2 = k2 − Np √ Npq . > (52) Copyright ОАО «ЦКБ <...> 2p2 = Npq. (94) Точно так же D[m] = M [m2] − M 2[m] = N 2q2 + Nqp − N 2q2 = Npq. > Степень разброса <...> Npq p . . .N − p. < N “ 1 − ε2 . (136) . .

Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,8 Мб)
20

Математика метод. указания и контрольные задания

Автор: Кривошеева Наталья Александровна
РИО ПГСХА

Учебное пособие содержит методические рекомендации по самостоятельному изучению основных тем курса математики, краткие теоретические сведения, примеры решения задач, вопросы для самоконтроля и задачи для контрольной работы.

mPn  , npq npm x   , pq 1 10n Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 55 <...> определения этой вероятности служит интегральная формула Лапласа: )(x)(xmmmPn 1221 )(  , где npq <...> npm x   11 , npq npm x   22 . <...> mPn  , где npq npm x   . <...> npm x   11 , npq npm x   22 .

Предпросмотр: МАТЕМАТИКА.pdf (0,5 Мб)
21

Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике метод. указания

Автор: Матвейкина В. П.
ГОУ ОГУ

Методические указания представляют собой сборник задач для проведения практических занятий по разделам теории вероятностей и математической статистике со студентами естественно-научных специальностей.

Пусть дана серия из n независимых испытаний. 0 1p< < , 1q p= − , m npx npq −= . <...> Если n → ∞ и m → ∞ так, что величина x остается ограниченной, то ( ) ( ) 2 21 1~ 2 x nP m e xnpq npq <...> Интегральная теорема Муавра-Лапласа. 2 21 2 b x a m npP a b e dx npq π − − ≤ < →     ∫ при <...> теоремы Муавра – Лапласа, теорема Пуассона 1. 0,1887. 2. 8. 3. 0,2787. 4. 100. 5. ( ) ( )2 0,9995P np a npq <...> m np a npq a− < < + ≅ Φ ≥ , 3,6a ≥ , 2206n = , 0 6m< < .

Предпросмотр: Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике.pdf (0,3 Мб)
22

Методические указания для самостоятельной работы студентов по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"

Воронеж

Методические рекомендации разработаны на кафедре Информационных технологий и математических методов в экономике экономического факультета Воронежского государственного университета

Найдем ( ) ( )n f x P m npq  2 2 1 ( ) , 2 x m np f x e x npq     ( )f x 3,0p 7,0q 100n 30m <...> 0 7,03,0100 3,010030       npq npm x   083,0 42 1 2 1 21 1 30 0100   eP 2,0p 2,0p <...> npq           0,1 ( ) ( )x x    2,0p 8,0q 400n 1 70m  2 100m       400 <...> Для нахождения дисперсии воспользуемся формулами: 25,1 8,02,0400 2,0400701       npq npm x <...> 5,2 8,02,0400 2,04001002       npq npm x           25,15,225,15,270400 ФФФФP

Предпросмотр: Методические указания для самостоятельной работы студентов по курсу Теория вероятностей и математическая статистика .pdf (1,9 Мб)
23

МАТЕМАТИКА.Часть III. Учебно-методическое пособие Тула

Автор: Рождественский Константин Николаевич
Институт законоведения и управления Всероссийской полицейской ассоциации

В настоящем пособии представлены материалы курса «Математика», составляющих программу третьего семестра направления «Управление персоналом» и «Менеджмент». В первых трёх главах рассматриваются вопросы, представляющие краткий обзор теории обыкновенных дифференциальных уравнений и рядов, а также основные разделы теории веро-ятностей с элементами математической статистики. Для лучшего понимания содержания, посо-бие изобилует большим количеством примеров. Читателю предоставляется возможность ряд задач выполнить самостоятельно. В конце каждой главы для проверки изученного материала предлагается тест.

npm x 11 , npq npm x 22 , p=p(A) в одном испытании Из теоремы (1) следует приближенная формула )()() <...> Для решения этой задачи можно воспользоваться локальной теоремой Лапласа (24): npq npk npq kPn 1 , Copyright <...> Задача решается с помощью интегральной теоремы Лапласа (25) npq npk npq npk kkPn 12 21, , где )(x функция <...> 1 )( mx exf ; mXM ; )(X ; 2XD (20) mm XP )( dzex z x 2 0 2 2 1 (21) 2)( mXP (22) 9973,0)3( mXP (23) npq <...> npk npq kPn 1 )( , где 2 2 2 1 )( x ex (24) npq npk npq npk kkPn 12 21 ),( (25) pq n p n m P 2 (26)

Предпросмотр: МАТЕМАТИКА.Часть III. Учебно-методическое пособие Тула.pdf (0,3 Мб)
24

Теория вероятностей и математическая статистика учеб. пособие

Автор: Титов А. Н.
КГТУ

Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для технических приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных работ с применением системы Scilab и табличного редактора Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной и самостоятельной работы.

Тогда при достаточно больших значениях npq ) 1 ()()()( 1221 npq O npq npm Ф npq npm ФmXmP n + −−−=<≤ <...> (интегральная теорема Муавра-Лапласа) и, кроме того, npq npm x npq Oe npq mXP m x n m −=+== − где), 1

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
25

Теория вероятностей в пакете MATLAB электронный учебник для вузов

Автор: Плохотников К. Э.
М.: Горячая линия – Телеком

В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Данную папку можно скачать с сайта издательства. Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики.

Npj x  1 , Npq Npk x  2 . <...> Np Npq Np x x t xxdteP    69 2 30 1 2/ 2 1 a , , 2 1 2  ; (20) Npq Np x t xdteP      152 <...> Теория вероятностей в пакете MATLAB — 350 — ||max),( 2 2)( 2 1 0 Npq Npi eqpCNp Npq iNii N Ni    <...> Npj x  1 , Npq Npk x  2 . <...> Теория вероятностей в пакете MATLAB — 355 — Npq Np Npq Np x x t xxdteP    69 2 30 1 2/ 2 1 a ,

Предпросмотр: Теория вероятностей в пакете MATLAB. Электронный учебник для вузов..pdf (1,8 Мб)
26

Математика : методические указания

Автор: Беришвили О.Н.
РИО СамГАУ

Методические указания включают теоретические положения, примеры решения типовых задач

mPn  , при npq npm x   , где 2/ 2 2 1 )( xex    – локальная теорема Лапласа. <...> Вычисление по этой формуле дает незначительную погрешность при выполнении условия 20npq . <...> npm x   11 ; npq npm x   22 – интегральная теорема Лапласа. <...> Вычислим .5,2 2,08,0100 8,010090 ,25,1 2,08,0100 8,010075 2 2 1 1             npq npm <...> x npq npm x Учитывая, что функция Лапласа нечетна, получим .8882,03944,04938,0)90;75(100 Р Пример

Предпросмотр: Математика методические указания .pdf (0,7 Мб)
27

Основы теории вероятностей и математической статистики. Ч. 1. Теория вероятностей учеб. пособие

Автор: Баранова Ирина Михайловна
БГИТА

В первой части учебного пособия приведены необходимые теоретические сведения и формулы теории вероятностей, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Пособие содержит более 200 задач.

mPn  , (1.21) где 2 2 2 1 )( x ex     и npq npm x   . <...> npm x   11 , npq npm x   22 . <...> . 2) Затем находим 36,1136,0)540530(    npq npm x . 3) В силу четности функции )(x имеем )36,1 <...> По формуле (1.24): )535520(600 mP )()( 12 xx  , где npq npm x   11 , npq npm x   22 . 1) Вначале <...> npm npq npn xxnmmPn 1 121 )()()( .

Предпросмотр: Основы теории вероятностей и математической статистики. Ч. 1. Теория вероятностей.pdf (0,6 Мб)
28

Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятностей учеб. пособие

Автор: Веричев С. Н.
Изд-во НГТУ

Учебное пособие содержит в минимальном объеме теоретический материал по элементам теории вероятностей, необходимый для обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой из глав. В конце пособия изложены вариант контрольной работы и условия задач по типовому расчету.

, где 1 , . m m np q p x npq Пример 3. <...> Тогда 2 2 1 ( ) ( ) 2 xb a m np P a b e dx b a npq . <...> , 22 4,14 m np x npq , и тогда получим 1000(652 760) (4,14) ( 3,31) 0,49997 0,49813 0,99905.P m Если <...> Тогда 2 /21lim 2 x z n np P x e dz npq , причем стремление к пределу равномерно по x R . Пример. <...> Числовые характеристики: ( ) ,M np ( ) (1 )D np p npq . 2. Распределение Пуассона ( ) ! k P k e k .

Предпросмотр: Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятности.pdf (0,3 Мб)
29

Теория вероятностей и математическая статистика учебник Probability Theory and Mathematical Statistics

Автор: Кремер Н. Ш.
М.: ЮНИТИ-ДАНА

Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.

npq npq npq ⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞+ ε − − ε − ε −ε ≈ Φ −Φ = Φ −Φ =⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ <...> ⎜ ⎟ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎣ ⎦ ⎣ ⎦ 1 . 2 npq npq npq ⎡ ⎤⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ε ε ε = Φ + Φ = Φ⎢ ⎥⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ <...> np np npq= = − = − = ( ) ( )( ) ( ) 2 0 1.D Z D X npq npq npq= − = =  ñèëó òîãî, ÷òî ñëó÷àéíàÿ âåëè <...> z − = 2 b np npq z − = , ñ ó÷åòîì òîãî, ÷òî , m np Z npq − = ïîëó÷àåì, ÷òî äâîéíîå íåðàâåíñòâî â ñêîáêàõ <...> npq npq z z + − − Δ = − = − = èç ôîðìóëû (6.25) c ó÷åòîì ðàâåíñòâà (6.24) ïîëó÷èì ëîêàëüíóþ ôîðìóëó

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. 3-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф МО РФ. (Серия Золотой фонд российских учебников).pdf (0,2 Мб)
30

Теория вероятностей и математическая статистика учебное пособие

АГРУС

Содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике, статистическим методам обработки экспериментальных данных. Учитывая прикладной характер многих приведенных задач, пособие может быть использовано при изучении аналогичных дисциплин в экономических и технических вузах.

Нормированная сумма nZ будет иметь вид .n m np Z npq   Теорема Муавра Лапласа (локальная) Если 0 1p <...> m n n e p npq             . <...> Эту вероятность находят по приближенной формуле     1 nP m z npq   , где m np z npq   ;   2 <...> npq npq                                 , Хп – число появлений <...>              2 2 12 1000 0,01 2 2 0,64. 3,11000 0,01 0,99 9,9 m np x npq       

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (1,0 Мб)
31

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике, математическому программированию учеб. пособие

Автор: Шапкин А. С.
М.: ИТК "Дашков и К"

Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование. Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.

предположениях относительно p, если n достаточно большое, имеет место приближенное равенство: . )( npq <...> npa −=α и npq npb −=β (q = 1 – p). <...> npb npb npq npa npq npq np npa Поэтому искомая вероятность приближенно равна: .99905,0 2 99810,1 2 ) <...> Отсюда ;; ;; 881,0 78,31 28 10105,02020 78,31101020205,04040 ===⋅= ===⋅= npq npq npqnp ε P ( | m – 2020 <...>    = = .2 ,4 npq np Делим одно уравнение на другое, получаем .8 и 2 1 2 1 1 , 2 1 ==−== npq Рис.

Предпросмотр: Задачи с решениями по высшей математике,теории вероятностей, математической статистике, математическому программированиюУч.п 8-е.pdf (0,3 Мб)
32

ДЕЙСТВИЕ СВЕТОДИОДНОГО ОБЛУЧЕНИЯ РАЗНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА НА ФОТОСИНТЕТИЧЕСКИЙ АППАРАТ РАСТЕНИЙ КАРТОФЕЛЯ (Solanum tuberosum L.) В КУЛЬТУРЕ in vitro / Ю.Ц. Мартиросян [и др.] // Сельскохозяйственная биология .— 2016 .— №5 .— С. 113-120 .— URL: https://rucont.ru/efd/517359 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Мартиросян

Размножение в культуре in vitro — важный этап при получении оздоровленного посадочного материала картофеля. Различный спектр облучения может быть использован для регулирования роста и морфогенеза у проростков картофеля (Solanum tuberosum L.) in vitro. Мы исследовали влияние светодиодных источников света (СД), различающихся по спектральному составу излучения, на ростовые процессы растений картофеля сорта Агрия в культуре in vitro и функциональные параметры фотосинтетического аппарата.

Скорость электронного транспорта (ЕТР) и коэффициент нефотохимического тушения (NPQ) менялись подобным <...> выход ФС II (фотосистема II), относительную скорость транспорта электронов (ETR), нефотохимическое (NPQ <...> 0,38±0,02 0,36±0,03 0,14±0,02* 0,17±0,02* Y (II) 0,51±0,03 0,53±0,02 0,49±0,03 0,47±0,02 0,53±0,02 NPQ <...> ; СД ЗС — зеленый свет, λ = 521 нм); Y (II) — эффективный квантовый выход фотосистемы II, отн. ед.; NPQ <...> Electron transport rate (ETR) and non-photochemical quenching (NPQ) were changed in similar manner under

33

PHOTOSYNTHETIC APPARATUS OF POTATO PLANTS (Solanum tuberosum L.) GROWN in vitro AS INFLUENCED BY DIFFERENT SPECTRAL COMPOSITION OF LED RADIATION / Yu.Ts. Martirosyan [и др.] // Agricultural Biology .— 2016 .— №5 .— С. 100-106 .— URL: https://rucont.ru/efd/575717 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Martirosyan

In vitro reproduction is an important stage in seed potato propagation. Various radiation spectra can be used to regulate in vitro the growth and morphogenesis of potato seedlings (Solanum tuberosum L.). We studied the effect of light emitting diodes (LEDs) light sources, which differ in the spectral composition of the radiation, on the growth processes and functional parameters of the photosynthetic apparatus in potato plants (variety Agria) grown in vitro. The red LEDs with λm = 635 nm and the half-width of the emission band (HW) of 45 nm, blue LEDs with λm = 463 nm (HW = 23 nm), green LEDs with λm = 521 nm (HW = 38 nm), and white LEDs (400-730 nm) with an intensity of light equal to 60-65 micromol photons∕m-2∕s-1 at plant level, and white fluorescent lamps (OSRAM AG, Germany) of the same light intensity were used. On day 28 the growth parameters, CO2 gas exchange rate and parameters of variable chlorophyll fluorescence were measured. The highest biomass accumulation was observed during irradiation of plants with fluorescent lamps. A smaller plant biomass accumulation was observed when plants were irradiated with white LEDs. Blue LEDs was shown to reduce the accumulation of plant biomass by 49.5 % compared to the white LEDs. Irradiation with green and red LFDs led to decrease biomass accumulation by 75.6 and 67.5 %, respectively. The observed changes in the accumulation of dry plant biomass for different spectral ranges are associated with a higher activity of the photosynthetic apparatus of the plants grown under irradiation with blue and white LEDs. The rate of photosynthesis (per unit of the leaf surface) in these plants was higher than in those grown under green or red LEDs. The effective quantum yield of PS 2 in all studied plants had small changes in the range of 0.47 to 0.53, but higher values were observed in the plants grown under fluorescent lamps and white and green LEDs. Electron transport rate (ETR) and non-photochemical quenching (NPQ) were changed in similar manner under different growth conditions. Curve analysis showed that in the conditions when the input of CO2 was not limited the rate of photosynthesis decreased depending on lighters as follows: fluorescent lamps > white LEDs > red LEDs > blue LEDs > green LEDs. Maximal rate of carboxylation and greater efficiency of the reaction were observed when plants were exposed to fluorescent light and white LEDs. The irradiation of plants with blue, red and, especially, the green LEDs led to a decrease in carboxylation rate to 77.9, 67.9 and 11.1 % of the maximum values. Efficiency of carboxylation in plants grown under red and green LEDs sharply decreased to 37.5 % and 6.7 % of the maximum values. Electron transport rate when using fluorescent lamps, white, red, blue and green

Electron transport rate (ETR) and non-photochemical quenching (NPQ) were changed in similar manner under <...> Kнига-Cервис» 682 tem II), the relative electron transport rate (ETR), and non-photochemical quenching (NPQ <...> The electron transport rate (ETR) and non-photochemical quenching (NPQ) were changed in a similar way <...> 0.38±0.02 0.36±0.03 0.14±0.02* 0.17±0.02* Y (II) 0.51±0.03 0.53±0.02 0.49±0.03 0.47±0.02 0.53±0.02 NPQ <...> nm; GS LED — green light, λ = 521 nm); Y (II) — the effective quantum yield of photosystem II, RU; NPQ

34

Количественные методы в экономических исследованиях учебник

М.: ЮНИТИ-ДАНА

Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики.

npq npq m np m np m np m np P P npq npq npq npq Îòñþäà â ñèëó èíòåãðàëüíîé òåîðåìû Ìóàâðà—Ëàïëàñà ïîëó <...> npq npq c npq Âû÷èñëåíèå ïîêàçûâàåò, ÷òî íåðàâåíñòâî ×åáûøåâà äàåò äîâîëüíî ïðèáëèæåííóþ îöåíêó âåðîÿòíîñòåé <...> Èç óñëîâèÿ òåîðåìû ìîæíî çàïèñàòü: ,m np x npq n m nq x npq . <...> npq npq m np m np npq npq . <...> 3np npq , ò.å.

Предпросмотр: Количественные методы в экономических исследованиях. 2-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф МО РФ. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник»..pdf (0,4 Мб)
35

Типовые расчеты: теория вероятностей учеб.-метод. пособие : направление подгот. 44.03.01 "Педагогическое образование", направленность "Математика" (уровень бакалавриата)

РИО СурГПУ

В данное учебно-методическое пособие включены материалы для организации типовых расчетов студентов по разделу "Теория вероятностей". Каждая тема имеет цель расчета, определено его содержание; подобраны краткие теоретические сведения, вопросы для самопроверки; сформулированы способы решения типовых задач; предложены варианты для индивидуальной (групповой работы) и решения типовых задач. Предназначено для бакалавров направления подготовки 44.03.01 "Педагогическое образование", направленность "Математика".

. , : , n , ( p (0npq mPn  , (2.8) npq pnmб  , 2 2 2 1)( б Об     . ( – 50 <...> -100). , p 0,5, – ё p, . ё , 10npq . , )(б ( 1). , , )(б – . )(б , б>4, 0)( б . , , Pn(m). <...> S ( , , ). :  =  1 S. . , n q 10. 1 . (0< <1), n , , n , m1 m2 , Pn(m1npq <...> pnmБ  11 , npq pnmБ  22 ,    б б НбОБ 0 2 2 2 1)(  ( ) 3; >5 ( ) = 0,5. <...> : 1) , ; 2) , ; ( , ); ; 3) (n<10), Щ , (2.6); 4) , np>10, ( (2.8) (2.9); 5) Ч , p ,  = np ( <0,1; npq

Предпросмотр: Типовые расчеты теория вероятностей.pdf (1,2 Мб)
36

Теория вероятностей и математическя статистика Методические указания и задания к контрольной работе

ФГБОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет

Методические указания содержат методические рекомендации, типовые задачи, требования к оформлению, а также основные математико-статистические таблицы, используемые при решении задач. Предназначены для студентов второго курса заочной формы обучения направления «Экономика», изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика

вероятность будем вычислять с помощью асимптотической формулы – локальной теоремы Муавра-Лапласа: )( 1 )( tf npq <...> kPn  , где npq npk t   ; 2 2 2 1 )( t etf    функция Гаусса (приложение 1) Основные свойства <...> воспользуемся асимптотической формулой – интегральной теоремой Муавра-Лапласа: )()()( 12 ttkРn  , где npq <...> npa t  1 , npq npb t  2 .    t x dxet 0 2 2 2 1 )(  – функция Лапласа (приложение 2).

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическя статистика. Методические указания и задания к контрольной работе..pdf (0,5 Мб)
37

Мошин, А.Ю. ЦЕЛОСТНЫЙ МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ РИСКАМИ ПРЕДПРИЯТИЙ ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА / А.Ю. Мошин // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России .— 2020 .— №1 .— С. 49-52 .— URL: https://rucont.ru/efd/731710 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Мошин Андрей Юрьевич

В работе обосновывается необходимость использования целостного метода в управлении инвестиционными рисками в условиях диверсификации предприятий ОПК, отличающегося рассмотрением единства всех технологий деятельности в сфере диверсификации предприятий, позволившего анализировать возможные инвестиционные риски и по возможности минимизировать их влияние на устойчивое развитие предприятий ОПК Предложенный метод позволяет количественно оценить уровень инвестиционного риска и разработки мероприятий по его снижению, анализировать процесс диверсификации предприятий, вырабатывать рекомендации и направления инновационной деятельности в целях применения новейших технологий для производства товаров народного потребления.

k t t n t P S k e k   1 1M Mn n S S np p n n n         ; 2 2 1 1D Dn n S qS npq p n n n <...>           .  dn t dt  1 1M Mn n S S np p n n n         ; 2 2 1 1D Dn n S qS npq

38

Информатика и математика учеб. пособие

Автор: Попов А. М.
М.: ЮНИТИ-ДАНА

Учебное пособие подготовлено в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по дисциплине «Информатика и математика». В соответствии с дидактическими блоками стандарта изложены основные разделы дискретной математики, теории вероятностей, математической статистики и основ информатики. Даны основные характеристики математических методов и моделей, используемых в праве, криминологии и судебной экспертизе.

P x ⋅ ≈ ϕ è , 1 m n m npP npq npq ⎛ ⎞− ≈ ⋅ ϕ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎝ ⎠ . <...> npq − − = = − òîãäà, ïîëüçóÿñü òàáëèöåé Ïðèëîæåíèÿ 3, ïîëó÷èì ( ) ( ) ( )1 1564 600 2 1 2 2 P m≤ ≤ ≈ <...> Òîãäà ε = 1,96 ⋅ npq = 1,96 ⋅ 490 = 940,4; |m – nð | = |m – 1 200 000 ⋅ 0,8| ≤ 960,4. <...> npq →∞ α< <β = ⎛ β− α− ⎞⎛ ⎞ ⎛ ⎞Φ −Φ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎝ ⎠ , ãäå MX = np, DX = npq. <...> npq ⎛ β− α−⎛ ⎞ ⎛α < <β ≈ Φ −Φ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝⎝ ⎠ ⎞⎞ ⎟ ⎠ .

Предпросмотр: Информатика и математика. Учеб. пособие. Гриф УМЦ Профессиональный учебник.pdf (2,6 Мб)
39

Теория вероятностей и математическая статистика сборник

ЯрГУ

Сборник содержит более 400 задач по темам «Случайные события» и «Случайные величины». На все вычислительные задачи даны ответы. Кроме того, сборник снабжен приложениями, содержащими справочный материал: таблицы значений функции плотности нормального распределения и функции Лапласа. Предназначен для студентов, обучающихся по специальностям 010501 прикладная математика и информатика, 080801 прикладная информатика (в экономике) и 010400 информационные технологии, очной формы обучения (дисциплина «Теория вероятностей», блок ЕН), очной формы обучения.

0, 046. 261. ≈ 0, 56/ √ N . 262. ≈ 0, 4099, невысокая точность объясняется слишком низким значением npq <...> , x2 = k2 − np√ npq . <...> Приближенными формулами Муавра–Лапласа на практике пользуются в случае, если npq > 10. <...> Если же npq < 10, то эти формулы приводят к существенным погрешностям. 246. <...> ϕ(x), где x = k − np√ npq , ϕ(x) = 1√ 2π e− x2 2 .

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика сборник задач.pdf (0,4 Мб)
40

Статистические приложения в Exel 2010

Издательский дом Воронежского государственного университета

В этом пособии приводятся подробные пошаговые решения типовых статистических задач с помощью табличного процессора MS Excel 2010. Программа Excel отличается доступностью, простотой интерфейса и универсальностью, имеет обширную библиотеку встроенных функций. Цель данного учебно-методического пособия – помочь пользователям ПК освоить технику обработки статистических данных и построения гистограмм. Здесь рассматриваются задачи комбинаторики, задачи на составление законов распределения случайных величин, построение графиков дифференциальной и интегральной функции распределения, составление интервального вариационного ряда, построение гистограммы и полигона частот, нахождение описательных статистик, построение выборочного уравнения прямолинейной регрессии.

локальной теоремы Лапласа справедлива оценка вероятности (1) по формуле , 2 1 )(),( 1 )( 2 2x n exx npq <...> mP     npq npm x   . (2) Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 6 Она тем

Предпросмотр: Статистические приложения в Exel 2010.pdf (1,5 Мб)
41

Сборник задач по теории вероятностей [учеб. пособие]

Автор: Коломиец
Издательство СГАУ

Сборник задач по теории вероятностей. Гриф. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Если ∞→n , вероятность ( )0,1p∈ постоянна и величина k k npx npq − = ограничена равномерно по k и n, <...> npq ϕ ⎛ ⎞ ⎜ ⎟−⎜ ⎟≈ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ . <...> npq ⎛ ⎞ ⎛ ⎞− − ≤ ≤ ≈ Φ −Φ⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ Теорема Пуассона. <...> Сначала подсчитаем значения: 200 0,0515 0,485 7,068;npq = ⋅ ⋅ = 100 103 0,4245. 7,068 k npx npq − − = <...> npq n δ− − = = = − = − ; 2 2 0,01 0,02 0,5 k np n nx n npq npq n δ− = = = = .

Предпросмотр: Сборник задач по теории вероятностей.pdf (0,3 Мб)
42

АНАЛИЗ КАЖУЩЕГОСЯ НЕФОТОХИМИЧЕСКОГО ТУШЕНИЯ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ ХЛОРОФИЛЛА И УСТОЙЧИВОСТИ К ФОТОПОВРЕЖДЕНИЮ ЛИСТЬЕВ ТРАДЕСКАНЦИИ НА ОСНОВЕ СКОРОСТИ СВЕТОЗАВИСИМЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ПРОЗРАЧНОСТИ / В.В. Птушенко [и др.] // Биохимия .— 2017 .— №1 .— С. 157-166 .— URL: https://rucont.ru/efd/581278 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Птушенко

В работе проведен анализ кинетики изменений оптической прозрачности и нефотохимического тушения в листьях двух видов традесканции Tradescantia fluminensis и T. sillamontana, эволюционно адаптированных к разной интенсивности света. Характерные времена увеличения прозрачности под действием света и уменьшения прозрачности в темноте составили 12 и 20 мин соответственно. Показано, что у изученных видов изменения оптической прозрачности листа не являются основным источником средней компоненты релаксации нефотохимического тушения (τ = 10–28 мин). Скорость увеличения оптического пропускания листьев не влияла на устойчивость фотосинтетического аппарата традесканции к свету умеренной интенсивности (150 мкмоль фотонов м–2 · с–1). В то же время скорость генерации кажущегося нефотохимического тушения коррелировала с устойчивостью фотосинтетического аппарата к освещению такой интенсивности. Поскольку в генерации нефотохимического тушения участвуют также существенно более быстрые процессы, высказано предположение, что скорость развертывания защитных механизмов при умеренных интенсивностях света имеет решающее значение для устойчивости фотосинтетического аппарата растения, в первую очередь, на начальном этапе адаптации к свету, происходящем преимущественно в течение первой минуты освещения.

kinetics of irradiation#induced changes in leaf optical transparence (ΔT) and non#photochemical quenching (NPQ <...> The ΔT was not confirmed to be the main contributor to the observed mid# dle phase of NPQ relaxation <...> The irradiance tolerance correlated with the rate of «apparent NPQ» induction. <...> Considering that the induction of apparent NPQ involves processes significantly faster than ΔT, we suggest

43

Теория вероятностей в примерах и задачах [метод. указания к практ. занятиям]

Автор: Беликова Н. А.
Издательство СГАУ

Теория вероятностей в примерах и задачах. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

kPn ϕ⋅= , где npq npkx −= . <...> npkx −=′ 1 , npq npkx −=′′ 2 ∫ −π= x x dxexФ 0 2/ 2 1)( функция Лапласа. <...> Найдём значение х: 1 4 4 2,08,0100 8,010084 == ⋅⋅ ⋅− = − = npq npkх . По табл. П 1 φ(1) = 0,24. <...> Дисперсия D(к) = npq. Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 67 Задача 10.1. <...> Построим график функции F(x): 68 Найдем числовые характеристики: М(Х) = np= 3 · 0,4 = 1,2; D(Х) = npq

Предпросмотр: Теория вероятностей в примерах и задачах.pdf (0,2 Мб)
44

СПРАВОЧНИК ТЕРМИНОВ И ФОРМУЛ ПО ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ ДЛЯ АГРОИНЖЕНЕРОВ

Автор: Яковлева Лена Николаевна
ЯКУТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

Данное пособие систематизирует и обобщает теоретические сведения в соответствии с требованиями ГОС ВПО к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы дисциплины «Математика». В справочнике в доступной форме изложены все разделы математики по основным дидактическим единицам. Пособие предназначено для студентов 1-2 курсов сельскохозяйственного вуза.

Локальная теорема Лапласа:    x npq kPn  1  вероятность того, что при п испытаниях событие наступит <...> ровно k раз; где   npq npk xex x    , 2 1 2/2   . <...> наступит не менее 1k раз и не более 2k раз; где         0 2/2 2 1 dzex z функция Лапласа, npq <...> npk x   11 , npq npk x   22 .

Предпросмотр: СПРАВОЧНИК ТЕРМИНОВ И ФОРМУЛ ПО ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ ДЛЯ АГРОИНЖЕНЕРОВ.pdf (0,5 Мб)
45

Информатика и математика для юристов учебник

Автор: Попов А. М.
М.: ЮНИТИ-ДАНА

Изложены основные разделы дискретной математики (теория множеств, математическая логика, графы), теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены предмет и структуры информатики как науки. Представлены основные структуры данных, способы описания алгоритмов и языки программирования. В компьютерном практикуме рассмотрены программное обеспечение и операционные системы Windows.

P x ⋅ ≈ ϕ è , 1 m n m np P npq npq ⎛ ⎞− ≈ ⋅ϕ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ . <...> Ïî ôîðìóëå (4.5) çàïèøåì Ð(|m – nð| ≤ ε) = 0,95 = Φ npq ⎛ ⎞ε ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ . <...> Ïî òàáëèöàì çíà÷åíèé ôóíêöèé Ëàïëàñà (Ïðèëîæåíèå 3) íàõîäèì, ÷òî npq ε = 1,96. <...> npq α< <β ⎛ β− α− ⎞⎛ ⎞ ⎛ ⎞ Φ −Φ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎝ ⎠ ñòðåìèòñÿ ê åäèíèöå ïðè n → ∞. <...> npq ⎛ β− α− ⎞⎛ ⎞ ⎛ ⎞ α < <β ≈ Φ −Φ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎝ ⎠ .

Предпросмотр: Информатика и математика для юристов. Учебник. Гриф УМЦ Профессиональный учебник.pdf (0,9 Мб)
46

Задачи государственного экзамена

Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета

Данный практикум содержит задачи по теории вероятностей и математической статистике, которые предлагались студентам на государственном экзамене в 1988-2011 годах. Разбор и решение представленных задач может оказать студентам помощь в освоении курса теории вероятностей и математической статистики, а также может быть полезным при подготовке к выпускным экзаменам.

2 2 0 1( ) 2 − Φ = π ∫ x t x e dt – функция Лапласа, 1 1 0 500 70,7, 500 0,999 − − = = = − ⋅ k npx npq <...> 22 1000 500 70,7. 500 0,999 − − = = = ⋅ k npx npq (0 1000) (70,7) ( 70,7) 0,5 0,5 1≤ ≤ ≈ Φ − Φ − ≈ + <...> таблицы значений функции Лапласа, получим 2 2 22 500 5001,64 70,7500 0,999 − − − ≈ ≈ = ≈ ⋅ k np k kx npq <...> ( ) ( )) ( ) ( ) 0,99,ξ ≤ ξ ≤ ξ ≈ Φ − Φ ≈nP a a a x x где 1 2 1 2 ( ) ( ), .ξ − ξ −= =a np a npx x npq <...> Тогда подбором находим n = 12000 и при пр = 1000, 30,3≈npq получаем Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО

Предпросмотр: Задачи государственного экзамена.pdf (0,7 Мб)
47

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕТОВЫХ КРИВЫХ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ ХЛОРОФИЛЛА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТОКСИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ НАНОАЛМАЗОВ НА ЗЕЛЕНЫЕ ВОДОРОСЛИ / Д.Н. Маторин [и др.] // Естественные и технические науки .— 2016 .— №5 (95) .— С. 30-32 .— URL: https://rucont.ru/efd/401837 (дата обращения: 23.09.2021)

Автор: Маторин

Показана перспективность флуоресцентных методов для изучения токсического действия наноалмазов на зеленые водоросли.

На основании всех параметров рассчитывали – нефотохимическое тушение флуоресценции NPQ=(Fm-Fm')/ Fm', <...> Также параметр нефотохимического тушения флуоресценции (NPQ) в большей степени уменьшается при действии <...> Fv/Fm 100% 37% 46,2% 39% ETR (max.), 100% 19% 23% 38% NPQ 100% 29% 23% 25% ЛИТЕРАТУРА 1.

48

Методические указания для самостоятельной работы студентов по курсу "Математика" (Линейная алгебра и Теория вероятностей и математическая статистика)

Воронеж

Методические рекомендации разработаны на кафедре Информационных технологий и математических методов в экономике экономического факультета Воронежского государственного университета

Найдем ( ) ( )n f x P m npq  2 2 1 ( ) , 2 x m np f x e x npq     ( )f x 3,0p 7,0q 100n 30m <...> 0 7,03,0100 3,010030       npq npm x   083,0 42 1 2 1 21 1 30 0100   eP 2,0p 2,0p <...> npq           0,1 ( ) ( )x x    2,0p 8,0q 400n 1 70m  2 100m       400 <...> Для нахождения дисперсии воспользуемся формулами: 25,1 8,02,0400 2,0400701       npq npm x <...> 5,2 8,02,0400 2,04001002       npq npm x           25,15,225,15,270400 ФФФФP

Предпросмотр: Методические указания для самостоятельной работы студентов по курсу Математика (Линейная алгебра и Теория вероятностей и математическая статистика) .pdf (1,8 Мб)
49

Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика [учебник], Elementary Probability Theory with Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

Автор: Чжун К. Л.
М.: Лаборатория знаний

Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.

С учетом определения (7.3.11) запишем: k = np+ √ npq xk, n− k = nq − √ npq xk. (7.3.14) Copyright ООО <...> xk k ) = = k ( − √ npq xk k − npqx 2 k 2k2 − . . . ) , ln ( nq n− k )n−k = (n− k) ln ( 1 + √ npq xk <...> n− k ) = = (n− k) (√ npq xk n− k − npqx2k 2(n− k)2 + . . . ) (7.3.17) при условии, что ∣ ∣ ∣ ∣ √ npq <...> С учетом определения (7.3.11) запишем: k = np+ √ npq xk, n− k = nq − √ npq xk. (7.3.14) Copyright ОАО <...> xk k ) = = k ( − √ npq xk k − npqx 2 k 2k2 − . . . ) , ln ( nq n− k )n−k = (n− k) ln ( 1 + √ npq xk

Предпросмотр: Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика.pdf (0,4 Мб)
50

Методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы по курсу «Математика»

ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"

Методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы для направления подготовки 120700.62 Землеустройство и кадастры содержат рекомендации, примеры и задания к выполнению расчётно-графических работ по курсу «Математика», которые направлены на формирование у студентов навыков расчёта. Материал ориентирован на вопросы общекультурной компетенции будущих специалистов.

формуле Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 38 2 2 2 1 )(, ),( 1 )( x n exa npq <...> npm xгде x npq mP         (2) Имеются готовые таблицы значений фун кции )x( (см. табл. 1 Приложения <...> наступит не менее т1 раз и не более т2 раз, вычисляется приближенно по формуле ., , 2 1 )( 21 2 21 2 npq <...> npm npq npm где dxemmmP x n            (4) Функция Ф(х) являйся монотонно возрастающей

Предпросмотр: Математика методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы для направления подготовки 120700.62 Землеустройство и кадастры.pdf (0,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 7