Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 106487 (0,94 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Нейронные модели на основе импульсного нейрона учеб. пособие

Автор: Ануфриенко С. Е.
ЯрГУ

В пособии описаны математические модели импульсного нейрона, нейронного клеточного автомата и обобщенного нейронного элемента. Исследованы нейронные сети различной архитектуры, состоящие из этих элементов. Подробно разобрана методика аналитических исследований и численных экспериментов, приведены их результаты.

Будем считать, что все синаптические веса одинаковы и равны q, т. е. сеть однородна. <...> Тогда, по условию утверждения, q = qi, где qi — синаптический вес i-го входа. <...> Кроме того, q = qi, где qi — синаптический вес i-го входа. <...> Синаптический вес связи, ведущей от N -го элемента к первому, обозначим qN,1. <...> С точки зрения величин синаптических весов можно выделить однородные (все веса одинаковые) и неоднородные

Предпросмотр: Нейронные модели на основе импульсного нейрона учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
2

Интеллектуальные системы учебник

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

связей, или синаптическими весами. <...> Инициализация синаптических весов. <...> Это и есть матрица синаптических весов wij, хранящая информацию о всех заданных образах. <...> Для пояснения алгоритма формирования матрицы синаптических весов приведем пример. <...> Веса синаптических связей каждого i-го нейрона слоя Кохонена образуют вектор синаптических связей W i

Предпросмотр: Интеллектуальные системы учебник — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
3

Значимость оценки биоэлектретных свойств крови, клинико-лабораторных и функциональных показателей для диагностики ишемической болезни сердца с использованием нейросетевого моделирования [Электронный ресурс] / Николаева // Кардиология в Беларуси .— 2012 .— №1 .— С. 12-24 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/491723

Автор: Николаева

Метод анализа нейронных сетей представляет изменения биоэлектретных свойств крови и сердечно-сосудистой системы в виде ранжированных признаков для оценки вероятности наличия ИБС и верификации функционального класса стабильной стенокардии напряжения.

весов и аргументов функций активации (табл. 2). <...> веса связанных нейронов скрытого слоя Результирующие параметры Нейрон №1 Нейрон №2 Нейрон №3 Нейрон <...> весов и аргументов функций активации. <...> веса связанных нейронов скрытого слоя Результирующие параметры Нейрон № 1 Нейрон № 2 Нейрон № 3 Нейрон <...> На основе информации об архитектуре, значениях синаптических весов и аргументов функции был разработан

4

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДЕЛЬНОГО РЕСУРСА ЭКСПЛУАТАЦИИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА [Электронный ресурс] / Будадин [и др.] // Контроль. Диагностика .— 2015 .— №12 .— С. 30-35 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/546776

Автор: Будадин

Изложены результаты исследований возможности повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации путем построения прогностических моделей на основе многофункциональных систем с большим набором разнообразных входных данных, например ускоренных испытаний, опытного натурного старения, результаты неразрушающего контроля (мониторинга) объектов с применением элементов искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) с использованием абдуктивного и паллиативного методов. Получаемая система способна к работе с логическими подходами, самообучению – решению задач, принятию решений о достаточности информации входных данных и установлению причинно-следственных связей. Данный метод основан на использовании многокомпонентных многоуровневых информационно-измерительных систем, обеспечивающих предоставление оперативной и достоверной агрегированной (собранной по определенным характеристическим параметрам) информации о состоянии, тенденциях и признаках возникновения опасных ситуаций, получаемой за счет комплексной обработки данных от различных информационных, измерительных, управляющих и противоаварийных систем.

Настройка синаптических весов сети происходит на основе набора учебных примеров. <...> Из этого множества случайным образом выбирается пример, а ИНС модифицирует синаптические веса для минимизации <...> Обучение проводится до тех пор, пока изменения синаптических весов не станут незначительными; 4) адаптивность <...> Нейронные сети обладают способностью адаптировать свои синаптические веса к изменениям входных сигналов

5

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦВЕТОВОЙ ПИРОМЕТРИИ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ТЕМПЕРАТУРЫ СТРУЖКИ ПРИ ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ ОБРАБОТКЕ [Электронный ресурс] / Биленко, Саблин, Леонтьевская // Контроль. Диагностика .— 2013 .— №8 .— С. 39-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486208

Автор: Биленко

Температура в зоне резания при механической обработке является фактором, влияющим на качество и точность изделий. В связи с этим возникает необходимость управления тепловыми явлениями при механической обработке материалов. Существует необходимость в диагностике температуры в зоне резания.

Нейронные сети всех пирометрических ячеек идентичны друг другу и имеют жестко заданные синаптические <...> веса wi, которые были определены опытным путем на стадии обучения программного комплекса. <...> Полученные значения весов wi сохранялись для дальнейшего использования. <...> Вычисляемые при этом синаптические веса сохранялись в три отдельных массива, каждый из которых используется <...> Используя полученные на стадии обучения синаптические веса, массив нейронных сетей, сформированных программой

6

Моделирование систем. Ч. II. Интеллектуальные системы учеб. пособие

Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ

Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных систем, в основе функционирования которых лежат методы составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и нейроматематика.

Входные сигналы, синаптические веса и выход – вещественные числа интервала [0, 1]. <...> В общем случае синаптические веса каждого слоя ИНС можно представить матрицей типа S × R 11 12 1 21 22 <...> Оно касается модификации значений синаптических весов: «если два нейрона возбуждаются вместе, то сила <...> Оба слоя связаны друг с другом одним слоем синаптических весов. <...> Нечеткость может быть внесена как во входные и выходные нейроны, так и в синаптические веса традиционной

Предпросмотр: Моделирование систем. Ч.2. Интеллектуальные системы.pdf (0,4 Мб)
7

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA [Электронный ресурс] / Таранов, Маликов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика .— 2016 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504845

Автор: Таранов

Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребления. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети. Описано применение параллельных вычислений на GPU. Предложен новый алгоритм прогнозирования энергопотребления на основе теории искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA для оптимизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии на промышленном предприятии. Для практического использования нового алгоритма разработана компьютерная программа для операционных систем Windows, написанная на языке программирования С++. Поставлен эксперимент, на основе которого проводится анализ работы программы и расчет потребляемых ресурсов. По результатам экспериментов разработанный параллельный алгоритм достиг необходимой точности прогноза за значительно меньший промежуток времени. Применение алгоритма позволит предприятиям получить более точный прогноз и сократить издержки, связанные с оплатой электроэнергии

2016. ¹ 3 24 ( ) ( ) 1 ξ 1 exp ξ OUT F= = + − , (1) где 1 ξ ω L k kk x − =∑ ; kx – входы нейрона; ωk – синаптические <...> веса входов; L – количество входов нейрона. <...> Формула коррекции весов для выходного слоя имеет следующий вид: ( ) ( )ω 1 ω ηδp k p k k pi i OUT− −+ <...> = + , где i – номер итерации обучения; ωp k− – синаптический вес, соединяющий нейрон p скрытого слоя <...> , где ωp q− – синаптический вес, соединяющий нейрон p предыдущего слоя с нейроном q скрытого слоя; pOUT

8

АНАЛИЗ РУДОНОСНОСТИ ГИДРОТЕРМАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЕМ СТРУКТУРНЫХ ПАТТЕРНОВ ПОЛЕЙ ТРЕЩИНОВАТОСТИ (ДАЛЬНЕГОРСКИЙ РУДНЫЙ РАЙОН, ПРИМОРЬЕ) [Электронный ресурс] / Шевырев, Хомич // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология .— 2012 .— №1 .— С. 173-181 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515287

Автор: Шевырев

Дешифрированием полей трещиноватости по космическим снимкам установлены количественные структурные характеристики продуктивной гидротермальной системы Дальнегорского рудного района. Выявлена связь рудонасыщенности гидротермальной системы и ее структурных характеристик. Рассмотрены прогнозные имплементации методики анализа дистанционных данных с применением нейросетей

В нем выделяются синапсы (связи), каждая из которых характеризуется своим весом («значимостью»). <...> Сигнал xi на входе синапса i, связанного с нейроном k, умножается на вес wki. <...> Синаптический вес искусственного нейрона может принимать положительные и отрицательные значения. <...> нейрона k можно представить парой функций: где x1, x2, …, xm – входные сигналы; wk1, wk2, …, wkm – синаптические <...> веса нейрона k , uk – линейная комбинация входных воздействий.

9

Нейрокомпьютерные технологии метод. указания к лаб. работе № 1 «Исследование работы формального нейрона»

Автор: Харитонова А. А.
Изд-во ПГУТИ

Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы.

Каждый вход умножается на соответствующий весовой коэффициент, аналогичный синаптической силе, и все <...> Набор весовых коэффициентов (весов, синапсов и т.п.) каждый из которых характеризуется своим значением <...> Соответствующие веса связей этого нейрона равны 0,8, 0,2, –1,0 и –0,9. <...> веса имеют большие значения). б) Покажите, что линейный нейрон можно аппроксимировать сигмоидальным <...> нейроном с маленькими синаптическими весами.

Предпросмотр: Нейрокомпьютерные технологии Методические указания к лабораторной работе№ 1 Исследование работы формального нейрона.pdf (0,1 Мб)
10

Основы нейроинформатики [учеб. пособие]

Автор: Солдатова
Издательство СГАУ

Основы нейроинформатики. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Процедура настройки синаптических весов называется алгоритмом обучения. <...> Такой способ обучения предполагает изменение синаптических весов на основе набора учебных примеров. <...> Нейронная сеть модифицирует синаптические веса для минимизации разности ожидаемого выходного сигнала <...> Скрытый нейрон i имеет синаптические веса iN и 0iw – вес порогового элемента. ii www ,...,, 21 46 Copyright <...> Веса синаптических связей нейронов образуют вектор .

Предпросмотр: Основы нейроинформатики.pdf (1,0 Мб)
11

Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика [Электронный ресурс] / Лукьянов, Кузьменко // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №4 .— С. 118-125 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376882

Автор: Лукьянов

Рассматривается схема проектирования и обучения искусственной нейронной сети. На этой методике основана экспертная система оценки стабильности моторных навыков специалиста при работе на тренажере сварщика.

Инициализировать синаптические веса маленькими случайными значениями. 2. <...> Корректировать веса сети для минимизации ошибки. 8.

12

Интеллектуальные системы учеб. пособие

Автор: Семенов А. М.
ОГУ

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллек- туальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализа- цией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки ус- воения материала.

Алгоритмы обучения отличаются друг от друга способом настройки синаптических весов нейронов. <...> Обозначим ( )pqw n текущее значение синаптического веса pqw нейрона q , соответствующего элементу ( ) <...> В соответствии с дельта-правилом изменение ( )pqw n , применяемое к синаптическому весу ( )pqw n на <...> Во время прямого прохода все синаптические веса сети фиксированы. <...> Начальные значения весов синаптических связей принимаются равными 0,5: w11,2 = w21,2 = w12,2 = w22,2

Предпросмотр: Интеллектуальные системы.pdf (0,3 Мб)
13

Компьютерное моделирование памяти в биологических нейронных сетях [Электронный ресурс] / Крамаренко, Крамаренко // Актуальные проблемы современной науки .— 2012 .— №2 .— С. 182-190 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/253767

Автор: Крамаренко
М.: ПРОМЕДИА

Способы построения и визуализации работы искусственной случайной нейронной сети, воспроизводящей свойства памяти биологических нейронных систем.

Под действием нейромедиаторов, выделяющихся в синаптических окончаниях, при приходе импульсов уменьшается <...> ,wlk – синаптические веса k-го нейрона, vk – выход линейного сумматора, bk – сдвиг, Copyright ОАО «ЦКБ <...> Эту запись можно упростить, введя дополнительный входной сигнал z0=1 и вес w0k=bk.

14

Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть [Электронный ресурс] / Булдакова // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №11 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276640

Автор: Булдакова
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Рассмотрена задача обнаружения вторжений в корпоративную сеть. Выделены основные компоненты системы обнаружения вторжений и описаны их функции. Выполнен анализ различных подходов к выявлению нарушений информационной безопасности. С этой целью дана характеристика основных методов обнаружения вторжений, выделены их достоинства и недостатки. Показано, что для повышения эффективности выявления ситуаций, связанных с возможным вторжением, необходимо использовать современные технологии интеллектуального анализа данных. Поэтому были исследованы особенности технологий Data Mining для применения в системах обнаружения вторжений, по результатам их сравнительного анализа предложены гибридные средства для выявления атак. Показано, что наиболее перспективным для рассматриваемой задачи является использование нейро-нечетких методов. Предложена архитектура нейро-нечеткой системы для обнаружения вторжений в сеть.

Нечеткая логика позволяет описывать правила в незавершенном, «размытом» режиме на основе знаний и весов <...> Входные сигналы могут иметь синаптические веса wi, i = 1, ..., N. <...> Обучение нечеткой ИНС позволяет не только настроить веса связей (т. е. откорректировать достоверность

15

ПРИБЛИЖЕННОЕ РЕШЕНИЕ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ХОПФИЛДА [Электронный ресурс] / Бойков, Баулина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2014 .— №1 .— С. 39-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/552617

Автор: Бойков

Актуальность и цели. Решение задач математической физики на искусственных нейронный сетях является активно развивающимся направлением, объединяющим методы вычислительной математики и информатики. Применение нейронных сетей особенно эффективно при решении обратных и некорректных задач и уравнений с неточно заданными параметрами. В настоящее время основным методом решения задач математической физики на искусственных нейронных сетях является минимизация функционала погрешности. Целью данной работы является построение устойчивого и быстродействующего метода решения уравнений математической физики на искусственных нейронный сетях, основанного на теории устойчивости решений дифференциальных уравнений Материалы и методы. В работе предлагается приближенный метод решения эллиптических уравнений на нейронных сетях Хопфилда. Метод заключается в аппроксимации исходной краевой задачи разностной схемой и построении системы обыкновенных дифференциальных уравнений, решение которой сходится к точному решению разностной схемы. Результаты. Предложен метод решения краевых задач для линейных и нелинейных эллиптических уравнений, основанный на методах теории устойчивости. Эффективность метода проиллюстрирована модельными примерами. Выводы. Результаты работы могут быть использованы при решении широкого класса краевых задач для линейных и нелинейных эллиптических уравнений, определенных в кусочно-гладких областях.

системой уравнений =1 = ( ) , N i i i ij j i i j du uC w f u I dt R − + + = 1,2, , ,i N где ijw – синаптические <...> веса нейронов сети; iI – ток, представляющий внешнее смещение; iu – индуцированное локальное поле на <...> 1,2, , .i m Выходные сигналы 1 2( , , , ),i nf x x x = 1,2, , ,i n суммируются в блоке сумматора с синаптическими

16

Современные проблемы науки учеб. пособие

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).

Правила Хебба и их обобщение — дельта-правило, годились только для корректировки синаптических весов <...> Инициализация синаптических весов и смещений. В циклах по k = 1, 2, . . . ,K; i = 1, 2, . . . <...> Оценив с помощью этой формулы необходимое число синаптических весов, можно рассчитать число нейронов <...> Тенденцию к снижению синаптических весов можно вызвать, добавляя к целевой функции (10.14) слагаемые, <...> Инициализация синаптических весов и смещений. В циклах по k = 1, 2, . . . ,K; i = 1, 2, . . .

Предпросмотр: Современные проблемы науки.pdf (0,2 Мб)
17

Современные проблемы математики и информатики сб. науч. трудов молодых ученых, аспирантов и студентов. Вып. 8

ЯрГУ

В сборнике представлены работы молодых ученых, аспирантов и студентов. В статьях рассматриваются различные проблемы алгебр Ли, качественной теории дифференциальных уравнений, аналитического и численного мо- делирования сложных систем, в том числе нейронных сетей, исследуются задачи управления реляционными базами данных.

весов (wij — синаптический вес связи от i-го нейрона к j-му), F (X) = (f(x1), f(x2), . . . , f(xn)) <...> Для этого в определенном диапазоне значений с заданным шагом менялись некоторые синаптические веса с <...> на диаграмме 1б соответствует параметрам (синаптическим весам) x и y, для которых сеть была неустойчива <...> В случае взаимодействия сетей с различной структурой (с различными матрицами синаптических весов, то <...> В формуле (1) через n обозначено число синапсов, через qi — синаптические веса связей, ведущих к данному

Предпросмотр: Современные проблемы математики и информатики .pdf (1,0 Мб)
18

Современные проблемы математики и информатики. Вып. 8: Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов и студентов Сборник научных трудов

ЯрГУ

В сборнике представлены работы молодых ученых, аспирантов и студентов. В статьях рассматриваются различные проблемы алгебр Ли. качественной теории дифференциальных уравнений, аналитического и численного моделирования сложных систем, в том числе нейронных сетей: исследуются задачи управления реляционными базами данных.

весов (wij — синаптический вес связи от i-го нейрона к j-му), F (X) = (f(x1), f(x2), . . . , f(xn)) <...> Для этого в определенном диапазоне значений с заданным шагом менялись некоторые синаптические веса с <...> на диаграмме 1б соответствует параметрам (синаптическим весам) x и y, для которых сеть была неустойчива <...> В случае взаимодействия сетей с различной структурой (с различными матрицами синаптических весов, то <...> В формуле (1) через n обозначено число синапсов, через qi — синаптические веса связей, ведущих к данному

Предпросмотр: Современные проблемы математики и информатики. Вып. 8 Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов и студентов.pdf (1,0 Мб)
19

Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений [учеб. пособие]

Автор: Ильясова
Издательство СГАУ

Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Оно носит локальный характер: каждый нейрон изменяет свои "подгоночные параметры" синаптические веса <...> весов таким образом, чтобы минимизировать эту ошибку. <...> весов сети w . <...> Ошибка сети зависит, как уже говорилось, от конфигурации сети совокупности всех ее синаптических весов <...> Это позволит упростить выражения, трактуя все синаптические веса jw , включая порог 0w , единым образом

Предпросмотр: Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений.pdf (0,3 Мб)
20

Заметки по информатике и математике. Вып. 2 сб. науч. статей

ЯрГУ

В сборник включены научные статьи, представленные студентами и аспирантами факультета ИВТ. Темы статей касаются важных направлений развития математики, информатики и вычислительной техники.

Пусть , … , – вектор входов, причем 1, 0, 1 , , – вектор синаптических весов W-нейрона, где , … , , , <...> Эффективность воздействия одного автомата на другой описывается синаптическим весом. <...> Приходящий сигнал определяется синаптическим весом q. <...> В классической обученной сети синаптические веса связей подобраны и фиксированы. <...> Обсудим вопрос об устойчивости колебательного режима к отклонениям синаптических весов.

Предпросмотр: Заметки по информатике и математике. Вып. 2 сб. науч. ст. .pdf (1,0 Мб)
21

Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем монография

Автор: Калмыков И. А.
изд-во СКФУ

В монографии рассмотрены вопросы использования полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ) расширенных полей Галуа для разработки математических моделей отказоустойчивых вычислительных средств цифровой обработки сигналов. Изложены основы применения методов системного анализа при построении высокоскоростных спецпроцессоров с параллельно-конвейерной реализацией, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов. Рассмотрены методы и алгоритмы построения. устойчивых к отказам спецпроцессоров ЦОС, способных сохранять работоспособное состояние во время отказов за счет снижения в допустимых пределах основных показателей качества функционирования, а также вопросы применения нейроинформатики для реализации математических моделей отказоустойчивых систем цифровой обработки сигналов

При этом синаптические веса между слоя образуют множество {-1, 1}. <...> В результате применения алгоритма с выделенной доминантой были определены синаптические веса и смещения <...> весов. <...> веса равные «1», а другая половина – на синаптические веса равные «-1». <...> связи, для которых значение веса равно 1.

Предпросмотр: Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем.pdf (1,5 Мб)
22

№1 [Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса, 2014]

«Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса» — ведущее научно-практическое издание в секторе вопросов образования, педагогики и профессионализации туризма и гостеприимства. Журнал издаётся с 2007 года. Миссия журнала — активизация, поддержка и распространение результатов актуальных российских и зарубежных научно-теоретических и научно-практических исследований в области профильного образования в сфере туризма и сервиса в России. Журнал призван привлечь внимание научной и педагогической общественности к ведущим тенденциям современного развития мирового образовательного процесса.

весами. <...> Нейронные сети обладают способностью адаптировать свои синаптические веса к изменениям окружающей среды <...> веса в реальном времени; 3) отказоустойчивость. <...> ; w1 — wn – синаптические веса нейрона; b — пороговое значение (порог); y — выходной сигнал нейрона; <...> Если некоторые синаптические связи отсутствуют, сеть называется неполносвязной.

Предпросмотр: Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса №1 2014.pdf (0,1 Мб)
23

№1 [Моделирование и анализ информационных систем (МАИС), 2012]

Научный журнал Моделирование и анализ информационных систем издается Ярославским государственным университетом им. П.Г. Демидова. В журнале публикуются статьи по математике и информатике, вычислительной технике, кибернетике, механике и управлению, в которых рассматривается широкий круг вопросов, связанных с разработкой, анализом и проектированием информационных систем, а также исследованием их математических моделей. Входит в перечень ВАК.

весов; • Tm — продолжительность периода синаптического воздействия (время жизни медиаторов), Tm < TR <...> В результате обучения целенаправленно меняются величины синаптических весов в сети. <...> Из соотношения (9) видно также, что при увеличении в процессе адаптации синаптического веса Q величина <...> На данном факте основана идея подстройки синаптических весов. Детально опишем механизм адаптации. <...> Модификацию синаптического веса Q естественно проводить на промежутке времени t ∈ [ξ0 +η; ξ0 +η +TAd]

Предпросмотр: Моделирование и анализ информационных систем (МАИС) №1 2012.pdf (0,6 Мб)
24

«Основы теории управления и идентификации в технических системах» Книга 1

Автор: Семенов

Рассматриваются основные методы автоматического управления с использованием математического описания этих систем в простран- стве состояний, моделей на базе матричных операторов и рядов Воль- терра и нейронных сетей, методы анализа и синтеза линейных систем, а также структурированные модели систем управления, передаточные функции, структурные схемы, временные и частотные характеристи- ки. Изложены вопросы наблюдаемости, управляемости и устойчиво- сти одномерных и многомерных систем управления, удовлетворяю- щих различным критериям качества. Приводятся основные методы улучшения качества процессов управления и синтеза автоматических регуляторов. Проанализированы основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, спектраль- ных, стохастических непараметрических и параметрических методов идентификации. Изложение сопровождается многочисленными при- мерами, поясняющими технологию использования MATLAB для ре- шения задач управления и идентификации.

В результате синаптические веса нейрона, ассоциированные с некоторой группой близких входных образов, <...> Корректировка синаптических весов vhg слоя Кохонена в направлении входного образа Ak по алгоритму ( 1 <...> Корректировка синаптических весов wgj нейронов слоя Fb Гросберга по формуле ( 1) ( ) ( )gj gj g jw t <...> После такой начальной инициализации векторы синаптических весов нейронов будут распределяться равномерно <...> Таким образом, векторы синаптических весов отслеживают один или небольшую группу близких входных векторов

Предпросмотр: «Основы теории управления и идентификации в технических системах» Книга 1.pdf (1,2 Мб)
25

№12 [Контроль. Диагностика, 2015]

Выходит с 1998 года. Журнал публикует научные и методические статьи ведущих ученых России, стран ближнего и дальнего зарубежья, представителей промышленности о методах, приборах и технологиях неразрушающего контроля и технической диагностики, их внедрении, развитии и применении. Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!

Настройка синаптических весов сети происходит на основе набора учебных примеров. <...> Из этого множества случайным образом выбирается пример, а ИНС модифицирует синаптические веса для минимизации <...> Обучение проводится до тех пор, пока изменения синаптических весов не станут незначительными; 4) адаптивность <...> Нейронные сети обладают способностью адаптировать свои синаптические веса к изменениям входных сигналов

Предпросмотр: Контроль. Диагностика №12 2015.pdf (0,2 Мб)
26

№8 [Контроль. Диагностика, 2013]

Выходит с 1998 года. Журнал публикует научные и методические статьи ведущих ученых России, стран ближнего и дальнего зарубежья, представителей промышленности о методах, приборах и технологиях неразрушающего контроля и технической диагностики, их внедрении, развитии и применении. Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!

Нейронные сети всех пирометрических ячеек идентичны друг другу и имеют жестко заданные синаптические <...> веса wi, которые были определены опытным путем на стадии обучения программного комплекса. <...> Полученные значения весов wi сохранялись для дальнейшего использования. <...> Вычисляемые при этом синаптические веса сохранялись в три отдельных массива, каждый из которых используется <...> Используя полученные на стадии обучения синаптические веса, массив нейронных сетей, сформированных программой

Предпросмотр: Контроль. Диагностика №8 2013.pdf (0,3 Мб)
27

Студенческие заметки по информатике и математике. Вып. 2 материалы науч. конференции студентов и аспирантов фак. ИВТ

ЯрГУ

В сборник включены материалы научной конференции, представленные аспирантами и студентами факультета ИВТ. Темы докладов касаются важных направлений развития математики, информатики и вычислительной техники.

Первоначально положим все синаптические веса равными единице. <...> Процесс генерации импульсов ведет за собой изменение синаптических весов. <...> вес. <...> Изменение синаптических весов происходит аналогично изменениям на первом такте. <...> весов.

Предпросмотр: Студенческие заметки по информатике и математике Материалы научной конференции студентов и аспирантов факультета ИВТ.pdf (1,0 Мб)
28

№1 [Кардиология в Беларуси, 2012]

Освещает актуальные вопросы профилактики, лекарственного и хирургического лечения заболеваний сердца и сердечно-сосудистой системы. Издание оказывает содействие в установлении связей между специалистами в Республике Беларусь, а также ближнего и дальнего зарубежья, предоставляет площадку для обмена мнениями по использованию новых методов и технологий распознавания, лечения и предупреждения заболеваний сердечно-сосудистой системы в детском и взрослом возрасте.

весов и аргументов функций активации (табл. 2). <...> весов и аргументов функций активации. <...> На основе информации об архитектуре, значениях синаптических весов и аргументов функции был разработан <...> весов и аргументов функций активации. <...> На основе информации об архитектуре, значениях синаптических весов и аргументов функции была разработана

Предпросмотр: Кардиология в Беларуси №1 2012.pdf (0,1 Мб)
29

№1 [Биозащита и биобезопасность, 2012]

научно-информационный журнал, основан в 2009 году. Тематика журнала - специализированная научно-практическая медицина, биология, микробиология, чрезвычайные ситуации биолого-социального характера.

Синаптические веса нейронов зависят от состояния внутренней памяти и вида образа внешней среды на сенсорной <...> весов адаптируются к входам. <...> тем ярче это отражается на динамике нейронной сети (количестве активных нейронов и соответствующих синаптических <...> Слева показан процесс подстройки весов нейронов сети Кохонена. <...> эволюции была получена прямоточная слоистая нейросетевая модель, которая имеет разряженную структуру синаптических

Предпросмотр: Биозащита и биобезопасность №1 2012.pdf (0,9 Мб)
30

Цифровая таможня и «Единое окно»: тренды и содержание сб. материалов науч.-практ. конференции, 12 мая 2017 г.

М.: Изд-во Российской таможенной академии

В сборник включены тезисы выступлений, доклады и иные материалы, подготовленные научно-педагогическим составом, аспирантами, магистрантами и студентами Российской таможенной академии и ее филиалов. Содержащиеся в сборнике материалы рекомендуются для использования в ходе самостоятельной работы студентов, изучающих дисциплины «Системы обработки информации в таможенных органах» и «Информационные таможенные технологии».

используются в процессе обучения; − для накопления знаний применяются связи между нейронами, называемые синаптическими <...> весами [2]. <...> Процедура обучения выстраивает в определенном порядке синаптические веса нейронной сети для обеспечения <...> Изменение синаптических весов представляет собой традиционный метод настройки сетей. <...> В процессе обучения нейронная сеть может изменять собственную топологию и постоянно создавать новые синаптические

Предпросмотр: Цифровая таможня и «Единое окно» тренды и содержание. Сборник материалов научно-практической конференции 12 мая 2017 г..pdf (0,6 Мб)
31

Заметки по информатике и математике. Вып. 4 сб. науч. статей

ЯрГУ

В сборник включены научные статьи студентов и аспирантов факультета ИВТ, посвященные важным направлениям развития математики, информатики и вычислительной техники.

весов; • Tm — продолжительность периода синаптического воздействия (время жизни медиаторов), Tmсинаптических связей (входов), по которым в данный момент осуществляется воздействие на данный элемент <...> Обозначим соответствующие синаптические веса как при всех . <...> весов. <...> Здесь отображается условие задачи (список ребер с весами). 2. Зона построения и редактирования.

Предпросмотр: Заметки по информатике и математике. Вып. 4 сб. науч. статей.pdf (0,7 Мб)
32

Заметки по информатике и математике. Вып. 1 сборник

ЯрГУ

В сборник включены материалы научной конференции, представленные аспирантами и студентами факультета ИВТ. Темы докладов касаются важных направлений развития математики, информатики и вычислительной техники.

Требуется найти совершенное парасочетание минимального веса. <...> наибольшего ребра (все веса – натуральные числа). <...> Предположим, что все синаптические коэффициенты равны между собой. <...> Все внутренние операции над синаптическими весами производились над переменными точности double. <...> Рассмотрим нейрон, находящийся под синаптическим влиянием других нейронов.

Предпросмотр: Заметки по информатике и математике. Вып. 1 сб. науч. ст. .pdf (1,1 Мб)
33

№3 [Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2016]

Основные рубрики: Управление и моделирование технологических процессов и технических систем; Компьютерное обеспечение и вычислительная техника; Системы телекоммуникаций и сетевые технологии; Управление в социальных и экономических системах

2016. ¹ 3 24 ( ) ( ) 1 ξ 1 exp ξ OUT F= = + − , (1) где 1 ξ ω L k kk x − =∑ ; kx – входы нейрона; ωk – синаптические <...> веса входов; L – количество входов нейрона. <...> Формула коррекции весов для выходного слоя имеет следующий вид: ( ) ( )ω 1 ω ηδp k p k k pi i OUT− −+ <...> = + , где i – номер итерации обучения; ωp k− – синаптический вес, соединяющий нейрон p скрытого слоя <...> , где ωp q− – синаптический вес, соединяющий нейрон p предыдущего слоя с нейроном q скрытого слоя; pOUT

Предпросмотр: Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия Управление, вычислительная техника и информатика №3 2016.pdf (0,9 Мб)
34

№5 [Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2017]

Основан в 1951 г. Публикуются результаты оригинальных теоретических и экспериментальных исследований по физиологии и патофизиологии высшей нервной деятельности, общей физиологии головного мозга и анализаторов, а также работы обзорного и критического характера, отчеты о научных сессиях и конференциях. Особое внимание уделяется статьям, в которых освещаются связи высшей нервной деятельности с философией, психологией, педагогикой, биологией. Журнал является рецензируемым и включен в Перечень ВАК.

Дальнейшее развитие и совершенствование оптродов происходит в нескольких направлениях: уменьшение веса <...> веса равномерно распределены от 0 до 1, через некоторое время симуляции переходит в состояние, когда <...> Таким образом, несколько высокочастотных пачек потенциалов действия приводят к «нормализации» весов всех <...> Возможно, что таким образом во время сна происходит нормализация синаптических весов и восстановление <...> линии Вистар обоих полов (предварительно подвергшиеся электропорации in utero) в возрасте 21–30 дней и весом

Предпросмотр: Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова №5 2017.pdf (0,1 Мб)
35

Технологии обработки информации учебное пособие : Направление подготовки 230400.62 – Информационные системы и технологии. Бакалавриат

изд-во СКФУ

В пособии описываются основные виды и процедуры обработки информации, приведены современные технологии анализа данных, рассмотрены модели и методы решения задач обработки информации, технологии создания и обработки изображений. Содержит основные теоретические положения по дисциплине, контрольные вопросы, литературу и источники. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230400.62 – Информационные системы и технологии и по другим направлениям подготовки в области информационных технологий и вычислительной техники. Пособие также может быть полезным для студентов технических и гуманитарных специальностей, интересующихся вопросами современных технологий обработки информации

Каждый вход умножается на соответствующий вес, пропорциональный синаптической силе, и все произведения <...> Каждый вес соответствует «силе» одной биологической синаптической связи. <...> Множество весов в совокупности обозначается вектором W. <...> весов. <...> веса входного и скрытого слоев равны единицы.

Предпросмотр: Технологии обработки информации.pdf (0,1 Мб)
36

Современные проблемы математики и информатики. Вып. 11 сб. науч. трудов молодых ученых, аспирантов и студентов

ЯрГУ

В сборнике представлены работы молодых ученых, аспирантов и студентов. В статьях рассматриваются различные проблемы алгебры, динамики нейронных сетей, аналитического и численного моделирования сложных систем. Сборник подготовлен с использованием издательской системы.

Модель взаимодействия нейронных клеточных автоматов с переменными синаптическими весами . . . . . . . <...> значения на синаптический вес, заменяется на динамическую синаптическую связь, реализующую передачу <...> и умножение на синаптический вес изменяющегося во времени импульсного входного сигнала. <...> Эффективность воздействия одного автомата на другой описывается синаптическим весом. <...> графики изменения мембранного потенциала в зависимости от синаптического веса.

Предпросмотр: Современные проблемы математики и информатики. Вып. 11 Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов и студентов.pdf (0,2 Мб)
37

НОВЫЙ ПОДХОД К ИДЕНТИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ МАТЕРИАЛОВ ИЗДЕЛИЙ [Электронный ресурс] / Морозова, Бекаревич, Будадин // Контроль. Диагностика .— 2014 .— №8 .— С. 44-50 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489501

Автор: Морозова

Предложен метод идентификации дефектов изделий и оценки их влияния на безопасность эксплуатации сложного технического объекта с использованием правил логического вывода, необходимых для принятия решений об опасности дефекта на основе использования формального концептуального анализа. Разработан алгоритм, реализующий предложенный метод, относящийся к методам интеллектуального анализа данных. Предложенный алгоритм применен для решения практической задачи выявления дефектов по результатам анализа информационных сигналов неразрушающего контроля

: 1 , l ji W – синаптический вес между слоем СЗС и промежуточным слоем; 2 1, l k W – синаптический вес <...> Ввод значений синаптических весовых коэффициентов ji W , – степень связи, с которой i-й нейрон связан <...> весов i-го нейрона на значение соответствующего этому весу j-го нейрона следующего слоя; g j – величина <...> Обновление значений синаптических весов: ( )∑ = ′− ′ = n i l jiji l jil ji Wxx W W 1 2 1 , 1 ,1 , )1( <...> , где ji W , ′ – значения синаптических весов предыдущей итерации.

38

Нейросетевая реализация и настройка ШИМ-элементов в автоматических системах [Электронный ресурс] / Игумнов, Куцый // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета .— 2015 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/395179

Автор: Игумнов

Рассмотрена задача обучения нейронной сети (ОНС) применительно к дискретным автоматическим системам регулирования, содержащим звенья с ШИМ-элементом, имеющим в своем составе искусственную нейронную сеть. Как известно, системы с ШИМ относятся к существенно нелинейным, и тем самым решение задачи параметрической оптимизации, т. е. вычисление оптимальных исходя из принятого критерия значений настраиваемых параметров, наталкивается на значительные трудности. Алгоритмические методы оптимизации позволяют уменьшить эти трудности, но они требуют приложения специального математического аппарата и тем самым специалистов достаточно высокого уровня.

веса w1k (wk+1, m+1), тогда исходя из архитектуры нейронной сети (рис. 2) wk+1, m+1 (w1k) = 1, а остальные <...> веса wij = 0, где при i = 1 j = 1, 2,…, k – 1, k + 1,…, m и при j = m + 1 i = 2,…, k, k + 2,…m. <...> Исходя из [10] в n + 1 точке значения всех синаптических весов принимаются равными нулю. <...> Также в точках симплекса используется варьирование знака синаптических весов всего множества их возможных <...> Среди этого набора выбирается точка с наименьшим значением критерия I, и ее значения синаптических весов

39

ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Шпрехер // Контроль. Диагностика .— 2012 .— №6 .— С. 49-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/464843

Автор: Шпрехер

Многообразие физико-химических процессов в элементах конструкции электромеханического оборудования, скоростей их протекания и влияния на степень утери работоспособности электромеханических систем обусловливает применение интеллектуальных и высокопроизводительных средств оперативной диагностики и управления. Предлагаются критерии и показатели эффективности использования нейросетевых средств диагностирования электромеханических систем

Пусть W – число синаптических весов матрицы w НС, а P – число обучающих примеров. <...> Число синаптических весов сети NN NNNNNW 222222 2 ⋅+=⋅+⋅⋅≈ . <...> – значение i-го входа для каждого вычислительного элемента (элементы вектора признаков ЭМС); ij w – вес <...> аппроксимировать любую непрерывную функцию») для распознавания используем двухслойный классификатор (два слоя весов <...> Число синаптических весов сети .240402202220 2 NN NNNNNW ⋅+=⋅⋅+⋅≈ При анализе шести признаков максимальное

40

Подход к разработке систем управления малыми космическими аппаратами в нейросетевом базисе [Электронный ресурс] / Коновалов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2014 .— №5 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/279818

Автор: Коновалов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлен обзор основных направлений аппаратной реализации нейронных сетей и оценены их возможности для использования на борту малых космических аппаратов. Рассмотрены основные требования к бортовым системам управления и подходы к их нейросетевой реализации. Перечислены ограничения и требования к ресурсам, выдвигаемые для бортовых систем малых космических аппаратов. Показано, что возможно реализовать эффективное решение задачи в сетях небольшой сложности. Проведено моделирование отдельных узлов нейросетевой системы управления в условиях ограниченных ресурсов. Представлена нейросетевая модель аппроксимации табличной модели атмосферы. Сформированы варианты решения задачи в вещественных и дискретных форматах синаптических весов. Проведен анализ ошибок аппроксимации в сетях разной архитектуры. Показано, что даже для вариантов с дискретизированной формой входов и коротким форматом представления синаптических весов качество решения задачи является достаточным.

Сформированы варианты решения задачи в вещественных и дискретных форматах синаптических весов. <...> Показано, что даже для вариантов с дискретизированной формой входов и коротким форматом представления синаптических <...> весов качество решения задачи является достаточным. <...> весов. <...> весов сети после общего обучения (все веса из W и Win приведены к виду –1 или +1).

41

№6 [Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2017]

Главная задача журнала - публикация оригинальных теоретических и научно-практических статей, освещающих актуальные вопросы макро- и микроэкономики, методологию и содержание банковской и финансовой аналитики, мониторинг и прогнозирование экономического потенциала

Блок функции преобразования включает в свою очередь синаптические веса q1…qn, суммирующую функцию и одну <...> Удельный вес банковского кредита в общей сумме заемного капитала, доли ед. 0,6 5. <...> Удельный вес облигационного займа в общей сумме заемного капитала, ед. 0,4 9. <...> Удельный вес собственного капитала в составе инвестированного, доли ед. 0,29 14. <...> Удельный вес заемного капитала в составе инвестированного, доли ед. (1 – п. 14) 0,71 15.

Предпросмотр: Финансовая аналитика проблемы и решения №6 2017.pdf (29,1 Мб)
42

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА [Электронный ресурс] / Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал .— 2012 .— №6 .— С. 51-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/458884

Автор: Загидуллин

Картирование поверхности сердца (КПС) является неинвазивным и эффективным методом диагностики ИБС и инфаркта миокарда (ИМ). Большое количество систем КПС не позволяет создавать стандартные диагностические критерии.

Кнопкой “Сброс” происходит обнуление всех синаптических весов, при активации кнопки “Обучение” открывается <...> При анализе значений синаптических весов, отражающих степень значимости входных сигналов НС, возможно

43

Прогнозирование вероятности ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа [Электронный ресурс] / Кадочкина, Атрощенко, Чубуков // Кардиология в Беларуси .— 2012 .— №1 .— С. 35-44 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/491725

Автор: Кадочкина

Цель исследования – разработать программу прогнозирования вероятности ишемической болезни сердца у больных сахарным диабетом 2-го типа Проведен анализ данных Гомельского областного регистра СД. С использованием искусственных нейронных сетей разработана программа прогнозирования и верификации ИБС у больных СД 2-го типа. Выделены факторы, статистически значимо ассоциированные с наличием ИБС у больного СД 2-го типа: мужской пол, длительность диабета, отсутствие самоконтроля гликемии, уровень систолического артериального давления, креатинина, гликированного гемоглобина, холестерин липопротеидов высокой плотности, наличие ретинопатии, диабетической стопы, микроальбуминурии (p<0,001). Разработана программа прогнозирования и верификации ИБС у больных СД 2-го типа с использованием искусственных нейронных сетей, обладающая высокой чувствительностью (85,2%) и специфичностью (78,6%). Использование программы в повседневной клинической практике позволяет врачу первичного звена здравоохранения (эндокринологу, участковому терапевту) с высокой чувствительностью (85,2%) и специфичностью (78,6%) определять вероятность наличия ИБС у больного СД 2-го типа с использованием общедоступных критериев для своевременного назначения этим больным патогенетически оправданной терапии.

При передаче сигнала нейронам последующего слоя происходила его модификация с учетом значений синаптических <...> весов и аргументов функций активации. <...> На основе информации об архитектуре, значениях синаптических весов и аргументов функции была разработана

44

№1 [Физическое образование в вузах, 1996]

Данный журнал является единственным, охватывающим все актуальные вопросы преподавания физики в вузе, и, как мы надеемся, он станет главным средством общения кафедр физики вузов стран СНГ. Главный редактор журнала − академик Российской академии наук, профессор МИФИ, научный руководитель Высшей школы им. Н.Г. Басова НИЯУ МИФИ О.Н. Крохин. Основные разделы журнала 1. Концептуальные и методические вопросы преподавания общего курса физики в вузе, техникуме, колледже. 2. Вопросы преподавания курса общей физики в технических университетах. 3. Современный лабораторный практикум по физике. 4. Демонстрационный лекционный эксперимент. 5. Информационные технологии в физическом образовании. 6. Вопросы преподавания общего курса физики в педвузах и специальных средних учебных заведениях. 7. Текущая практика маломасштабного физического эксперимента. 8. Связь общего курса физики с другими дисциплинами. 9. Интеграция Высшей школы и Российской Академии наук.

Если архитектура сети задана, то вид функции g определяется значениями синаптических весов и смещений <...> весов и смещений сети, значения функции ошибки. <...> весов и смещений позволяет сократить время обучения нейронных сетей. <...> В начале обучения с помощью алгоритма записываются на диск значения весов и смещений сети. <...> Далее через каждые Т итераций происходит запоинание данных сети (синаптических весов и смещений) и увеличение

Предпросмотр: Физическое образование в вузах №1 1996.pdf (0,1 Мб)
45

№1 [Вестник Брянского государственного технического университета, 2010]

Отражены результаты исследований по технологии и оборудованию машиностроительных производств, транспортному и энергетическому машиностроению, математическому моделированию и информационным технологиям, экономике, организации и управлению производством, социально-философским аспектам науки и техники.

Один линейный нейрон с хеббовским правилом адаптации синаптических весов [3] может быть преобразован <...> Вектор входного пространства и матрицу синаптических весов обозначим так: T m nxnxnxn )](),...,(),([) <...> Синаптический вес )(nw ji настраивается в соответствии с обобщенной формой правила Хебба: 1 ( ) ( ) ( <...> Вектор входного пространства и вектор синаптических весов обозначим так: T m nxnxnxn )](),...,(),([)( <...> Затем корректируем векторы синаптических весов всех нейронов, используя следующую формулу (синаптическая

Предпросмотр: Вестник Брянского государственного технического университета №1 2010.pdf (0,4 Мб)
46

Заметки по информатике и математике. Вып. 5 сб. науч. статей

ЯрГУ

В сборник включены научные статьи, представленные студентами и аспирантами факультета ИВТ. Темы статей касаются важных направлений развития математики, информатики и вычислительной техники.

весов. <...> Входы элемента характеризуются величинами q1,q2,…,qn – синаптическими весами, определяющими эффективность <...> При этом необходимо подобрать нужные параметры сети и величины синаптических весов. <...> весов. <...> = 80 • Вес ребра q1 = 10 • Вес ребра q2 = 15 • Вес ребра q3 = 30 • TR = 3 При таких параметрах и весах

Предпросмотр: Заметки по информатике и математике. Вып. 5 сборник научных статей.pdf (0,6 Мб)
47

Обработка информации в системе остаточных классов (СОК) учебное пособие. Направление подготовки 01.04.01 – Математика. Магистерская программа «Параллельные компьютерные технологии». Магистратура

изд-во СКФУ

Пособие представляет курс лекций и подготовлено в соответствии с ФГОС ВО. Курс раскрывает основные принципы и особенности системы остаточных классов, рассмотрены способы перевода в позиционную систему и обобщенно-позиционную систему счислений. Представляются способы расширения системы оснований. Рассматриваются корректирующие особенности системы остаточных классов, способы сравнения и представления комплексных чисел. Разбираются возможности применения СОК для цифровой обработки сигналов и методы обработки изображений

Kнига-Cервис» О б р а б о т к а и н ф о р м а ц и и в с и с т е м е о с т а т о ч н ы х к л а с с о в Синаптические <...> Каждому вектору из множества P можно присвоить определенный вес. <...> Весом или весовой функцией )~(AW вектора A~ назовем число ненулевых компонент этого вектора. <...> Минимальное расстояние кода можно определить, если известны веса кодовых слов. Теорема 5.3. <...> Следовательно, вектор 21 ~~ AA − содержит 1+− dm нулевых компонент, т.е. вес его равен 1−d .

Предпросмотр: Обработка информации в системе остаточных классов (СОК).pdf (0,6 Мб)
48

№4 [Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Биологические науки, 2013]

Публикуются статьи по архитектуре и строительству, биологическим и медицинским наукам, сельскому хозяйству, математическим, физическим и техническим наукам.

Колчанова [3], возможно использование напольных весов. <...> веса. <...> В дальнейшем для поиска первоначальных значений весов синаптических связей используется метод обучения <...> С использованием полученных обучающих примеров проводится первоначальный расчет синаптических весов нейронной <...> веса нейронной сети актуализируются.

Предпросмотр: Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия естественные и технические науки №4 2013.pdf (1,2 Мб)
49

Нейросетевые и гибридные системы

Автор: Каширина Ирина Леонидовна
Издательский дом ВГУ

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Настройка синаптических весов. <...> Стратегия коррекции весов, вынуждающая веса принимать значение глобального оптимума, возможна. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 55 mjnibt Nij N ij ,1,,1,1  , где Nijb – синаптический <...> вес связи от i-го нейрона первого слоя к j-му нейрону второго слоя на итерации с номером N, Nijt – синаптический <...> В сеть вводится нейрон, соответствующий новому образцу, и рассчитываются значения синаптических весов

Предпросмотр: Нейросетевые и гибридные системы .pdf (0,9 Мб)
50

СИНАПТИЧЕСКАЯ МУЛЬТИСТАБИЛЬНОСТЬ И СЕТЕВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ, ИНДУЦИРОВАННЫЕ НЕЙРОН-ГЛИАЛЬНЫМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ В МОЗГЕ [Электронный ресурс] / Лазаревич, Стасенко, Казанцев // Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики .— 2017 .— №2 .— С. 71-77 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/593319

Автор: Лазаревич

В статье изучается динамика синаптического контакта между нейронами, формирующего петлю обратной связи через взаимодействия с окружающими нейроны глиальными клетками мозга. Показано, что в зависимости от характера нейрон-глиального взаимодействия, динамика частоты прохождения сигнала в синаптическом контакте может быть бистабильной с двумя устойчивыми стационарными состояниями или импульсной, с регулярной генерацией импульсов различной амплитуды и длительности. Обнаружено, что на сетевом уровне такой синаптический контакт приводит к возникновению квазисинхронных пачечных разрядов

Письма в ЖЭТФ, том 105, вып. 3, с. 198 – 201 c© 2017 г. 10 февраля Синаптическая мультистабильность и <...> В статье изучается динамика синаптического контакта между нейронами, формирующего петлю обратной связи <...> Обнаружено, что на сетевом уровне такой синаптический контакт приводит к возникновению квазисинхронных <...> С точки зрения биофизики основным механизмом распространения сигналов в мозге считается синаптическая <...> весами.

Страницы: 1 2 3 ... 2130