Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 519728)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 176228 (1,20 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

ОЦЕНКА АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ ЛИНЕЙНЫМ МНОГОКЛАССОВЫМ КЛАССИФИКАТОРОМ НА ОСНОВЕ СГЛАЖИВАНИЯ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ТАБЛИЦ [Электронный ресурс] / Малистов // Естественные и технические науки .— 2015 .— №1 (79) .— С. 69-71 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490588

Автор: Малистов

Статья посвящена оценке апостериорной вероятности для многоклассового классификатора, обученного с методом опорных векторов

алгоритмы, дающие вероятностную оценку для двух классов [1,2], которые основаны на подборе параметров сигмоидной <...> К сожалению, сигмоидная функция не обладает достаточной гибкостью для аппроксимации, а попарное сравнение <...> – множество всех распознаваемых классов, – коэффициенты линейной функции для класса . <...> Зададим таблично функцию , которая аппроксимирует функцию . <...> Алгоритм T (вычисления аппроксимирующей функции Т (таблицы вероятностей)).

2

АППЛИКАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЭКОНОМИЧЕСКИМ ИССЛЕДОВАНИЯМ [Электронный ресурс] / Гостилович [и др.] // Проблемы экономики .— 2015 .— №5 (69) .— С. 29-32 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/493303

Автор: Гостилович

Статья посвящена описанию нейронной сети, принципам работы и обучения искусственной нейронной сети и её применению в экономике

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, синапсы, сигмоидная функция, экспертная группа. <...> Выходной сигнал yопределяется: (3) где f – это нелинейная функция, которая может иметь различный вид <...> или сигмоид: (5) Сигмоидная функция обладает особыми свойствами: • дифференцируемостьво всей области <...> Скрытый и выходной слои реализуют функцию сети. <...> Виды активационной функции f(s): а) функция единичного скачка; б) линейный порог (гистерезис); в) сигмоид

3

ОПТИМИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ [Электронный ресурс] / Степашина // Информационные системы и технологии .— 2014 .— №5 .— С. 34-42 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486596

Автор: Степашина

В статье предложен метод решения задачи оптимизации финансовых показателей с применением нейросетевого подхода в пакете Matlab на примере предприятия ОАО «Башинформсвязь». Проведен ряд вычислительных экспериментов по выбору нейронной сети в пакете Matlab, наилучшим образом аппроксимирующей исходные данные. Вычислены оптимальные значения финансовых показателей, доставляющих максимум значению чистой прибыли.

В качестве функций активации Fi можно использовать любые дифференцируемые функции активации, например <...> , 'tansig', 'logsig' (логарифмическая сигмоидная функция активации) или 'purelin' (линейная функция активации <...> функцией активации 'purelin'. <...> для аналогичных сетей с функциями Tansig/ Tansig /Purelin. <...> В Matlab для решения задачи условной минимизации функции fun(X) используется функция fmincon: X = fmincon

4

АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ЭНТРОПИИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ СИНТЕЗЕ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗА ДИСКРЕТНЫХ СОСТОЯНИЙ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Назаров А.В., Якимов В.Л., Авдеев В.А. // Информационно-управляющие системы .— 2015 .— №2 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/314591

Постановка проблемы: для описания процессов функционирования и прогнозирования состояния неисправных, но работоспособных сложных технических объектов, находящихся в условиях нестационарного воздействия факторов внешней среды, часто используется математический аппарат, учитывающий нелинейный и вероятностный характер процессов функционирования его подсистем, например автоматы с памятью, вероятностные автоматы или логико- вероятностные модели. При этом низкая достоверность прогнозных моделей дискретных состояний обусловлена ста- тистическими свойствами обучающей выборки. Цель работы — повысить достоверность класса прогнозных моделей дискретных состояний нелинейных динамических систем, получаемых на основе последовательного статистического обучения при заданном времени их обучения. Результаты: сформулирована общая постановка задачи синтеза ней- росетевой прогнозной модели, использующей кодированную информацию о дискретных состояниях нелинейной дина- мической системы, с учетом ограничений на время ее обучения. Разработан алгоритм обучения прогнозной модели, учитывающий требования к ее применению. Предложен алгоритм максимизации энтропии обучающей выборки, позво- ляющий значимо повысить достоверность нейросетевой прогнозной модели дискретных состояний с последовательным обучением и улучшить данный показатель по сравнению с наилучшей авторегрессионной полиномиальной моделью. Приведен пример прогнозной модели дискретных состояний бортовой аппаратуры космического аппарата в условиях нештатного функционирования. Практическая значимость: разработанные алгоритмы позволяют сравнительно быстро синтезировать достоверную прогнозную модель на основе кодированной информации о состояниях дискретной дина- мической системы при низком значении энтропии исходной обучающей выборки. Рекомендовано использовать разра- ботанные алгоритмы в бортовых комплексах управления летательных аппаратов для синтеза автоматов, описывающих сложные процессы функционирования бортовых систем, в том числе в условиях нештатного функционирования.

Минимизация функции (5) сопровождается увеличением количества обучающих пар векторов в выборке. <...> взвешенные суммы Qi k каждого слоя нейронной сети; осуществить нелинейное преобразование с использованием сигмоидной <...> i i i i i i iy f f fY X W Ñ W Ñ W Ѻ = + + + (8) где yv — компоненты выходного вектора-строки; f — сигмоидная <...> функция активации (7). <...> Оценивается значение целевой функции Vz для матрицы Z. Шаг 6.

5

Интеллектуальные системы учебник

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

Сигмоидная функция и обобщенное дельта-правило 57 Рис. 4.9. <...> Сигмоидная функция и обобщенное дельта-правило 59 Рис. 4.12. <...> Нарисуйте сигмоидную активационную функцию и напишите ее математическую формулу. 2. <...> Чем сигмоидная функция активации лучше (или хуже) функцииступеньки? 3. <...> Эта функция, в отличие от функции ЛеКана и других сигмоидных функций, имеет неограниченную область изменения

Предпросмотр: Интеллектуальные системы учебник — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
6

№5 (69) [Проблемы экономики, 2015]

Журнал с сентября 2016г. не выходит!!!

С помощью фагоцитов реализуются функции врожденной иммунной системы. <...> Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, синапсы, сигмоидная функция, экспертная группа. <...> или сигмоид: (5) Сигмоидная функция обладает особыми свойствами: • дифференцируемостьво всей области <...> Скрытый и выходной слои реализуют функцию сети. <...> Виды активационной функции f(s): а) функция единичного скачка; б) линейный порог (гистерезис); в) сигмоид

Предпросмотр: Проблемы экономики №5 2015.pdf (0,5 Мб)
7

Основы технической диагностики учеб. пособие

Автор: Куликов Г. Б.
М.: МГУП имени Ивана Федорова

В учебном пособии рассмотрены основные этапы развития систем виброакустической диагностики машин и механизмов. Изложены основные принципы и методы диагностирования. Сформулированы основные принципы построения современных диагностических систем на базе компьютерных технологий.

функцией активации. <...> Существует три основных типа функций активации: функция Хевисайда, кусочно-линейная функция и сигмоидальная <...> функция [12]. <...> Так как сигмоидная функция дифференцируема на всей оси абсцисс, что довольно широко используется во многих <...> Также сигмоидная функция усиливает слабые сигналы лучше, чем сильные, что предотвращает насыщение от

Предпросмотр: Основы технической диагностики.pdf (0,6 Мб)
8

Нейронные сети учеб. пособие

Автор: Горожанина Е. И.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей.

Функция активации (активационная функция, функция возбуждения) – функция, вычисляющая выходной сигнал <...> Рис. 1.3 – Жесткая пороговая функция 2. Сигмоидальная функция или сигмоид (рис. 1.4). <...> Существует и так называемая биполярная сигмоидная функция активации, принимающая значения в диапазоне <...> Что такое функция активации? 5. Какие функции активации используют в нейронных сетях? <...> Функция активации (активационная функция, функция возбуждения) – функция, вычисляющая выходной сигнал

Предпросмотр: Нейронные сети учебное пособие.pdf (0,6 Мб)
9

№9 [Автоматика и телемеханика, 2017]

Первый в мире журнал по теории управления. Журнал РАН «Автоматика и телемеханика» публикует результаты исследований в области теории и практики автоматического управления, тематические обзоры, сообщения о научных конференциях, материалы научных дискуссий, рецензии на новые книги.

Производственные функции и функции затрат: эконометрический обзор // Теория фирмы. Т. 2. <...> Логистическая регрессия [7–9] – аппроксимация апостериорной вероятности p(r|x) сигмоидной функцией. <...> Сигмоидная функция удовлетворяет естественным ограничениям вероятностей – ее значения лежат в интервале <...> Параметры сигмоидной функции находятся по обучающей выборке методом максимального правдоподобия с использованием <...> априорных распределений классов экспонентного вида [7] с равными ковариационными матрицами p(1|x) есть сигмоидная

Предпросмотр: Автоматика и телемеханика №9 2017.pdf (0,1 Мб)
10

Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений [учеб. пособие]

Автор: Ильясова
Издательство СГАУ

Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Выбор функции активации. Монотонные функции активации ( )f ⋅ не влияют на классификацию. <...> Так, сигмоидная функция активации нейрона: ( )( ) 1/ 1 exp( )f a a= + − дает вероятность принадлежности <...> В связи с этим функции единичного скачка и прочие активационные функции с неоднородностями не подходят <...> В них применяются такие гладкие функции, как гиперболический тангенс или классическая сигмоидальная функция <...> Так как выходные нейроны сигмоидные, они могут принимать значения лишь в единичном диапазоне.

Предпросмотр: Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений.pdf (0,3 Мб)
11

№1 (79) [Естественные и технические науки, 2015]

Журнал Естественные и технические науки включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук (в редакции июля 2007 г.) в соответствии с решением Высшей аттестационной комиссии (Перечень ВАК). Публикации результатов научных исследований соискателей ученой степени кандидата наук могут размещаться в журнале в соответствии с тематикой журнала, т.е. по естественным и техническим наукам. Публикации результатов научных исследований соискателей ученой степени доктора наук могут размещаться в журнале по наукам о Земле; по биологическим наукам; по электронике, измерительной технике, радиотехнике и связи.

функций. <...> Если – производящая функция для , , и – производящая функция для , , , то – производящая функция для <...> алгоритмы, дающие вероятностную оценку для двух классов [1,2], которые основаны на подборе параметров сигмоидной <...> К сожалению, сигмоидная функция не обладает достаточной гибкостью для аппроксимации, а попарное сравнение <...> Зададим таблично функцию , которая аппроксимирует функцию .

Предпросмотр: Естественные и технические науки №1 (79) 2015 (2).pdf (0,6 Мб)
12

«Основы теории управления и идентификации в технических системах» Книга 1

Автор: Семенов

Рассматриваются основные методы автоматического управления с использованием математического описания этих систем в простран- стве состояний, моделей на базе матричных операторов и рядов Воль- терра и нейронных сетей, методы анализа и синтеза линейных систем, а также структурированные модели систем управления, передаточные функции, структурные схемы, временные и частотные характеристи- ки. Изложены вопросы наблюдаемости, управляемости и устойчиво- сти одномерных и многомерных систем управления, удовлетворяю- щих различным критериям качества. Приводятся основные методы улучшения качества процессов управления и синтеза автоматических регуляторов. Проанализированы основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, спектраль- ных, стохастических непараметрических и параметрических методов идентификации. Изложение сопровождается многочисленными при- мерами, поясняющими технологию использования MATLAB для ре- шения задач управления и идентификации.

, или функцией Дирака. <...> Функции активации в) ступенчатая пороговая функция , 0; ( ) , 0; x f x x      (5.4) г) сигмоидная <...> Обычно используется сигмоидная функция вида y = 1 / (1 + ex), производная которой имеет простой вид: <...> функция. <...> функция объекта.

Предпросмотр: «Основы теории управления и идентификации в технических системах» Книга 1.pdf (1,2 Мб)
13

Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В монографии содержатся методы теории и алгоритмы систем автоматического управления (САУ) сложными биотехнологическими объектами, которые позволяют найти подходящее управление в условиях неполного, нечеткого и неточного знания состояния объекта управления и характеристик внешних и внутренних воздействий, при которых функционирует этот объект. Приведены примеры синтеза САУ промышленным биотехнологическим процессом для различных режимов функционирования. Адресована научным работникам и инженерам, разрабатывающим современные системы управления биотехнологическими процессами, может оказаться полезной для студентов и аспирантов вузов.

сигмоидные, выполняющие роль переключающих функций. <...> Сигмоидные функции реализуются как встроенные функции в программе Matlab и его инструменте Simulink. <...> Представим функции  hsxDx ,, и  hsxDs ,, с помощью сигмоидной функции следующим образом:     <...> Для этих целей можно воспользоваться комбинацией сигмоидных функций. <...> двумя сигмоидными функциями (dsigmf) 0,013696 277 произведение двух сигмоидных функций принадлежности

Предпросмотр: Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления.pdf (0,7 Мб)
14

№9 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2018]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Если целевые функции и функции ограничений принадлежат этому классу функций, модели неопределенного программирования <...> кластера также задается функцией подобного типа. <...> СТО НО сигмоидная функция вида      1Ф , , 1 j j j j j j e         , где j, j – коэффициенты <...> ;  , ,jg x x '  – функция ограничения; m, p – соответственно число целевых функций и ограничений. <...> выполнения трудовой функции.

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №9 2018.pdf (1,0 Мб)
15

№1 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2019]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

В качестве функции активации была выбрана сигмоидная функция (сигмоида) с параметром наклона сигмоидной <...> функции α = 1. <...> Передаточная функция системы в целом формируется из передаточных функций отдельных звеньев по известным <...> Функцию H (u, v) часто называют оптической передаточной функцией. <...> В пространственной области функция h (x, y) называется функцией разброса точек.

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №1 2019.pdf (0,6 Мб)
16

Интеллектуальные системы учеб. пособие

Автор: Семенов А. М.
ОГУ

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллек- туальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализа- цией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки ус- воения материала.

Функции принадлежности термов имеют следующий вид (рисунок 1.28): Рисунок 1.28 Функции принадлежности <...> активации выбирается сигмоидная функция с коэффициентом  = 1. <...> Аппроксимация функций. <...> ; любой способ задания функции. <...> Каковы его функции?

Предпросмотр: Интеллектуальные системы.pdf (0,3 Мб)
17

№2 [Информационно-управляющие системы, 2015]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

В качестве функции сравнения атрибутов ребер использовано отношение равенства. <...> взвешенные суммы Qi k каждого слоя нейронной сети; осуществить нелинейное преобразование с использованием сигмоидной <...> i i i i i i iy f f fY X W Ñ W Ñ W Ѻ = + + + (8) где yv — компоненты выходного вектора-строки; f — сигмоидная <...> функция активации (7). <...> Оценивается значение целевой функции Vz для матрицы Z. Шаг 6.

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №2 2015.pdf (0,3 Мб)
18

№5 [Информационные системы и технологии, 2014]

Журнал об информационных системах и технологиях.

, временных логических функций, рекуррентных булевых функций первого и второго рода. <...> представлению этих функций. <...> Задание способом вычисления характеристик функции дифференциальным уравнением дельта-функциями Дирака <...> , 'tansig', 'logsig' (логарифмическая сигмоидная функция активации) или 'purelin' (линейная функция активации <...> функцией активации 'purelin'.

Предпросмотр: Информационные системы и технологии №5 2014.pdf (0,6 Мб)
19

Основы нечеткого моделирования в среде Matlab учеб. пособие

Автор: Соловьев В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В пособии рассматриваются основы нечеткого моделирования в среде Matlab. Задания для выполнения лабораторных работ сопровождаются подробно рассмотренными примерами с многочисленными иллюстрациями. Также в пособии имеется ряд задач для самостоятельного решения, позволяющих студентам более подробно изучить процесс построения нечетких моделей систем.

, сигмоидной кривой, квадратических и кубических полиномиальных кривых [5]. <...> Для формирования асимметричных ФП используются сигмоидные функции, которые могут быть открыты либо слева <...> В аналитическом виде сигмоидная ФП может быть задана следующим образом (рис. 1.6): )cx(ae )c,a,x(f  <...> Сигмоидные ФП: a  основная односторонняя при a= 2; б  основная односторонняя при a=2 Copyright ОАО <...> Данная ФП зависит от параметров a1, c1, a2, c2 и определяется как разность двух сигмоидных функций )c

Предпросмотр: Основы нечеткого моделирования в среде Matlab.pdf (0,6 Мб)
20

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИИЯ [Электронный ресурс] / Вялых, Вялых, Сирота // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2013 .— №2 .— С. 140-143 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511652

Автор: Вялых

В статье описывается нейросетевой алгоритм обработки информации, позволяющий прогнозировать динамику обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, которые влияют на надежность работы информационных систем

; ui – центр i -ой радиально-базисной функции; s i – параметр влияния i -ой радиально-базисной функции <...> ; wi – соответствующий весовой коэффициент этой функции; K – количество используемых функций. <...> с использованием комитета из 10 искусственных двухслойных нейронных сетей прямого распространения с сигмоидной <...> функцией активации в виде гиперболического тангенса для 1-го слоя (в Matlab функция tansig) и линейной <...> функций активации для 2-го слоя (в Matlab функция purelin).

21

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ [Электронный ресурс] / Жуков, Галкина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление .— 2008 .— №2 .— С. 40-43 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/518243

Автор: Жуков

адекватной современной рыночной ситуации является методика определения стоимо сти земельных участков, основанная на применении нейросетевых технологий. Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией

состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией <...> Построить функцию F( ) → C оценки стоимости земель произвольного кадастрового квартала (земельного участка <...> нейроинформатике, модели такого типа являются однослойной нейросетью с тождественными передаточными функциями <...> В качестве нелинейной функции чаще всего используют сигмоидную функцию: Y = 1 1 + exp (d – S) . (6) которая <...> F(*) — передаточная функция нейрона Х1 Х2 Х3 Хn W1 Wn Y ∑XiWi i F(*) Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО

22

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ЧАСТЬ 2 [Электронный ресурс] / Ки // Control Engineering Россия .— 2016 .— №4 .— С. 108-112 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/483029

Автор: Ки

Нейронно-сетевые технологии могут решить наиболее насущные проблемы управления технологическими и производственными процессами. В данной части статьи уделено внимание подготовке набора данных для обучения, выполнению процесса обучения нейронной сети, созданию модели и выполнению необходимой валидации. Кроме того, в статье рассмотрено внедрение модели нейронной сети на платформе управления и человеко-машинного интерфейса. Смотрите также первую часть публикации, в которой были рассмотрены архитектура нейронной сети, вопросы управления пространством, модельный ряд, типы данных и выбор набора данных

Для сходимости модели к целевой функции решения алгоритм обучения нейронной сети использует подмножество <...> Первоначальный случайный посев считается в этом случае наилучшим вариантом, потому что целевая функция <...> Нормализация значений для каждого из входов должна быть проведена в пределах передаточной функции скрытого <...> При использовании в качестве передаточной сигмоидной функции в виде гиперболического тангенса (tansig <...> Это происходит из-за случайного высева значений и смещения основной функции, а также пути, пройденного

23

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗВИТИЯ НЕГОСУДАРСТВЕННОГО СЕКТОРА ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГО-РЕЙТИНГОВОГО ОЦЕНИВАНИЯ [Электронный ресурс] / Зернов, Львович, Сорокин // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования .— 2014 .— №4 .— С. 22-26 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511482

Автор: Зернов

в статье рассматриваются механизмы оптимизации развития негосударственного сектора высшего образования, использующие мониторинго-рейтинговую информацию и направленные на повышение качества подготовки современных кадров и конкурентоспособности частных образовательных организаций в едином образовательном пространстве высшей школы

показателей в интервале от 0 до 1 используется нелинейное функциональное преобразование данных с помощью сигмоидной <...> функции: При этом значение показателя для образовательной(ых) организации(ий), занимающей(их) первую

24

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ ПОДСИСТЕМЫ С НЕЙРОСЕТЕВЫМИ АЛГОРИТМАМИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ ГИБКИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Степанцов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2006 .— №2 .— С. 124-128 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519481

Автор: Степанцов

В статье предлагается подход к построению информационно-управляющей системы оперативного управления функционированием гибкой производственной системы на основе текущей информации с использованием экспертной подсистемы, блок логического вывода которой реализуется с помощью нечеткой нейронной сети

При моделировании реальных производственных систем, значения системной функции F являются результатом <...> Нечеткая нейронная сеть — это многослойная нейронная сеть, в которой слои выполняют функции элементов <...> выхода z z1 2, и осуществляет идентификацию ситуации (штатная или кризисная); — выходные нейроны имеют сигмоидные <...> функции активации: f q em g qm ( ) ;= + 1 1 (5) — «весовые» коэффициенты первого слоя представляют собой <...> и параметра функции принадлежности второго слоя.

25

ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Шпрехер // Контроль. Диагностика .— 2012 .— №6 .— С. 49-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/464843

Автор: Шпрехер

Многообразие физико-химических процессов в элементах конструкции электромеханического оборудования, скоростей их протекания и влияния на степень утери работоспособности электромеханических систем обусловливает применение интеллектуальных и высокопроизводительных средств оперативной диагностики и управления. Предлагаются критерии и показатели эффективности использования нейросетевых средств диагностирования электромеханических систем

распознавания текущего ТС многослойной НС прямого распространения сигналов с двумя скрытыми слоями, сигмоидной <...> функцией активации нейронов промежуточных слоев, линейной функцией активации нейронов выходного слоя <...> Тогда для однократного вычисления градиента функции ошибки wЕ ∂∂ требуется порядка PW операций. <...> нормировки взвешенной суммы (функция активации). <...> Пусть 0= j I , а функция активации линейная, тогда , 1 ∑ = = n i ijij wxy mj ,1= , ni ,1= .

26

РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАДИАЛЬНОГО ПРИРОСТА СОСНЫ ОБЫКНОВЕННОЙ В ЗАГРЯЗНЕННЫХ РАДИОНУКЛИДАМИ НАСАЖДЕНИЯХ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ [Электронный ресурс] / Белов // Лесоведение .— 2017 .— №1 .— С. 17-23 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/581381

Автор: Белов

Приведено изучение динамики радиального прироста сосны обыкновенной в насаждениях Брянской области, загрязненных радионуклидами в результате аварии на Чернобыльской АЭС. Разработаны регрессионные модели зависимости "удельная активность почвы - радиальный прирост древесины" для промежуточной стадии радиационной аварии (1987-1989 гг.) и четырех пятилетних периодов с 1990 по 2009 год, охватывающих первые 20 лет восстановительной стадии аварии. Выявлена сильная положительная корреляционная связь радиального прироста с удельной активностью почвы. Для раннего прироста коэффициенты корреляции колеблются от 0.695±0.198 до 0.895±0.124, для позднего прироста -от 0.549±0.231 до 0.937±0.097 в разные периоды. Оптимальное статистическое описание зависимости радиального прироста от содержания радиоцезия в почве получено с использованием уравнений параболы 3-й степени Показано, что для раннего прироста минимальная эффективная удельная активность почвы, при которой начинает проявляться стимулирующее воздействие радиационного фактора, уменьшалась с 25-26 кБк кг ] в 1987-1989 гг. до 9—10 кБк кг ' в 2004-2009 гг. Значения данного показателя для поздней) прироста варьируют от 20-21 до 16-17 кБк кг"1 в соответствующие периоды. Значения максимальной эффективной удельной активности почвы, при которой воздействие радиационной) фактора проявляется в наибольшей степени, для раннего прироста последовательно уменьшались со 110-120 кБк кг"1 в 1987-1989 гг. до 60-70 кБк кг"1 в 2004-2009 гг. Оценки данного показателя для позднего прироста колебались в том же диапазоне без выраженного временного тренда. По результатам моделирования динамики радиального прироста проведена оценка влияния радиационного фактора па изменения запаса древесины в типичном сосновом насаждении района исследований в течение 25 лет после аварии на Чернобыльской АЭС.

исследуемой зависимости в разные периоды при достаточно отчетливо проявляю ейся S-образной форме кривой (сигмоидная <...> функция) обычной для соотно ения доза эффект и частично сохраняю ейся после проведенного преобразования

27

№1 [Финансы и кредит, 2019]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, освещающих взаимосвязи и взаимозависимости, возникающие в процессе функционирования различных звеньев финансовой системы, финансовые потоки и кругооборот капитала, структурные элементы денежно-кредитной системы, объективные закономерности формирования системы денежно-кредитных отношений на микро- и макроуровне.

10]) фактически указывают на предел роста, так как сумма этих волн роста или их интеграл показывают сигмоидную <...> функцию предела. <...> Сигмоидная функция применяется для оборачивания функций для каждой отрасли, которые в свою очередь состоят <...> самоорганизующаяся сеть использует Гауссову аппроксимацию для своих весов, которая хорошо соотносится с сигмоидными <...> функциями роста на рис. 1. 4.

Предпросмотр: Финансы и кредит №1 2019.pdf (21,7 Мб)
28

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦВЕТОВОЙ ПИРОМЕТРИИ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ТЕМПЕРАТУРЫ СТРУЖКИ ПРИ ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ ОБРАБОТКЕ [Электронный ресурс] / Биленко, Саблин, Леонтьевская // Контроль. Диагностика .— 2013 .— №8 .— С. 39-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486208

Автор: Биленко

Температура в зоне резания при механической обработке является фактором, влияющим на качество и точность изделий. В связи с этим возникает необходимость управления тепловыми явлениями при механической обработке материалов. Существует необходимость в диагностике температуры в зоне резания.

) функцией активации. <...> Кельвина к общеупотребительной в машиностроении шкале Цельсия), то выходной нейрон имеет нелинейную сигмоидную <...> активационную функцию. <...> Кроме входного и выходного в сети присутствует скрытый слой, состоящий из 5 нейронов с сигмоидной логистической <...> активационной функцией.

29

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) [Электронный ресурс] / Выучейская, Крайнова, Грибанов // Журнал медико-биологических исследований .— 2018 .— № 3 .— С. 284-294 .— DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670958

Автор: Выучейская
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

В качестве функции активации была выбрана сигмоидная функция. H. <...> В качестве функции активации был выбран сигмоид. <...> данной работе сеть была организована в виде трехслойного персептрона с сигмоидальными передаточными функциями <...> предназначенной для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования, является персептрон с сигмоидными <...> активационными функциями, на вход которого подается информация о пациенте, а на выходе выводится диагноз

30

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЖИЛЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ ЕКАТЕРИНБУРГА И ПЕРМИ [Электронный ресурс] / Ясницкий, Ясницкий // Имущественные отношения в РФ .— 2017 .— №3 .— С. 70-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/586331

Автор: Ясницкий

В статье рассматриваются разработанные авторами комплексные экономико-математические нейросетевые модели рынка жилой недвижимости, учитывающие как технические характеристики объектов, так и экономические параметры внешней среды. На примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми проводится анализ моделей, который позволяет увидеть, как изменение ключевых ценообразующих факторов влияет на рыночную стоимость объектов. В результате проведенного исследования выявлена степень потребительского насыщения региональных рынков

Персептрон имел один скрытый слой с тремя сигмоидными нейронами. <...> В качестве активационных функций нейронов скрытого слоя и выходного нейрона использовались сигмоидные <...> функции, так что вычисления каждого i-го нейрона осуществлялись с помощью следующих формул: J i ij ij

31

№2 [Информационные системы и технологии, 2009]

Журнал об информационных системах и технологиях.

параметров занятости населения в экономике региона решены с использованием трехслойных нейронных сетей с сигмоидной <...> функцией активности: SCe y *1 1 −+ = , где −> 0c коэффициент, характеризующий ширину сигмоидной функции <...> и трапецеидальные, а также функции принадлежности сигмоидного типа. <...> Принимая во внимание, что виды функции принадлежности – треугольные, трапецеидальные и сигмоидные, и <...> и трапецеидальными) и сигмоидными функциями.

Предпросмотр: Информационные системы и технологии №2 2009.pdf (0,2 Мб)
Предпросмотр: Информационные системы и технологии №2 2009 (1).pdf (0,2 Мб)
32

№4 [Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых, 2018]

В журнале публикуются статьи по актуальным проблемам горной науки. Традиционные темы журнала: проблемы механики горных пород и массивов, возникающие в связи с деятельностью человека по эксплуатации недр; принципиально новые методы разрушения горных пород; современные технологии извлечения полезных ископаемых; основы создания и обеспечения эффективности применения средств механизации горных работ и автоматизации управления технологическими процессами; вопросы совершенствования подземных и открытых горных работ; повышение безопасности горных работ; проблемы обогащения полезных ископаемых.

Из (15) следует, что  в pD — известная функция от радиуса. <...> функции активации и выхода(ов). <...> Параметры модели ANFIS Номер модели Функция принадлежности Номер кластера Метод оптимизации Тип функции <...> В скрытом слое используется сигмоидная функция для сглаживания данных, а в выходном — линейная функция <...> Эту ситуацию отражает параметр  , являющийся функцией размера агрегированных частиц.

Предпросмотр: Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых №4 2018.pdf (0,6 Мб)
33

Основы искусственного интеллекта учеб. пособие

Автор: Масленникова О. Е.
М.: ФЛИНТА

В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля.

Сигмоидная функция выходного сигнала нейрона. <...> Хопфилд использовал сеть с нейроподобными элементами, имеющими сигмоидную характеристику. <...> Функции определяются через другие функции или рекурсивно — через самих себя. <...> Функции — это значения. <...> Эта функция применяет некоторую функцию ко всем элементам списка, формируя из результатов заданной функции

Предпросмотр: Основы искусственного интеллекта (1).pdf (1,2 Мб)
34

Современная металлургия нового тысячелетия. Ч. 2 сб. науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф., 8-11 декабря 2015 г.

ЛГТУ

В сборник научных трудов вошли материалы международной научно-практической конференции «Современная металлургия нового тысячелетия», проходившей с 8 по 11 декабря 2015 года в г. Липецке, и научных исследований ведущих ученых и специалистов в области металлургии, машиностроения из России и Европы. Особое внимание уделено подготовке кадров для промышленных предприятий в условиях современной экономики. Конференция посвящается 5-летию Металлургического института Липецкого государственного технического университета.

[: iAiSi →λ – функция выходов. <...> , ( )xfi — i-ая функция из набора. <...> Описан опыт применения аутсорсинга ремонтных функций в ОАО «НЛМК». <...> Аутсорсинг ремонтных функций новое направление для комбината. <...> шкалированных связанных градиентов, и логарифмическая сигмоидная функция активации logsig.

Предпросмотр: Современная металлургия нового тысячелетия [Текст] сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. – 8-11 декабря 2015г. Часть 2.pdf (0,9 Мб)
35

Нейронные сети: основы теории [монография]

Автор: Галушкин А. И.
М.: Горячая линия – Телеком

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

функции. <...> Функция активации R достаточно просто реализуется. Функция активации S (сигмоидная). <...> Функция активации 2/π arctg g(n) Эти функции по свойствам аналогичны сигмоидной функции. <...> функциями активации. <...> В конце 1980-х – начале 1990-х годов широкое распространение получила сигмоидная функция активации.

Предпросмотр: Нейронные сети основы теории.pdf (1,8 Мб)
Предпросмотр: Нейронные сети основы теории (1).pdf (0,7 Мб)
36

№5 [Информационно-управляющие системы, 2009]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

тангенса ψs{γ} = = (ехр (αγ) – ехр (–αγ)) / (ехр (αγ) + ехр (–αγ)); — сигмоидные функции вида ψs{γ} <...> относительно нуля сигмоидные функции вида ψh{γ} = 1 / (1 + ехр (–αγ)); — для описания идеальной функции <...> сравнения — индикаторные функции. <...> функции активации стремятся к знаковой или индикаторной функции. <...> Рис. 12. „ Графики функций активации: 1 — сигмоидной; 2 — гиперболического тангенса; 3 — симметричной

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №5 2009.pdf (0,4 Мб)
37

№12 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2017]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

Для функциональной когнитивной модели функции вычисления новых значений факторов и связей могут быть <...> факторами Линейные статические зависимости (весовая когнитивная модель), кусочнолинейные, пороговые или сигмоидные <...> функции активации и др. <...> различного вида (ступенчатых, кусочно-линейных, сигмоидных), которыми нагружаются соответствующие элеCopyright <...> Приведем целевую функцию, формализующую изложенное требование.

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №12 2017.pdf (0,2 Мб)
38

№2 [Практический маркетинг, 2014]

Цель журнала "Практический маркетинг" заключается в предоставлении читателям информации, способной помочь в принятии эффективных стратегических и тактических решений в области маркетинга. Содержание журнала - научные практически ориентированные статьи по различным вопросам маркетинга, методические разработки, учебные материалы, обзор и анализ рынков, примеры маркетинговых исследований: их цели, возможности, результаты.

в кото� рый проводится рекламная кам� пания; δ – величина, определяющая сдвиг максимума и минимума функции <...> Однако, такой простой подход имеет серь� езный изъян: все тригонометри� ческие функции являются перио <...> Исходя из этого, зависимость Kϕ от ϕ можно описать сигмоидной функцией, по� добной той, которая описывает

Предпросмотр: Практический маркетинг №2 2014.pdf (0,2 Мб)
39

Теория развития: дифференциально-интеграционная парадигма. Доклады участников круглого стола (Москва, 12-13 февраля 2009 г.) [сборник]

М.: Языки славянской культуры

Представленные в сборнике доклады (предварительные тексты) посвящены различным аспектам "дифференционно-интеграционной" теории развития, сформировавшейся в трудах Я.А. Коменского, Г. Гегеля, Ч. Дарвина, Г. Спенсера, В.С. Соловьева, И.М. Сеченова и других мыслителей. Среди обсуждаемых тем как общетеоретические проблемы (этапы и циклы, непрерывность / дискретность процесса развития, основания и характер дифференциации и интеграции и проч.), так и вопросы применения теории в конкретных областях: в детском развитии, в усвоении родного языка и др.

Мы будем использовать в качестве функции активации следующую сигмоидную кривую (1) где параметр G определяет <...> крутизну сигмоидной кривой. <...> Форма сигмоидной кривой для разных значений параметра крутизны G. <...> Начнем с рассмотрения ситуации, когда G велико, т. е. сигмоидная кривая (1) близка к пороговой функции <...> чувствительны к поступающим на их вход сигналам (см. поведение сигмоидной кривой на рис.1 при малом

Предпросмотр: Сборник Теория развития.pdf (4,0 Мб)
40

№4 [Прикладная биохимия и микробиология, 2018]

Другие варианты дрожжевых дисплеев с ферментативными функциями. <...> аппроксимировали при помощи программного продукта Origin 7.5 (“Origin Lab”, США), используя четырехпараметрическую сигмоидную <...> функцию y = (A − B)/(1 + (x/c)D + B. <...> концентраций аналита (x) была построена калибровочная кривая с использованием четырехпараметрической сигмоидной <...> Для построения диаграммы Венна использовали функции пакета limma.

Предпросмотр: Прикладная биохимия и микробиология №4 2018.pdf (0,1 Мб)
41

Нейронные модели на основе импульсного нейрона учеб. пособие

Автор: Ануфриенко С. Е.
ЯрГУ

В пособии описаны математические модели импульсного нейрона, нейронного клеточного автомата и обобщенного нейронного элемента. Исследованы нейронные сети различной архитектуры, состоящие из этих элементов. Подробно разобрана методика аналитических исследований и численных экспериментов, приведены их результаты.

Функции m∞ (V ), h∞ (V ), n∞ (V ) относятся к классу так называемых сигмоидных функций, т. е. они монотонны <...> Класс начальных функций состоит из непрерывных на отрезке s ∈ [−1, 0] функций ϕ(s), удовлетворяющих условиям <...> Обозначим этот класс функций S. <...> Класс начальных функций для первого нейрона состоит из непрерывных на отрезке s ∈ [−1, 0] функций ϕ1( <...> Внутреннее состояние элемента в момент времени t задается следующими функциями: • u(t) — функция зависимости

Предпросмотр: Нейронные модели на основе импульсного нейрона учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
42

№2 [Информационно-управляющие системы, 2007]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Первую функцию сравнения в математике на� зывают индикаторной функцией [4], а вторую — знаковой. <...> Учет в ма� тематических моделях вида реальной функции сравнения, близкой по форме к так называемой сигмоидной <...> В качестве тестовой была задана функция (74). <...> Кроме того, должна быть задана (или известна) функция потерь или затрат. <...> функции потерь при назначении остаточного ре� сурса простR .

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №2 2007.pdf (1,4 Мб)
43

Компьютерное зрение [учебник], Computer Vision

Автор: Шапиро Линда
М.: Лаборатория знаний

В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и компьютерной графике.

Для получения гладкого выходного сигнала в диапазоне от 0 до 1 может быть использована сигмоидная функция <...> (б) Постройте другой график, на этот раз пользуясь гладкой сигмоидной функцией при β =4, оставляя все <...> Для вычисления выходного сигнала используется сигмоидная функция, что обеспечивает непрерывное управление <...> Функция g(x) является положительной четной функцией. g′(x) имеет вид функции g(x), умноженной на нечетную <...> Четные и нечетные функции Функция называется четной функцией, если f(−x) = f(x), и нечетной, если f(−

Предпросмотр: Компьютерное зрение. — 3-е изд. (эл.).pdf (0,7 Мб)
44

№1 [Исследовательская работа школьников, 2018]

Журнал адресован всем, кто задумывается о роли науки и образования в современном мире, занимается развитием исследовательской деятельности учащихся в различных предметных областях и интересуется новыми формами организации образовательной деятельности.

функции) от состояния нейрона F(NET) [4]. <...> Функция активации нейрона Вид передаточной функции (табл. 1) выбирается из условия задачи, решаемой искусственной <...> использования функций сужается ещё больше. <...> Таблица 1 Основные виды передаточных функций Название Формула График Пороговая Знаковая Сигмоидная Линейная <...> Предлагается использовать сигмоидную функцию и следующее правило обучения: wi,j = wi,j + 7,5 × ej × xi

Предпросмотр: Исследовательская работа школьников №1 2018.pdf (0,2 Мб)
45

№2 [Автоматическая сварка, 2009]

Ежемесячный журнал «Автоматическая сварка» (на русском языке) издается Институтом электросварки им. Е.О. Патона с 1948г. Тематика журнала охватывает сварку, термическую резку, наплавку, пайку, нанесение защитных покрытий и другие родственные процессы. Публикуется информация о наиболее известных в СНГ и за рубежом производителей товаров и услуг в области сварки. Журнал входит в перечень ВАК России, Украины.

При этом, как правило, приводятся усредненные значения параметров без указания функции оптимизации. <...> формы капли 2/2009 17 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» и описывается как функция <...> Нормированная функция корреляции R вычисляется по формуле R = ∑ j = 0 N – 1 ∑ i = 0 M – 1 I(i, j)E(i, <...> Входной слой, имеющий 17 17 = 289 нейронов (I1…I289), выполняет функцию связи входных сигналов с нейронами <...> В качестве функции активации использована сигмоидная функция.

Предпросмотр: Автоматическая сварка №2 2009.pdf (0,1 Мб)
46

№3 [Вестник Томского государственного университета, 2013]

Журнал является мультидисциплинарным периодическим изданием. Первоначально (с 1889 г.) он выходил под названием «Известия Томского университета», затем - «Труды Томского государственного университета», в 1998 году издание университетского журнала было возобновлено уже под современным названием. В настоящее время выходит ежемесячно. Входит в Перечень ВАК.

Происходит корректировка их функций. <...> Рассмотрим сущность и функции представленных групп компетенций. <...> От вида переходной функции (линейная или сигмоидная) зависит способ увеличения степени слияния потоков <...> (линейная или сигмоидная) и два значения параметра С. <...> Сигмоидная функция имеет линейный отклик в середине входного диапазона и эффект насыщения на его концах

Предпросмотр: Вестник Томского государственного университета №3 2013.pdf (0,3 Мб)
47

№8 [Контроль. Диагностика, 2013]

Выходит с 1998 года. Журнал публикует научные и методические статьи ведущих ученых России, стран ближнего и дальнего зарубежья, представителей промышленности о методах, приборах и технологиях неразрушающего контроля и технической диагностики, их внедрении, развитии и применении. Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!

априорно неизвестными параметрами являются искусственные нейронные сети на базе нейронов с логистической (сигмоидной <...> ) функцией активации. <...> Кельвина к общеупотребительной в машиностроении шкале Цельсия), то выходной нейрон имеет нелинейную сигмоидную <...> активационную функцию. <...> Кроме входного и выходного в сети присутствует скрытый слой, состоящий из 5 нейронов с сигмоидной логистической

Предпросмотр: Контроль. Диагностика №8 2013.pdf (0,3 Мб)
48

№1 [Журнал общей биологии, 2018]

Публикуются статьи по теоретическим вопросам биологии, представляющие интерес для биологов любой специальности (вопросы эволюции, экологии, общей таксономии, общей цитологии, генетики, проблемы механизмов приспособления живых организмов к условиям существования, закономерности развития организмов, бионика и т.д.), основанные на новом оригинальном фактическом материале или же подводящие итоги работы того или иного научного коллектива. Помимо теоретических статей, помещаются рецензии на новые книги российских и зарубежных биологов, а также информация о международных конгрессах и общероссийских совещаниях по важнейшим проблемам биологии.

В логарифмической системе координат степенная функция имеет вид прямой линии. <...> Это может относиться как к экспоненциальным моделям (Hewzulla et al., 1999), так и к сигмоидным до достижения <...> функциями. <...> В логарифмической системе координат степенная функция имеет вид прямой линии. <...> Кумулятивные кривые изменения разнообразия семейств наилучшим образом аппроксимируются сигмоидными кривыми

Предпросмотр: Журнал общей биологии №1 2018.pdf (0,1 Мб)
49

№2 [Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2008]

Журнал входит в Перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук

Функция распределения представляет собой функцию, числовыми значениями которой являются вероятности нахождения <...> Многообразие функций агентств занятости приводит порою к смешению функций и роли агентства занятости <...> В качестве нелинейной функции чаще всего используют сигмоидную функцию: Y = 1 1 + exp (d – S) . (6) которая <...> Это интегральная функция распределения случайного дохода. <...> Теперь рассмотрим функцию распределения доходов.

Предпросмотр: Вестник Воронежского государственного университета. Серия Экономика и управление №2 2008.pdf (0,4 Мб)
50

№1 [Лесоведение, 2017]

Основан в 1967 г. Журнал «Лесоведение» публикует результаты фундаментальных и прикладных исследований в области лесоведения и лесной экологии, типологии леса, функционирования, разнообразия и динамики лесных экосистем, закладывающие теоретическую основу мероприятий по увеличению продуктивности, оптимизации лесного хозяйства и сохранению биоразнообразия лесных сообществ. Журнал является рецензируемым и включен в Перечень ВАК для опубликования работ соискателей ученых степеней.

Согласно полученным данным луч ие результаты обеспечивает степенная функция y a D(H)b где у вес искомой <...> наиболее часто используются параболические (Уткин 1 7 Семечкина 1 78 Бузыкин и др 2002) и степенные функции <...> исследуемой зависимости в разные периоды при достаточно отчетливо проявляю ейся S-образной форме кривой (сигмоидная <...> функция) обычной для соотно ения доза эффект и частично сохраняю ейся после проведенного преобразования <...> ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» ТРА С Р А П Д Р Д П В П Д С АСА Д 61 С В Д 1 2017 функции

Предпросмотр: Лесоведение №1 2017.pdf (0,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 3525