Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 522 (0,73 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ [Электронный ресурс] / Тассов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №1 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/274747

Автор: Тассов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлена реализация искусственной нейронной сети неокогнитрон и проведено сравнение с другими нейронными сетями. Исследования показали высокую устойчивость сети к шумам, сдвигу и повороту в сопоставлении с другими нейронными сетями.

E-mail: tassov@mail.ru Ключевые слова: нейронная сеть, неокогнитрон, распознавание, персептрон, сеть <...> Изображение подается на вход ИНС персептрон в бинаризированном виде. <...> тангенс 1 20 150 Многослойный персептрон, активационная функция — сигмоида 3 По 150 в скрытых, 20 в <...> 9,532 0,001937 Однослойный тангенциальный персептрон 1,719 0,001953 Многослойный сигмоидальный персептрон <...> повороте на 15—12 % против 40 % в сопоставлении с многослойным персептроном.

2

Нейросетевые и гибридные системы

Автор: Каширина Ирина Леонидовна
Издательский дом ВГУ

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Papert) «Персептроны», в которой доказывается принципиальная ограниченность возможностей персептронов <...> Алгоритм обучения персептрона Для простоты рассмотрим вначале процедуру обучения персептрона, состоящего <...> Линейная разделимость и персептронная представляемость Каждый нейрон персептрона является формальным <...> ПРИЛОЖЕНИЕ Программная реализация персептрона В качестве примера программной реализации персептрона рассмотрим <...> Персептрон распознал изображение крестика Рис. 50.

Предпросмотр: Нейросетевые и гибридные системы .pdf (0,9 Мб)
3

Современные проблемы науки учеб. пособие

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).

Персептрон 207 Шаг 2, б. <...> Персептрон 10.4. Распознавание букв 10.5. Дальнейшие обобщения персептрона 10.6. <...> Ограниченность однослойного персептрона 10.7. Многослойный персептрон 10.8. <...> Персептрон 207 Шаг 2, б. <...> Ограниченность однослойного персептрона 10.7. Многослойный персептрон 10.8.

Предпросмотр: Современные проблемы науки.pdf (0,2 Мб)
4

Интеллектуальные системы учебник

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

Предъявить персептрону какую-либо цифру. <...> Персептрон с J входами и I выходами Рассмотрим алгоритм коррекции весовых коэффициентов персептрона, <...> ОГРАНИЧЕННОСТЬ ОДНОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА Итак, ученым удалось обучить персептрон распознавать буквы алфавита <...> Пейперта «Персептроны» [34]. <...> Вместо классической схемы персептрона с N входами и M выходами применяются M персептронов с N входами

Предпросмотр: Интеллектуальные системы учебник — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
5

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ВЕРИФИКАЦИИ ПОДПИСИ СЕТЯМИ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ, НЕЧЕТКИМИ ЭКСТРАКТОРАМИ И ПЕРСЕПТРОНАМИ [Электронный ресурс] / Ложников [и др.] // Информационно-управляющие системы .— 2016 .— №5 .— С. 75-87 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/513332

Автор: Ложников

Введение: проблемы защиты информации с каждым годом становятся актуальней, поэтому требования к биометрическим системам ужесточаются. Цель работы: сравнить нечеткие экстракторы, нейросетевые преобразователи биометрия-код и сети квадратичных форм по надежности биометрической аутентификации на основе подписи субъекта. Результаты: проведен анализ научной литературы и серия вычислительных экспериментов на основе реальных биометрических данных. По результатам экспериментов нечеткие экстракторы значительно уступают другим системам по надежности аутентификации и длине ключа, сети Байеса — Пирсона — Хемминга показывают наилучший результат. Практическая значимость: полученные результаты будут интересны исследователям и разработчикам биометрических систем

Параметры нейронов квадратичных форм шифруются на выходах изолированных нейронов подсети персептронов <...> ГОСТ Р 52633.5 2011 0,028 0,076 0,067 59 Персептрон (2 компаратора) 0,029 0,077 0,064 59 Персептрон <...> ГОСТ Р 52633.5 -2011 0,029 0,074 0,068 118 Персептрон (2 компаратора) 0,027 0,077 0,064 118 Персептрон <...> ГОСТ Р 52633.5 -2011 0,02 0,1 0,067 177 Персептрон (2 компаратора) 0,017 0,109 0,066 177 Персептрон <...> Данное требование формулировалось в работах [4, 6] по отношению к стандартизованным персептронам.

6

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ДИССОЦИАЦИЯ УКСУСНОЙ И БЕНЗОЙНОЙ КИСЛОТ В ВОДНО-ОРГАНИЧЕСКИХ РАСТВОРИТЕЛЯХ [Электронный ресурс] / Бондарев // Журнал общей химии .— 2017 .— №2 .— С. 31-39 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/591400

Автор: Бондарев

Разработаны прогностические корреляционно-регрессионные и нейросетевые модели для описания влияния свойств водно-органических растворителей на силу уксусной и бензойной кислот. Выявлены значимые дескрипторы, влияющие на равновесие диссоциации кислот. Раскрыты особенности влияния сольватации (проявляющегося в электростатических, когезионных и электроноакцепторных взаимодействиях) на силу кислот. С помощью трехслойного персептрона решена задача предсказания констант диссоциации уксусной и бензойной кислот. Показана перспективность применения нейронных сетей для прогнозирования силы органических кислот в водно-органических средах. Построен и обучен нейросетевой классификатор силы уксусной и бензойной кислот по дескрипторам водно-спиртовых растворителей

С помощью трехслойного персептрона решена задача предсказания констант диссоциации уксусной и бензойной <...> Ключевые слова: эффект растворителя, нейросетевое моделирование, персептрон, нейросетевой классификатор <...> (многослойный персептрон с одним скрытым слоем и числом скрытых нейронов от 1 до 10). <...> На основании этих данных были выбраны перспективный тип сети (многослойный персептрон, МП) и вариант <...> Следовательно, непараметрические классификаторы (деревья решений и трехслойный персептрон) с большей

7

Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектирования лжи [Электронный ресурс] / Ясницкий, Петров, Сичинава // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2010 .— №1 .— С. 64-72 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269472

Автор: Ясницкий
М.: ПРОМЕДИА

В результате системного анализа выявлены недостатки существующих систем инструментальной детекции лжи алгоритмов нейросетевого детектирования лжи, предложены, реализованы и проанализированы алгоритмы построения нейросетевого полиграфного аппарата, выявлен наиболее перспективный алгоритм построения нейросетевого полиграфа - анкетный.

Интеллектуальная система распознавания признаков лжи разрабатывалась на базе нейронной сети персептронного <...> В качестве входного вектора персептрона X был использован тот же набор параметров, что и в традиционно <...> Информатика, вычислительная техника 67 Накопив достаточное количество примеров и обучив на них персептрон <...> Персептрон сделает заключение о степени истинности ответа, данного опрашиваемым человеком. <...> После этого персептрон пригоден для тестирования только одного человека, на которого он был настроен.

8

О ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Хасанов, Нуртдинов, Гололобов // Анналы хирургии .— 2016 .— №4 .— С. 12-15 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/457256

Автор: Хасанов

Цель. Изучение возможности использования искусственных нейронных сетей в прогнозировании осложнений язвенной болезни

Смоделировано 10 однослойных персептронов с 34 входными нейронами, 19 скрытыми и 2 нейронами на выходе <...> В рамках исследования использовали одну из простых архитектур ИНС в виде персептрона. <...> однослойный персептрон. <...> Матрица весов каждого слоя однозначно определяет персептрон. <...> На рисунке 1 представлена схема типичного персептрона.

9

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ КАРОТАЖНЫХ ДАННЫХ [Электронный ресурс] / Родина, Силкин // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология .— 2007 .— №2 .— С. 183-187 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515564

Автор: Родина

В статье приводятся результаты применения искусственных нейронных сетей (ИНС) для интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС). Даются основные положения теории ИНС и сведения об опыте применения искусственного интеллекта в области ГИС. Производится описание используемых каротажных данных и методики их подготовки для работы с ИНС. Описывается методика обучения и применения сети

Персептрон — это простая нейронная модель, состоящая из одного слоя искусственных нейронов (рис. 1). <...> Персептроны могут объединяться в сети различным образом. <...> Самым распространенным их видом является многослойный персептрон (рис. 2). <...> Обучение персептрона является обучением с учителем. <...> Персептронный нейрон Рис. 2.

10

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛЛЕКТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД В УСЛОВИЯХ ШУМОВ [Электронный ресурс] / Сагациян [и др.] // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №4 .— С. 39-46 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486511

Автор: Сагациян

Рассмотрена проблема дикторонезависимого распознавания речевых команд русской речи в условиях шумов. Предложено решение данной проблемы с помощью коллективного нейросетевого алгоритма на основе обучения SCG и различных алгоритмов шумоподавления. На материале собственного речевого корпуса экспериментально показана эффективность применения блоков шумоподавления в коллективном нейросетевом распознавании многослойных персептронов на основе обучения SCG

эффективность применения блоков шумоподавления в коллективном нейросетевом распознавании многослойных персептронов <...> Известно, что двухслойный персептрон может аппроксимировать непрерывную функцию любой сложности, в том <...> Исходя из этого, для распознавания слов был избран многослойный персептрон с тремя слоями нейронов – <...> Исследуемой сетью является многослойный персептрон Розенблата. <...> В ходе серии экспериментов (табл. 1) на алгоритме bagging-коллектива из 10 многослойных персептронов

11

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОТИРОВОК ВАЛЮТНЫХ ПАР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ [Электронный ресурс] / Крючин, Слетков // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2011 .— №8 .— С. 38-43 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/569038

Автор: Крючин

Рассмотрено использование нейросетевого анализа для прогнозирования котировок валютных пар. Приведено сравнение аналитических данных с результатами, полученными при использовании технического анализа. Использованы в качестве нейросетевых структур многослойный персептрон и сеть Вольтерри

Использованы в качестве нейросетевых структур многослойный персептрон и сеть Вольтерри. <...> Многослойный персептрон Многослойный персептрон представляет собой структуру, в которой все нейроны слоя <...> Структуры для прогнозирования временнóго ряда котировок валютной пары: а – структура многослойного персептрона <...> ; б – структура сети Вольтерри Структура многослойного персептрона является универсальной, т.е. она применима <...> Проведенные тесты показывают, что в случае использования многослойного персептрона, направление верно

12

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) [Электронный ресурс] / Выучейская, Крайнова, Грибанов // Журнал медико-биологических исследований .— 2018 .— № 3 .— С. 284-294 .— DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670958

Автор: Выучейская
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм <...> В настоящее время разработано несколько видов ИНС, наиболее часто используется многослойный персептрон <...> Диагностирование пациентов на основе многослойного персептрона дало неудовлетворительные результаты. <...> В обоих случаях сети по своей структуре представляли многослойный персептрон. <...> В результате было установлено, что персептрон корректно классифицирует пациентов в 66,67 % случаев.

13

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ В ЗАДАЧЕ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД [Электронный ресурс] / Сагациян, Тупицин // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №3 .— С. 19-26 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486525

Автор: Сагациян

Рассмотрена проблема дикторонезависимого распознавания речевых команд русской речи. Предложено решение данной проблемы с помощью различных нейронных сетей. На основе нескольких эффективных в данной области нейронных сетей построены модели коллективных нейросетевых алгоритмов дикторонезависимого распознавания речевых команд русской речи. На материале собственного речевого корпуса экспериментально показано преимущество коллективного нейросетевого распознавания многослойных персептронов на основе алгоритма масштабируемых сопряженных градиентов обучения нейронной сети

корпуса экспериментально показано преимущество коллективного нейросетевого распознавания многослойных персептронов <...> Известно, что двухслойный персептрон может аппроксимировать непрерывную функцию любой сложности, в том <...> Исходя из этого, для распознавания слов был избран многослойный персептрон с тремя слоями нейронов – <...> Структурная схема данного алгоритма на примере многослойных персептронов приведена на рисунке 2. <...> Исследуемой сетью является многослойный персептрон Розенблата.

14

РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОДИКИ РАННЕГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА И КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА [Электронный ресурс] / Сбоев, Горохова, Черний // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация .— 2011 .— №2 .— С. 201-210 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/523955

Автор: Сбоев

Широкое распространение коронарного атеросклероза и ишемической болезни сердца является одной из основных причин смертности в развитых странах мира. Поэтому разработка доступного достоверного метода диагностирования этих заболеваний по результатам общих (не спецализированных) медицинских анализов имеет большую медицинскую значимость. В работе проводилось выделение из общих анализов диагностирующего набора параметров для выявления заболеваний сердца и конструировалась сеть с максимальными диагностическими свойствами. Результаты работы на данном этапе позволяют повысить точность выявления заболеваний до 85% при использовании метода генетической оптимизации для нейронных сетей с топологией двухслойного персептрона.

85 % при использовании метода генетической оптимизации для нейронных сетей с топологией двухслойного персептрона <...> Было выявлено, что многослойный персептрон с двумя скрытыми слоями является оптимальной топологией для <...> Многослойные персептроны — многоуровневые нейронные сети прямого распространения, обычно обучаемые с <...> С одним или двумя скрытыми слоями многослойный персептрон может предсказывать практически любое соотношение <...> На этом этапе экспериментов использовалась нейронная сеть топологии многослойный персептрон с двумя скрытыми

15

ЛАЗЕРНЫЙ АНАЛИЗАТОР ЖИДКОСТЕЙ С КОМПЛЕКСНЫМ ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ [Электронный ресурс] / Буриков [и др.] // Вода: химия и экология .— 2010 .— №1 .— С. 31-37 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/535282

Автор: Буриков

Описывается анализатор жидкостей, в основе работы которого лежат методы лазерной спектроскопии комбинационного рассеяния света и флуоресценции, а также комплексный анализ спектров с помощью современных математических методов. Прибор предназначен для бесконтактной диагностики жидкостей, в первую очередь – воды и водных растворов в режиме реального времени с целью определения в них вредных или опасных примесей, а также для качественного и количественного анализа жидких многокомпонентных смесей

Диапазон 0 – 0.7 М Диапазон 0 – 1 М NaCl KI NH4Br NaCl KI NH4Br ИНС, «от эксперимента», трехслойный персептрон <...> 0.07 0.05 0.06 0.07 0.12 0.11 ИНС, «от эксперимента», пятислойный персептрон 0.08 0.05 0.07 0.08 0.11 <...> и по валентной полосе КР воды Диапазон 0 – 1 М NaCl KNO3 Li2SO4 ИНС, «от эксперимента», трехслойный персептрон

16

Основы нейроинформатики [учеб. пособие]

Автор: Солдатова
Издательство СГАУ

Основы нейроинформатики. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Персептрон Ф. <...> Многослойный персептрон 2.1. <...> является многослойный персептрон (MLP), который представляет собой обобщение однослойного персептрона <...> Методы обучения многослойного персептрона 2.3.1. <...> Многослойный персептрон 2.1. Структура многослойного персептрона 2.2.

Предпросмотр: Основы нейроинформатики.pdf (1,0 Мб)
17

АНАЛИЗ РУДОНОСНОСТИ ГИДРОТЕРМАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЕМ СТРУКТУРНЫХ ПАТТЕРНОВ ПОЛЕЙ ТРЕЩИНОВАТОСТИ (ДАЛЬНЕГОРСКИЙ РУДНЫЙ РАЙОН, ПРИМОРЬЕ) [Электронный ресурс] / Шевырев, Хомич // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология .— 2012 .— №1 .— С. 173-181 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515287

Автор: Шевырев

Дешифрированием полей трещиноватости по космическим снимкам установлены количественные структурные характеристики продуктивной гидротермальной системы Дальнегорского рудного района. Выявлена связь рудонасыщенности гидротермальной системы и ее структурных характеристик. Рассмотрены прогнозные имплементации методики анализа дистанционных данных с применением нейросетей

В результате был получен обученный персептрон, способный классифицировать структурные паттерны элементарных <...> Для классификации паттернов применялась искусственная нейронная сеть – многослойный персептрон имеющий <...> Хомич Используемый в нашем исследовании персептрон имеет на входе три нейрона, по числу руководящих параметров <...> гидротермальной системы по неполным данным в границах эталонного рудного района выполнялось обучение персептрона <...> обнаружения гидротермальных месторождений полезных ископаемых (МПИ) с помощью обучения многослойного персептрона

18

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA [Электронный ресурс] / Таранов, Маликов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика .— 2016 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504845

Автор: Таранов

Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребления. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети. Описано применение параллельных вычислений на GPU. Предложен новый алгоритм прогнозирования энергопотребления на основе теории искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA для оптимизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии на промышленном предприятии. Для практического использования нового алгоритма разработана компьютерная программа для операционных систем Windows, написанная на языке программирования С++. Поставлен эксперимент, на основе которого проводится анализ работы программы и расчет потребляемых ресурсов. По результатам экспериментов разработанный параллельный алгоритм достиг необходимой точности прогноза за значительно меньший промежуток времени. Применение алгоритма позволит предприятиям получить более точный прогноз и сократить издержки, связанные с оплатой электроэнергии

Задача нашего исследования – рассмотреть классический персептрон – искусственную нейронную сеть (ИНС) <...> Описание модели нейронной сети Классический персептрон – одна из самых распространённых моделей нейронной <...> Персептрон состоит из множества сенсорных элементов, которые образуют входной слой; одного или нескольких

19

Основы работы с технологией CUDA

Автор: Боресков А. В.
М.: ДМК-Пресс

Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA. В книге разбираются как сама технология CUDA, так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование .PTX. Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и последовательностей на CUDA.

персептрон (далее просто персептрон). <...> трехслойный персептрон). <...> Суммарная ошибка персептрона на наборе данных : Для того чтобы привести персептрон в рабочее состояние <...> персептрона в целом. <...> одного из персептронов, сразу начинается обучение перво# го персептрона из очереди.

Предпросмотр: Основы работы с технологией CUDA.pdf (10,9 Мб)
20

МОДЕЛЬ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВЕКТОРНОГО МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА [Электронный ресурс] / Матвеев [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2013 .— №1 .— С. 89-94 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511694

Автор: Матвеев

Предлагается модель для описания динамики многомерного, нестационарного временного ряда атмосферных температур с изменяющимися состояниями атмосферы. Приводятся результаты сравнения с известными подходами к моделированию нестационарных рядов

воспользоваться универсальным аппроксиматором в виде искусственной нейронной сети (ИНС) – многослойного персептрона <...> В качестве оператора F был принят трехслойный персептрон с четырьмя нейронами входного слоя, четырьмя <...> , моделью Сугено с векторной авторегрессией, моделью Сугено с многослойным персептроном. <...> модели R2 MAPE Модель динамики векторного процесса с переменными состояниями 0,86 3,50 % Трехслойный персептрон <...> 0,61 7,86% Модель Сугено с векторной авторегрессией 0,65 6,91% Модель Сугено с трехслойным персептроном

21

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ АППАРАТА ВОЗДУШНОГО ОХЛАЖДЕНИЯ ГАЗА НА КОМПРЕССОРНОЙ СТАНЦИИ [Электронный ресурс] / Мочалин, Титов // Трубопроводный транспорт: теория и практика .— 2015 .— №1 .— С. 17-21 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/590025

Автор: Мочалин

Рассмотрены процессы, происходящие в системе электроснабжения электропривода АВО газа. Проведен анализ и выполнена оценка потребления электрической энергии АВО газа. Подобран вид теоретического распределения — Рэлеевское. Выполнена проверка подобранного теоретического распределения по критерию согласия Колмогорова и статистике Пирсона. Получили подтверждения о теоретическом распределении и правильности подбора. Впервые поставлена задача и разработана математическая модель задачи нейросетевого метода прогнозирования расхода электроэнергии по статистическим данным эксплуатации одного из действующего участка магистрального газопровода

Многослойный персептрон Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»Copyright ОАО «ЦКБ <...> Архитектурой ИНС является многослойный персептрон с двумя скрытыми слоями. <...> В многослойном персептроне значения независимых переменных поступает на нейроны входного слоя, от которого

22

Предвычисления октановых чисел бензиновых смесей с использованием искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] / Paranghooshi, Sadeghi, Shafiei // Нефтегазовые технологии .— 2010 .— №2 .— С. 77-82 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/262174

Автор: Paranghooshi
М.: ПРОМЕДИА

Представлена новая искусственная нейронная сеть-модель прогнозирования для вычисления величины исследовательского октанового числа бензиновой смеси на нефтеперерабатывающем заводе.

Многослойный персептрон прямого распространения, (тип нейронной сети) Входной слой скрытый слой Выходной <...> В этом исследовании, был рассмотрен многослойный персептрон прямого распространения (multilayer perceptron <...> Многослойный персептрон – на сегодняшний день это самая широко используемая топология нейронной сети <...> Двухслойный (без учета входных узлов) многослойный персептрон прямого распространения – обычная модель

23

Способ мониторинга состояния узлов автоматизированных технологических комплексов производств нефтегазовой отрасли [Электронный ресурс] / Зозуля, Слетнев // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2014 .— №6 .— С. 4-14 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/349856

Автор: Зозуля

В статье описан предложенный авторами способ мониторинга состояния технологических узлов предприятия нефтегазовой отрасли. Метод основан на многоуровневом подходе к моделированию производства на основе нейросетевых технологий анализа состояния автоматизированных технологических комплексов нефтегазовой отрасли. Описан прототип нейросетевой экспертной системы поддержки принятия решений, реализующий разработанный способ мониторинга состояния АТК нефтегазовой отрасли, который находится в промышленной эксплуатации на одном из нефтехимических предприятий в г. Салавате.

контроля состояния, представимые в нейрокомпьютерном вычислительном базисе с помощью нейронной сети персептрона <...> ,Z, которые представляются в нейрокомпьютерном вычислительном базисе с помощью нейронной сети персептрона <...> Прогнозирующая нейронная сеть (НС) имеет структуру многослойного персептрона Розенблатта (рис. 4). <...> Структура нейронной сети-классификатора соответствует структуре персептрона Розенблатта (рис. 5) с одним <...> с двумя скрытыми слоями Персептрон с одним скрытым слоем Число нейронов в скрытом слое 8 151 Среднее

24

№2 [Вестник Брянского государственного технического университета, 2013]

Отражены результаты исследований по технологии и оборудованию машиностроительных производств, транспортному и энергетическому машиностроению, математическому моделированию и информационным технологиям, экономике, организации и управлению производством, социально-философским аспектам науки и техники.

Нейронная сеть типа «многослойный персептрон». <...> Сравнение сетей радиального базиса и многослойных персептронов. <...> Многослойный персептрон обеспечивает глобальную аппроксимацию нелинейного отображения. <...> Розенблатта, чем с многослойным персептроном. <...> Многослойные персептроны показывают хорошие результаты при обработке экспериментальных данных, в том

Предпросмотр: Вестник Брянского государственного технического университета №2 2013.pdf (0,6 Мб)
25

№10 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2014]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

Узлами дерева являются персептроны. <...> Предложен древовидный алгоритм с персептронами в узлах. <...> Корнем дерева является персептрон, обученный на всем множестве эталонов. <...> Персептрон узлапотомка обучен на подмножестве эталонов, соответствующих одному выходу корневого персептрона <...> На выходах корневого персептрона формируются сигналы L h и R h .

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №10 2014.pdf (0,2 Мб)
26

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЖИЛЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ ЕКАТЕРИНБУРГА И ПЕРМИ [Электронный ресурс] / Ясницкий, Ясницкий // Имущественные отношения в РФ .— 2017 .— №3 .— С. 70-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/586331

Автор: Ясницкий

В статье рассматриваются разработанные авторами комплексные экономико-математические нейросетевые модели рынка жилой недвижимости, учитывающие как технические характеристики объектов, так и экономические параметры внешней среды. На примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми проводится анализ моделей, который позволяет увидеть, как изменение ключевых ценообразующих факторов влияет на рыночную стоимость объектов. В результате проведенного исследования выявлена степень потребительского насыщения региональных рынков

Ho, применивших многослойный персептрон, обученный методом обратного распространения ошибки, для определения <...> Grudnitski [19] опубликовали сообщение о том, что для оценки недвижимости США ими был использован персептрон <...> Персептрон имел один скрытый слой с тремя сигмоидными нейронами. <...> Многослойный персептрон, сгенерированный с помощью нейропакета (см. [11]), позволил создать систему, <...> Оптимальная структура нейронной сети представляла собой персептрон с пятнадцатью входными нейронами,

27

Интеллектуальные системы и технологии учеб. пособие

Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ

Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.

Обучение персептрона ........................................................... 120 6.3. <...> Обучение персептрона Алгоритм обучения персептрона. <...> По способу распространения сигналов персептрон аналогичен нейрону Мак-Каллока-Питтса. <...> Для настройки весов персептрона используется простой алгоритм обучения с учителем. <...> Персептрон обеспечивает линейное разделение этого набора данных Таблица 6.3.

Предпросмотр: Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
28

№2 [Информационные системы и технологии, 2018]

Журнал об информационных системах и технологиях.

9 Линейная 0,18 99,72 0,92 2,36 Персептрон 11 Линейная 0,14 99,87 0,77 4,64 Персептрон 15 Линейная 0,15 <...> 99,82 0,82 3,12 Персептрон 17 Линейная 0,19 99,75 0,88 4,18 Персептрон 19 Линейная 0,2 99,58 0,97 3,48 <...> Персептрон 8 Сигмоидная 0,16 99,88 0,33 1,35 Персептрон 12 Сигмоидная 0,12 99,86 0,61 2,44 Персептрон <...> 13 Сигмоидная 0,14 99,88 0,42 1,39 Персептрон 15 Сигмоидная 0,17 99,85 0,55 1,6 На рисунке 3 представлен <...> Построены и исследованы различные структуры ИНС двух парадигм: многослойный персептрон и RBF -сеть.

Предпросмотр: Информационные системы и технологии №2 2018.pdf (0,5 Мб)
29

ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ СИСТЕМОЙ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Карминская // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 4 .— С. 57-65 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487714

Автор: Карминская

Разработана (с использованием нейронных сетей, нечетких множеств, адаптивного самонастраивающегося алгоритма оптимизации и алгоритмов прогнозирования) комплексная гибридная модель прогнозирования потребностей региональной экономики в квалифицированных кадрах трех уровней профессионального образования (высшего, среднего и начального) и модель оптимизации структуры региональной сети учреждений профессионального образования, разработан пакет программ и получены численные результаты.

Структура нейронной сети управления подсистемой ВПО округа Нейронная сеть представляет собой однослойный персептрон <...> Нейронная сеть представляет собой однослойный персептрон с семью входами и шестью выходами.

30

Основы технической диагностики учеб. пособие

Автор: Куликов Г. Б.
М.: МГУП имени Ивана Федорова

В учебном пособии рассмотрены основные этапы развития систем виброакустической диагностики машин и механизмов. Изложены основные принципы и методы диагностирования. Сформулированы основные принципы построения современных диагностических систем на базе компьютерных технологий.

Однослойный персептрон...........................................................142 4.3.3. <...> Многослойный персептрон ........................................................143 4.3.4. <...> Упрощенная схема однослойного персептрона Выбор a осуществляется пошаговым образом. <...> Однослойный персептрон Модель однослойного персептрона разработана Розенблаттом в 1959 году. <...> Многослойный персептрон Многослойный персептрон представляет собой сеть, где нейроны располагаются слоями

Предпросмотр: Основы технической диагностики.pdf (0,6 Мб)
31

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОРЯДКА АВТОРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Козлов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль .— 2014 .— №4 .— С. 49-52 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/553032

Автор: Козлов

Рассмотрены вопросы определения порядка авторегрессионной модели. Показана возможность применения для решения поставленной задачи нейронных сетей

В случае обучения с учителем (например, в персептроне) формирование классов происходит методом проб и <...> Это свойство заключается в том, что каждый нейрон персептрона является формальным пороговым элементом <...> разделимости, резко уменьшается, а значит, и резко сужается класс функций, который может быть реализован персептроном <...> (так называемый класс функций, обладающий свойством персептронной представляемости) [2]. <...> Очевидно, что однослойный персептрон крайне ограничен в своих возможностях точно представить наперед

32

МЕТОД ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ИХ ОБРАБОТКЕ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ [Электронный ресурс] / И.С. Козин // Информационно-управляющие системы .— 2018 .— №3 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/657752

Автор: Козин И. С.

Постановка проблемы: с развитием информационных технологий появляются новые классы средств защиты персональных данных при их обработке в информационных системах. Одним из классов средств защиты информации являются системы анализа поведения пользователей. При разработке средств анализа поведения все большее распространение получают методы машинного обучения, в том числе с применением математического аппарата теории искусственных нейронных сетей. Однако подходы к разработке средств защиты информации, основанные на машинном обучении, на сегодня изучены недостаточно. Цель: разработка метода создания искусственной нейронной сети, обеспечивающей проведение анализа санкционированного поведения пользователей информационной системы и выявление аномалий в поведении, сигнализирующих о совершении противоправных действий. Результаты: обзор подходов к обеспечению безопасности информации с применением искусственных нейронных сетей показал активное их развитие по разным направлениям, в том числе в направлении выявления аномалий. Разработан метод создания искусственной нейронной сети, включающий предложения по определению типа нейронной сети, области числовых значений входных и выходного сигналов, количества слоев и нейронов в слоях, метода обучения, а также типа акти- вационных функций. В качестве входных значений предложено использовать характеристики поведения пользователя: набор данных, с которыми работает пользователь; место доступа к информационной системе; набор действий, которые совершает пользователь; время, в которое осуществляются доступ или определенные действия; общая продолжительность проводимых в течение определенного времени работ. На примере времени выполнения доступа пользователя предложен подход к присвоению характеристике пользователя числовых значений, основанный на применении математического аппарата теории нечетких множеств. Практическая значимость: обученная нейронная сеть обеспечивает более оперативное выявление аномалий в поведении пользователя, чем анализ специалиста по обеспечению безопасности информации без использования специальных средств автоматизации.

Как отмечается в работе [11], наиболее популярными и изученными являются следующие: многослойный персептрон <...> ИНС [27], за основу разрабатываемой ИНС предлагается взять хорошо изученный многослойный полносвязный персептрон <...> основных характеристик ИНС В качестве итоговой конфигурации был выбран трехслойный полносвязный гомогенный персептрон <...> Данная выборка использовалась для обучения трехслойного персептрона.

33

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКА РЕЛЯТИВИСТСКИХ ЭЛЕКТРОНОВ ВНЕШНЕГО РАДИАЦИОННОГО ПОЯСА ЗЕМЛИ НА ГЕОСТАЦИОНАРНОЙ ОРБИТЕ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНЫХ МЕТОДОВ [Электронный ресурс] / Доленко [и др.] // Геомагнетизм и аэрономия .— 2017 .— №1 .— С. 12-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/590211

Автор: Доленко

В работе исследуются возможности прогнозирования временнóго ряда потока релятивистских электронов во внешнем радиационном поясе Земли по параметрам солнечного ветра и межпланетного магнитного поля, измеренным в точке либрации, и значениям геомагнитных индексов. Использованы различные адаптивные методы, а именно, искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и метод проекций на латентные структуры. Сравнение показателей качества прогнозов с горизонтом от одного до 12 ч между собой и с прогнозом тривиальной модели показало, что лучший результат продемонстрировало среднее значение ответов трех нейронных сетей, тренировка которых производилась с различными наборами начальных весов. Результат прогноза с использованием метода группового учета аргументов близок к результату нейронных сетей, а прогноз методом проекций на латентные структуры значительно хуже. Было показано, что с увеличением горизонта прогноза от 1 до 12 ч качество его снижается, но не радикально, что позволяет использовать данные методы для среднесрочного прогнозирования

нейронные сети Для всех нейросетевых моделей, представленных в настоящей работе, применялся многослойный персептрон <...> С другой стороны, ИНС типа персептрон является универсальным нелинейным аппроксиматором, что позволяет

34

МЕТОДИКА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАССОВЫХ СБОРОВ КИНОФИЛЬМОВ [Электронный ресурс] / Л.Н. Ясницкий, Белобородова, Медведева // Финансовая аналитика: проблемы и решения .— 2017 .— №4 .— С. 95-109 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/598072

Автор: Ясницкий Леонид Нахимович

Тема. Нейросетевое прогнозирование в кинобизнесе Цели. Статья посвящена исследованию возможностей применения метода экономико-математического моделирования для прогнозирования выручки и прибыли от проката будущих кинофильмов, а также выявлению факторов, влияющих на коммерческий успех кинобизнеса. Методология. В основе экономико-математической модели лежит нейронная сеть, обученная на известных исторических данных о прокате кинофильмов и включающая в себя 20 входных параметров. Компьютерные эксперименты выполнены методом «замораживания»: с помощью нейронной сети проводились вычисления при виртуальном изменении одного из входных параметров модели, тогда как остальные входные параметры сохранялись неизменными. Результаты. Среднеквадратичная относительная ошибка модели составила 13,8%, коэффициент детерминации – 0,86. Возможности модели продемонстрированы на кинофильмах «Код да Винчи», «Звездные войны». Выводы. Виртуальное увеличение бюджета фильмов по-разному сказывается на прогнозируемых кассовых сборах фильмов и величине прибыли. В первом случае виртуальное увеличение бюджета приводит к существенному возрастанию сборов и прибыли, тогда как во втором сборы с определенного момента перестают увеличиваться, а рост прибыли замедляется и даже наблюдается ее падение. По-разному влияют на успех кинобизнеса и другие параметры фильмов. На основании компьютерных экспериментов предложены рекомендации, которые могут способствовать повышению кассовых сборов фильмов. Значимость. Созданная экономико-математическая модель может быть использована для оптимизации финансовых затрат и выбора параметров при планировании новых фильмов. Она позволяет делать прогнозы в отношении кассовых сборов и прибыли от кинопроката, а также исследовать влияние различных параметров на коммерческий результат кинобизнеса.

Оптимальная структура нейронной сети представляла собой персептрон (рис. 1), имеющий двадцать входных <...> et al. / Financial Analytics: Science and Experience, 2017, vol. 10, iss. 4, pp. 449–463 Рисунок 1 Персептрон

35

РАЗРАБОТКА ПОРОШКОВЫХ ПРОВОЛОК ДЛЯ ДУГОВОЙ МЕТАЛЛИЗАЦИИ ЖАРОСТОЙКИХ ПОКРЫТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] / Коробов [и др.] // Сварка и Диагностика .— 2014 .— №5 .— С. 22-27 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/613506

Автор: Коробов

Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных и порошковых проволок методом дуговой металлизации, описывающая влияние технологических параметров процесса металлизации и исходного состава распыляемой проволоки на содержание легирующих элементов в получаемом покрытии. По критерию минимального окисления покрытия определена оптимальная система легирования порошковой проволоки типа Fe–Cr–Al–Si–Ti–Y для получения жаростойких покрытий. Полученные данные согласуются с результатами собственных и сторонних исследований высокотемпературных взаимодействий при дуговой металлизации

Neural Networks — LNN), радиальная базисная (Radial Basis Function Neural Networks — RBF), многослойный персептрон <...> Построенная нейронная сеть — трехслойный персептрон с 13-ю нейронами на первом слое.

36

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ЧАСТЬ 2 [Электронный ресурс] / Ки // Control Engineering Россия .— 2016 .— №4 .— С. 108-112 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/483029

Автор: Ки

Нейронно-сетевые технологии могут решить наиболее насущные проблемы управления технологическими и производственными процессами. В данной части статьи уделено внимание подготовке набора данных для обучения, выполнению процесса обучения нейронной сети, созданию модели и выполнению необходимой валидации. Кроме того, в статье рассмотрено внедрение модели нейронной сети на платформе управления и человеко-машинного интерфейса. Смотрите также первую часть публикации, в которой были рассмотрены архитектура нейронной сети, вопросы управления пространством, модельный ряд, типы данных и выбор набора данных

Если персептрон (разъяснение данного термина дано в ч.1 статьи) РИС. 1. <...> Напомним (см. ч. 1), персептрон, чтобы вычислить свой отклик, использует весовые коэффициенты и значения <...> В процессе обучения значения показателей персептрона и их смещения корректируются так, чтобы свести к

37

Распознавание видов цифровой модуляции радиосигналов с использованием нейронных сетей [Электронный ресурс] / Аджемов, Терешонок, Чиров // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия .— 2015 .— №1 .— С. 23-28 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/455803

Автор: Аджемов

Представлены результаты применения искусственных нейронных сетей в задаче распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов. В качестве признаков распознавания предлагается использовать кумулянты 2 и 4-го порядков, вычисляемых по значениям зарегистрированных отсчетов сигнала. Выбор состава информативных признаков (в данном случае набора кумулянтов) и формирование решающих правил осуществляется экспертным путем исходя из набора видов модуляции сигналов, необходимых для распознавания. Исследования в данной области показывают, что формирование правил различения (классификатора) может осуществляться с использованием различных методов интеллектуального анализа, в частности искусственных нейронных сетей. Использование многослойного персептрона в качестве устройства классификации (распознавания) позволяет автоматизировать процесс построения решающих правил для распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов. Предлагаемый метод обеспечивает достаточно высокую (0.7–0.99) вероятность правильного распознавания сигналов с частотной (FSK), фазовой (PSK), амплитудной (ASK) и квадратурной фазовой (QAM) манипуляцией в условиях отсутствия синхронизации приемной системы по несущей частоте.

Использование многослойного персептрона в качестве устройства классификации (распознавания) позволяет <...> Схема многослойного персептрона приведена на рис. 2. Рис. 2. <...> Схема многослойного персептрона Когда в сети только один слой, алгоритм ее обучения с учителем довольно <...> Отметим, что вычислительная сложность многослойного персептрона в режиме обучения может быть оценена <...> С использованием сформированной выборки производится обучение многослойного персептрона.

38

Метод поиска автомобиля по номеру с учетом ошибок распознавания [Электронный ресурс] / Тассов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №2 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276088

Автор: Тассов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Рассмотрена проблема поиска автомобиля по номеру в базе данных распознанных государственных регистрационных знаков (ГРЗ). Проанализированы причины ошибок распознавания и предложены алгоритмы поиска ГРЗ с учетом таких ошибок. Представлены выводы о работе данных алгоритмов на основе их программной реализации.

Ключевые слова: ошибки распознавания, карты Кохонена, самоорганизующиеся карты Кохонена, мера схожести, персептрон <...> При реализации данного алгоритма требуется обращаться к персептрону Розенблатта для распознавания эталонных

39

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВРЕМЕННОГО РЯДА АТМОСФЕРНЫХ ТЕМПЕРАТУР НА ОСНОВЕ ИЕРАРХИЧЕСКИХ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Сирота, Матвеев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2015 .— №4 .— С. 142-148 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511781

Автор: Сирота

В настоящей работе проведен анализ возможности применения методики построения иерархической нейронной сети для прогнозирования динамики процессов изменения атмосферной температуры, а также сравнение полученных результатов с ранее полученными прогностическими моделями

описания динамики процессов изменения атмосферной температуры, среди них модель в виде многослойного персептрона <...> , модель Сугено с векторной авторегрессией, а также модель Сугено с многослойным персептроном [2]. <...> Для обучения второго иерархического уровня была также выбрана сеть многослойный персептрон с четырьмя

40

ВЛИЯНИЕ АРХИТЕКТУРЫ МНОГОСЛОЙНОЙ ПЕРСЕПТРОННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗА СТАБИЛЬНОСТИ ВОДНО-БИОТОПЛИВНОЙ ЭМУЛЬСИИ [Электронный ресурс] / Левина, Левин, Нагорнов // Естественные и технические науки .— 2015 .— №4(82) .— С. 136-139 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490906

Автор: Левина

Целью настоящей работы является построение оптимальной архитектуры нейронной сети для прогнозирования стабильности к седиментации, стабильности к коалесценции в зависимости от состава эмульгированного топлива. Исследовалось влияние количества нейронов в скрытом слое на ошибку прогноза, а функцией активации нейронов была выбран гиперболический тангенс.

институт использования техники и нефтепродуктов в сельском хозяйстве) ВЛИЯНИЕ АРХИТЕКТУРЫ МНОГОСЛОЙНОЙ ПЕРСЕПТРОННОЙ <...> Многослойный персептрон может обучаться быстрее, если сигмоидальная функция активации является антисимметричной

41

ДИАГНОСТИКА ОПОР ШПИНДЕЛЬНЫХ УЗЛОВ МЕТАЛЛОРЕЖУЩИХ СТАНКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Рожков, Шадский, Шадский // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии .— 2015 .— №2 .— С. 139-143 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/484151

Автор: Рожков

Шпиндельный узел современного станка является наиболее ответственной подсистемой в системе обеспечения качества обрабатываемых поверхностей. Процессы возникновения дефектов в опорах шпинделя существенно опережают начало изменения точностных характеристик оборудования, оказывающих большое влияние на качество деталей.

качения, искусственные нейронные сети, вибрационная диагностика, металлорежущие станки, многослойный персептрон <...> нами задачи наиболее эффективна такая разновидность искусственных нейронных сетей, как многослойный персептрон

42

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ [Электронный ресурс] / Джимми // Control Engineering Россия .— 2016 .— №3 .— С. 64-68 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/420075

Автор: Джимми

Искусственные нейронные сети уже в течение многих лет с большим успехом используются в рамках стратегии управления технологическими процессами. В данной серии статей рассматривается процесс организации такой нейронной сети. В первой части описаны сетевая архитектура, управление пространством, типы данных, выбор набора данных и другие базовые положения создания нейронной модели.

биологического аналога, моделируется как небольшой сегмент компьютерного кода, который называется «персептрон <...> Способность к обучению ИНС дает 1 Персептрон, или перцептрон (от англ. perceptron или лат. perceptio <...> архитектура сети — в отечественной технической литературе эта структура известна под названием «многослойный персептрон

43

АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ВАНГА-МЕНДЕЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПЕЧАТНЫХ СИМВОЛОВ В РАБОТЕ ПОЧТОВОЙ СЛУЖБЫ [Электронный ресурс] / Астахова, Мищенко, Краснояров // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №2 .— С. 143-147 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/520010

Автор: Астахова

Рассматривается алгоритм реализации нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя для решения задачи распознавания рукопечатных символов

рассматриваются различные способы организации нейронных сетей для решения задачи распознавания [3-6]: однослойный персептрон <...> , многослойный персептрон, сеть Хэмминга, нечеткая нейронная сеть Ванга-Менделя. <...> В результате, однослойный персептрон не верно распознал 8 из представленных 120 образов, многослойный <...> персептрон5, сеть Кохонена4, сеть Хэмминга6, а сеть ВангаМенделя – 1.

44

№5 [Информационно-управляющие системы, 2016]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Параметры нейронов квадратичных форм шифруются на выходах изолированных нейронов подсети персептронов <...> ГОСТ Р 52633.5 2011 0,028 0,076 0,067 59 Персептрон (2 компаратора) 0,029 0,077 0,064 59 Персептрон <...> ГОСТ Р 52633.5 -2011 0,029 0,074 0,068 118 Персептрон (2 компаратора) 0,027 0,077 0,064 118 Персептрон <...> ГОСТ Р 52633.5 -2011 0,02 0,1 0,067 177 Персептрон (2 компаратора) 0,017 0,109 0,066 177 Персептрон <...> Данное требование формулировалось в работах [4, 6] по отношению к стандартизованным персептронам.

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №5 2016.pdf (0,5 Мб)
45

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ [Электронный ресурс] / Кичко, Филоненко // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2010 .— №8 (135) .— С. 14-16 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/600734

Автор: Кичко

Для поддержки принятия решений по управлению организацией построена модель прогнозирования деятельности с использованием системы сбалансированных показателей на основе нейронной сети

опиøеì испоëüзование äëя заäа÷и проãнозирования систеìы сбаëансированных показатеëей ìноãосëойноãо персептрона <...> Дëя построения сетей этоãо виäа преäëаãаеì испоëüзоватü ìноãосëойный персептрон (ìноãосëойнуþ сетü пряìоãо

46

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ [Электронный ресурс] / К.Е. Токарев // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса .— 2016 .— №2 (35) .— С. 125-128 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/415740

Автор: Токарев Кирилл Евгеньевич

В статье рассмотрены возможности применения алгоритмического и математического аппарата нейросетевых моделей в задачах управления социально-экономическими системами. В ходе исследования автором проанализированы современные подходы к моделированию управления социально-экономическими системами, разработана алгоритмическая модель обучения и функционирования нейронной сети, а также представлена структурная модель базового компонента сети – искусственного нейрона. Кроме того, проанализированы возможности и выявлены пути адаптации существующих классов одно- и двухслойных нейросетевых моделей с экзо- и эндогенными сигналами для обоснования управленческих решений на основе использования инструментальных средств для многовариантного анализа альтернатив в задачах управления в социальных и экономических системах.

нейросетевые модели, социально-экономические системы, инструментальные средства, искусственный нейрон, персептрон <...> Среди них отметим сети прямого распространения (например, простейший персептрон Розенблатта, многослойный <...> персептрон); рекуррентные нейронные сети (например, рекуррентная сеть Эльмана); радиально базисные нейронные

47

№5 [Известия высших учебных заведений. Электроника, 2018]

На страницах журнала освещаются результаты научно-исследовательских работ, выполненных в вузах и НИИ, методические аспекты преподавания с учетом современных требований и форм обучения, дается информация о научных конференциях. Формируются специальные выпуски по тематическому признаку.

Алгоритм формирования обучающего множества и уточнения характеристики нейрона сети типа многослойный персептрон <...> В работе показано применение алгоритма предварительной обработки данных типа многослойный персептрон <...> Наиболее используемым для обучения многослойного персептрона (MLP) является алгоритм обратного распространения <...> i iz x y , составляющих факторное пространство, N – полносвязная нейронная сеть типа многослойный персептрон <...> предлагается синтезировать и обучить две одинаковые по архитектуре нейронные сети типа многослойный персептрон

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений. Электроника №5 2018.pdf (1,3 Мб)
48

Способ неинвазивной диагностики значимых коронарных стенозов у пациентов с нарушениями миокардиальной перфузии [Электронный ресурс] / Ярославская [и др.] // Ультразвуковая и функциональная диагностика .— 2016 .— №2 .— С. 111-111 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/503469

Автор: Ярославская

Цель исследования: разработать калькулятор неинвазивной диагностики гемодинамически значимых коронарных стенозов (ГЗКС) у больных с положительным результатом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда (ОФЭКТ) Материал и методы. Из 10 713 лиц, включенных в “Регистр проведенных операций коронарной ангиографии”©, были отобраны 84 пациента, прошедшие в Тюменском кардиологическом центре комплексное клинико-инструментальное обследование, включавшее эхокардиографию, коронарную ангиографию и ОФЭКТ с интервалом не более 3 мес. Средний возраст обследуемых составил 49,1 ± 8,8 лет, 71% мужчин. Гемодинамически значимыми считали коронарные стенозы 50% просвета артерии и больше. Пациенты были разделены на группы: 16 пациентов с истинноположительным и 9 пациентов с ложноотрицательным результатами ОФЭКТ; 31 пациент с ложноположительным и 28 пациентов с истинноотрицательным результатами ОФЭКТ.

отсутствует, 1-й степени, 2-й степени), которые подавались на вход математической модели (многослойный персептрон

49

Анализ группы риска по задержке роста плода при проведении комбинированного скрининга I триместра беременности [Электронный ресурс] / Ярыгина [и др.] // Ультразвуковая и функциональная диагностика .— 2016 .— №2 .— С. 111-112 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/503470

Автор: Ярыгина

Цель исследования: изучение особенностей формирования группы риска по задержке роста плода (ЗРП), при нормальных рисках развития преэклампсии (ПЭ) до 34 и 37 нед, при проведении пренатального скрининга I триместра беременности Материал и методы. В рамках раннего пренатального скрининга (11+0–13+6 нед) было обследовано 1 623 пациентки (за 2 года, 09.2013–09.2015). Индивидуальный риск рассчитывался с использованием программного обеспечения FMF-2012 (версия 2.8) на основании демографических характеристик матери, ее общего и акушерского анамнеза, допплерометрии маточных артерий, среднего артериального давления и уровня ассоциированного с беременностью протеина А (PAPP-A) в сыворотке крови.

отсутствует, 1-й степени, 2-й степени), которые подавались на вход математической модели (многослойный персептрон

50

КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ НЕЗАВИСИМЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ СУБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ СЕТЕЙ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ, ПЕРСЕПТРОНОВ И МЕРЫ ХИ-МОДУЛЬ [Электронный ресурс] / А.Е. Сулавко , А.В. Еременко , Е.В. Толкачева // Информационно-управляющие системы .— 2017 .— №1 .— doi: 10.15217/issn1684-8853.2017.1.50 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/585655

Автор: Сулавко А. Е.

Постановка проблемы: статические биометрические образы не являются секретными и могут быть скопированы для изготовления физического или электронного муляжа незаметно для владельца, поэтому идет процесс поиска эффективных решений для аутентификации субъектов по динамическим биометрическим признакам. Цель исследования: разработать более надежные способы однофакторной и многофакторной биометрической аутентификации в пространстве малоинформативных признаков.

Поэтому приходится вместо квадратичных форм использовать сети персептронов. <...> Результаты верификации образов сетями персептронов, Евклида — Хемминга и сетями квадратичных форм (8) <...> Сети персептронов и метрик химодуль ведут себя иным образом. <...> Для персептрона (3) отсутствие признака эквивалентно поступлению его нулевого значения. <...> Заключение Применение адаптированного алгоритма обучения сетей персептронов, описанного в ГОСТ Р52633.5

Страницы: 1 2 3 ... 11