Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 1017 (0,88 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Совершенствование подситемы информационной безопасности на основе интеллектуальных технологий [Электронный ресурс] / Усцелемов // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2016 .— №3 (63) .— С. 33-40 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/463815

Автор: Усцелемов

Рассмотрен один из подходов адаптивной настройки подсистемы информационной безопасности информационных систем на основе оценки уровня рисков преодоления подсистемы защиты информационной системы нарушителем с использованием механизмов рассуждений по прецедентам и нейронечеткого вывода

с ординарной нейросетью. <...> Ансамблевая нейросеть (рис. 4) состоит из совокупности нейросетей: нечеткой нейросети ANFIS, реализующей <...> Нечеткие нейросети фукционируют параллельно. <...> Структура ансамблевой нейросети Fig. 4. <...> нейросеть NN-M Нечеткая нейросеть NN-T Рис. 5.

2

Экспертные системы (техника и технология проектирования) метод. указания к лаб. работам

Автор: Богомолова М. А.
Изд-во ПГУТИ

Методические указания являются руководством при выполнении лабораторных занятий, проводимых по курсу «Экспертные системы (техника и технология проектирования)» с магистрами направления 09.04.03 «Прикладная информатика» в терминальном классе. Лабораторные работы связаны с изучением принципов построения экспертных систем на основе различных моделей представления знаний, и могут быть полезны студентам других специальностей.

Теперь рассмотрим, как нейросеть «видит» входные данные. <...> Нейросеть «видит» только один факт, представленный текущей строкой. <...> значение (pattern), которое должна предсказывать нейросеть. <...> Формируются три файла: описание нейросети, данные для обучения и данные для тестирования нейросети. 4 <...> файл с описанием нейросети.

Предпросмотр: Экспертные системы (техника и технология проектирования) Методические указания к лабораторным работам.pdf (0,3 Мб)
3

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕНЗОРА КРИВИЗНЫ ДЛЯ ВЫБОРА ЧИСЛА НЕЙРОНОВ И НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Тюкачев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2008 .— №1 .— С. 63-71 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519627

Автор: Тюкачев

Задача обучения нейронной сети осложняется тем, что критерий как функция параметров обладает локальными минимумами, плоскими или пологими плато и узкими оврагами. Практика показывает, что критерий существенно зависит от параметра функции отклика. Поэтому этот параметр включен в число минимизирующих параметров

Обучив нейросеть на исторических примерах, можно использовать ее для прогнозирования ситуации в будущем <...> Можно экспериментировать на нейросети и заранее определить, как повлияет на результат изменения того <...> Нейросети интенсивно используются на фондовых и валютных рынках и доказали свою высокую эффективность <...> Способность нейросетей обучаться на примерах полезна для управления динамическими системами. <...> Параметры нейросети, главным образом первого слоя, определяют топологию искомой поверхности.

4

Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [монография]

Автор: Барцев С. И.
Сиб. федер. ун-т

В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия, уникальности, эквифинальности эволюционных исходов, возрастания сложности в эволюционном процессе и др.), для решения которых требуется высокий уровень обобщения, труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры, позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам.

В этом случае слоистые нейросети не могут быть использованы. <...> Для обучения нейросетей использовались два алгоритма. <...> Эта нейросеть остается, а две другие уничтожаются. <...> Нейросети имеют относительно простую структуру, легкость получения ансамблей из нейросетей позволяет <...> Тогда, например, реализация нейросетью функции А3 означает, что нейросеть реагирует только на сигнал

Предпросмотр: Эвристические нейросетевые модели в биофизике приложение к проблеме структурно-функционального соответствия монография.pdf (2,3 Мб)
5

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ [Электронный ресурс] / Жуков, Галкина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление .— 2008 .— №2 .— С. 40-43 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/518243

Автор: Жуков

адекватной современной рыночной ситуации является методика определения стоимо сти земельных участков, основанная на применении нейросетевых технологий. Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией

Архитектура нейросети, позволяющей выделить главные компоненты, изображена на рисунке 2. <...> , которые, в отличие от нейросети с постоянными весами, используемой Д. <...> Процесс настройки нейросети, как правило, состоит из следующих этапов: 1. <...> Обучение нейросети на обучающей выборке. 3. <...> Тестирование нейросети с помощью тестирующей выборки. 4.

6

Эволюция хаотической динамики коллективных мод как способ описания поведения живых систем [Электронный ресурс] / Еськовa [и др.] // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия .— 2016 .— №2 .— С. 5-17 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/373190

Автор: Еськовa

Человекомерные системы, так называемые complexity, обладают уникальным свойством — непрерывным, хаотическим движением многих компонент вектора состояния x = x(t) таких живых систем. Учет этого свойства приводит к отрицанию любых известных видов стационарных режимов (например, в виде dx/dt = 0) и требует пересмотра понятия хаоса. Предлагаются новый подход в понимании живых систем (в виде третьей парадигмы естествознания) и новые методы изучения живых систем (в виде теории хаоса–самоорганизации). Выделены точки соприкосновения физики и теории хаоса–самоорганизации в виде обобщенного принципа неопределенности и ограничений на параметры квазиаттракторов.

Ответ на этот вопрос представлен на примере работы искусственных нейросетей, которые мы использовали <...> Если любой (а мы использовали 12 типов нейроэмуляторов) искусственной нейросети (нейроЭВМ) представить <...> Однако если мы будем пытаться выяснить, как нейросеть эту задачу выполнила (т. е. какова при этом была <...> При каждой новой настройке нейросети (запуск решения задачи заново при одинаковой обучающей выборке) <...> И тем более это все усугубляется, когда команды от нейросетей мозга запускают другие, периферические

7

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПАРАМЕТРАМИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОИЗВОДСТВА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ [Электронный ресурс] / Е.Н. Тищенко, Федотов // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки .— 2016 .— №4 .— С. 200-202 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376321

Автор: Тищенко Евгений Николаевич

Авторами статьи проведено исследование управления бизнес-процессами производства наукоемкой продукции на основе построения нейронных сетей. По итогам проведенного исследования авторы отмечают, что использование нейронных сетей для решения сложных задач – достаточно удобный инструмент, хотя и до конца не изученный учеными. Только лишь подтвердив эффективность математически, можно сказать, что данная нейросеть действительно может показывать высокую информативность в оптимизации бизнес-процессов. Из насущных задач, была построена программа-анализатор бизнес-процессов на платформе языка программирования Delphi с целью оптимизации. Сама программа высчитывает коэффициент полезного действия бизнес-процессов до и после оптимизации, показывает, насколько можно сократить бизнес-процессы для лучших результатов.

Только лишь подтвердив эффективность математически, можно сказать, что данная нейросеть действительно <...> Ключевые слова: управление, бизнес-процесс, производство, нейросеть, оптимизация, математические методы <...> В работе, алгоритм анализа бизнес-процесса заложен в нейросеть. <...> Программа представляет собой обучаемую нейросеть с множеством входных параметров бизнес-процессов, которые <...> После этого, можно сохранить нейросеть, как рисунок.

8

Эффект дежавю [Электронный ресурс] / Горяйнова // Химия и жизнь ХХI век .— 2015 .— №10 .— С. 48-50 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/514130

Автор: Горяйнова

Что, собственно, такое — чувство дежавю? Дежавю (фр. déjà vu — «уже виденное») — психическое состояние, при котором человек ощущает, что он когда-то уже был в подобной ситуации, однако это чувство не связывается с конкретным моментом прошлого. Термин впервые использовал французский философ и парапсихолог Эмиль Буарак в 1876 году

О том, что такое нейросеть, как она устроена и как функционирует, читайте далее. <...> были сконструированы искусственные нейросети. <...> Изучение искусственных нейросетей показало, что принцип их работы строится по типу последовательного <...> нейросети живого организма, в том числе и человека, и предположить, что наша нейросеть работает примерно <...> В естественных нейросетях эта модель работает и воА поЧему бы и неТ?

9

№3 [Программирование, 2018]

что переиспользованы эффективные реализации операций для построения сверточных нейросетей. <...> Сверточная нейросеть вычисляет оптический поток последовательно, начиная с нулевого приближения. <...> Результат, полученный нейросетью не требует дополнительной постобработки. <...> Модуль деформации использует операцию порогового преобразования (2.5) как слой нейросети. <...> Использовалась пропорция 0,8 для соседних масштабов и 10 слоев нейросети на каждом масштабе.

Предпросмотр: Программирование №3 2018.pdf (0,2 Мб)
10

ПРЕМЬЕРЫ [Электронный ресурс] / Русский репортер .— 2016 .— №15 .— С. 74-75 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/456408

В российской марке уральского меда — «умное» пополнение. В продажу поступила серия селекционных медов «Маленькие мудрецы», в которую вошли меда, наиболее деликатно влияющие на организм человека.

И Е Музыкальная оборона Компания «Яндекс» выпустила первый музыкальный альбом, созданный при помощи нейросети <...> Ранее нейросеть уже писала поэтические тексты. <...> Например, Хармса нейросеть воспринимает гораздо проще, чем Пушкина.

11

Кибернетическая педагогика: имитационное моделирование процесса обучения монография

Автор: Майер Р. В.
ГГПИ

Монография посвящена проблеме исследования дидактических систем методом имитационного моделирования. В ней процесс обучения рассмотрен с позиций информационно-кибернетического моделирования, проанализированы различные дискретные и непрерывные модели системы «ученик – учитель», получены графики, описывающие динамику изменения уровня знаний среднестатистического ученика, с помощью имитационных моделей изучены различные ситуации, возникающие в процессе обучения. Рассмотрены варианты решения оптимизационной задачи обучения, проанализированы результаты. В книге приведены тексты более 30 программ на языке Pascal.

Обучение нейросети межнейронных связей и ливаются ассоциации между образами 1O , 2O , ..., NO 10 Нейросеть <...> Нейросете Допустим, что необходимо «def», узнавать слово «abcd ми. <...> Слову «def» отвечает этом на выходах нейросети появляется (0,1). <...> «научить» эту нейросеть, кроме abcd». <...> Нейросеть и ее обучение (10). 1.4.

Предпросмотр: Кибернетическая педагогика имитационное моделирование процесса обучения.pdf (0,3 Мб)
12

Современные проблемы науки учеб. пособие

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).

называют переобучением, или гиперразмерностью нейросети. <...> Следующую группу методов обучения нейросетей, называют эвристическими. <...> Спроектируйте и обучите нейросеть, аппроксимирующую эту функцию. <...> называют переобучением, или гиперразмерностью нейросети. <...> Спроектируйте и обучите нейросеть, аппроксимирующую эту функцию.

Предпросмотр: Современные проблемы науки.pdf (0,2 Мб)
13

ОПТИМИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ [Электронный ресурс] / Степашина // Информационные системы и технологии .— 2014 .— №5 .— С. 34-42 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486596

Автор: Степашина

В статье предложен метод решения задачи оптимизации финансовых показателей с применением нейросетевого подхода в пакете Matlab на примере предприятия ОАО «Башинформсвязь». Проведен ряд вычислительных экспериментов по выбору нейронной сети в пакете Matlab, наилучшим образом аппроксимирующей исходные данные. Вычислены оптимальные значения финансовых показателей, доставляющих максимум значению чистой прибыли.

Построим в пакете Matlab различные нейросети с обратным распространением ошибки, поскольку они обладают <...> Построим 9 нейросетей с одним скрытым слоем, изменяя типы функции активации и число нейронов от 7 до <...> Таблица 2 – Значение ошибки RMS Error для нейросетей с одним скрытым слоем Номер нейросети Функция активации <...> с двумя скрытыми слоями Номер нейросети Функция активации нейронов 1 скрытого слоя/2 скрытого слоя/ <...> Период (поквартально) фактически е значения нейросеть 6:20:1 Рисунок 3 – Динамика чистой прибыли ОАО

14

Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектирования лжи [Электронный ресурс] / Ясницкий, Петров, Сичинава // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2010 .— №1 .— С. 64-72 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269472

Автор: Ясницкий
М.: ПРОМЕДИА

В результате системного анализа выявлены недостатки существующих систем инструментальной детекции лжи алгоритмов нейросетевого детектирования лжи, предложены, реализованы и проанализированы алгоритмы построения нейросетевого полиграфного аппарата, выявлен наиболее перспективный алгоритм построения нейросетевого полиграфа - анкетный.

Обученная на этих примерах нейросеть подвергалась многократному тестированию. <...> После этого было проведено обучение и тестирование нейросети с использованием оставшихся параметров. <...> Нейросеть содержала 16 нейронов входного слоя: девять нейронов, полученных с датчиков полиграфного аппарата

15

Нейронные сети учеб. пособие

Автор: Горожанина Е. И.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей.

Прогнозные значения выделяются цветом.  Граф нейросети. <...> Визуальное отображение обученной нейросети. <...> Выберем пункты «Граф нейросети» и «Что-если». <...> нейросети. <...> Нейросеть уже обучена для начального этапа торговли, далее в процессе торговли нейросеть обучается и

Предпросмотр: Нейронные сети учебное пособие.pdf (0,6 Мб)
16

Моделирование систем. Ч. II. Интеллектуальные системы учеб. пособие

Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ

Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных систем, в основе функционирования которых лежат методы составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и нейроматематика.

RBF-нейросеть На рис. 2.12 приведена топология нейронной сети с радиальными базисными функциями. <...> RBF-нейросеть включает три слоя: входной слой, RBF-слой (скрытый слой) и выходной слой. <...> Различают слоистые нейросети без обратных связей, с локальными и внешними обратными связями. <...> Нейросеть с входным слоем фазификации и нейросеть на основе нечетких нейронов (рис. 2.17) – примеры простых <...> Как обучается многослойная нейросеть прямого распространения? 25.

Предпросмотр: Моделирование систем. Ч.2. Интеллектуальные системы.pdf (0,4 Мб)
17

Модели и методы повышения живучести современных систем связи [монография]

Автор: Величко В. В.
М.: Горячая линия – Телеком

Рассмотрены вопросы анализа живучести сетей связи в условиях разрушающих информационных воздействий. Дана классификация информационных атак в информационных сетях и методы их обнаружения. Уделено значительное внимание вопросам, связанным с живучестью и надёжностью мобильных систем связи, предложены модели структурной надежности в мобильных сетях передачи данных.

Системы обнаружения атак на основе нейросетей Искусственная нейросеть (artificialneural network) состоит <...> Выходные данные нейросети выражаются в форме вероятности, что предоставляет возможность нейросети прогнозировать <...> Cистемы обнаружения злоупотреблений на основе нейросетей имеет и недостатки. <...> Первая из них связана с требованиями к обучению нейросети. <...> ящика» нейросети.

Предпросмотр: Модели и методы повышения живучести современных систем связи (1).pdf (0,1 Мб)
18

НЕЙРОСЕТЕВОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СКАЧКООБРАЗНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ УСТОЙЧИВЫХ И УМЕРЕННО УСТОЙЧИВЫХ ПРОЦЕССОВ [Электронный ресурс] / Белявский, Кондратьева, Мисюра // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки .— 2015 .— №3 .— С. 17-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/425621

Автор: Белявский

Рассматривается задача моделирования случайных процессов с симметричной мерой Леви при помощи нейронной сети с обратной связью. Для представления безгранично делимой случайной величины используются дискретные симметричные случайные величины, получающиеся в результате вычитания пуассоновских случайных величин. Вычисление характеристической функции случайной величины производится при помощи обучения нейросети. Предложена эффективная архитектура нейронной сети, в которой состояниями входных нейронов являются независимые и одинаково распределенные случайные величины.

Вычисление характеристической функции случайной величины производится при помощи обучения нейросети. <...> статье рассматривается задача моделирования случайных процессов с симметричной мерой Леви при помощи нейросети <...> В [8] вычисляется характеристическая функция случайной величины при помощи обучения нейросети. <...> Формулы для вычисления параметров для нейросети будут иметь следующий вид: , 1 ln 1 B 1 1 11 1 exp 1 <...> Это означает, что предлагаемая архитектура нейросети вполне приемлема для моделирования данного процесса

19

№3 [Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2010]

Cерия журнала «Техника и технологии» отражает самую массовую группу инженерных научных направлений Сибирского федерального университета. Целью создания серии является развитие фундаментальных исследований в области инженерных наук в СФУ, обеспечение международного приоритета научных работ преподавателей, сотрудников, аспирантов, докторантов вуза, а также интеграция журнала в международное информационное пространство.

Ключевые слова: сеть Петри, нейросеть, сетевой контроллер. 1. <...> Ниже рассматривается вопрос применения нейросетей. <...> В случае, если такие есть, то запуск нейросетей. Формирование выходного вектора нейросетей y. 3. <...> Обучение нейросети. <...> Рассмотрим примеры обучения нейросети для первого критерия.

Предпросмотр: Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии №3 2010.pdf (0,6 Мб)
20

ЦИРКАДИАННАЯ БИОФИЗИКА И НЕЙРОПЛАСТИЧНОСТЬ [Электронный ресурс] / Волобуев, Романчук, Пятин // Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей .— 2016 .— №8 .— С. 79-83 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/513261

Автор: Волобуев

В статье рассмотрена современная роль нейрофизиологических механизмов влияния «циркадианной биофизики и хрономедицины» на нейропластичность: скорость ответа нервной системы на эндогенные и экзогенные стимулы, её быстрая адаптация путем оптимальной структурно-функциональной перестройки. Нейропластичность характеризуется способностью нейронов относительно быстро изменять свои функции, количество и типы продуцируемых нейротрансмиттеров или структуру нейросети, что позволяет эффективно применять комбинированное лечение. Показано, что репаративные процессы и компенсация нарушенных функций происходят за счет реорганизации ЦНС и пластичности всех систем жизнеобеспечения нейрона, включая нейроглию и систему регуляции кровообращения головного мозга

относительно быстро изменять свои функции, количество и типы продуцируемых нейротрансмиттеров или структуру нейросети <...> Геном человека и его обширная нейросеть — это основной фундамент мозга, биоинформационный план строения <...> Развитие нейросети и, соответственно, нейропластичности строго индивидуально в различные возрастные периоды <...> Когнитом — это нейросети, биофизика, физика и математика электрических и химических полей.

21

ПОДХОД К ПРОГРАММИРОВАНИЮ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ИГР (Часть II: СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЭВРИСТИКИ И ПРИМЕРЫ) [Электронный ресурс] / Мельников, Мельникова, Радионов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2014 .— №2 .— С. 45-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/552817

Автор: Мельников

Актуальность и цели. Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из основных направлений искусственного интеллекта. Кроме того, компьютерные игры предоставляют мощный арсенал разнообразных средств, используемых для обучения. Классическим метод для программирования детерминированных игр для двух лиц с полной информацией – это минимаксный алгоритм. При программировании недетерминированных игр неприменимы стандартные методы, развитые для детерминированных игр. Цель работы: разработать алгоритмы для недетеминированных игр, основанные на обработке модифицированного дерева поиска игры Материалы и методы. Разработаны эвристики для упорядочивания вершин в недетерминированном дереве перебора, которые сокращают время обработки узлов дерева и, следовательно, позволяют с большой вероятностью получать оценку исследуемой игровой позиции, близкую к оптимальной. Также рассмотрена возможность одновременного применения недетерминированного дерева перебора и нейронных сетей. В статье приведены примеры работы предложенных алгоритмов для построения конкретных оценок вершин (игровых позиций) различных уровней в недетерминированном дереве перебора. Для практического применения описываемых эвристик в игровых программах необходима оценочная функция позиций. В статье описаны способы ее построения и самообучения. В примерах работы алгоритмов значения оценок выбираются таким образом, чтобы примеры, несмотря на их малый объем, были бы интересными. Результаты. Разработанные авторами алгоритмы реализованы в компьютерных игровых программах, они также находят свое применение не только непосредственно в недетерминированных играх, но и в других задачах дискретной оптимизации. Выводы. Применение разработанных авторами эвристик позволяет повысить эффективность алгоритмов для программирования недетерминированных игр: уменьшить время работы и объем используемой памяти, улучшить качество игры.

Применение нейросети для статической оценки Одновременно с построением оценочной функции с помощью эксперта <...> Рассматривался ряд эвристик, предназначенных для ускорения обучения такой нейросети – впоследствии используемой <...> На входы нейросети подавалась в кодированном виде игровая позиция; кроме того, несколько дополнительных <...> Позиция для входов нейросети представлялась вектором из нулей и единиц. <...> Использование значений p > 4 не обнаружило существенного влияния на скорость обучения нейросети.

22

Идентификация образцов воды источников и рек г. Харьков: сравнение методов многомерного анализа данных [Электронный ресурс] / Пушкарева [и др.] // Вестник Московского университета. Серия 2. Химия .— 2012 .— №6 .— С. 47-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/346328

Автор: Пушкарева

Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей.

Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей. <...> Вероятностная нейросеть требует оптимизации единственного параметра – значения степени сглаживания δ <...> Для обучения нейросетей использовали 22 образца вод (Приложение 2) и предложенные в табл. 1 функции активации <...> для решения классификационных задач по многомерным массивам экспериментальных данных: для реализации нейросетей <...> (кроме вероятностной нейросети) достаточно оперировать двумя типами функций активации – линейной и гиперболическим

23

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА БАЗЕ ВЕЙВЛЕТОВ [Электронный ресурс] / Афонин // Проблемы машиностроения и автоматизации .— 2006 .— №2 .— С. 33-38 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/432505

Автор: Афонин

Рассматривается задача построения нейронных сетей на базе вейвлетов и вейвлет –преобразований. Показана возможность использования нейронных сетей для задач распознавания неисправностей и их зарождения. Носителем информации в данных нейросетях являются тип вейвлета и его параметры. При этом одним из параметров является время возникновения неисправности.

Носителем информации в данных нейросетях являются тип вейвлета и его параметры. <...> Нейросеть содер� жит набор функциональных преобразовате� лей zj=fj(x). (2) Построенные на данном принципе <...> пер� септроны [1] в виде нейросетей, состоящих из нескольких слоев, явились основой техниче� ских устройств <...> Безусловно, технические нейросети не яв� ляются моделями физиологических нейронов и нейросетей. <...> Элемен� ты технической нейросети выполняют сугубо логические операции и не имеют сходство с реальными

24

№2 [Энергобезопасность и энергосбережение, 2015]

Особенность издания - информативность, научная обоснованность, инновационная направленность. Публикуются только достоверные материалы, имеющие научную и практическую ценность. На страницах журнала освещаются вопросы безопасности и эффективности энергетики всех отраслей, энергосбережения, охраны труда, подготовки персонала, новейшие разработки ведущих промышленных и научных организаций, тенденции развития альтернативной энергетики, нормативные акты и документы. Издаётся с 2005 года. Включён в Перечень ВАК.

Управление на основе нечёткой логики и нейросетей (рис. 1 б) имеет в данном случае такие преимущества <...> Нечёткая селективная нейросеть настраивается на наборе, содержащем точки экспериментальных данных: Zi <...> Составленная динамическая двуслойная нейросеть обучается на наборе экспериментальных данных {Qni, yij <...> Функционирование адаптивного нейроконтроллера в форме нечёткой селективной нейросети. 1 шаг: нечёткая <...> селективная нейросеть, заданная правилами (5), работает следующим образом.

Предпросмотр: Энергобезопасность и энергосбережение №2 2015.pdf (7,1 Мб)
25

Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем [монография]

М.: Горячая линия – Телеком

Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода.

Все векторы предъявляются поочередно, вплоть до стабилизации нейросети. <...> Процесс настройки нейросети Рис. 2.35. <...> Моделирование нейросети Кохонена в системе MATLAB Для формирования однослойной нейросети Кохонена предназначена <...> Рассмотрим эти виды нейросетей более подробно. <...> График времени обучения нейросети Рис. 2.42.

Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем (1).pdf (0,6 Мб)
26

№2 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2016]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

Ответ на этот вопрос представлен на примере работы искусственных нейросетей, которые мы использовали <...> Если любой (а мы использовали 12 типов нейроэмуляторов) искусственной нейросети (нейроЭВМ) представить <...> Однако если мы будем пытаться выяснить, как нейросеть эту задачу выполнила (т. е. какова при этом была <...> При каждой новой настройке нейросети (запуск решения задачи заново при одинаковой обучающей выборке) <...> И тем более это все усугубляется, когда команды от нейросетей мозга запускают другие, периферические

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №2 2016.pdf (0,1 Мб)
27

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА [Электронный ресурс] / Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал .— 2012 .— №6 .— С. 51-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/458884

Автор: Загидуллин

Картирование поверхности сердца (КПС) является неинвазивным и эффективным методом диагностики ИБС и инфаркта миокарда (ИМ). Большое количество систем КПС не позволяет создавать стандартные диагностические критерии.

Была создана двухслойная нейросеть прямого распространения. <...> ССЗ – сердечно-сосудистые заболевания, ИМ – инфаркт миокарда, НМ – нейросетевое моделирование, НС – нейросеть <...> двух частей: в правой части с помощью клавиш “Сброс”, “Обучение” и “Параметры” производится настройка нейросети <...> результатов тестирования учитывались как величина выходных значений, так и доля “верных” и “неверных” ответов нейросети <...> Объем тестируемой выборки в группах, чел. 77 19 38 7 12 Таблиц а 2 Доля выходных значений обученной нейросети

28

Основы искусственного интеллекта учеб. пособие

Автор: Боровская Е. В.
М.: Лаборатория знаний

Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog.

В целом сегодня можно выделить три основных разновидности подходов к созданию нейросетей: аппаратный <...> Обучение нейросети Способность к обучению является фундаментальным свойством мозга. <...> Такое обучение производится только в случае, когда нейросеть ошибается. <...> Какие типы правил обучения нейросетей вы знаете? Литература к главе 3 1. Галушкин А. И. <...> Обучение нейросети Контрольные вопросы и задания к главе 3 Литература к главе 3

Предпросмотр: Основы искусственного интеллекта  учебное пособие.— 3-е изд. (эл.).pdf (0,2 Мб)
29

№1(18) [Наука без границ, 2018]

Международный научный журнал является сетевым электронным изданием. В журнале публикуются статьи и обзоры, обладающие оригинальностью и научной новизной проблемного или научно-практического характера. Журнал отражает актуальные результаты исследований по всем отраслям научного знания не только крупных ученых, но и аспирантов, студентов и магистров. Главный научный редактор – Чутчева Юлия Васильевна

Внедрение нейросетей в технологии военной промышленности как способ развития средств противовоздушной <...> Внедрение нейросетей в технологии военной промышленности как способ развития средств противовоздушной <...> Программный модуль данного тренажера предполагает содержание в себе нейросети, которая будет обучена <...> Помимо быстродействия нейросеть обладает другими не менее важными преимуществами. <...> Однако можно заметить, что нейросеть способна не только генерировать подобные задачи, но и в конечном

Предпросмотр: Наука без границ №1(18) 2018.pdf (0,5 Мб)
30

МОЛОДЫЕ ФИНАНСИСТЫ НА «CЕЛИГЕРЕ–2014» [Электронный ресурс] / К. Арамян // Наша молодежь .— 2014 .— №16 .— С. 10-11 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/536790

Автор: Арамян Каринэ

В рамках третьего заезда Всероссийского молодежного форума «Cелигер–2014» впервые прошла смена «Экономика будущего». Смена станет постоянно действующей образовательной и дискуссионной площадкой, на которой молодые люди из всех регионов нашей страны смогут встретиться с ведущими учеными и специалистами, задать им вопросы и обсудить актуальные темы мировой и российской экономики, познакомиться со сценариями и прогнозами развития

Будущие технологии, нейросеть человеческого мозга и графовая сеть, бессмертие человека и судьбы человеческой

31

Проектирование баз данных и баз знаний метод. указания для выполнения лаб. работ

Изд-во ПГУТИ

Проектирование баз данных и баз знаний – развивающаяся область искусственного интеллекта, изучающая вопросы построения и применения систем, основанных на знаниях, которые не только могут накапливать и передавать знания специалистам, но и вступать в диалог, объясняя полученные выводы. В методических указаниях представлены работы, посвященные созданию онтологии в различных предметных областях, проектированию и использованию нейронных сетей разной архитектуры. Также, в одной из работ, изучаются такие методы эволюционных вычислений как генетические алгоритмы. Кроме того, затронута обширная область искусственного интеллекта – нечёткая логика. Изучение и выполнение данных лабораторных работ способствуют по- лучению представлений о практических приложениях теории искусственного интеллекта, предоставляют возможности изучения основ разработки и реализации гибридных интеллектуальных систем.

Excel-файл с содержащейся в нем статистикой), строится нейронная сеть: MS Excel → Мастер обработки → Нейросеть <...> → Далее. 4) С помощью запустившегося мастера полученная нейросеть необходимым образом настраивается. <...> Рис. 2.5 – Проверка работы нейросети Содержание работы 1. <...> Проанализировать результаты работы нейросетей различной архитектуры. <...> RawData Analyzer (исследование данных с помощью нескольких видов нейросетей и генетических алгоритмов

Предпросмотр: Проектирование баз данных и баз знаний Методические указания для выполнения лабораторных работ.pdf (0,2 Мб)
32

НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ И БИОФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ НЕЙРОПЛАСТИЧНОСТИ [Электронный ресурс] / Романчук, Пятин, Волобуев // Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей .— 2017 .— №2 .— С. 97-101 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/588783

Автор: Романчук

В статье рассмотрены способы сохранения эффективной нейропластичности, с помощью использования принципов своевременной профилактики хронической ишемии головного мозга человека, влияния циркадианной биофизики и хрономедицины, применения новых аспектов метаболомики и сбалансированного функционального питания, с целью клинического применения комбинированных активных методов повышения качества функционирования головного мозга человека. Современная многоуровневая и полифункциональная информационная и электромагнитная «перегрузка» приводит к перестройке нейронной сети. Эта перестройка не должна искажать результатов предыдущего воздействия (возбуждения, обучения и т.д.), т. е. не должна затрагивать образованных нейрональных компартментов вторичных нейронных сетей

относительно быстро изменять свои функции, количество и типы продуцируемых нейротрансмиттеров или структуру нейросети <...> Когнитом это нейросети, биофизика, физика и математика электрических и химических полей. <...> 2 Журнал включен в Перечень рецензируемых научных изданий ВАК ~ 98 ~ Геном человека и его обширная нейросеть <...> Развитие нейросети и, соответственно, нейропластичности строго индивидуально в различные возрастные периоды

33

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ [Электронный ресурс] / Журавлёва, Микшина // Информационные системы и технологии .— 2012 .— №3 .— С. 13-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487950

Автор: Журавлёва

Рассмотрена задача построения прогноза стоимости финансовых инструментов с использованием математических моделей – регрессионной модели и модели нейронной сети. Для построения моделей используется предположение о влиянии рыночных факторов, имеющих различную природу. Построение регрессионной модели проведено при помощи алгоритма пошагового включения. Нейронная сеть построена в виде многослойной сети и обучена с помощью процедуры обратного распространения

В результате обучения нейросеть самостоятельно подбирает необходимые значения коэффициентов и строит <...> Запускается процесс обучения нейронных сетей: расчет ошибки, коррекция весов нейросети. 4. <...> После прохождения обучения нейросети на 4060 шагах получили значение ошибки оценки 1ny на обучаемой

34

Об одном подходе к аналоговой, цифровой и аналого-цифровой технологиям обработки [Электронный ресурс] / Пальченков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2007 .— №3 .— С. 44-55 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269293

Автор: Пальченков
М.: ПРОМЕДИА

Предлагается схема классификации и сравнения моделей аналоговых вычислений, структурная схема простой непрерывной машины, использующая динамическую систему и развитие теории (Z, Q) -систем.

Из работ [6–8], следует, что нейросеть есть компьютер, который является также непрерывно-временной динамической <...> Сравнение моделей аналоговых вычислений Схематичное изображение обрабатывающей компоненты нейросети приведено <...> образом, актуальной проблемой является разработка математических моделей для определения F и  f t в нейросети <...> Разработка обрабатывающей компоненты нейросети является актуальной и позволяет расширить и связать методики <...> многовходовых ( ),� � -систем для проектирования гибридного процессора и обрабатывающей компоненты нейросети

35

Прогнозирование условной волатильности фондовых индексов с помощью нейронных сетей [Электронный ресурс] / Цалкович // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №12 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276813

Автор: Цалкович
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Волатильность финансовых временных рядов играет ключевую роль при построении моделей для оценки стоимости производных финансовых инструментов, управления рисками, а также оптимизации инвестиционных портфелей. В ряде случаев динамика волатильности характеризуется значительной нелинейностью, что подразумевает, помимо кластеризации во времени и высоких значений коэффициента эксцесса, асимметрию отклика волатильности на шоки разных знаков. В работе рассмотрены три широко применяемые модели из GARCH-семейства, нейросетевая GARCH-модель, предложенная Р. Дональдсоном и М. Камстрой, а также построенная авторами настоящей статьи «чистая» двухслойная нейросетевая модель в целях предсказания условной волатильности основных фондовых индексов (SP 500, FTSE 100, NIKKEI 225 и Hang Seng). Модели сравниваются в терминах предсказательной силы вне обучающей выборки с использованием популярных статистических критериев. В качестве аппроксимации истинной условной волатильности применяется реализовавшаяся волатильность, вычисленная по внутридневным данным. Полученные результаты свидетельствуют о том, что с помощью построенной авторами настоящей работы «чистой» нейросетевой модели можно прогнозировать условную волатильность не хуже, а в ряде случаев и лучше, чем с использованием популярных моделей из GARCH-семейства.

Из множества возможных приложений нейросетей в последние годы интенсивнее развиваются те направления, <...> В настоящей работе данное свойство нейросетей использовано для того, чтобы отразить неучтенные в стандартных <...> В дополнение к упомянутой выше нейросетевой GARCH-модели (ANN-GARCH) строим «чистую» нейросеть, не привязанную <...> , 1, 3, 1) (1, 1, 4, 3, 1) Для оценки параметров «чистой» нейросетевой модели исследуем двухслойную нейросеть <...> Сфера научных интересов: эконометрика, стохастический анализ, финансовая математика, нейросети. e-mail

36

АРХИТЕКТУРА 3D-СИСТЕМ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ ИМПУЛЬСНЫХ НЕЙРОНОВ [Электронный ресурс] / Алюшин, Алюшин, Архангельский // Естественные и технические науки .— 2016 .— №1 (91) .— С. 53-55 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/398633

Автор: Алюшин

Рассмотрены вопросы структурной организации сетей аналого-цифровых импульсных нейронов с задержкой на основе ASMBL-архитектуры.

развития современных интегральных технологий позволил оценить параметры данной архитектуры: аналоговая нейросеть

37

№19 [Русский репортер, 2018]

"Русский репортёр" - общенациональный иллюстрированный еженедельный журнал Медиахолдинга "Эксперт". Независимое издание для людей, которые не боятся перемен и предпочитают сами определять стиль своей жизни. В журнале освещаются общественно значимые темы, политические события и новости. Основные рубрики: "Актуально", "Репортаж", "Тренды", "Фигура", "Культура", "Среда обитания", "Афиша", "Случай". Насыщен высококачественными фоторепортажами и иллюстрациями известных мировых авторов. Общественно-политическое издание. Основные рубрики: «Репортаж», «Актуально», «Фигура», «Тренды», «Культура», «Афиша», «Среда обитания», «Случай» и многое другое. Кроме того, журнал публикует фоторепортажи известных мировых авторов. Формат «Русского репортера» аналогичен формату таких знаменитых на весь мир журналов, как «Time» или «Stern».

И кто тогда автор — нейросеть в голове робота или нейросеть в голове програм миста? <...> Стихи писала нейросеть, обученная на большом массиве уже существующих стихотворений известных поэтов. <...> С помощью нейросети они сгенерировали композиции в стиле Александра Скрябина, прародителя светомузыки <...> Современные художники используют нейросети самым разными способами, стремясь преодолеть границы между <...> Нейросеть, обученная на сакральных текстах, представляющих главные религии мира (для нее любой такой

Предпросмотр: Русский репортер №19 2018.pdf (0,7 Мб)
38

МЕТОДЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В УПРАВЛЕНИИ МОБИЛЬНЫМИ МАНИПУЛЯЦИОННЫМИ РОБОТАМИ [Электронный ресурс] / Ющенко // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №6 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/274966

Автор: Ющенко
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Рассматриваются вопросы управления мобильными манипуляционными роботами на базе теории нечеткой логики. Такой подход основан на том, что интеллектуальный робот выполняет свои функции во взаимодействии с человеком-оператором, однако способ подобного взаимодействия должен быть естественным для оператора и в основном иметь форму речевого диалога с использованием проблемно-ориентированного языка, приближенному к естественному профессиональному языку. Данный подход затрагивает все уровни системы управления, в том числе уровень взаимодействия с оператором, обучения, планирования и исполнения.

характерных ситуациях, информация запоминается и обрабатывается с помощью обучаемых нечетких (гибридных) нейросетей <...> Мобильный робот «Богомол» Можно построить гибридную нейросеть типа ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Intelligent <...> По полученной обучающей выборке обучение нейросети проводилось методом обратного распространения ошибки <...> Схема нечеткой нейросети для управления углами поворота траков платформы мобильного робота: а – углы <...> : γ1–γ2 (управляемые параметры); α – угол наклона платформы; β – угол крена; б – структура нечеткой нейросети

39

№11 [Механизация строительства, 2017]

Журнал освещает вопросы механизации и автоматизации строительных работ, знакомит читателей с передовыми технологиями, перспективными машинами и оборудованием отечественного и зарубежного производства.

Катанина Далее нейросеть анализирует все изображения, выделяя для каждой группы набор признаков. <...> Нейросети являются мощным инструментом для решения самых различных задач. <...> Современные языки программирования позволяют реализовать несложную нейросеть. <...> После этого было произведено обучение нейросети. <...> Предложенный алгоритм нейросети и методов машинного обучения показывает перспективу Рис. 2.

Предпросмотр: Механизация строительства №11 2017.pdf (0,2 Мб)
40

Конспект лекций по учебной дисциплине «Проектирование баз данных и баз знаний» по специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике)

Автор: Жданова Е. И.
Изд-во ПГУТИ

Дисциплина имеет целью ознакомить учащихся с некоторыми методами организации знаний, возможными компонентами интеллектуальных систем, такими как: искусственные нейронные сети, нечеткие системы, генетические алгоритмы. Предусмотрено обучение студентов принципам построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке», анализу существующих элементов интеллектуальности и выбору оптимального. Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей, нечетких экспертных систем и систем, функционирующих на основе генетических алгоритмов.

Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей <...> RawData Analyzer (исследование данных с помощью нескольких видов нейросетей и генетических алгоритмов <...> Нейросеть использована для быстрого понимания сложной ситуации с большим объемом данных, обобщения и <...> В этом случае говорят, что нейросеть трансформирована в экспертную систему. <...> Здесь можно выделить нейросети, основанные на знаниях, коннекционистские экспертные системы, нечеткие

Предпросмотр: Проектирование баз данных и баз знаний Конспект лекций .pdf (0,4 Мб)
41

ТАК ЛИ УМЕН ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ? [Электронный ресурс] / Юный техник .— 2016 .— №1 .— С. 39-43 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/405389

В «ЮТ» № 9 за 2014 год вы рассказали о том, как компьютерщики обманули экзаменаторов, создав некоего виртуального 13-летнего подростка Женю, который смог сдать тест Тьюринга. А насколько вообще умен сейчас искусственный интеллект? Одни говорят, что он уже умнее многих людей, поскольку смог обыграть в шахматы даже чемпиона мира. Другие же полагают, что этот интеллект имеет уровень 4-летнего ребенка. Как обстоят дела на самом деле?

Между тем нейросеть ConceptNet разрабатывается ин� ститутом с 90�х годов ХХ века и содержит огромную

42

Нейросетевой поиск особых точек для системы технического зрения при определении перемещения мобильной платформы [Электронный ресурс] / Корлякова // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2014 .— №6 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/279821

Автор: Корлякова
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлена разработка модели технического зрения образов для решения задачи навигации мобильного робота в естественной среде. Рассмотрены возможности использования различных способов поиска особых точек. Определены требования к ортовым системам поиска особых точек. В качестве основного подхода предложено использовать нейросетевые модели обработки информации, показаны преимущества и недостатки этого подхода. Проведено исследование возможностей сетей опфилда и сетей на основе радиальных нейронов. Проведено моделирование и определены наиболее эффективные по точности и скорости модели сетей. Полученная модель проверена на реальных примерах. Рассмотрены возможные методы скорения процедуры поиска особых точек вследствие сокращения исследуемых областей. Определены пути реализации предлагаемого подхода в рамках бортовых систем технического зрения.

ориентацией на нейросетевое решение задачи, для ускорения и упрощения поиска было предложено использовать нейросеть <...> Новиков 6 В процессе распознавания точку с ее окрестностью размером 16 × 16 пикселов подают на вход нейросети

43

№4 [БИТ. Бизнес & Информационные технологии, 2018]

«БИТ. Бизнес & Информационные технологии» – бизнес-издание для руководителей и топ-менеджеров компаний, предприятий и организаций различных видов собственности. Тематика статей – экономика и инвестиции в ИТ, анализ и обзор корпоративных решений, услуг и бизнес-технологий, предлагаемых зарубежными и отечественными системными интеграторами и вендорами на российском ИТ-рынке. Кроме обзорных и аналитических статей номер содержит материалы прикладного характера, которые описывают технологию и экономический эффект от внедрения различных ИТ-продуктов.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 48 Нейросеть: дерево решений или случайный лес? <...> Нейросеть: дерево решений или случайный лес? <...> Нейросеть позвоCopyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 50 Машинное обучение #04(77 <...> Самый высокий и стабильный результат получен с использованием нейросети. <...> Но при использовании нейросети для целей кредитного скоринга нужно помнить, что при разных параметрах

Предпросмотр: БИТ. Бизнес & Информационные технологии №4 2018.pdf (1,6 Мб)
44

Информационный суверенитет России и информационно-интеллектуальные войны монография

Автор: Поликарпов В. С.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В монографии рассматриваются актуальные социально-философские проблемы информационного суверенитета России в контексте современных информационно-интеллектуальных (сетецентрических) войн, кибербезопасности и механизмы обеспечения комплексной национальной безопасности личности, общества и государства.

То есть, система будет представлять собой две последовательно включенные нейросети. <...> Прежде, чем использовать такую систему, обе нейросети необходимо сначала обучить. <...> Для обучения первой нейросети-фильтра необходимо иметь набор теней и набор фоновых узоров. <...> Обучение второй нейросети выполняется аналогичным способом. <...> Теория нейросетей? Да, но не только.

Предпросмотр: Информационный суверенитет России и информационно-интеллектуальные войны.pdf (0,1 Мб)
45

ФИЛОСОФСКИЕ И КОГНИТИВНЫЕ АСПЕКТЫ ОСОЗНАННЫХ ПСИХИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ ЛИЧНОСТИ [Электронный ресурс] / Михайлов // Личность. Культура. Общество .— 2016 .— №2(91-92) .— С. 67-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/546172

Автор: Михайлов

В статье подвергается критике информационный и репрезентационалистский подходы к проблеме осознанных психических состояний, приводятся концептуальные и эмпирические аргументы в пользу понимания мозга как сложной динамической машины, причинно обусловливающей поведение, в то время как интенции и значения возникают как эмерджентные эффекты социокультурных систем. Степень осознанности явлений сознания соответствует степени интегрированности нейродинамических процессов в мозге

Прагматика и есть та область, где «нейросеть» социального целого «мыслит» паттернами, составленными из <...> инди� видуальных нейросетей. <...> , должны быть описаны таким образом, а описание ос� тальных должно сместиться на уровень «ниже» – в нейросеть

46

№3 (63) [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2016]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

с ординарной нейросетью. <...> Ансамблевая нейросеть (рис. 4) состоит из совокупности нейросетей: нечеткой нейросети ANFIS, реализующей <...> Нечеткие нейросети фукционируют параллельно. <...> Структура ансамблевой нейросети Fig. 4. <...> нейросеть NN-M Нечеткая нейросеть NN-T Рис. 5.

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №3 2016.pdf (0,7 Мб)
47

СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ В ПСИХОФИЗИОЛОГИИ ПРЕДСТАВЛЯЮТ ЭФФЕКТ «ПОВТОРЕНИЕ БЕЗ ПОВТОРЕНИЙ» Н. А. БЕРНШТЕЙНА [Электронный ресурс] / В.М. Еськов [и др.] // Российский психологический журнал / Russian Psychological Journal .— 2016 .— №2 .— С. 205-224 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/478308

Автор: Еськов Валерий Матвеевич

Продолжается дискуссия об особых свойствах живых систем – complexity(гомеостатических систем). Представлено новое понимание complexity и систем третьего типа W. Weaver в рамках новой теории хаоса-самоорганизации и постнеклассики В. С. Стёпина.

что нейроэмулятор при этом работает в особом режиме многократных итераций, что подобно работе мозга (нейросети <...> Новые методы ТХС основаны на многократных итерациях в работе нейросети, и они реализуют принципы работы <...> нейросетей мозга, когда мы имеем многократные повторения, но они всегда происходят без повторений (каждый <...> НЭВМ работает эффективно, когда мы повторяем работу нейросетей мозга! <...> Нейросети мозга – это тоже СТТ, и любые проявления высшей нервной Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «

48

№3 [Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Строительство и архитектура", 2017]

Публикуются научные статьи преподавателей, аспирантов и студентов архитектурно-строительного факультета, отражающие результаты научных исследований в области строительства.

Изучено влияние характеристик нейросети на получаемые результаты. <...> Описание нейросети, расчетный алгоритм, метод обратного распространения ошибки Математическая модель <...> Полученные результаты, анализ (различные варианты в зависимости от параметров нейросети) Построение нейросети <...> Принципиальная схема используемой нейросети Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис <...> В ходе анализа было выявлено, что точность нейросетей с шагом прогнозирования 1 час, имеющих в своей

Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Строительство и архитектура №3 2017.pdf (0,8 Мб)
49

СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ НОМЕРОВ ТЕПЛОВЫДЕЛЯЮЩИХ СБОРОК ВОДО-ВОДЯНОГО ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО РЕАКТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ [Электронный ресурс] / Коровин, Хисамутдинов // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2013 .— №1 .— С. 7-12 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/569171

Автор: Коровин

Предложена новая методика обработки изображений для реализации процедуры автоматизированного распознавания номеров тепловыделяющих сборок, а также новый метод сегментации текстовых областей, соответствующих номерам тепловыделяющих сборок на изображении, получаемом штатной телевизионной камерой. Реализовано программное обеспечение автоматизированной системы распознавания номеров тепловыделяющих сборок

, т.е. для каждого различного символа номера ТВС возможно составить обучающий набор данных, обучить нейросеть

50

Невероятное материнство [Электронный ресурс] / Чернова // Химия и жизнь ХХI век .— 2016 .— №4 .— С. 38-41 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515151

Автор: Чернова

В августе 2015 года в Обнинске произошло событие огромного значения: у женщины, вылечившейся от рака, родился здоровый ребенок. Для этого у больной перед началом лечения взяли ткани яичника и заморозили их, а после выздоровления пересадили обратно (по-научному это называется «ортотопическая трансплантация витрифицированной овариальной ткани»). Иначе лечение сделало бы молодую женщину бесплодной. Такая операция в России была выполнена впервые

Допустим, некая нейросеть заимствовала ресурсы нашего мозга, чтобы произвести какие-то вычисления; что

Страницы: 1 2 3 ... 21