Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 186766 (0,72 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) [Электронный ресурс] / Выучейская, Крайнова, Грибанов // Журнал медико-биологических исследований .— 2018 .— № 3 .— С. 284-294 .— DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670958

Автор: Выучейская
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

284 МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 616+004.67 DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 нЕЙроСЕТЕВыЕ ТЕХнологии <...> Архангельск) Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний <...> Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. <...> Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) // Журн. мед.-биол. исследований. 2018. <...> Нейросетевые технологии постепенно стали приходить в сферу психологии. Например, М.A.

2

ЭФФЕКТ ЭКОНОМИЧНОСТИ [Электронный ресурс] / Е.А. Малышев // Креативная экономика .— 2012 .— №11 .— С. 90-94 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/538771

Автор: Малышев Евгений Авенирович

Инновационная система планирования основывается на прогнозе расходов энергоресурсов на основе нейросетевых технологий. Применение нейросетевых методов позволяет создать новую модель управления энергетической энергоэффективностью в государственных учреждениях, включающую принципиально новую систему стимулирования снижения энергозатрат

технологий. <...> Ключевые слова: инновации в планировании, нейросетевые технологии, стимулирование снижения энергозатрат <...> на прогнозе расходов энергоресурсов на основе нейросетевых технологий. <...> технологиях. <...> Выводы Применительно к использованию организациями бюджетной сферы энергоресурсов нейросетевые технологии

3

Интеллектуальные системы учебник

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

Нейросетевые технологии и методы регрессионного анализа 194 9.4. <...> систем используются и нейросетевые технологии. <...> НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Как известно, нейросетевые и нейрокомпьютерые <...> Что общего между технологией регрессионного анализа и нейросетевыми технологиями? <...> Нейросетевые технологии и методы регрессионного анализа 9.4.

Предпросмотр: Интеллектуальные системы учебник — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
4

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АФИПС [Электронный ресурс] / Михнив // Актуальные проблемы современной науки .— 2014 .— №5 .— С. 136-137 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488632

Автор: Михнив

Нейросетевые технологии все больше находят применения в информационных технологиях (ИТ). Выполнен по выбранной теме анализ различных источников. Из них выделены некоторые важные источники [1-23]: связанные с нейронными сетям (НС) [1-6, 19], распознаванием образов (РО) [10-16], фактографическими системами (ФС) [3, 12, 18, 19-22] и QA системами [17, 23], исследованием операций (ИО) и теорией принятия решений (ТПР) [7, 8, 9].

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АФИПС Нейросетевые технологии все больше находят применения в информационных <...> технологиях (ИТ). <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ.

5

МОДУЛЬНАЯ БАЗА ЗНАНИЙ, КАК АНАЛИТИЧЕСКАЯ КОМПОНЕНТА КОГНИТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ [Электронный ресурс] / А.В. Гайков, А.А. Мусаев // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) .— 2017 .— №40(66) .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/637739

Автор: Гайков А. В.

Рассматривается комплексная проблема построения интегрированной когнитивной системы управления производственными процессами (ПП). Характерной чертой когнитивных систем управления является автоматическое использование знаний, полученных в результате обработки и накопления больших массивов, накопленных в базе данных предприятий и отражающих накопленный производственный опыт. В работе представлены концептуальные основы построения модульной базы знаний, содержащей программно-алгоритмический инструментарий автоматизированного или автоматического управления ПП. В качестве технической платформы в работе используются современные тренды обработки данных – Data Mining, Big Data, MPC и др.

В частности, существуют программные пакеты Data Mining на основе статистических методов, нейросетевых <...> технологий, прецедентном анализе, генетических алгоритмах и т.п. <...> эволюционное моделирование, нейросетевые технологии et cetera), позволяют существенно расширить сферу <...> Предобработчик, анализатор, прогнозатор, Нейросетевые технологии Прогнозирование значений многомерных <...> М.: Технологии развития ООО, 2014. 352 с. 3. Marz N., Ritchie S.E. Big Data.

6

№ 3 [Журнал медико-биологических исследований, 2018]

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

«Журнал медико-биологических исследований» (до января 2017 г. выходил под заглавием «Вестник САФУ. Серия «Медико-биологические науки»). Выходит 4 раза в год, публикуются основные научные результаты по следующим отраслям наук: 03.03.00 – физиология (физиология, иммунология, клеточная биология, цитология, гистология, нейробиология); 14.00.00 – медицинские науки (профилактическая медицина, медико-биологические науки).

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор)................ <...> Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. <...> Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) // Журн. мед.-биол. исследований. 2018. <...> Нейросетевые технологии применяются для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта. P. <...> Нейросетевые технологии постепенно стали приходить в сферу психологии. Например, М.A.

Предпросмотр: Журнал медико-биологических исследований № 3 2018.pdf (1,5 Мб)
7

МЕХАНИЗМЫ ИНСТАЛЛЯЦИЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ [Электронный ресурс] / Соколянский [и др.] // Вопросы экономических наук .— 2015 .— №1 .— С. 80-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490181

Автор: Соколянский

В данном материале изложено использование нейросетевых технологий в разных сферах экономики

Баумана) МЕХАНИЗМЫ ИНСТАЛЛЯЦИЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ В данном материале изложено <...> использование нейросетевых технологий в разных сферах экономики . <...> Резюмируя, отметим, что и другие направления использования нейросетевых технологий в задачах снижения <...> Применение нейросетевых технологий для оценки кредитоспособности предприятий //фундаментальные исследования <...> Применение нейросетевых технологий с целью оптимизации управления судостроительных предприятий // Вестник

8

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ КАК СРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [Электронный ресурс] / Попов // Актуальные проблемы современной науки .— 2015 .— №3 (82) .— С. 287-288 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488856

Автор: Попов

Для принятия ответственных решений необходимы эффективные средства поддержки принятия решений. Анализ источников [1-12] показывает, что есть такие средства (информационные системы), например [2, 11] фактографические системы (ФИС) и автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы (АФИПС). Важная роль отводится [8, 10, 12] нейросетевой технологии (НТ). Некоторые элементы НТ могут применяться на [12] финансовом рынке.

Важная роль отводится [8, 10, 12] нейросетевой технологии (НТ). <...> Введение в сетевые информационные ресурсы и технологии: Учебное пособие. М.: РГГУ, 2001. 2. <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

9

МАЛОЗАТРАТНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ [Электронный ресурс] / Лебедев // Вопросы экономических наук .— 2015 .— №3 (73) .— С. 73-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490213

Автор: Лебедев

Устойчивость развития современной экономики сейчас очень нуждается в инновационных средствах создания различных информационных систем. Бизнес-анализ [1] играет важную роль в этом процессе. Специальные методы [2-7], а также методы теории вероятностей математической статистики [8-14] совместно с методами распознавания образов могут оказать решающее значение при разработке информационных систем различного назначения. Разрабатываемые информационные средства могут быть эффективно проанализированы с помощью теории вероятностей математической статистики

В другой работе [7] приведена оценка эффективности для нейросетевого алгоритма распознавания. <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

10

ЦВЕТ ГЛАЗ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ И УСПЕШНОСТЬ ЕГО БИЗНЕСА [Электронный ресурс] / Ясницкий, Порошина, Тавафиев // Российское предпринимательство .— 2010 .— №8 .— С. 8-13 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/540371

Автор: Ясницкий

В статье предлагается методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса. Например, применив эту методику, вы можете получить ответ на вопрос, будет ли успешным автомобильный бизнес, если им начнет заниматься голубоглазый бездетный мужчина 35 лет. Методика может быть полезна предпринимателям, решающим вопрос об открытии нового бизнеса

технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности Ясницкий Л.Н <...> Ключевые слова: искусственный интеллект, сетевые технологии, математическая модель, предпринимательская <...> технологий. <...> Нейросетевая модель При формировании нейросетевой математической модели большое значение имеет выбор <...> Разработанная нейросетевая математическая модель имеет широкий спектр применения.

11

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ МАШИН ПО КОМПЬЮТЕРАМ [Электронный ресурс] / Дегтярев // Естественные и технические науки .— 2013 .— №3 .— С. 263-267 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498037

Автор: Дегтярев

В статье предложен подход построения математической модели распределения вычислительных ресурсов информационно-управляющих систем (ИУС) предприятия по логическим (виртуальным) серверам. Задача поиска оптимального распределения является задачей дискретной оптимизации и решается для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов ИУС

Разработанная методика реорганизации серверного парка при применении технологий облачных вычислений и <...> оптимизации, метод ветвей и границ, динамическое программирование, метод отсечений, генетические алгоритмы, нейросетевые <...> Для решения задачи оптимизации используются нейросетевые технологии обучения с минимизацией среднеквадратической <...> При этом, использование нейросетевых технологий обусловлено целью – обеспечения максимальной производительности <...> , «Разработка методики повышения эффективности использования вычислительных ресурсов при применении технологии

12

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РАСЧЕТА НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ [Электронный ресурс] / Корсунов, Дедюлин, Ляпушкин // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №4 .— С. 87-91 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487826

Автор: Корсунов

На сегодняшний день нейросетевые технологии получают все более широкое применение в технике. Однако использование нейронных сетей в области строительства недостаточно развито. Применение аппроксимирующих нейронных сетей позволяет вычислять напряженнодеформированное состояние элементов конструкции при значительно меньших затратах вычислительных ресурсов, чем при использовании распространенных универсальных методов, например, метода конечных элементов.

Информационные системы и технологии №4(66)2011 89 УДК 004.008 Н.И. КОРСУНОВ, С.К. ДЕДЮЛИН, В.В. <...> ЛЯПУШКИН ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РАСЧЕТА НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ <...> На сегодняшний день нейросетевые технологии получают все более широкое применение в технике. <...> Aгентство Kнига-Cервис»Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Информационные системы и технологии <...> Повышение эффективности обучения нейронных сетей методом обратного распространения // Информационные технологии

13

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ АСПЕКТ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Петров // Педагогические науки .— 2015 .— №3 (72) .— С. 14-16 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/491222

Автор: Петров

Анализ применения информационных систем показывает, что они успешно применяются в различных областях. Обзор работ [1-37] частично подтверждает это. При создании систем решаются сложнейшие задачи [4,5,7-15,18-23,25,27, 28], связанные с их разработкой и эксплуатацией. Фактографические системы [4-7,9,10,12,15,19-23,29,37] являются важным классом информационных систем.

фактографические информационно-поисковые системы [4-7,9,10,12,14,15,19-23,29,37] в которых реализованы нейросетевые <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

14

ИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Петров // Аспирант и соискатель .— 2015 .— №3 (87) .— С. 98-100 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489644

Автор: Петров

Информация и данные являются важными составляющими процессов протекающих в информационных системах. В некотором смысле информация и данные являются синонимами (т.е. разные по написанию, но имеющие похожее лексическое значение). Выполнен анализ работ [1-37]. Фактографические системы [4-7, 9, 10, 12, 15, 19-23, 29, 37] являются важным классом информационных систем. Среди информационных систем выделяют автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы (АФИПС)

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Средства обеспечения безопасности валютного рынка //Безопасность информационных технологий. 2010. № 1 <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

15

ПРИВЕДЕННЫЕ ЗАТРАТЫ АФИПС [Электронный ресурс] / Михнив // Вопросы экономических наук .— 2014 .— №5 .— С. 54-55 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490150

Автор: Михнив

Экономический анализ [1-3] очень необходим специалистам для оценки эффективности информационных систем (ИС). Средства информационных технологий (ИТ) [4-12] все больше нуждаются в эффективном применении ИС. Эффективность ИС на прямую связана с экономическими показателями [1, 2, 3, 12, 20, 25], например, таким как приведенные затраты (ПЗ).

Средства информационных технологий (ИТ) [4-12] все больше нуждаются в эффективном применении ИС. <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ. – М.: Горячая линия – Телеком <...> Нейросетевые технологии в АФИПС //Актуальные проблемы современной науки, 2014. №5(79). – (в печати).

16

ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА СПЕЦИАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ [Электронный ресурс] / Лу // Актуальные проблемы современной науки .— 2015 .— №4 (83) .— С. 127-128 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488901

Автор: Лу

Существующая проблема оценки специального числового показателя в выбранной прикладной области до конца не решена и поэтому является очень актуальной. Анализ работ [117] и других источников показывает, что проблема оценки показателя, например, эффективности [10-12], является очень важной. Известны методы оценки показателей, например, метод интервальной оценки показателя. Остановимся очень кратко на методе точечной оценки.

Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

17

ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СПЕЦИАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ [Электронный ресурс] / Лу // Современные гуманитарные исследования .— 2015 .— №3 (64) .— С. 87-88 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/438945

Автор: Лу

Существующая проблема оценки специального числового показателя в гуманитарной области [1] до конца не решена и поэтому является очень актуальной. Анализ работ [2-17] и других источников показывает, что эта проблема является очень важной. Известны методы оценки показателей, например, метод точечной оценки и метод интервальной оценки показателя. Остановимся на методе интервальной оценки показателя P, представляющего вероятность некоторого события A. Это событие A может быть связано с наблюдаемой ситуацией в гуманитарной области. Пусть имеем оценку m для P на выборке объема n. Пусть R — доверительная вероятность, а wR – находят из таблиц при известном значении R. Тогда приближенные границы p1 и p2 для доверительного интервала показателя P есть [2, 3]

Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

18

К ВОПРОСУ ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ ЭКОНОМИКИ [Электронный ресурс] / Семенов // Проблемы экономики .— 2015 .— №5 (69) .— С. 33-34 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/493304

Автор: Семенов

Существующие проблемы экономики не могут быть эффективно решены без перспективных информационных технологий. Данная работа продолжает серию исследований [1-36] представленных также в работах автора, например [1-2], а также в публикациях

К ВОПРОСУ ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ ЭКОНОМИКИ Существующие проблемы экономики не могут быть эффективно <...> решены без перспективных информационных технологий. <...> Специально можно отметить различные фактографические средства [5, 7, 8, 10, 12-14,16,18-20, 22-23, 27, 33], нейросетевые <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

19

К ВОПРОСУ ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ [Электронный ресурс] / Семенов // Современные гуманитарные исследования .— 2015 .— №2 (63) .— С. 133-135 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/438909

Автор: Семенов

Для современных гуманитарных исследований актуальные практические задачи требуют эффективных средств, позволяющих их решить. Весь прошлый век и начало текущего века убедительно показывают [1-37] перспективность использования новейших информационных технологий в различных областях. Анализ различных исследований, представленные например, в работах, [1-4], а также в [5-31] и [32-37] дают надежду на перспективность использования различных информационных технологий в гуманитарной сфере.

можно отметить различные [5-31] фактографические средства [8-11, 13, 15, 16, 19, 21-23, 25, 26, 31], нейросетевые <...> , при этом можно выделить нейросетевые алгоритмы [5, 8, 10-11, 13, 15-16, 18-19, 22, 28, 31]. <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

20

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ И НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ [Электронный ресурс] / Азарнова, Степин, Щепина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление .— 2014 .— №3 .— С. 121-130 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/505320

Автор: Азарнова

в статье проводится структурированный анализ сфер применения различных математических методов и моделей в задачах управления персоналом. Для исследования выделяется круг задач управления развитием персонала. В рамках решения рассматриваемых задач предложены нейросетевые модели и нечеткие лингвистические технологии, направленные на повышение эффективности используемых на практике в данных сферах процедур и технологий

В рамках решения рассматриваемых задач предложены нейросетевые модели и нечеткие лингвистические технологии <...> Приведенная на рис. 1 нейросетевая технология позволяет по совокупности входов (критерии из табл. 2) <...> В работе продемонстрирована возможность и эффективность использования формализованных нейросетевых технологий <...> Предложена технология, которая, наряду с нейросетевыми алгоритмами для прогнозирования успешности человека <...> Нейросетевые технологии прогнозирования успешности молодых специалистов в основных направлениях рекламной

21

ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ [Электронный ресурс] / Лу // Проблемы экономики .— 2015 .— №3 (67) .— С. 72-73 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/493285

Автор: Лу

Проблема оценки экономического показателя [1] до конца не решена и поэтому является актуальной. Анализ работ [2-17] и других источников показывает, что эта проблема является очень важной. Известны методы оценки показателей, например, метод точечной оценки и метод интервальной оценки показателя. Остановимся на методе интервальной оценки показателя P, представляющего вероятность некоторого события A. Это событие A может быть связано с наблюдаемой ситуацией в экономической сфере.

Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

22

ЭКОНОМНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ [Электронный ресурс] / Лебедев // Проблемы экономики .— 2015 .— №2 (66) .— С. 73-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/493266

Автор: Лебедев

Современное развитие экономики [1-6] требует инновационных средств разработки информационных систем. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия [1] является важнейшей составляющей при оценке эффективности информационных систем различного назначения. Бизнес-анализ информации и статистические методы [2], а также инженерная экономика [4] совместно с математическими методами [3, 5, 6] могут оказать решающее значение при этом анализе. Информационные средства, например

успехом используются в различных информационных средствах и в различных областях применения, например, в технологиях <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

23

ОЦЕНКА ЗАТРАТ СИСТЕМ (КРАТКИЙ ОБЗОР, ЧАСТЬ 3) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Вопросы экономических наук .— 2014 .— №6 .— С. 42-44 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490162

Автор: Ивалтор

Выполненный специальный анализ источников [1–36] и других публикаций показывает, что у многих специалистов возникают актуальные проблемы [1,4,5,9,14,22–28,34–36], порой связанные с оценкой затрат систем (например, информационных систем).

При этом необходимо отметить: элементы теории принятия решений [2, 3], нейросетевые средства [7–12, 14 <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека–оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

24

К ВОПРОСУ О ГУМАНИТАРНОМ АСПЕКТЕ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Петров // Вопросы гуманитарных наук .— 2015 .— №3 (78) .— С. 94-96 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489910

Автор: Петров

В последнее время различные информационные системы находят успешное применения в различных областях. В данной статье продолжается работа, начатая в [1]. Полагают, что информационные системы являются сложными программно-техническими системами, с помощью которых можно решать важные задачи [1-37] например, в гуманитарной области

фактографические информационно-поисковые системы (АФИПС) [4-7, 9, 10, 14, 15, 19, 29] в которых реализованы нейросетевые <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

25

ГУМАНИТАРНЫЙ АСПЕКТ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Петров // Вопросы гуманитарных наук .— 2015 .— №1 .— С. 57-59 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489861

Автор: Петров

Информационные системы все больше входят в нашу жизнь. Эти информационные системы – это сложные программно-технические системы способные решать актуальные задачи [1-34] практики в гуманитарной сфере. Фактографические системы [1, 4-7, 9-13, 15,19-23, 28] – это особый класс специальных информационных систем. В этих системах особым образом сконцентрировались сложнейшие проблемы языкознания, а также история науки и техники.

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС // Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС // Безопасность информационных технологий. 2004. № 2. <...> Проектирование АФИПС криминалистического назначения // Безопасность информационных технологий. 2002.

26

К ВОПРОСУ О КИБЕРНЕТИКЕ И ФИЗИКЕ ДЛЯ ЭКОНОМИКИ [Электронный ресурс] / Князев, Семенов // Проблемы экономики .— 2015 .— №6 (70) .— С. 76-78 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/493326

Автор: Князев

Современные достижения физики и кибернетики могут быть использованы для решения задач экономики. Представленная статья продолжает серию исследований [1-36] представленных в работах, например [1-4] и в [30-36]. Предшествующие различные исследования убеждают в перспективности использования [1-4,7,9,10-25,27-36] новейших информационных технологий, теории вероятностей и физики [8,26] в различных областях, в том числе и в области [26] квантовых вычислений.

К вопросу об информационных технологиях (криминалистика) //Аспирант и соискатель. 2015. №2(86). <...> К вопросу об информационных технологиях для экономики //Проблемы экономики. 2015. №5. 5. Кулик С.Д. <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

27

К ВОПРОСУ ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ (КРИМИНАЛИСТИКА) [Электронный ресурс] / Семенов // Аспирант и соискатель .— 2015 .— №2 (86) .— С. 43-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489620

Автор: Семенов

Актуальные практические задачи в области криминалистики требует современных эффективных средств для их решения. Прошедший век и начало нынешнего века убедительно показывают [1-38] перспективность использования новейших информационных технологий в борьбе с преступностью. Различные группы исследований, представленные например, в работах, [1-4] или [5-31] или [32-38] подтверждают возможность и необходимость использования различных информационных технологий правоохранительными органами

., инженер К ВОПРОСУ ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ (КРИМИНАЛИСТИКА) Актуальные практические задачи в <...> можно отметить различные [5-31] фактографические средства [8-11, 13, 15, 16, 19, 21-23, 25, 26, 31], нейросетевые <...> также нейросетевые алгоритмы [5, 8, 10-11, 13, 15-16, 18-19, 22, 28, 31]. <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4.

28

ТЕХНИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Петров // Актуальные проблемы современной науки .— 2015 .— №1 (80) .— С. 130-132 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488737

Автор: Петров

Современные информационные системы и средства обработки фактографических данных все больше находят различное применение в нашей жизни. Принято, что информационные системы — сложные программно-технические системы призванные решать важнейшие задачи [1-34] практики в технической сфере. Полагают, что фактографические системы [1, 4-7, 9-13, 15,19-23, 28, 35] — это специальный класс информационных систем.

технических задач в автоматизированных фактографических информационно-поисковых системах применяются нейросетевые <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. №4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасностьинформационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасностьинформационных технологий. 2004. № 2.

29

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА. ЧАСТЬ 4 (КРАТКИЙ ОБЗОР) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Аспирант и соискатель .— 2014 .— №5 .— С. 61-63 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489560

Автор: Ивалтор

У специалистов возникают различные актуальные проблемы [1-36] часто связанные с криминалистикой [1,4,-12,16-23,25-29,31-33,36] от решения которых зависит эффективность работы правоохранительных органов, например в области почерковедения (ОП) [7-12]. Данная статья продолжает начатую работу в статьях [30-35] и в частности, в статьях [31-33].

Средства современных информационных технологий (ССИТ) [2-28, 30] обеспечивают возможность решения актуальных <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

30

Автоматизированная система управления техногенной безопасностью химического предприятия [Электронный ресурс] / Ватагин, Невский // Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология .— 2008 .— №3 .— С. 119-121 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/266210

Автор: Ватагин
М.: ПРОМЕДИА

Предложен системный подход к проектированию современной интегрированной автоматизированной системы безопасности химических предприятий на базе нейротехнологий.

ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ 2008 том 51 вып. 3 119 УДК 677.027 В.С. Ватагин, А.В. <...> природного и техногенного характера необходимо применение передовых и принципиально новых информационных технологий <...> На практике разработанные нейросетевые технологии уже применяются для распознавания текста (в том числе <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» mailto:Vatagin@mail.ru ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ <...> Кафедра общей химической технологии Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»

31

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА. ЧАСТЬ 1 (КРАТКИЙ ОБЗОР) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Аспирант и соискатель .— 2014 .— №3 .— С. 42-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489136

Автор: Ивалтор

Криминалистика [1] играет важную роль в раскрытии преступлений. Различные средства информационных технологий [2-34] позволяют решать важные задачи криминалистики (ВЗК). Обзор источников, связанных с темой статьи показал, что имеется очень большое число специалистов в этой области и соответственно имеется очень много публикаций.

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Компьютерные системы и технологии. – М.: МИФИ, 2007. – Т.12. С.24-25. 8. Кулик С.Д. <...> Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда //Нейрокомпьютеры: <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника <...> Нейросетевое устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке //Нейрокомпьютеры

32

ОЦЕНКА ЗАТРАТ СИСТЕМ (КРАТКИЙ ОБЗОР, ЧАСТЬ 1) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Вопросы экономических наук .— 2014 .— №4 .— С. 20-22 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490134

Автор: Ивалтор

В источниках [1-34] среди средств информационных технологий (СИТ) специалисты выделяют различные информационные системы (ИС), например фактографические системы (ФС) [2-4, 12-17, 21, 26, 30, 32] со средствами фактографического поиска (ФП) [4, 12, 16] и фактографическими данными (ФД).

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Компьютерные системы и технологии. – М.: МИФИ, 2007. – Т.12. С. 24-25. 8. Кулик С.Д. <...> Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда // Нейрокомпьютеры <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника <...> Нейросетевое устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке //Нейрокомпьютеры

33

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА. ЧАСТЬ 2 (КРАТКИЙ ОБЗОР) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Актуальные проблемы современной науки .— 2014 .— №4 .— С. 237-240 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488576

Автор: Ивалтор

Решение важных проблемы [1-34] криминалистики [1,5,6,7,13-27,29,30,32-34] играет важную роль в раскрытии преступлений. Так, средства информационных технологий [2-33] позволяют решать актуальные задачи криминалистики (АЗК). Возможно, эти АЗК могут быть решены, например с использованием [10, 11] квантовых вычислений (КВ) и теории принятия решений (ТПР)

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Компьютерные системы и технологии. – М.: МИФИ, 2007. – Т.12. С.24-25. 8. Кулик С.Д. <...> Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда //Нейрокомпьютеры: <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника <...> Нейросетевое устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке //Нейрокомпьютеры

34

ОЦЕНКА ЗАТРАТ СИСТЕМ (КРАТКИЙ ОБЗОР, ЧАСТЬ 2) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Проблемы экономики .— 2014 .— №4 .— С. 24-26 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490668

Автор: Ивалтор

В источниках [1-35] среди средств информационных технологий специалисты выделяют различные информационные системы (ИС), например фактографические системы (ФС) [2-4, 7, 12-18, 20, 21, 22, 24, 26, 30, 32, 33] со средствами фактографического поиска (ФП) [4, 12, 16, 24]. Оценка затрат и экономической эффективности [34-37] ИС является важной частью анализа современных ИС и в частности для криминалистики [1,5,6,13-27,29,32-33].

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах // Нейрокомпьютеры: разработка <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. №2. <...> Проектирование АФИПС криминалистического назначения // Безопасность информационных технологий. 2002. <...> Разработка и исследование модели АФИПС // Безопасность информационных технологий. 2004. №2. <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника

35

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА. ЧАСТЬ 5 (КРАТКИЙ ОБЗОР) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Актуальные проблемы современной науки .— 2014 .— №6 .— С. 232-234 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/488700

Автор: Ивалтор

Обзор источников [1-36] и других публикаций показывает, что у различных специалистов возникают актуальные проблемы, связанные с криминалистикой (например, мошенничеством) [1,4,12,16,17,19-23,25-28,30-33,36] от решения которых очень зависит эффективность работы судебного эксперта или эксперта-криминалиста, например в области анализа огнестрельного оружия (ОО)

При этом необходимо отметить: элементы теории принятия решений [2, 3], нейросетевые средства [7-12, 14 <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. <...> Разработка и исследование модели АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2004. № 2.

36

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА. ЧАСТЬ 3 (КРАТКИЙ ОБЗОР) [Электронный ресурс] / Ивалтор // Аспирант и соискатель .— 2014 .— №4 .— С. 100-102 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/489544

Автор: Ивалтор

Существуют актуальные проблемы [1-36] криминалистики [1,5,6,7,11,17,18,24,29,31,3336] от решения которых зависит эффективность работы правоохранительных органов, например в области фальшивомонетничества (ФМ) [1,31]. Эта статья продолжает начатую работу в [32-34] Современные информационные технологии [2-30] позволяют решать очень востребованные задачи криминалистики (ЗК).

Эта статья продолжает начатую работу в [32-34] Современные информационные технологии [2-30] позволяют <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Учет человека-оператора в контуре АФИПС //Безопасность информационных технологий. 2003. №2. <...> Разработка генераторов для обеспечения информационной безопасности //Безопасность информационных технологий <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника

37

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ИНКУБАЦИИ НА УРОВЕНЬ АКТИВНОСТИ АЛЬФА-АМИЛАЗЫ СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ КИШЕЧНИКА СИБИРСКОГО ОСЕТРА С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ [Электронный ресурс] / Мартьянов, Бедняков, Неваленный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство .— 2015 .— №4 .— С. 96-102 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504596

Автор: Мартьянов

Проведено определение уровня активности альфа-амилазы слизистой оболочки кишечника сибирского осетра (Acipenser baerii) в широком диапазоне значений температуры с помощью стандартных физиолого-биохимических методов. Для аппроксимации исследуемой зависимости выбран класс искусственных нейронных сетей под названием «многослойный персептрон». Использовалась двухслойная модель с одним скрытым слоем, содержащим 7 нейронов. Среднеквадратичная ошибка обучения модели составила 0,294 для обучающей выборки, 0,317 для контрольной и 0,602 для тестовой. Температурный оптимум для исследуемого фермента, в соответствии с результатами лабораторных и вычислительных экспериментов, находится в диапазоне 25–30 °С и имеет размытый, нечеткий характер. Важной особенностью результатов моделирования является достаточно плавное изменение уровня активности фермента с повышением температуры для большей части исследуемого диапазона, обусловливающее сравнительно пологий характер кривой температурной функции изучаемого фермента. Помимо вычисления среднеквадратичной ошибки для тестовой, обучающей и контрольной выборок, качество предлагаемой компьютерной нейросетевой модели исследовалось с помощью построения гистограммы распределения ошибок моделирования, а также путем построения линейной регрессии значений для результатов моделирования относительно полученных экспериментальных данных. Анализ подтверждает достаточно хорошее качество обучения созданной искусственной нейронной сети с учетом объема выборки, используемой для обучения. Достигнутая точность моделирования позволяет сделать вывод о существенной ценности модели как средства прогноза уровня активности пищеварительного фермента при температурном воздействии. Учитывая полученные результаты, целесообразно расширить спектр применения нейроинформационных технологий для исследований в области экзотрофии. Созданную модель и результаты ее работы целесообразно в дальнейшем использовать в качестве компонента более сложных моделирующих систем.

Учитывая полученные результаты, целесообразно расширить спектр применения нейроинформационных технологий <...> технологии [6–8]. <...> Целью нашего исследования являлось создание компьютерной нейросетевой модели воздействия температуры <...> Принципы и техника нейросетевого моделирования / А. Н. Васильев. <...> Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник / Д. А. Тархов. М.: Радиотехника, 2014. 352 с. 9.

38

№4 [Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика, 2017]

Журнал предназначен для публикаций результатов фундаментальных и прикладных научных исследований ученых, преподавателей, сотрудников, аспирантов и студентов РУДН по актуальным направлениям психологии и педагогики в виде научных статей, обзорных научных материалов, научных сообщений, рецензий, исторических справок, посвященных деятелям российской и зарубежной науки.

Интеграция фрактальных и нейросетевых технологий в педагогическом контроле и оценке знаний обучаемых <...> При интеграции в работу АОС нейросетевых технологий одновременно активизируются две нейросети — нейросеть <...> на интеграции фрактальных и нейросетевых технологий, — перспективное направление в исследовании процесса <...> Определение и подготовка исходных данных для реализации интеграции фрактальной и нейросетевой технологий <...> Интеграция фрактальных и нейросетевых технологий в педагогическом контроле и оценке знаний обучаемых

Предпросмотр: Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Психология и педагогика №4 2017.pdf (0,3 Мб)
39

Современные проблемы науки учеб. пособие

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).

Речь идет о нейросетевых и нейрокомпьютерных технологиях. <...> нейросетевых технологий можно во много раз увеличить. <...> Чем отличаются нейросетевые технологии от регрессионного анализа? 9. <...> Речь идет о нейросетевых и нейрокомпьютерных технологиях. <...> нейросетевых технологий можно во много раз увеличить.

Предпросмотр: Современные проблемы науки.pdf (0,2 Мб)
40

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ДИССОЦИАЦИЯ УКСУСНОЙ И БЕНЗОЙНОЙ КИСЛОТ В ВОДНО-ОРГАНИЧЕСКИХ РАСТВОРИТЕЛЯХ [Электронный ресурс] / Бондарев // Журнал общей химии .— 2017 .— №2 .— С. 31-39 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/591400

Автор: Бондарев

Разработаны прогностические корреляционно-регрессионные и нейросетевые модели для описания влияния свойств водно-органических растворителей на силу уксусной и бензойной кислот. Выявлены значимые дескрипторы, влияющие на равновесие диссоциации кислот. Раскрыты особенности влияния сольватации (проявляющегося в электростатических, когезионных и электроноакцепторных взаимодействиях) на силу кислот. С помощью трехслойного персептрона решена задача предсказания констант диссоциации уксусной и бензойной кислот. Показана перспективность применения нейронных сетей для прогнозирования силы органических кислот в водно-органических средах. Построен и обучен нейросетевой классификатор силы уксусной и бензойной кислот по дескрипторам водно-спиртовых растворителей

УДК 544.354.081.7:004.021 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. <...> Ключевые слова: эффект растворителя, нейросетевое моделирование, персептрон, нейросетевой классификатор <...> Действительно, нейросетевые технологии в известной мере лишены указанных недостатков классических методов <...> Нейросетевое моделирование. <...> STATISTIСA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных.

41

АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ АЛГОРИТМОВ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УНИВЕРСАЛЬНЫХ СЖИМАЮЩИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ПО ОТНОШЕНИЮ К НЕГАТИВНЫМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ [Электронный ресурс] / Сирота, Митрофанова, Дрюченко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2015 .— №3 .— С. 111-121 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511593

Автор: Сирота

Рассматриваются нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, основанные на применении сжимающих преобразований универсального типа и обеспечивающие стеганографическое кодирования сообщений в форме цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в произвольные объекты – контейнеры. Исследуется устойчивость алгоритмов создания цифровых водяных знаков при воздействии различных видов помех и преобразований, направленных на разрушение кодируемой информации

Рассматриваются нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, основанные <...> частности, технологии цифровых водяных знаков (ЦВЗ) [1]. <...> Применение нейросетевых функциональных моделей и алгоритмов создания ЦВЗ связано с возможностью построения <...> Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации / А. А. Сирота, М. А. <...> Нейросетевые технологии создания скрытых цифровых водяных знаков / А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е.

42

№2 [Проблемы теории и практики управления, 2006]

Международный журнал «Проблемы теории и практики управления» - официальное издание Международного научно-исследовательского института проблем управления, издается с 1983 года. Журнал освещает мировой опыт и современные тенденции в области управления, экономики, маркетинга. Тематика журнала: экономическая политика, процессы глобализации и интеграции, системы хозяйствования, стратегическое и оперативное управление, менеджмент и маркетинг, социальное партнерство.

Наталья Герасименко Нейросетевые технологии в анализе фондового рынка................................ <...> Нейросетевые технологии широко используются в хозяйственной практике. <...> СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Обучение и вычисления в нейрокомпьютерах распределены по всем <...> Благодаря этим возможностям нейросетевые технологии применяются в экономике и бизнесе, автоматизации <...> Нейросетевые технологии основаны на принципах функционирования головного мозга, поэтому они вобрали в

Предпросмотр: Журнал Проблемы теории и практики управления №2 2006.pdf (1,3 Мб)
43

АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ И РЕАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОЦЕНИВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ (ИЗОБРАЖЕНИЙ) В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНЫХ И ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ [Электронный ресурс] / Сирота, Калинин // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №1 .— С. 40-48 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519936

Автор: Сирота

Получены соотношения для определения нижней границы дисперсии ошибки оценивания изображений, зашумленных импульсным и аддитивным шумом. Проведено сравнение полученной границы с результатами, получаемыми на основе применения различных алгоритмов фильтрации изображений. Произведено сравнение потенциальных границ дисперсии ошибки оценивания для случая нелинейной и линейной фильтрации

технологии обработки информации [3]. <...> С целью проверки этих соотношений был реализован нейросетевой нелинейный фильтр (НС) в виде трехслойной <...> Результат применения нейросетевого алгоритма фильтрации при b a= = 0 01. практически совпадает с нижней <...> При использовании нейросетевых алгоритмов фильтрации можно добиться результатов, близких к потенциальной <...> Статистические и нейросетевые алгоритмы восстановления цифровых изображений в условиях аппликативных

44

Методические рекомендации по написанию и оформлению курсовых работ для студентов специальности 080500 - «Бизнес информатика» очной и заочной форм обучения по учебной дисциплине «Интернет-трейдинг»

Изд-во ПГУТИ

В методических рекомендациях приведены основные требования, предъявляемые к курсовой работе, даны рекомендации по выбору темы в рамках дисциплины «Интернет-трейдинг», а также по формированию структуры и содержания курсовой работы, оформлению, сроков сдачи и порядку защиты работы.

Проблемы развития рынка интернет-брокерских технологий 4. <...> Технологии привлечения средств населения в инвестиции на финансовом рынке 10. <...> Нейросетевые технологии в процессе анализа динамики финансовых инструментов валютного рынка Copyright <...> Нейросетевые модели для управления инвестициями в финансовые инструменты фондового рынка 49. <...> Технологий РГБ ; ред. Власенко Т. В.; Web-мастер Козлова Н.

Предпросмотр: Интернет-трейдинг Методические рекомендации по написанию и оформлению курсовых работ.pdf (0,3 Мб)
45

№11 [Креативная экономика, 2012]

Журнал посвящен актуальным и перспективным современным научным разработкам в области экономики и менеджмента знаний, оценки и управления человеческим, интеллектуальным капиталом, интеллектуально-креативными ресурсами, нематериальными активами и т.д., имеющим практическую ценность в реальных условиях российского бизнеса. Журнал о рациональном использовании в бизнесе единственного неисчерпаемого экономического ресурса – интеллектуально-креативных возможностей человека. Содержит научные разработки, прошедшие экспертизу российских ученых и практические аспекты, значимость которых подтверждена мнением представителей российского бизнеса, а также реальные примеры успешной предпринимательской деятельности с использованием принципов креативной экономики.

технологий. <...> Ключевые слова: инновации в планировании, нейросетевые технологии, стимулирование снижения энергозатрат <...> на прогнозе расходов энергоресурсов на основе нейросетевых технологий. <...> технологиях. <...> Выводы Применительно к использованию организациями бюджетной сферы энергоресурсов нейросетевые технологии

Предпросмотр: Креативная экономика №11 2012.pdf (0,2 Мб)
46

Технические средства наблюдения в охране объектов

Автор: Ворона В. А.
М.: Горячая линия – Телеком

Книга посвящена одному из важных аспектов защиты объектов и физических лиц от преступных посягательств и стихийных бедствий – техническим средствам наблюдения. Рассмотрен весь комплекс вопросов, посвященных этой тематике: принципы построения и классификация систем видеонаблюдения; цифровые системы видеонаблюдения; скрытое охранное теленаблюдение; ночное видение; радиовидение; звуковидение; интеллектуальные системы видеонаблюдения и перспективы их развития.

в последнее десятилетие большое внимание уделяется нейросетевым технологиям. <...> Это зависело от практических результатов, которые получались при использовании нейросетевых технологий <...> Как одно из преимуществ нейросетевых технологий следует отметить то, что с их помощью можно получить <...> Но нейросетевые технологии достаточно трудно реализовать на практике. <...> Нейросетевые технологии распознавания включают следующие этапы. 1.

Предпросмотр: Технические средства наблюдения в охране объектов.pdf (0,5 Мб)
47

№4 [Вопросы экономических наук, 2014]

В журнале публикуются научные статьи российских и зарубежных ученых, соискателей, аспирантов, научных работников по следующим специальностям номенклатуры ВАК: Экономическая теория; экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; землеустройство и др.); финансы, денежное обращение и кредит; бухгалтерский учет, статистика; математические и инструментальные методы экономики; мировая экономика.

Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка <...> Компьютерные системы и технологии. – М.: МИФИ, 2007. – Т.12. С. 24-25. 8. Кулик С.Д. <...> Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда // Нейрокомпьютеры <...> Нейросетевые технологии на финансовом рынке // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – М.: Радиотехника <...> Нейросетевое устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке //Нейрокомпьютеры

Предпросмотр: Вопросы экономических наук №4 2014.pdf (0,2 Мб)
48

№2 [Точка опоры, 2017]

Это красочное динамичное издание освещает деятельность различных компаний синхронно с самыми значительными событиями бизнеса - крупнейшими выставками, которые проходят в Экспоцентре, Крокус Экспо, Сокольниках, Гостином Дворе, ВВЦ, Спорткомплексе Олимпийский. Отсюда начинается путь журнала в регионы РФ, зарубежные страны. На страницах журнала публикуются актуальные материалы с пресс-конференций, брифингов, которые проводятся руководителями ведущих министерств и ведомств различных отраслей промышленности. Особого внимания заслуживают статьи и интервью с руководителями компаний - лидерами промышленности, строительства, архитектуры, медицины, туризма, науки, образования, культуры, что обеспечивает интерес к журналу не только в крупных холдингах, но и среди предприятий малого и среднего бизнеса в России и СНГ. Растёт интерес к журналу и у представителей делового сообщества Германии, Италии, США, Китая и других стран. С нашей помощью компании более эффективно находят новых заказчиков, уверенно позиционируют свои товарные знаки, продукцию и услуги, делятся опытом, устанавливают связи, подтверждают свою деловую репутацию.

БЕЗОПАСНОСТЬ О КЛЮЧЕВЫХ ДОСТОИНСТВАХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЗАО «Корпорация «Российские Высокие Технологии <...> повышающих эффективность распознавания и классификации (декодирования) информации за счёт применения нейросетевых <...> технологий. <...> Нейросетевые технологии позволяют на основе уже полученных данных строить не конструктивные, а поведенческие <...> /факс: +7 (499) 753 0240 e-mail: ddn0211@gmail.com www.rht.ru О КЛЮЧЕВЫХ ДОСТОИНСТВАХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Предпросмотр: Точка опоры №2 2017.pdf (0,1 Мб)
49

№4 [Клиническая физиология кровообращения, 2013]

Рецензируемый научно-практический журнал. Журнал представляет актуальные теоретические достижения по описанию, анализу и использованию процессов лечения и оценки болезней и нарушений кардио- и гемодинамики, кровообращения в легких, почках, головном мозге и других органах, а также их регуляцию и функцию. Основан в 2004 г. Журнал включен в Российский индекс научного цитирования. Входит в Перечень ВАК

Нейросетевые технологии как основа стратегии предупреждения осложнений после операций реваскуляризации <...> , № 4 , 2 0 1 3 © Коллектив авторов, 2013 УДК 616.127-089.844.168-06:616.12-089.8-78:004.383.032.8 НЕЙРОСЕТЕВЫЕ <...> К настоящему времени имеются работы по применению нейросетевых технологий для прогнозирования исходов <...> Разработанные нами нейросетевые модели в связи с использованием в качестве предикторов полного времени <...> Приведенные примеры наглядно демонстрируют область применения нейросетевых технологий в повседневной

Предпросмотр: Клиническая физиология кровообращения №4 2013.pdf (0,6 Мб)
50

№1 [Вопросы экономических наук, 2015]

В журнале публикуются научные статьи российских и зарубежных ученых, соискателей, аспирантов, научных работников по следующим специальностям номенклатуры ВАК: Экономическая теория; экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; землеустройство и др.); финансы, денежное обращение и кредит; бухгалтерский учет, статистика; математические и инструментальные методы экономики; мировая экономика.

Баумана) Механизмы инсталляций нейросетевых технологий в экономическую практику ...............81 Соколянский <...> Баумана) МЕХАНИЗМЫ ИНСТАЛЛЯЦИЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ В данном материале изложено <...> использование нейросетевых технологий в разных сферах экономики . <...> Резюмируя, отметим, что и другие направления использования нейросетевых технологий в задачах снижения <...> Применение нейросетевых технологий с целью оптимизации управления судостроительных предприятий // Вестник

Предпросмотр: Вопросы экономических наук №1 2015.pdf (0,5 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 3736