Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 519728)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 267304 (0,99 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ТЕПЛОВЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ЗАДВИЖЕК ТЕПЛОВЫХ КОНТУРОВ ЗДАНИЙ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ [Электронный ресурс] / Кашкин, Морозова // Естественные и технические науки .— 2013 .— №6 .— С. 283-286 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498252

Автор: Кашкин

В данной статье рассматриваются вопросы математического анализа текущей ситуации для принятия решения об изменении температурного режима зданий специального назначения. Рассматриваются методы фазификации и дефазификации, вопросы агрегирования данных, работа с множествами. В основе математической модели лежит система управления фактами и правилами.

В основе математической модели лежит система управления фактами и правилами. <...> Ключевые слова: фазификация, дефазификация, нечеткие нейросетевые системы, правила вывода, агрегирование <...> , система управления температурным режимом. <...> Нечеткие нейросетевые системы — это системы, основанные на нечетких продукционных правилах либо реляционные <...> системы.

2

ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ КОНТРОЛЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Маршаков, Зотов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2013 .— №6 .— С. 10-14 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519750

Автор: Маршаков

Рассматривается использование конгруэнтных процедур для генерации случайных, равномерно распределенных независимых чисел при синтезе тестов контроля работоспособности искусственных нейронных сетей. Предложен алгоритм синтеза тестовой последовательности на основе управляемого процесса расчета входных воздействий мультипликативным методом. Проведено экспериментальное исследование предложенного алгоритма на примере нейросетевой системы распознавания образов

Зотов Маршаков Даниил Витальевич – ст. преподаватель, кафедра «Вычислительные системы и информационная <...> Проведено экспериментальное исследование предложенного алгоритма на примере нейросетевой системы распознавания <...> Аппаратно реализованные нейросетевые системы обработки информации находят широкое применение в космических <...> системы распознавания электронных цифр технического устройства (рис. 1 а). а б Рис. 1. <...> Исходные данные для расчета принимались λ = 111 в двоичной системе счисления, X0 = 101.

3

Решение задачи оптимального исследования рынка с применением нейронных сетей [Электронный ресурс] / Мухамедиева, Мингликулов // Актуальные проблемы современной науки .— 2010 .— №5 .— С. 131-133 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/253499

Автор: Мухамедиева
М.: ПРОМЕДИА

Оптимальное исследование рынка с использованием рекуррентной нейронной сети.

NETWORKS IN THE DECISION OF TASKS OF OPTIMUM RESEARCH OF THE MARKET В данной статье рассматриваются нейросетевые <...> Для ускорения решения системы уравнений (4) предложен принцип «Winner takes all» [3]: 1. <...> Одним из основных свойств искусственных нейронных сетей является надежность нейросетевых моделей. <...> Это свойство может позволить строить прикладные нейросетевые системы для областей, где требуется высокая

4

CОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ ТОРГОВЫХ СИСТЕМ ВАЛЮТНОГО РЫНКА [Электронный ресурс] / А.А. Кудряшов // Российское предпринимательство .— 2010 .— №18 .— С. 93-98 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/541051

Автор: Кудряшов Александр Анатольевич

В статье рассматривается процесс анализа международного валютного рынка, вводится авторское определение торговой системы, совершенствуется классификация торговых систем. Целью работы является расширение понятия «торговая система», упрощение процесса выбора и применения торговой системы

системы. <...> Торговые системы По методу торговли торговые системы можно подразделить на несколько видов. <...> Нейросетевые торговые системы. <...> разработана данная система. <...> Нейросетевые системы управления. – М.: Высшая школа, 2002, 184 с. 5. Мэрфи Дж.

5

Исследование искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных наноматериалов [Электронный ресурс] / Мешалкин, Дли, Стоянова // Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология .— 2011 .— №5 .— С. 124-127 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/267587

Автор: Мешалкин
М.: ПРОМЕДИА

Рассмотрены способы улучшения качества аппроксимации, обеспечиваемой искусственными нейронными сетями, в частности учет в нейросетевых моделях экспертной информации и использование различных алгоритмов формирования обучающих выборок. Полученные результаты могут использоваться для решения задач математического моделирования физико-химических экспериментов, проводимых с целью исследования эксплуатационных характеристик композиционных материалов.

Все вычислительные эксперименты проводились с использование пакета Neural Networks Toolbox системы Matlab <...> ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ГИБРИДНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ Использование экспертной информации, как правило, <...> Такую возможность обеспечивают гибридные (нейро-нечеткие) нейронные сети, в основе которых лежат системы <...> гибридных нейронных сетей базирующихся на представленных правилах, получены с использованием ANFISредактора системы <...> Нейросетевые системы управления / Общая ред. А.И. Галушкина.

6

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ В КЛАССИЧЕСКОМ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ [Электронный ресурс] / Рафанович // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2013 .— №2 .— С. 165-170 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511656

Автор: Рафанович

Статья посвящена описанию модели интеграции комбинированных методов инженерии знаний традиционных семантического, фреймового и продукционного подходов в классическое объектно-ориентированное программирование. Приведены фрагменты программной реализации экспертной системы автоматического решателя задач на основе рассматриваемой модели

Приведены фрагменты программной реализации экспертной системы автоматического решателя задач на основе <...> Ключевые слова: компьютерные технологии, инженерия знаний, искусственный интеллект, экспертные системы <...> В этой связи мы не будем включать в рассмотрение стоящие особняком нейросетевые системы как принципиально <...> Работа системы основывается на последовательном вызове продукционных правил, до тех пор пока: • Одно <...> Введение в экспертные системы. М.: Издательский дом «Вильямс». 4.

7

Комплексное применение синергетического подхода и нейросетевых структур к проблеме синтеза интеллектуальной системы управления электроприводом [Электронный ресурс] / Колесников, Маршаков, Айдинян // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №4 .— С. 61-72 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376877

Автор: Колесников

Рассматривается применимость искусственных нейронных сетей к синтезу интеллектуальных систем с синергетическим законом управления. Изложены основные положения синергетического подхода к проблеме системного синтеза. Рассмотрен пример синергетического синтеза закона управления электроприводом робота в условиях неконтролируемого изменения его параметров и внешних возмущений.

Структурная схема системы управления электроприводами ангулярных роботов Синтез нейросетевого регулятора <...> Синтез структуры и последующее моделирование нейросетевой системы управления будем проводить посредством <...> Обучение нейросетевого регулятора. <...> Применительно к принятым параметрам системы управления структура нейросетевого регулятора принимает вид <...> Нейросетевые системы управления / В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю.

8

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ ДЕТЕЙ, ОСТАВШИХСЯ БЕЗ ПОПЕЧЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ [Электронный ресурс] / Хливненко, Васильев, Васильев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №2 .— С. 169-173 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/520014

Автор: Хливненко

Рассматривается модель самоорганизующейся системы – категоризатора с архитектурой искусственной нейронной сети Кохонена и процесс извлечения на ее основе метазнаний из поля знаний для поддержки документооборота в отделе опеки и попечительства. Приводится описание компьютерной реализации модели в виде разработанного Windows-приложения, созданного в свободно распространяемой среде программирования Lazarus

Ключевые слова: нейросетевые алгоритмы, самоорганизующиеся интеллектуальные системы. Abstract. <...> Время реакции системы должно быть допустимо малым. <...> Обученные нейросетевые системы оказываются более выигрышными в плане временных затрат на обработку эмпирических <...> Нейросетевой модуль интегрирован с клиент-серверной базой данных MySQL, реляционная модель которой разработана <...> Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений

9

Нейросетевая реализация и настройка ШИМ-элементов в автоматических системах [Электронный ресурс] / Игумнов, Куцый // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета .— 2015 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/395179

Автор: Игумнов

Рассмотрена задача обучения нейронной сети (ОНС) применительно к дискретным автоматическим системам регулирования, содержащим звенья с ШИМ-элементом, имеющим в своем составе искусственную нейронную сеть. Как известно, системы с ШИМ относятся к существенно нелинейным, и тем самым решение задачи параметрической оптимизации, т. е. вычисление оптимальных исходя из принятого критерия значений настраиваемых параметров, наталкивается на значительные трудности. Алгоритмические методы оптимизации позволяют уменьшить эти трудности, но они требуют приложения специального математического аппарата и тем самым специалистов достаточно высокого уровня.

–31 АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ AUTOMATIC CONTROL И РЕГУЛИРОВАНИЕ AND REGULATION УДК 004.85:681.51.01 Нейросетевая <...> ВЫВОДЫ Рассмотрена нейросетевая реализация ШИМ-элемента в автоматической системе, для которой выполнена <...> Автоматические системы регулирования на основе нейросетевых технологий // Вестник Московского энергетического <...> Нейросетевые системы управления. – М.: ИПРЖР, 2002. – 480 с. 7. <...> Нейросетевые аналого-цифровые преобразователи / под общ. ред. А.И.

10

АНАЛИЗ ОТКЛИКА СИСТЕМЫ ОСЦИЛЛЯТОРОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВ РУССКОЙ РЕЧИ [Электронный ресурс] / Болотнов, Запрягаев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2012 .— №2 .— С. 163-168 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/520894

Автор: Болотнов

В статье описывается метод выделения вектора акустических признаков на основе анализа отклика системы связанных осцилляторов. Производится исследование зависимости результатов распознавания от выбора коэффициентов осцилляторной системы. В качестве коэффициентов исследуются также формантные области спектра сигнала. Использование данного подхода рассматривается на проблеме распознавания речи

ВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2012, № 2 УДК 004.9 АНАЛИЗ ОТКЛИКА СИСТЕМЫ <...> Ключевые слова: распознавание речи, система осцилляторов, вектор отличительных признаков. <...> Для определения оптимального числа осциллирующих элементов в системе, были исследованы три системы с <...> , нежели система осцилляторов с тремя элементами. <...> Нейросетевые системы управления. – 1-е. – Высшая школа, 2002. – 184 с. 6.

11

Безопасность передачи информации по беспроводным каналам связи на базе нейросетевых модулей [Электронный ресурс] / Лавренков, Комарцова // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2015 .— №5 (59) .— С. 49-63 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/428972

Автор: Лавренков

В статье рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления безопасной передачи информации в беспроводных сетях связи. Приведен пример организации сети связи, состоящей из пространственно разнесенных передатчиков сигнала синхронизации и одного централизованного передатчика информационных сообщений. Предлагается использовать нейронную сеть, основу архитектуры которой составляют динамические нейронные модули с развитой системой обратных связей, предназначенной для формирования информационных сообщений и защиты канала связи. Предложена модель цифрового динамического нейрона для генерации сигналов синхронизации всей системы, которые применяются для корректного приема информационных групп. Выполнена разработка алгоритмов обучения нейросетевых модулей в соответствии с особенностями их внутренней структуры.

Разработка нейросетевых модулей и алгоритмов обучения Разработанная нейросетевая структура для генерации <...> системы в целом. <...> работы всей системы. <...> Дальнейшее развитие системы может быть направлено на введение дополнительных нейросетевых блоков управления <...> Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2002. — 183 с. 9.

12

МЕТОД РЕШЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ NP-ПОЛНОЙ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ХОПФИЛДА С ПОДБОРОМ МНОЖИТЕЛЕЙ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИНАПТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ГЕНЕТИЧЕСКИМ АЛГОРИТМОМ [Электронный ресурс] / Лоскутов // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №5 .— С. 22-32 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487838

Автор: Лоскутов

Для эффективного решения NP-полной задачи коммивояжёра предлагается применение генетического алгоритма в рамках вторичной оптимизации коэффициентов синаптических связей при поиске решения динамической нейронной сетью Хопфилда. В качестве элементов кодовой последовательности генетического алгоритма выступают значения множителей, а расчёт целевой функции данной кодовой последовательности осуществляется нейронной сетью.

Информационные системы и технологии №5(67)2011 21 УДК 629.7.018 А.И. <...> Хопфилда Высокая скорость получения результата Нахождение локальнооптимального решения Нейронные сети (нейросетевые <...> СТРУКТУРА И ПАРАМЕТРЫ ДИНАМИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Нейросетевая интерпретация представлена в [5]. <...> t0)=g(Uij(t0))=Vij(0). (9) Сконструированная энергетическая функция нейронной сети в соответствии с нейросетевой <...> Нейросетевые системы обработки информации и их применение в космической технике. – М.: СИП РИА, 2000.

13

Обеспечение качества управления: от теории к практике монография

Автор: Вашко Т. А.
Сиб. федер. ун-т

В монографии рассмотрены теоретические и методологические вопросы обеспечения качества управления конкурентоспособными организациями. На основе исследования в развернутой форме представлены современные точки зрения и направления развития понятия «качество управления». Особое внимание уделено решению задачи принятия качественных управленческих решений за счет достижения качества информационного обеспечения на первом этапе разработки решения.

Нейросетевые подходы к обработке информации не требуют готовых алгоритмов и правил обработки – система <...> Нейросетевые самообучающиеся экспертные системы в медицине / Д. А. <...> Нейросетевые экспертные системы / С. А. Савушкин // Нейрокомпьютер. – 1992. – №2. – С. 29–36. 75. <...> Нейросетевые системы управления / В. А.Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. <...> Нейросетевые системы управления / В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю.

Предпросмотр: Обеспечение качества управления от теории к практике монография.pdf (0,4 Мб)
14

Системы управления на основе фаззи-логики метод. указания

Автор: Воронин
ОГУ

Методические указания предназначены для студентов специальности 140604.65 Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов очной и заочной формы обучения, изучающих соответствующие разделы дисциплины «Системы управления электроприводов».

Раздел дисциплины «Дискретные логические системы управления», посвященный логическим системам управления <...> На верхнем уровне система управления СУЭП1 (по ГОСТ Р 50369 – система управления электроприводом) вырабатывает <...> К интеллектуальным относят сегодня многие системы управления, в том числе системы с фаззи-управлением <...> К данным системам можно отнести различные тепловые системы химического и фармацевтического производства <...> управления (фаззи-управление) Нейросетевые системы управления Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство

Предпросмотр: Системы управления на основе фаззи-логики.pdf (0,2 Мб)
15

Применение фаззи-управления в электроприводах метод. указания

Автор: Воронин
ГОУ ОГУ

Цель данного пособия – ознакомить студента с алгоритмами фаззи- управления и структурой фаззи-регулятора, особенностями фаззи-управления в позиционных и других электроприводах

На верхнем уровне система управления СУЭП1 (по ГОСТ Р 50369 – система управления электроприводом) вырабатывает <...> управления (фаззи-управление) Нейросетевые системы управления Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство <...> К интеллектуальным относят сегодня многие системы управления, в том числе системы с фаззи-управлением <...> К данным системам можно отнести различные тепловые системы химического и фармацевтического производства <...> , пищевой промышленности, системы газои теплоснабжения.

Предпросмотр: Применение фаззи-управления в электроприводах.pdf (0,2 Мб)
16

Программа практики студентов специальности 010501.65 "Прикладная математика и информатика" метод. указания

Автор: Болодурина
ГОУ ОГУ

Программа практики - нормативно-методический документ, определяющий содержание обучения студентов профессионально-практической деятельности. Цель программы - управление процессом профессионально-практической подготовки студен- тов непосредственно в условиях работы на базах практики.

Спроектировать несколько нейросетевых моделей для прогнозирования, с учетом специфики рассматриваемой <...> Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. <...> Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. <...> Нейросетевые системы управления / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. <...> Мир персональных компьютеров // М.: Открытые системы 8.

Предпросмотр: Программа практики студентов специальности 010501.65 Прикладная математика и информатика.pdf (0,2 Мб)
17

№6 [Монтажные и специальные работы в строительстве, 2009]

Специализированный строительный журнал. Журнал освещает важнейшие направления монтажных и специальных строительных работ; строительные материалы и технологии; разработку и внедрение легких металлических конструкций, кранов нового поколения, сварочных материалов; энерго- и ресурсосбережение; новые нормативные и официальные документы; законодательные акты в области строительства; консультации по вопросам сметного ценообразования в строительстве и подрядных торгов, зарубежный опыт.

На каждом алгоритмическом уровне этой нейросетевой системы объем хранимой информации ограничен заранее <...> и формализуется на алгоритмических уровнях многослойной нейросетевой системы для дальнейших управляющих <...> Нейросетевой анализ и контроль за моделированием и управлением рабочими процессами (по слоям инженерной <...> Схема нейросетевого анализа и контроля за результатами моделирования и управления рабочими операциями <...> Нейросетевые системы управления// «Автоматизация и управление». — М.: Высшая школа, 2002. — Гл. 4. —

Предпросмотр: Монтажные и специальные работы в строительстве №6 2009.pdf (2,0 Мб)
18

Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.

Структурная схема системы автоматического управления с нейросетевыми моделями Пусть нейросетевые модели <...> Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейросетевой модели сложной динамической системы Методика нейросетевой <...> выше, чем в обычной системе с одной нейросетевой моделью. <...> в 1,4-1,8 раза по сравнению с системой с одной нейросетевой моделью. <...> Нейросетевые системы управления. Кн. 8: учебное пособие для вузов / общая ред. А.И.

Предпросмотр: Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями .pdf (0,4 Мб)
19

Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем [монография]

М.: Горячая линия – Телеком

Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода.

Система связей нейрослоя соответствует блоку базы правил, а мультипликаторная система – блоку вывода. <...> Выводы В данной главе была предложена нейросетевая модель управления системой информационной безопасности <...> Один из вариантов статической модели нейросетевой системы анализа представлен на рис. 3.10. <...> Статическая модель нейросетевой системы управления В качестве CASE-инструмента для выполнения подробного <...> Нейросетевые системы управления. Кн. 8.: Учеб. пособие для вузов/B.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю.

Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем (1).pdf (0,6 Мб)
20

№10 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2018]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Разработка структуры нейросетевой системы автоматизированной настройки параметров ПИД-регулятора . 17 <...> нейронной сети, перечислены требования к разработке алгоритма функционирования нейросетевой структуры <...> Исходя из этого, актуальность применения нейросетевых технологий становится тем более очевидной. <...> Функции нейросетевой технологии не должны перекрываться с функциями блока вычислений. <...> Нейросетевые системы управления: учеб. пособ. для вузов. – М.: Высшая школа, 2002. – 183 с. 6.

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №10 2018.pdf (0,9 Мб)
21

Распознавание нечетко определяемых состояний технических систем [монография]

Автор: Белов В. В.
М.: Горячая линия – Телеком

Излагаются материалы исследования, направленные на разработку методов, алгоритмов и программ решения задач, связанных с распознаванием (квалификацией) состояний работоспособных систем. Результаты квалификации могут использоваться для управления процессом эксплуатации систем в различных условиях, для определения рационального срока очередного распознавания состояния, для оценки стоимости систем, выставляемых на продажу.

Аналогом состояния системы может выступать понятие «качества» системы. <...> на 2 класса: системы с чётко наблюдаемыми признаками (CF-системы) и системы с нечётко наблюдаемыми признаками <...> Нейросетевые измерительные системы. <...> Нейросетевые системы управления. – М.: ИПРЖР, 2003. – 480 с. 105. <...> Нейросетевая система как метод решения задачи идентификации состояния сложного технического объекта.

Предпросмотр: Распознавание нечетко определяемых состояний технических систем.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Распознавание нечетко определяемых состояний технических систем (1).pdf (0,6 Мб)
22

№1 [Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия 'Медико-биологические науки', 2014]

Научный журнал Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова (Архангельск). Выходит 4 раза в год (начиная с 2013 года), в нем публикуются основные научные результаты в области адаптационной физиологии и медицины, цитологии, генетики, иммунофизиологии, клеточной и молекулярной биологии, нейробиологии, авиационной, космической и морской медицины, восстановительной медицины, спортивной медицины, курортологии, физиотерапии.

Использование нейросетевой системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью..... <...> Использование модели нейросетевой системы... и правильного лечения. <...> Использование модели нейросетевой системы... <...> Нейросетевая система диагностики вирусного гепатита: автореф. дис. … канд. техн. наук. <...> Использование модели нейросетевой системы... 11.

Предпросмотр: Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия Медико-биологические науки №1 2014.pdf (1,2 Мб)
23

Интеллектуальный анализ данных учеб. пособие

Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ

Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.

Предметно-ориентированные аналитические системы Предметно-ориентированные аналитические системы очень <...> К тому же часто эти системы весьма дороги. <...> Нейросетевые системы Это большой класс систем, архитектура имеет аналогию (как теперь известно, довольно <...> Основным недостатком нейросетевой парадигмы является необходимость иметь очень большой объем обучающей <...> Системы CBR показывают неплохие результаты в самых разнообразных задачах.

Предпросмотр: Интеллектуальный анализ данных учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
24

Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В монографии содержатся методы теории и алгоритмы систем автоматического управления (САУ) сложными биотехнологическими объектами, которые позволяют найти подходящее управление в условиях неполного, нечеткого и неточного знания состояния объекта управления и характеристик внешних и внутренних воздействий, при которых функционирует этот объект. Приведены примеры синтеза САУ промышленным биотехнологическим процессом для различных режимов функционирования. Адресована научным работникам и инженерам, разрабатывающим современные системы управления биотехнологическими процессами, может оказаться полезной для студентов и аспирантов вузов.

Системы с нейросетевыми регуляторами не требуют построения базы правил. <...> В работе [101] осуществлена идентификация нейросетевой модели и разработана многомодульная система с <...> Таким образом, модификация метода определения модели влияния параметров нейросетевой системы на качество <...> Нейросетевые информационные системы для автоматизации технологических процессов: автореф. дис. … канд <...> Оценка показателей качества нейросетевой системы управления на основе линейных математических моделей

Предпросмотр: Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления.pdf (0,7 Мб)
25

Нейросетевые и гибридные системы

Автор: Каширина Ирина Леонидовна
Издательский дом ВГУ

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Азарнова НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ Учебно-методическое пособие для вузов Воронеж Издательский <...> Нейросетевая классификация образов ....................................................... 26 5.1. <...> НЕЙРОСЕТЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ОБРАЗОВ 5.1. <...> Система сжатия изображений § 6. <...> ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ 10.1.

Предпросмотр: Нейросетевые и гибридные системы .pdf (0,9 Мб)
26

№4 [Текстильная промышленность, 2008]

Научно-технический и производственный журнал для специалистов текстильной и швейной промышленности. Мода и дизайн. Ярмарки.

Колонна снабжена системой автоматического поддержания уровня воды. <...> Одновременно регистрировалось изменение натяжения во второй системе нитей. <...> KoZLoV Ц елью данной работы является компьютерное моделирование (программная реализация) нейросетевого <...> Выводы Так как нейросетевой регулятор является адаптивным регулятором, его целесообразно использовать <...> Нейросетевые системы управления. – М.: Высшая школа, 2002.

Предпросмотр: Текстильная промышленность №4 2008.pdf (0,6 Мб)
27

№5 [Энергобезопасность и энергосбережение, 2013]

Особенность издания - информативность, научная обоснованность, инновационная направленность. Публикуются только достоверные материалы, имеющие научную и практическую ценность. На страницах журнала освещаются вопросы безопасности и эффективности энергетики всех отраслей, энергосбережения, охраны труда, подготовки персонала, новейшие разработки ведущих промышленных и научных организаций, тенденции развития альтернативной энергетики, нормативные акты и документы. Издаётся с 2005 года. Включён в Перечень ВАК.

Оценка экономического эффекта от применения устройств плавного пуска с использованием принципов нейросетевого <...> 681.5.01 Оценка экономического эффекта от применения устройств плавного пуска с использованием принципов нейросетевого <...> для насосных и вентиляторных электроприводов является применение метода эмулирования искусственных нейросетевых <...> от применения систем «устройство пуска – асинхронный двигатель» совместно с использованием принципов нейросетевого <...> Нейросетевые системы управления. – М.: Высш. шк., 2002. – 183 с.: ил. 4. Ключев В. И.

Предпросмотр: Энергобезопасность и энергосбережение №5 2013.pdf (0,2 Мб)
28

№2 [Информационно-управляющие системы, 2007]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Нейросетевые системы управления. СПб.: Изд�во СПбГУ, 1999. 265 с. 12. Балакшин О. Б. <...> Расчет одноканальной системы Относительно стандартной системы M/G/1 из� вестно (см., например, работу <...> Переходы по прибытии заявки в системе М/Н2/3 � Рис. 2. <...> Робототехнические системы Самолетостроение Системы жизнеобеспечения Системы управления движением, ориентации <...> и сети Системы и сети передачи данных Методы защиты данных Программные системы Системы мультимедиа Теория

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №2 2007.pdf (1,4 Мб)
29

№1 [Автоматика и телемеханика, 2018]

Первый в мире журнал по теории управления. Журнал РАН «Автоматика и телемеханика» публикует результаты исследований в области теории и практики автоматического управления, тематические обзоры, сообщения о научных конференциях, материалы научных дискуссий, рецензии на новые книги.

В [14] рассмотрена нейросетевая система управления многосвязанными динамическими объектами, основанная <...> приведены примеры переходных процессов в системе управления с нейросетевым регулятором и объектом W2 <...> Переходные процессы в системе для объектаW2 при использовании: 1 – нейросетевого регулятора при Kоу = <...> Нейросетевые системы управления: Уч. пос. для вузов. М.: Высш. шк., 2002. 3. <...> Самонастраивающаяся нейросетевая система управления многосвязанными динамическими объектами // Информ

Предпросмотр: Автоматика и телемеханика №1 2018.pdf (0,1 Мб)
30

№2 [Автоматика и телемеханика, 2018]

Первый в мире журнал по теории управления. Журнал РАН «Автоматика и телемеханика» публикует результаты исследований в области теории и практики автоматического управления, тематические обзоры, сообщения о научных конференциях, материалы научных дискуссий, рецензии на новые книги.

В [14] рассмотрена нейросетевая система управления многосвязанными динамическими объектами, основанная <...> приведены примеры переходных процессов в системе управления с нейросетевым регулятором и объектом W2 <...> Переходные процессы в системе для объектаW2 при использовании: 1 – нейросетевого регулятора при Kоу = <...> Нейросетевые системы управления: Уч. пос. для вузов. М.: Высш. шк., 2002. 3. <...> Самонастраивающаяся нейросетевая система управления многосвязанными динамическими объектами // Информ

Предпросмотр: Автоматика и телемеханика №2 2018.pdf (0,1 Мб)
31

Оценка точности нейросетевой системы счисления пути судна [Электронный ресурс] / Дерябин // Транспорт Российской Федерации .— 2015 .— №4 .— С. 42-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/368330

Автор: Дерябин

Предлагается методика оценки точности системы счисления пути судна, созданной на основе нейронной сети. В методике учитываются погрешности, возникающие при идентификации модели движения судна, и ошибки измерений в ходе эксплуатации системы. Приводится пример реализации нейросетевой системы с оценкой точности координат для одного крупнотоннажного судна.

40 | «Транспорт Российской Федерации» № 4 (59) 2015 Оценка точности нейросетевой системы счисления пути <...> Приводится пример реализации нейросетевой системы с оценкой точности координат для одного крупнотоннажного <...> Выделим три этапа потери точности нейросетевой системы. Первый и второй этапы − обучение сети. <...> На третьем этапе потеря точности происходит по мере использования нейросетевой системы в рабочем режиме <...> Задача разработки алгоритма оценки точности нейросетевой системы счисления имеет следующую особенность

32

№1 [Информационно-управляющие системы, 2007]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Нейросетевые системы управления. СПб.: СПбГУ, 1999. 265 с. 2. Цыпкин Я. З. <...> Наконец, самой современной системой персо� нальной связи является система Thuraya. <...> В системе обеспечивается поддержка всех видов связи, используемых в наземных системах сото� вой связи <...> системами: системы ФСС — с вы� сокоскоростными волоконно�оптическими лини� ями связи, а системы ПСС <...> — с системами сотовой радиосвязи.

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №1 2007.pdf (1,2 Мб)
33

Мультиагентная технология управления мобильными ресурсами в режиме реального времени учеб. пособие

ИУНЛ ПГУТИ

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают современное состояние и методы адаптивного планирования, мультиагентный подход к решению задач динамического планирования ресурсов в реальном времени, архитектуру и реализацию мультиагентной системы управления транспортными ресурсами. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров динамического планирования. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам.

Мультиагентные системы» и «Мультиагентный подход в управлении распределенными системами». <...> ресурсов как к сложным системам. <...> меню системы. <...> и о системе в целом. <...> Нейросетевые системы управления. – Высшая школа, 2002. – С. 184. 32.

Предпросмотр: Мультиагентная технология управления мобильными ресурсами в режиме реального времени.pdf (0,4 Мб)
34

НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВАКУУМНЫМ ДЕАЭРАТОРОМ ВД-400 [Электронный ресурс] / Алексеев, Щербатов // Вестник Новосибирского государственного университета экономики и управления .— 2016 .— №2 .— С. 262-274 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/397937

Автор: Алексеев

В статье рассматриваются алгоритмы, применяемые в программной реализации нейросетевой системы управления концентрацией кислорода деаэрированной воды. Выполнен анализ вакуумного деаэратора ВД-400 как объекта управления. Выявлены регулирующие и возмущающие воздействия, а также регулируемые параметры ВД-400. Особое внимание уделено программному обеспечению создающего модели многослойных нейронных сетей прямого распространения и обучающего их в режиме реального времени. Демонстрируются интерфейсы обучения и моделирования. Приведена общая схема управления вакуумным деаэратором ВД-400.

УДК [004.8.032.26:004.45]:[621.182.12:628.16.048] НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВАКУУМНЫМ ДЕАЭРАТОРОМ <...> системы управления концентрацией кислорода деаэрированной воды. <...> Создание высокоэффективной нейросетевой системы управления процессом деаэрации питательной воды, в частности <...> АНАЛИЗ ОБъЕКТА И РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ Предлагаемая схема системы управления вакуумным <...> Приведена общая схема системы управления на основе нейросетевой модели. Литература 1.

35

Автоматизация адаптивного управления производством на промышленном предприятии учеб. пособие

ИУНЛ ПГУТИ

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают современное состояние и методы производственного планирования, мультиагентный подход к решению задач планирования и распределения производственных ресурсов, архитектуру и реализацию автоматизированной системы планирования производства. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров динамического планирования. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам.

Мультиагентные системы» и «Мультиагентный подход в управлении распределенными системами». <...> В системе не предусмотрена возможность, когда сама система предлагает значительное улучшение за счет <...> Если первое требование обеспечивается всеми рассмотренными системами, то второе в различных системах <...> MES-системы. MES-системы, как они есть или эволюция систем планирования производства. <...> Нейросетевые системы управления. – Высшая школа, 2002. – С. 184. 61.

Предпросмотр: Автоматизация адаптивного управления производством на промышленном предприятии.pdf (0,6 Мб)
36

Подход к разработке систем управления малыми космическими аппаратами в нейросетевом базисе [Электронный ресурс] / Коновалов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2014 .— №5 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/279818

Автор: Коновалов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлен обзор основных направлений аппаратной реализации нейронных сетей и оценены их возможности для использования на борту малых космических аппаратов. Рассмотрены основные требования к бортовым системам управления и подходы к их нейросетевой реализации. Перечислены ограничения и требования к ресурсам, выдвигаемые для бортовых систем малых космических аппаратов. Показано, что возможно реализовать эффективное решение задачи в сетях небольшой сложности. Проведено моделирование отдельных узлов нейросетевой системы управления в условиях ограниченных ресурсов. Представлена нейросетевая модель аппроксимации табличной модели атмосферы. Сформированы варианты решения задачи в вещественных и дискретных форматах синаптических весов. Проведен анализ ошибок аппроксимации в сетях разной архитектуры. Показано, что даже для вариантов с дискретизированной формой входов и коротким форматом представления синаптических весов качество решения задачи является достаточным.

Рассмотрены основные требования к бортовым системам управления и подходы к их нейросетевой реализации <...> Проведено моделирование отдельных узлов нейросетевой системы управления в условиях ограниченных ресурсов <...> Из опыта известно, что отключение 15 % нейросетевой системы не приводит к существенному снижению качества <...> Таким образом, нейропроцессоры имеют большие перспективы применения в нейросетевых системах управления <...> Таблица 3 Относительные ошибки моделирования параметров управления противоракетой в нейросетевой системе

37

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) [Электронный ресурс] / Выучейская, Крайнова, Грибанов // Журнал медико-биологических исследований .— 2018 .— № 3 .— С. 284-294 .— DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670958

Автор: Выучейская
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

пациента и его симптомы, позволяет выявить 9 заболеваний сердечно-сосудистой системы. <...> В качестве практической значимости разработанной нейросетевой системы авторы указывают возможность моделировать <...> Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Перм. мед. журн. 2011. <...> Нейросетевая система диагностики внутричерепных образований // Програм. продукты и системы. 2009. № 3 <...> Использование нейросетевой системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью // Вестн

38

Нейронные сети: основы теории [монография]

Автор: Галушкин А. И.
М.: Горячая линия – Телеком

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

, каковыми и являются нейросетевые системы распознавания образов, настраивающихся по замкнутому циклу <...> Необходимо отметить, что нейросетевые алгоритмы решения этих двух задач – системы линейных уравнений <...> Нейросетевые системы управления //Сер. <...> Система и способ адаптивного нейросетевого определения гранулометрического состава части дроблёного, <...> Разработка интегрированной нейросетевой системы управления перспективными роботами // Общероссийский

Предпросмотр: Нейронные сети основы теории.pdf (1,8 Мб)
Предпросмотр: Нейронные сети основы теории (1).pdf (0,7 Мб)
39

СИНХРОНИЗАЦИЯ УЗЛОВ КОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ МЕТАСЕТИ [Электронный ресурс] / Лавренков // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2016 .— №6(66) .— С. 97-111 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/595182

Автор: Лавренков

Рассмотрены вопросы применения растущих нейросетевых структур для выполнения синхронизации по времени узлов в сети связи. Приведен пример размещения в узлах телекоммуникационной сети нейронных сетей с линиями задержки, применяемых для частичной модификации содержимого информационного пакета с временными метками при его распространении от хронирующих источников до целевых узлов. Предлагается использовать растущую каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети связи на основе анализа изменения его вариативной части нейроконтроллерами, расположенными в узлах сети. Для повышения быстродействия системы выполнена разработка системы сжатия данных для настройки и обучения спроектированного нейросетевого комплекса

системы. <...> Разработка нейросетевой системы и алгоритмов обучения Каждый пакет имеет поле данных раз‑ мерностью 250 <...> Любое ус‑ ложнение нейросетевой системы принятия ре‑ шений может привести к общему понижению ее быстродействия <...> Система генерации управля‑ Рис. 12. <...> Заключение Спроектированная нейросетевая система способна выполнять процедуру коррекции времени в отдельных

40

Моделирование систем. Ч. II лаб. практикум

Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ

Вторая часть практикума посвящена идентификации динамических объектов и моделированию систем автоматического управления нелинейными динамическими объектами посредством идентифицирующих нейросетевых регуляторов. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления и специальности «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области моделирования современных систем автоматического управления.

Нейросетевая система управления с предсказанием Регулятор NN Predictive Controller структурно состоит <...> Это свидетельствует о возможности использования нейросетевого регулятора с предсказанием в системе управления <...> МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ В пакете NNT симулинк-модель управления движением (углом <...> Зачем нужен нейросетевой идентификатор в нейросетевой системе управления? 3. <...> МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ .....................................................

Предпросмотр: Моделирование систем. Лабораторный практикум. Ч.2.pdf (0,4 Мб)
41

Автоматизация адаптивного управления производством на промышленном предприятии учеб. пособие

Изд-во ПГУТИ

Рекомендуется использовать учебное пособие при изучении курсов «Системы искусственного интеллекта», «Мультиагентные системы» и «Мультиагентный подход в управлении распределенными системами». Включает разделы, которые подробно описывают современное состояние и методы производственного планирования, мультиагентный подход к решению задач планирования и распределения производственных ресурсов, архитектуру и реализацию автоматизированной системы планирования производства. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров динамического планирования. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам. Учебное пособие разработано на кафедре инженерии знаний совместно с Научно-производственной компанией «Генезис знаний». В настоящее время данные разработки выполняются в ООО НПК «Разумные решения». Рассматриваемая мультиагентная система и лабораторный практикум не могут копироваться или воспроизводиться в любых формах без специального разрешения.

Мультиагентные системы» и «Мультиагентный подход в управлении распределенными системами». <...> В системе не предусмотрена возможность, когда сама система предлагает значительное улучшение за счет <...> Если первое требование обеспечивается всеми рассмотренными системами, то второе в различных системах <...> MES-системы. MES-системы, как они есть или эволюция систем планирования производства. <...> Нейросетевые системы управления. – Высшая школа, 2002. – С. 184. 61.

Предпросмотр: Автоматизация адаптивного управления производством на промышленном предприятии.pdf (0,6 Мб)
42

Способ мониторинга состояния узлов автоматизированных технологических комплексов производств нефтегазовой отрасли [Электронный ресурс] / Зозуля, Слетнев // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2014 .— №6 .— С. 4-14 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/349856

Автор: Зозуля

В статье описан предложенный авторами способ мониторинга состояния технологических узлов предприятия нефтегазовой отрасли. Метод основан на многоуровневом подходе к моделированию производства на основе нейросетевых технологий анализа состояния автоматизированных технологических комплексов нефтегазовой отрасли. Описан прототип нейросетевой экспертной системы поддержки принятия решений, реализующий разработанный способ мониторинга состояния АТК нефтегазовой отрасли, который находится в промышленной эксплуатации на одном из нефтехимических предприятий в г. Салавате.

Принципиальным отличием системы мониторинга состояния от системы мониторинга параметров технологического <...> По сравнению с системами мониторинга параметров системы мониторинга состояния находятся на начальной <...> с учетом структуры нейросетевой модели каждого элементарного узла и иерархической модели АТК в целом <...> Программный комплекс "Автоматизированная нейросетевая система поддержки принятия решений для оперативного <...> Разработка программного комплекса нейросетевой системы поддержки принятия решений по безопасному оперативному

43

Архитектура комплекса конвейерно-параллельной обработки данных в гетерогенной вычислительной среде [Электронный ресурс] / Талалаев, Фраленко // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика .— 2013 .— №3 .— С. 115-119 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/404361

Автор: Талалаев

Гетерогенная вычислительная среда использует различные типы вычислительных блоков. Примером такой среды является GPU-кластер, содержащий процессоры общего назначения (central processing unit, CPU) и графические процессоры специального назначения (graphics processing unit, GPU). Современные GPU уже сейчас значительно превосходят по производительности CPU и, несмотря на ограничения, накладываемые на разрабатываемые в рамках концепции GPGPU-вычислений (general-purpose graphics processing units), параллельные алгоритмы находят свое применение при решении задач, требующих интенсивных вычислений. Организация так называемого «GPU-кластера» может стать эффективным решением, обладающим приемлемым соотношением «цена/производительность» и, что самое важное, возможностью легкого наращивания производительности вычислительной системы.

исследований (проект №12-0131500-мол_а «Разработка инструментальных программных средств для проектирования нейросетевых <...> но может быть неэффективно на системах кластерного типа. <...> Система диспетчеризации нагрузки, реализованная в ядре программной системы, поддерживает выполнение задачи <...> Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2012613261. — Нейросетевая система контроля <...> Нейросетевая система контроля телеметрической информации, диагностики подсистем космических аппаратов

44

№5 (59) [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2015]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

Комарцова Безопасность передачи информации по беспроводным каналам связи на базе нейросетевых модулей <...> модулей В статье рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления безопасной <...> Разработка нейросетевых модулей и алгоритмов обучения Разработанная нейросетевая структура для генерации <...> Дальнейшее развитие системы может быть направлено на введение дополнительных нейросетевых блоков управления <...> Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2002. — 183 с. 9.

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №5 2015.pdf (1,4 Мб)
45

№4 [Транспорт Российской Федерации, 2015]

На страницах журнала освещаются вопросы транспортного законодательства, инвестиций в отрасли, развития государственно-частного партнерства, таможенной и транзитной политики государства, реализации транспортных инфраструктурных объектов, внедрения информационных технологий и обеспечения безопасности на транспорте, перевозок и логистики, профессиональной подготовки кадров.

Оценка точности нейросетевой системы счисления пути судна ........................................... <...> Выделим три этапа потери точности нейросетевой системы. Первый и второй этапы − обучение сети. <...> Задача разработки алгоритма оценки точности нейросетевой системы счисления имеет следующую особенность <...> Для учета погрешностей измерения входных сигналов в процессе эксплуатации нейросетевой системы также <...> Оценка точности нейросетевой системы счисления пути судна // Транспорт РФ. 2015. № 4 (59).

Предпросмотр: Транспорт Российской Федерации №4 2015.pdf (0,5 Мб)
46

№18 [Российское предпринимательство, 2010]

Основной целью журнала является предоставление актуальной информации о научных достижениях и практических рекомендациях в различных областях предпринимательства, менеджмента и государственного управления. Подписчики журнала – это предприниматели, руководители и специалисты коммерческих структур, представители органов государственной власти, а также преподаватели экономических дисциплин и научные работники. С 2002 года журнал включен в перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий.

системы. <...> Торговые системы По методу торговли торговые системы можно подразделить на несколько видов. <...> Нейросетевые торговые системы. <...> разработана данная система. <...> Нейросетевые системы управления. – М.: Высшая школа, 2002, 184 с. 5. Мэрфи Дж.

Предпросмотр: Российское предпринимательство №18 2010.pdf (0,2 Мб)
47

№2 [Информационно-управляющие системы, 2009]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Нейросетевые системы управления. СПб.: Изд­во СПбГУ, 1999. 265 с. Гильбо Е. П., Челпанов И. Б.9. <...> Нелинейная динамическая мо­ дель системы запас­пополнение // Информационно­ управляющие системы. 2008 <...> Правило 3 (пустая система). <...> Вычислительные системы с очередя­ ми. <...> Область научных интересов — многоабонентные системы свя­ зи, системы дистанционного об­ учения, протоколы

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №2 2009.pdf (1,6 Мб)
48

№5 [Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки, 2010]

Научно-образовательный и прикладной журнал «Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки» основан в 1972 году Юрием Андреевичем Ждановым. Журнал ориентирован на профессорско-преподавательский состав, аспирантов, докторантов и студентов вузов, научных и инженерно-технических работников научно-исследовательских и проектно-конструкторских институтов, промышленных предприятий и организаций. Журнал публикует статьи, содержащие результаты теоретических и экспериментальных исследований по следующим направлениям: - информатика, вычислительная техника и управление; - энергетика; - машиностроение и машиноведение; - химическая технология; -строительство и архитектура. Журнал «Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки» включен в «Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук», а также входит в международные реферативные базы данных CAS(pt), GeoRef, zbMATH.

системы; метрические графы. <...> Видео система Система позиционирования РС ББП (борт.сеть) ВКВКВКВК Лазерный сканер Георадар АБ-1700Р <...> Нейросетевые системы управления : учеб. пособие для вузов / В.А. Терехов, М., 2002. 6. <...> Действительно, если в системе m элементов, изготовленных из одного материала, и для разрушения системы <...> Выполнена оценка надежности мусоровоза как сложной системы.

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки №5 2010.pdf (0,9 Мб)
49

№7 [Клиническая лабораторная диагностика, 2017]

Основан в 1955 г. Главный редактор – Титов Владимир Николаевич, доктор медицинских наук, профессор, заведующий лабораторией клинической биохимии липидного обмена ФБУН «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России. Журнал издается как ежемесячное профессиональное научно-практическое издание с 1955 г. (до 1992 г. под названием «Лабораторное дело»). На протяжении многих лет журнал был основным источником научной и практической информации для сотрудников клинико-диагностических лабораторий и играл роль стимула совершенствования лабораторного обеспечения медицинской помощи. Журнал публикует научные и практические материалы, подготовленные сотрудниками научных, образовательных и лечебных учреждений России и зарубежных стран: оригинальные статьи, обзоры литературы, лекции видных специалистов разных дисциплин лабораторной медицины, описания сложных клинико-диагностических случаев заболеваний, информации о научно-практических мероприятиях, дискуссии между сторонниками разных подходов к решению актуальных проблем, ответы ученых и организаторов здравоохранения на насущные вопросы практиков лабораторного дела. Осуществляет публикацию переводов статей зарубежных авторов, представляющих наибольший научно-практический интерес для специалистов в нашей стране и опубликованных в профессиональной научной литературе за рубежом(в частности, в журнале «Clinical Chemistry», с которым заключено соответствующее соглашение).

Формирование эндотрофами дистальных и проксимальных структур нервной системы. <...> , расположен специфичный для симпатической или парасимпатической системы нервный синапс. <...> желез внутренней секреции, эндокринная система [10]. <...> Нейросетевые системы управления. М.: Высшая школа; 2002. 8. Титов В.Н. <...> Система ЕМИАС печатает штрих-кодированные этикетки для пробирок.

Предпросмотр: Клиническая лабораторная диагностика №7 2017.pdf (1,0 Мб)
50

№5 [Актуальные проблемы современной науки, 2010]

Оперативная публикация статей аспирантов и соискателей для защиты диссертаций по различным наукам.

Связь (принадлежность) – все элементы системы в равной степени принадлежат к системе. <...> системе, и при каких обстоятельствах они могут отделиться от системы. <...> NETWORKS IN THE DECISION OF TASKS OF OPTIMUM RESEARCH OF THE MARKET В данной статье рассматриваются нейросетевые <...> Одним из основных свойств искусственных нейронных сетей является надежность нейросетевых моделей. <...> Это свойство может позволить строить прикладные нейросетевые системы для областей, где требуется высокая

Предпросмотр: Актуальные проблемы современной науки №5 2010.pdf (0,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 5347