Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 70048 (1,46 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVDIA CUDA [Электронный ресурс] / Ферцев // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2011 .— №6 .— С. 102-110 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/453315

Автор: Ферцев

В данной работе предложен улучшенный алгоритм обучения нейронной сети прямого распространения на основе метода Левенберга-Марквардта. Алгоритм реализован в специальном программном комплексе на базе современной технологии параллельных вычислений

102 Лаборатория Нейросетевое моделирование ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 6 (36) 2011 Ре ал из ац ия н ей ро <...> Лаборатория Нейросетевое моделирование Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»Copyright <...> моделирование № 6 (36) 2011 А. <...> Ф ер це в Лаборатория Нейросетевое моделирование те или иные ограничения. <...> моделирование № 6 (36) 2011 А.

2

Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций [Электронный ресурс] / Аюев // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2011 .— №5 .— С. 118-126 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/453297

Автор: Аюев

Основным препятствием, возникающим на пути практического внедрения нейросетевых приложений на основе радиально-базисных функций, является требование полноты обрабатываемых выборок данных. По этой причине особый интерес представляют методы, свободные от указанного ограничения

118 Лаборатория Нейросетевое моделирование ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 5 (35) 2011 М ет од д ин ам ич ес <...> Лаборатория Нейросетевое моделирование Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»Copyright <...> моделирование № 5 (35) 2011 В. <...> моделирование № 5 (35) 2011 В. <...> моделирование № 5 (35) 2011 В.

3

Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма [Электронный ресурс] / Березин, Пащенко // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2011 .— №6 .— С. 111-116 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/453316

Автор: Березин

В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится аналитическое доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию»

111 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА Лаборатория Нейросетевое моделирование № 6 (36) 2011 М . А . <...> моделирование № 6 (36) 2011 М . <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 114 Лаборатория Нейросетевое моделирование <...> моделирование № 6 (36) 2011 М . <...> Эволюционный алгоритм моделирования систем.

4

НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ СМЕСЕВЫХ ТВЕРДЫХ ТОПЛИВ НА ОСНОВЕ НИТРАТА АММОНИЯ [Электронный ресурс] / Мухутдинов [и др.] // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2018 .— №1 .— С. 18-21 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/645743

Автор: Мухутдинов

В статье описан разработанный с использованием современных информационных технологий нейросетевой программный модуль, позволяющий прогнозировать значения эксплуатационных параметров смесевого твердого топлива (скорости горения и объем газообразных продуктов горения). Изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса горения смесевого твердого топлива Проведен сравнительный анализ полученных результатов.

Обучение нейросетевой модели по тренировочным и тестовым примерам; 4. <...> Изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса горения заряда АСС. <...> Исследование особенностей теплообмена хлорбензола в электрическом поле нейросетевым моделированием // <...> Нейросетевое моделирование теплообмена хлорбензола в электрическом поле // Нелинейный мир. – 2015. – <...> Нейросетевое моделирование и оптимизация сложных процессов и наукоемкого теплоэнергетического оборудования

5

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] / В.И. Перова, Зайцева // Экономический анализ: теория и практика .— 2017 .— №5 .— С. 93-107 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/613005

Автор: Перова Валентина Ивановна

Переход на инновационный путь развития – одна из актуальных задач российской экономической системы. Внедрение передовых технологий связано с уровнем инновационного развития регионов Российской Федерации. Особую значимость в статистике инноваций имеют показатели затрат на технологические инновации ввиду их экономической важности

Нейросетевое моделирование проведено на основе нейронных сетей, которые обучаются без учителя, – самоорганизующихся <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Анализ результатов нейросетевого моделирования динамики инновационной деятельности регионов России Социально-экономические <...> Результатом нейросетевого моделирования с применением программного пакета Viscovery SOMine стало распределение

6

№6 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2011]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

Зиновьев Пакетный способ сравнения изображений 95 Нейросетевое моделирование А. А. <...> Лаборатория Нейросетевое моделирование Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 103 <...> ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА Лаборатория Нейросетевое моделирование № 6 (36) 2011 А. <...> Ф ер це в Лаборатория Нейросетевое моделирование те или иные ограничения. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 112 Лаборатория Нейросетевое моделирование

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №6 2011.pdf (0,2 Мб)
7

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА [Электронный ресурс] / Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал .— 2012 .— №6 .— С. 51-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/458884

Автор: Загидуллин

Картирование поверхности сердца (КПС) является неинвазивным и эффективным методом диагностики ИБС и инфаркта миокарда (ИМ). Большое количество систем КПС не позволяет создавать стандартные диагностические критерии.

Одной из таких систем явилось нейросетевое моделирование (НМ), в основе которого лежит принцип действия <...> Целью исследования было определение эффективности нейросетевого моделирования в диагностике инфарктов <...> Для нейросетевого моделирования (НМ) диагностики ИМ была использована двухслойная нейронная сеть (НС) <...> моделирование, инфаркт. <...> Программа нейросетевого моделирования “NEYROKART”.

8

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЖИЛЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ ЕКАТЕРИНБУРГА И ПЕРМИ [Электронный ресурс] / Ясницкий, Ясницкий // Имущественные отношения в РФ .— 2017 .— №3 .— С. 70-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/586331

Автор: Ясницкий

В статье рассматриваются разработанные авторами комплексные экономико-математические нейросетевые модели рынка жилой недвижимости, учитывающие как технические характеристики объектов, так и экономические параметры внешней среды. На примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми проводится анализ моделей, который позволяет увидеть, как изменение ключевых ценообразующих факторов влияет на рыночную стоимость объектов. В результате проведенного исследования выявлена степень потребительского насыщения региональных рынков

Результаты нейросетевого моделирования сравниваются с данными, полученными с помощью систем регрессионного <...> Однако эти модели предназначены исключительно для моделирования и изучения динамики рынка, но не для <...> Как видно из рисунков, результаты моделирования прогнозируют увеличение стоимости всех четырех квартир <...> Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. <...> Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости города Перми // Фундаментальные

9

МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО УРОВНЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАЛОГОВОГО КОНТРОЛЯ НДФЛ [Электронный ресурс] / Н.И. Яшина, Александров // Экономический анализ: теория и практика .— 2016 .— №6 .— С. 160-173 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/381535

Автор: Яшина Надежда Игоревна

Предмет. В условиях поиска дополнительных источников налоговых поступлений для финансирования бюджетных расходов проблема повышения качества налогового контроля приобретает особую актуальность. В связи с тем, что налог на доходы физических лиц формирует значительную часть доходов региональных бюджетов и контроль его правильного исчисления и своевременной уплаты обладает существенной спецификой, необходимо проведение отдельных исследований по разработке методов оценки эффективности контрольно-проверочной деятельности, проводимой в отношении НДФЛ.

Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> С. 32–42. 6 Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS <...> представлены в табл. 4. 10 Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование

10

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ДИССОЦИАЦИЯ УКСУСНОЙ И БЕНЗОЙНОЙ КИСЛОТ В ВОДНО-ОРГАНИЧЕСКИХ РАСТВОРИТЕЛЯХ [Электронный ресурс] / Бондарев // Журнал общей химии .— 2017 .— №2 .— С. 31-39 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/591400

Автор: Бондарев

Разработаны прогностические корреляционно-регрессионные и нейросетевые модели для описания влияния свойств водно-органических растворителей на силу уксусной и бензойной кислот. Выявлены значимые дескрипторы, влияющие на равновесие диссоциации кислот. Раскрыты особенности влияния сольватации (проявляющегося в электростатических, когезионных и электроноакцепторных взаимодействиях) на силу кислот. С помощью трехслойного персептрона решена задача предсказания констант диссоциации уксусной и бензойной кислот. Показана перспективность применения нейронных сетей для прогнозирования силы органических кислот в водно-органических средах. Построен и обучен нейросетевой классификатор силы уксусной и бензойной кислот по дескрипторам водно-спиртовых растворителей

УДК 544.354.081.7:004.021 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. <...> Ключевые слова: эффект растворителя, нейросетевое моделирование, персептрон, нейросетевой классификатор <...> В данной работе методы линейного многофакторного и нейросетевого моделирования, включенные в пакет с <...> Альтернативным методом решения поставленной задачи является нейросетевое моделирование. <...> Нейросетевое моделирование.

11

РАЗРАБОТКА ПОРОШКОВЫХ ПРОВОЛОК ДЛЯ ДУГОВОЙ МЕТАЛЛИЗАЦИИ ЖАРОСТОЙКИХ ПОКРЫТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] / Коробов [и др.] // Сварка и Диагностика .— 2014 .— №5 .— С. 22-27 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/613506

Автор: Коробов

Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных и порошковых проволок методом дуговой металлизации, описывающая влияние технологических параметров процесса металлизации и исходного состава распыляемой проволоки на содержание легирующих элементов в получаемом покрытии. По критерию минимального окисления покрытия определена оптимальная система легирования порошковой проволоки типа Fe–Cr–Al–Si–Ti–Y для получения жаростойких покрытий. Полученные данные согласуются с результатами собственных и сторонних исследований высокотемпературных взаимодействий при дуговой металлизации

МОДЕЛИРОВАНИЯ Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных <...> Ключевые слова: нейросетевое моделирование, степень окисления, дуговая металлизация, порошковая проволока <...> Исходные данные для нейросетевого моделирования, полученные на основе расчетов по модели [9] даны в табл <...> Для нейросетевого моделирования использовали программный пакет STATISTICA 6.1, позволяющий с помощью <...> Таким образом, данные нейросетевого моделирования помогли определить технологические параметры процесса

12

№5 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2011]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 Лаборатория Нейросетевое моделирование В. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 118 Лаборатория Нейросетевое моделирование <...> Лаборатория Нейросетевое моделирование Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 119 <...> ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА Лаборатория Нейросетевое моделирование № 5 (35) 2011 В. <...> Нейросетевой подход к задаче А. А. Мицель, А. А.

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №5 2011.pdf (0,2 Мб)
13

Современные проблемы науки учеб. пособие

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).

Нейросетевое моделирование 227 почти совпадающий) с вектором Dq. <...> Нейросетевое моделирование 229 его разборке. <...> Нейросетевое моделирование 231 Рис. 10.17. <...> Нейросетевое моделирование 229 его разборке. <...> Нейросетевое моделирование 231 Рис. 10.17.

Предпросмотр: Современные проблемы науки.pdf (0,2 Мб)
14

Применение современных программных средств, реализующих алгоритмы метода анализа иерархий и метода нейронных сетей в задачах индивидуальной и массовой оценки [Электронный ресурс] / Салтанов // Имущественные отношения в РФ .— 2011 .— №2 .— С. 62-71 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498949

Автор: Салтанов

В настоящее время применение современных математических и информационнокомпьютерных средств и подходов при решении задач индивидуальной и массовой оценки исключительно актуально. Наиболее продвинутые оценщики развивают и широко используют в практической работе вероятностные и статистические модели и методы, в частности методы оценки по малой выборке, методы анализа неоднородных данных, аппарат корреляционнорегрессионного анализа на основе линейных и нелинейных моделей, имитационное моделирование

, аппарат корреляционнорегрессионного анализа на основе линейных и нелинейных моделей, имитационное моделирование <...> анализ (нейросетевой метод). <...> Моделирование в среде Expert Choice включало следующие этапы. Этап 1. <...> Применение нейросетевого моделирования Разработка методики проведения сопоставительных расчетов должна <...> моделирование +/– + + – – Метод корректировок +/– +/– +/– +/– + • • • Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» &

15

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК БЕТОННЫХ СМЕСЕЙ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ АРХИТЕКТУРЫ [Электронный ресурс] / Аюев, Овсиенко // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2012 .— №1 .— С. 31-36 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/569056

Автор: Аюев

Представлено новое решение задачи моделирования прочностных характеристик бетонных смесей. В основу модели положена нейросетевая архитектура на базе двухэтапного метода кластеризации, применяемого для настройки радиальных функций на неполных данных. Продемонстрировано качественное улучшение решения задачи на основе разработанной гибридной нейроархитектуры

ООССННООВВЕЕ ММООДДИИФФИИЦЦИИРРООВВААННННООЙЙ ААРРХХИИТТЕЕККТТУУРРЫЫ Представлено новое решение задачи моделирования <...> В основу модели положена нейросетевая архитектура на базе двухэтапного метода кластеризации, применяемого <...> Ключевые слова: моделирование прочностных характеристик; нейронная сеть на основе радиально-базисных <...> алгоритмов эрозии и модифицированного минимального покрывающего дерева (МПД), примененный к задаче моделирования <...> Заключение Проведено нейросетевое моделирование прочностных характеристик бетонных смесей посредством

16

О МЕТОДАХ ФОРМИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АНСАМБЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ [Электронный ресурс] / Каширина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2009 .— №2 .— С. 114-117 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519747

Автор: Каширина

В статье предлагается несколько подходов к формированию нейросетевых комитетов в задачах прогнозирования финансовых временных рядов. В частности, обсуждается использование для этих целей перспективной методики бустинга

. № 2 УДК 004.032.26 О МЕТОДАХ ФОРМИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АНСАМБЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ <...> В статье предлагается несколько подходов к формированию нейросетевых комитетов в задачах прогнозирования <...> Во-первых, нейросетевой анализ, в отличие, например, от технического, не предполагает никаких ограничений <...> Кроме того, как уже отмечалось, нейросетевое моделирование может использовать в качестве входных данных <...> Архитектура модели прогнозирования комитета нейроэкспертов О методах формирования нейросетевых ансамблей

17

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ И УПРАВЛЕНИИ РАЗРАБОТКОЙ НЕФТЕГАЗОВОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ [Электронный ресурс] / Сагдатуллин // Нефтепромысловое дело/Oilfield Engineering .— 2014 .— №8 .— С. 33-36 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/434114

Автор: Сагдатуллин

В настоящее время актуальным вопросом является разработка системы эффективного управления и мониторинга эксплуатации месторождения, для чего стали использоваться гидродинамические модели. В статье рассмотрены основные этапы создания постоянно действующей геологотехнологической модели (ПДГТМ) и проведен анализ данных, необходимых для ее построения. Исследован метод применения искусственных нейронных сетей и процедура их обучения для корректировки геолого-технологической модели. Предложен алгоритм и последовательность обучения нейронной сети для решения задачи оптимизации работы добывающих и нагнетательных скважин с минимизацией среднеквадратичной ошибки в процессе обучения. Выявлено, что рассматриваемый метод позволяет прогнозировать объемы закачиваемой жидкости, оптимизировать режимы работы нагнетательных и добывающих скважин. Также сделан вывод о важности задачи интеллектуализации месторождений на основе оснащения скважин контрольноизмерительным оборудованием и микропроцессорными средствами автоматизации, позволяющими управлять месторождениями в реальном масштабе времени.

Нефтепромысловое дело 8/2014 32 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 622.276.1/.4.001.57 МОДЕЛИРОВАНИЕ ВАРИАНТОВ <...> На рис. 1 представлена структурная схема процесса математического моделирования месторождения, процесс <...> данных эксплуатации месторождения и информация с добывающих и нагнетательных скважин поступают в блок "нейросетевой <...> Математическое моделирование нейросетевой модели принятия решений при контроле и управлении нефтегазовым <...> Нейросетевое моделирование процессов добычи нефти // Нефт. хоз-во, 2003. – № 12. – С. 46–49. 12.

18

МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ ЭНЕРГОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ [Электронный ресурс] / Родыгина, Родыгин, Любченко // Энергобезопасность и энергосбережение .— 2017 .— №2 .— С. 23-27 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/597816

Автор: Родыгина

Рассмотрено применение нейронных сетей, а также программных комплексов Statistica и Statistica Neural Networks для прогнозирования электрической нагрузки на примере нефтегазодобывающих предприятий. Исследования показывают, что модели прогноза на основе искусственных нейронных сетей при решении задачи краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки обеспечивают более высокую точность и меньшую погрешность прогнозирования по сравнению с моделью авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего.

Нейросетевое моделирование Для решения задачи прогнозирования нагрузки используем модель, описывающую

19

№12 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска . <...> Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Copyright <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономиCopyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №12 2015.pdf (0,7 Мб)
20

Границы роста налогового потенциала территорий [Электронный ресурс] / Г.Л. Попова // Финансы и кредит .— 2015 .— №33 .— С. 53-64 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/362376

Автор: Попова Галина Львовна

Предмет. Предметом исследования является налоговый потенциал территорий. Этой теме посвящено немало трудов отечественных и зарубежных ученых. Столь пристальный интерес к этой категории объясняется ее большой ролью в формировании доходных источников бюджетов различных уровней. Традиционно считается, что со временем должен наблюдаться рост налогового потенциала. Возникает вопрос о наличии предельных границ его роста и факторах, его сдерживающих. Цели. Целью является определение границ роста налогового потенциала. В рамках поставленной задачи уточняются определения и проводится анализ факторов, оказывающих влияние на формирование рассматриваемой категории. В ходе исследования анализируются ограничения, сдерживающие их развитие. Методология. В ходе исследования используется системный подход, применяются методы анализа и синтеза. Выводы иллюстрируются таблицами и графиками. Результаты. В работе выделяются ключевые факторы, оказывающие влияние на возникновение налогового потенциала. Они разделяются на две группы: с позиций формирования налоговой нагрузки и с позиций формирования налогооблагаемых баз. Исследуются факторы, связанные с созданием налогооблагаемых баз. Это финансовоэкономический, социально-демографический и природно-экологический потенциалы. В работе проводится исследование ограничений, сдерживающих их развитие. Выводы. Границы роста налогового потенциала определяются группой факторов: величиной максимально допустимой совокупной налоговой ставки и ограничениями роста финансовоэкономического, социально-демографического и природно-экологического потенциалов. При их системном использовании формируется синергетический эффект, определяющий рост налогового потенциала. Границы роста его составляющих и будут определять границы роста налогового потенциала.

Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

21

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФРАКТАЛЬНЫХ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ГИБРИДНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМОЙ [Электронный ресурс] / Губин // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №3 .— С. 42-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487799

Автор: Губин

Рассматривается автоматизированная информационная система прогнозирования фрактальных финансовых временных рядов (АИС «НАДЕЖДА»), написанная на встроенном языке Matlab 2010a, прошедшая тестовые испытания и обеспечившая высокие показатели в прогнозировании финансового временного ряда (котировки ОАО «Газпром»)

Далее активируется вкладка «Нейросетевой анализ – Нечёткие сети – Проектирование нечёткой логики – Для <...> Активизация вкладки «Нейросетевой анализ – Нечёткие сети – Обучение сети ANFIS – Для курса акций ОАО <...> Нейросетевое моделирование в распознавании образов: философскометодические аспекты / Минск: Белорус. <...> Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTECH. – СПб.: БХВПетербург, 2005. – 736 с. 10. <...> Нейросетевой анализ и прогнозирование.

22

ЭНЕРГИЯ, ЭКОЛОГИЯ И ЭКОНОМИКА [Электронный ресурс] / Розенберг // Энергия: экономика, техника, экология .— 2017 .— №2 .— С. 34-41 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/587618

Автор: Розенберг

В заголовок настоящей публикации вынесено название статьи Говарда Т. Одума, опубликованной в конце 1973 г. в сравнительно новом тогда журнале Шведской королевской академии наук “AMBIO: A Journal of the Human Environment”. В дальнейшем статья перепечатывалась, входила в  разные сборники и  антологии и  стала одной из наиболее полных (и в то же время – радикальных) работ по комплексному анализу важнейшей мировой проблемы – взаимосвязи “трех Э (Е)” – энергетики (energy), экологии (ecology) и экономики (economy) – и добился на этом пути заметных результатов. Современному поколению экологов он прежде всего известен как один из первых естествоиспытателей, который вплотную занялся решением этой проблемы.

Stroudsburg (PA): Dowden, Hutchinson & Ross, Inc. 1979. казался от аналогового моделирования после 1960 <...> Аналоговое экологическое моделирование. <...> Это один из важнейших видов моделирования, основанный на аналогии (изоморфизме) явлений, имеющих различную <...> В настоящее время значение аналогового моделирования значительно уменьшилось, поскольку моделирование <...> , нейросетевое моделирование и пр.14).

23

№29 [Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2015]

Главная задача журнала - публикация оригинальных теоретических и научно-практических статей, освещающих актуальные вопросы макро- и микроэкономики, методологию и содержание банковской и финансовой аналитики, мониторинг и прогнозирование экономического потенциала

К числу таких новшеств относятся методы нейросетевого моделирования. <...> Нейросетевое моделирование с помощью СОК в предлагаемой работе позволило определить динамику инновационной <...> Заключение Применение методов нейросетевого моделирования в задаче анализа динамики инновационной активности <...> Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

Предпросмотр: Финансовая аналитика проблемы и решения №29 2015.pdf (0,6 Мб)
24

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРНОЙ АДАПТИВНОСТИ РЕГИОНА [Электронный ресурс] / Т.М. Ойдуп // Экономический анализ: теория и практика .— 2016 .— №3 .— С. 184-195 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/407623

Автор: Ойдуп Тана Михайловна

Предмет. Статья посвящена разработке методических основ анализа инфраструктурной адаптивности. Инфраструктурная адаптивность региона характеризует его способность подстроиться под происходящие изменения. Чем выше адаптивность, тем надежнее социально-экономическая конфигурация. Цели. Обосновать и предложить авторскую методику системы оценки инфраструктурной адаптивности региона. Методология. С помощью статистических методов произведены расчеты индекса изменений, использовался метод многомерного сравнительного анализа, метод ранжирования регионов. Результаты. Разработана методика, позволяющая определить уровень инфраструктурной адаптивности региона. Полученные результаты могут быть использованы при разработке социально-экономических программ территорий. Информация о данном свойстве позволит четко представлять, в каких регионах внедрение социально-экономических изменений может пройти легко, в каких – в штатном режиме, а в каких – может не дать положительного эффекта. Эти сведения позволят административным органам управления заранее выстраивать политику нововведений для каждого конкретного региона, обеспечивая тем самым адресность финансовых затрат, эффективное расходование бюджетных средств на объекты социальной инфраструктуры. Выводы. Методика характеризуется рядом преимуществ: объективностью представленных данных, корректностью межрегионального сопоставления и осуществления типологизации регионов, возможностью применения методики для анализа за любой промежуток времени, для любой максимально большой или максимально малой группы регионов. Предлагаемая методика делает количественно измеримой способность региона адаптироваться к социальноэкономическим изменениям, что позволяет исключить субъективизм при оценке состояния региона. На основе этой методики можно разрабатывать социально-экономические программы оптимизации социальной инфраструктуры для каждой группы регионов.

Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Моделирование пространственного развития экономики // Регион: Экономика и Социология. 2007. № 1.

25

№2 [Экономический анализ: теория и практика, 2018]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Нейросетевое моделирование динамики развития сельского хозяйства Российской Федерации 379 Copyright ОАО <...> Нейросетевое моделирование динамики развития сельского хозяйства Российской Федерации // Экономический <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> По итогам нейросетевого моделирования 81 регион распределился на 4 кластера (рис. 1). <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационной деятельности в регионах Российской Федерации // Вестник

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №2 2018.pdf (33,0 Мб)
26

ОБЗОР ТЕОРЕТИЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ [Электронный ресурс] / С.А. Окунь // Финансовая аналитика: проблемы и решения .— 2016 .— №20 .— С. 4-19 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/408339

Автор: Окунь Сергей Александрович

Предмет. Институт финансового рынка занимает ключевую позицию в экономической системе, обеспечивающей аккумуляцию и распределение финансовых ресурсов посредством купли-продажи финансовых инструментов. При этом ключевое место занимает вопрос установления цены на финансовые активы. В современной науке выделяются теории, объясняющие процессы ценообразования финансовых активов с различных позиций научных предположений. В статье проведен обзор основных теорий, изучающих процессы ценообразования финансовых активов. Выделяется центральное место, которое занимает гипотеза эффективного рынка в современных научных концепциях. Рассмотрены основные предположения и возможности реализации этих концепций в практической деятельности. Цели. Анализ основных концепций ценообразования финансового актива. Выделение специфических предположений каждой теории. Определение позиций, по которым отдельные теории могут взаимодействовать и дополнять друг друга. Выявление дальнейших направлений развития теоретических концепций. Методология. В процессе исследования использовался сравнительный анализ концепций ценообразования финансовых активов. Выводы. Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что гипотеза эффективного рынка занимает господствующую позицию в анализе ценообразования финансовых активов. Остальные теории получают свое теоретическое и практическое развитие вследствие снятия предположений, на которых основывается гипотеза эффективного рынка. В общем виде теории можно разделить на две категории: непосредственно изучающие систему и ее характеристики в целях обращения ценных бумаг; изучающие процессы ценообразования на основе взаимодействия различных групп участников в процессе куплипродажи финансовых активов. Теории, входящие во вторую группу, представляются более перспективными с точки зрения дальнейшего развития концепций ценообразования на финансовом рынке, которые могут дополняться как положениями теории первой группы, так и развитием процессов ценообразования актива, основанных не только на краткосрочных противоречиях между участниками процесса купли-продажи активов, но и на долгосрочной основе в целях объяснения процессов цикличности динамики рыночных котировок.

Нейросетевое моделирование как инструмент прогнозирования // Финансовая аналитика: проблемы и решения <...> С. 45–52 рассмотрены нейросетевые модели моделирования динамики котировок акций российских компаний, <...> и проведено сравнение рассматриваемых нейросетевых моделей со стандартной эконометрической регрессионной

27

№1 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2018]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Анализ результатов моделирования позволяет сделать вывод о целесообразности применения нейросетевого <...> Изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса горения заряда АСС. <...> Исследование особенностей теплообмена хлорбензола в электрическом поле нейросетевым моделированием // <...> Нейросетевое моделирование теплообмена хлорбензола в электрическом поле // Нелинейный мир. – 2015. – <...> Изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса горения смесевого твердого топлива

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №1 2018.pdf (0,8 Мб)
28

№11 [Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2018]

Главная задача журнала – публикация материалов, позволяющих формировать и поддерживать внутренние и внешние условия, способствующие реализации стратегических национальных интересов, приоритетов и экономической безопасности. Основное предназначение и наиболее значимая цель публикуемых в журнале статей - создание теоретических основ и практического инструментария, предназначенных для предотвращения внутренних и внешних угроз национальной безопасности России, для ее динамичного развития и превращения в одну из лидирующих стран мира по уровню технического прогресса, качеству жизни населения, влиянию на мировые процессы.

Нейросетевое моделирование динамики развития физической культуры и спорта в регионах России как фактора <...> Нейросетевое моделирование динамики развития физической культуры и спорта в регионах России как фактора <...> Каталевский13); методов нейросетевого моделирования, 11 Министерство спорта Российской Федерации. <...> Анализ результатов нейросетевого моделирования динамики развития физической культуры и спорта в регионах <...> Результатом нейросетевого моделирования стало распределение регионов РФ по четырем кластерам.

Предпросмотр: Национальные интересы приоритеты и безопасность №11 2018.pdf (11,3 Мб)
29

Управление экономическими структурами в регионах: оценка привлекательности территории [Электронный ресурс] / Зайковский, Никифорова, Новиков // Вестник Новосибирского государственного университета экономики и управления .— 2015 .— №1 .— С. 200-222 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/357461

Автор: Зайковский

Для российских организаций, испытывающих трудности для роста на освоенном территориальном рынке, в работе предложен методический подход к оценке привлекательности новых территорий на основе анализа влияния факторов макроокружения и конкурентного ландшафта для проектной стадии (выхода на новый рынок) и стадии операционной деятельности. При этом используются динамика изменения спроса на территориальном рынке, направление и интенсивность изменения рентабельности активов и рентабельности продуктов (услуг), уровня инвестиционной привлекательности территории (региона), уровня социального развития территории и ее имиджа, уровня нестабильности внешней среды на осваиваемой территории. Выполнен критический анализ действующих методик оценки привлекательности региона как одного из ключевых индикаторов, используемых в принятии стратегических решений в масштабах национального рынка. Представлены результаты апробации предлагаемой методики в системе стратегического управления ООО «Газпром трансгаз Томск», в частности по таким вариантам территориальной экспансии, как Республика Саха (Якутия), Иркутская область, Республика Бурятия. В качестве информационной базы исследования использованы официальные данные государственной и ведомственной статистики, результаты авторских экспертных исследований.

Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Моделирование интегральных рисков социально-экономического взаимодействия в регионе // Регион: экономика

30

№1 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2012]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

Нейросетевое моделирование прочностных характеристик бетонных смесей на основе модифицированной архитектуры <...> В основу модели положена нейросетевая архитектура на базе двухэтапного метода кластеризации, применяемого <...> Заключение Проведено нейросетевое моделирование прочностных характеристик бетонных смесей посредством <...> Для решения данной задачи разбиения графа известны эвристические методы: алгоритм Кернигана–Лина [1], нейросетевая <...> Реализация нейросетевого симулятора для параллельных машин № 3 Марченко А.Л.

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №1 2012.pdf (0,2 Мб)
31

№9 [Нефтепромысловое дело/Oilfield Engineering, 2018]

Техника и технология разработки, добычи, сбор, транспорт, подготовка нефти и газа, методы воздействия на пласт и повышение нефтеотдачи, текущие капремонты оборудования.

Нейросетевое моделирование при выборе интервала перфорации верхнемеловых отложений на примере месторождений <...> УДК 622.276.1/.4.001.57:550.832 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ВЫБОРЕ ИНТЕРВАЛА ПЕРФОРАЦИИ ВЕРХНЕМЕЛОВЫХ <...> моделирования. <...> Таким образом, предложенная методика нейросетевого моделирования позволяет определять низкообводненные <...> Ключевые слова: нейросетевое моделирование; интервал перфорации; верхнемеловые отложения; обводненность

Предпросмотр: Нефтепромысловое делоOilfield Engineering №9 2018.pdf (1,0 Мб)
32

№5 [Экономический анализ: теория и практика, 2017]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования <...> Нейросетевое моделирование проведено на основе нейронных сетей, которые обучаются без учителя, – самоорганизующихся <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Результатом нейросетевого моделирования с применением программного пакета Viscovery SOMine стало распределение

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №5 2017.pdf (31,3 Мб)
33

№5 [Сварка и Диагностика, 2014]

В журнале «Сварка и Диагностика» читатели получают информацию об изобретениях и новых разработках, приобретают теоретический и практический опыт непосредственно с помощью признанных специалистов в области сварки. Журнал «Сварка и Диагностика» включает в себя несколько разделов: Информационный - новости Системы аттестации сварочного производства и деятельности Национального Агентства Контроля Сварки, а также обзоры профильных выставок, конференций, семинаров, освещаются значимые памятные даты и юбилеи. Научно-технический - научные статьи и основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Производственный - материалы о новейших исследованиях и достижениях в области сварки и родственных технологий в важнейших производственных сферах экономики России: в нефтегазовом комплексе, в атомной энергетике, машиностроении, в строительстве и других отраслях промышленности. Библиография – обзор патентов и свидетельств РФ.

МОДЕЛИРОВАНИЯ Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных <...> Ключевые слова: нейросетевое моделирование, степень окисления, дуговая металлизация, порошковая проволока <...> Исходные данные для нейросетевого моделирования, полученные на основе расчетов по модели [9] даны в табл <...> Для нейросетевого моделирования использовали программный пакет STATISTICA 6.1, позволяющий с помощью <...> Таким образом, данные нейросетевого моделирования помогли определить технологические параметры процесса

Предпросмотр: Сварка и Диагностика №5 2014.pdf (0,2 Мб)
34

№2 [Вестник УрФУ. Серия экономика и управление, 2017]

Журнал Вестник УрФУ. Серия экономика и управление издается в Уральском федеральном университете имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (г. Екатеринбург) и является научным изданием, в котором публикуются результаты научных исследований в области экономики. В журнале поддерживаются следующие основные направления (рубрики) экономических исследований экономическая теория, прикладная экономика, международные экономические отношения, региональная экономика, инновации и инвестиции, экономика природопользования, экономико-математические модели, финансы и кредит, экономика и образование, экономика и право, книжная полка.

Теория и практика нейросетевого моделирования [3–5, 8] показывает, что введение лаговых переменных значительно <...> Нейросетевое моделирование кривой технико-экономического развития в условиях смены технологических укладов <...> Общие вопросы постановки задач в нейросетевом моделировании // Нейро-нечеткие технологии моделирования <...> Нейросетевое моделирование как инструмент прогнозирования // Финансовая аналитика: проблемы и решения <...> Возможности нейросетевого моделирования для совершенствования управленческого учета в системе внутрифирменного

Предпросмотр: Вестник УрФУ. Серия экономика и управление №2 2017.pdf (1,1 Мб)
35

№1 [Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 2018]

Журнал специализируется на публикации научных статей, содержащих новые научные результаты в области теоретических и прикладных исследований и соответствующих по тематике следующим отраслям науки из Номенклатуры специальностей научных работников: • 02 – химические науки; • 05 – технические науки; • 25 – науки о Земле.

(Керчь, Российская Федерация) DOI: 10.22281/2413-9920-2018-04-01-113-121 Нейросетевое моделирование изменения <...> Моделирование конструкции роторно-наклонного механизма / В.А. Нилов, А.В. Демидов, Р.А. <...> mail.ru Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 2018, №1 113 УДК 502.5/.8 НЕЙРОСЕТЕВОЕ <...> В работе продемонстрирован нейросетевой подход к изучению изменений состояния ландшафтного покрова и <...> Это говорит о высокой точности результатов моделирования.

Предпросмотр: Научно-технический вестник Брянского государственного университета №1 2018.pdf (1,9 Мб)
36

№7 [Экономический анализ: теория и практика, 2017]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Исследование проведено с использованием нейросетевого моделирования на основе показателей, характеризующих <...> исследовании социально-экономического развития Сирийской Арабской Республики по провинциям было проведено нейросетевое <...> Результатом проведенного нейросетевого моделирования стало распределение 14 провинций Сирии на три кластера <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №7 2017.pdf (32,4 Мб)
37

№33 [Финансы и кредит, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, освещающих взаимосвязи и взаимозависимости, возникающие в процессе функционирования различных звеньев финансовой системы, финансовые потоки и кругооборот капитала, структурные элементы денежно-кредитной системы, объективные закономерности формирования системы денежно-кредитных отношений на микро- и макроуровне.

Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

Предпросмотр: Финансы и кредит №33 2015.pdf (0,6 Мб)
38

Научная сессия (3-7 февраля 2014 г.) аннотации сообщений

КНИТУ

В сборнике опубликованы аннотации сообщений научной сессии КНИТУ (3-7 февраля 2014 г.).

УДК 539.3 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА ТОЛУОЛА В ЭЛЕТРИЧЕСКОМ ПОЛЕ Мухутдинов А.Р., Ваняшина <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 294 УДК 539.3 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА <...> УДК 539.3 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА ХЛОРБЕНЗОЛА В ЭЛЕКТРИЧЕСКОМ ПОЛЕ Мухутдинов А.Р., Ефимов <...> УДК 539.3 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА БЕНЗОЛА В ЭЛЕКТРИЧЕСКОМ ПОЛЕ Мухутдинов А.Р., Артемьев <...> Представлены результаты моделирования.

Предпросмотр: Научная сессия (3-7 февраля 2014 г.).pdf (0,3 Мб)
39

№1 [Теория и практика физической культуры, 2018]

Статьи по проблемам теории и методики физического воспитания и спортивной подготовки, истории, философии и социологии спорта, менеджмента, маркетинга и экономики физической культуры и спорта, спортивной педагогики, психологии, медицины, физиологии, морфологии, биомеханики.

Савченко – Нейросетевое моделирование влияния физической нагрузки на функциональную активность нейтрофилов <...> Среди основных целей описания/моделирования процессов выделяют: Прозрачность1. . <...> Для описания и моделирования процессов чаще используют нотацию IDEF. <...> Нейросетевое моделирование осуществляли в пакете прикладных программ Statistica 7.0 (StatSoft Inc., 2004 <...> моделирования.

Предпросмотр: Теория и практика физической культуры №1 2018.pdf (0,2 Мб)
40

№6 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

применения метода экспертных оценок, а также анализа взаимоотношений в коллективе ПМП, в том числе моделированием <...> Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №6 2015.pdf (0,7 Мб)
41

№1 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2013]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

различного символа номера ТВС возможно составить обучающий набор данных, обучить нейросеть и произвести его нейросетевое <...> Моделирование только одного ИнПУ из двух, входящих в состав ПКСА. <...> Тестирование аналоговых схем с использованием нейросетевого сигнатурного анализатора ………………………………………… <...> Нейросетевое моделирование прочностных характеристик бетонных смесей на основе модифицированной архитектуры <...> Программная реализация нейросетевого подхода к расчету и прогнозированию потерь электроэнергии ………...

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №1 2013.pdf (0,3 Мб)
42

№27 [Финансы и кредит, 2017]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, освещающих взаимосвязи и взаимозависимости, возникающие в процессе функционирования различных звеньев финансовой системы, финансовые потоки и кругооборот капитала, структурные элементы денежно-кредитной системы, объективные закономерности формирования системы денежно-кредитных отношений на микро- и макроуровне.

Опыт математического моделирования динамики ветхих банкнот при изменяющихся условиях обращения // Деньги <...> Для предсказания направления движения цены и точек изменения тренда рекомендуется использование нейросетевых <...> методов, применение которых для моделирования аттрактора динамической системы по временному ряду одной <...> Нейросетевое моделирование биржевой динамики // Современная экономика: проблемы и решения. 2012. № 9.

Предпросмотр: Финансы и кредит №27 2017.pdf (2,6 Мб)
43

№2 [Журнал общей химии, 2017]

Основан в 1869 г. Публикуются работы, посвященные актуальным общим вопросам химии и проблемам, возникающим как на стыке различных разделов химии, так и на стыке химии и смежных с ней наук. Журнал является рецензируемым, включен в Перечень ВАК для опубликования работ соискателей ученых степеней.

Ключевые слова: эффект растворителя, нейросетевое моделирование, персептрон, нейросетевой классификатор <...> В данной работе методы линейного многофакторного и нейросетевого моделирования, включенные в пакет с <...> Альтернативным методом решения поставленной задачи является нейросетевое моделирование. <...> Нейросетевое моделирование. <...> Нейросетевое моделирование.

Предпросмотр: Журнал общей химии №2 2017.pdf (0,5 Мб)
44

№20 [Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2016]

Главная задача журнала - публикация оригинальных теоретических и научно-практических статей, освещающих актуальные вопросы макро- и микроэкономики, методологию и содержание банковской и финансовой аналитики, мониторинг и прогнозирование экономического потенциала

Нейросетевое моделирование как инструмент прогнозирования // Финансовая аналитика: проблемы и решения <...> С. 45–52 рассмотрены нейросетевые модели моделирования динамики котировок акций российских компаний, <...> и проведено сравнение рассматриваемых нейросетевых моделей со стандартной эконометрической регрессионной <...> В исследовании использовались методы и приемы экономического анализа, моделирования, системного и структурного

Предпросмотр: Финансовая аналитика проблемы и решения №20 2016.pdf (6,4 Мб)
45

№4 [Нефтегазохимия, 2017]

Цель издания журнала – отражение научно-технических достижений специалистов разных стран мира в областях нефте- и газопереработки, нефте- и газохимии, представляющих единый взаимосвязанный нефтегазохимический комплекс. Своей задачей редакция журнала «Нефтегазохимия» ставит укрепление связи науки и производства, создание площадки, где ученые и представители производственных компаний отрасли могут обмениваться передовым опытом.

Моделирование проводили с такими же значениями начальных условий, как и в эксперименте, для проточной <...> Нейросетевое моделирование технологических процессов Непрерывный процесс с точки зрения наблюдения [6 <...> реактора В настоящей работе представлены результаты применения нейросетевых методов моделирования к <...> моделирования, оптимизации и управления технологическими процессами и объектами. <...> Математизация и моделирование – основа инженерных химико-технологических специальностей // НефтеГазоХимия

Предпросмотр: Нефтегазохимия №4 2017.pdf (0,5 Мб)
46

№22 (141) Выпуск 20/1 [Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Медицина. Фармация, 2012]

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых рекомендуется публикация основных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Серия "Медицина. Фармация" включает статьи по клинической и экспериментальной медицине, организации здравоохранения и здоровьесбережению, гигиене, стоматологии, геронтологии, фармакологии и фармации

Сумин 19 Нейросетевое моделирование как способ персонализации комплексной фармакотерапии больных дисциркуляторной <...> моделирование, прогнозирование. <...> моделирования. <...> Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной <...> Моделирование внутрибрюшных спаек проводилось на 60 крысах.

Предпросмотр: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Медицина. Фармация №22 (141) Выпуск 201 2012.pdf (1,3 Мб)
47

№17 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Второй важный этап при построении нейросетевой прогнозирующей системы – это определение следующих трех <...> Выбор этих двух параметров – едва ли не самое трудное в нейросетевом прогнозировании. <...> На практике именно предобработка данных может стать наиболее трудоемким элементом нейросетевого анализа <...> После сглаживания исходного временного ряда и выделения основных тенденций строятся нейросетевые модели <...> Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №17 2015.pdf (0,5 Мб)
48

№27 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

Формализационная схема, моделирование и анализ направлений корректировки реализуемой инвестиционной программы <...> Интеллектуальный анализ данных в моделировании финансового состояния предприятий // Финансовый журнал <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> 53–60 ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print) Инвестиционный анализ ФОРМАЛИЗАЦИОННАЯ СХЕМА, МОДЕЛИРОВАНИЕ

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №27 2015.pdf (1,1 Мб)
49

№4 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

методическая последовательность анализа эффективности использования акционерного капитала на основе моделирования <...> Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №4 2015.pdf (0,7 Мб)
50

№5 [Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2015]

Главная задача журнала - публикация оригинальных теоретических и научно-практических статей, освещающих актуальные вопросы макро- и микроэкономики, методологию и содержание банковской и финансовой аналитики, мониторинг и прогнозирование экономического потенциала

Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная <...> Такая модельная система открывает новые широкие возможности для приложения нейросетевых методов исследования

Предпросмотр: Финансовая аналитика проблемы и решения №5 2015.pdf (0,6 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 1401