Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 519686)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 53673 (0,80 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Интеллектуальные системы учебник

Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

Кроме того, можно получить аналогичную итерационную формулу для подстройки нейронного смещения b, если <...> смещения. 7. <...> Датчиком случайных чисел всем весовым коэффициентам wij и нейронным смещениям wi0 (i = 1, . . ., 33, <...> Производится корректировка весовых коэффициентов и нейронных смещений: wij(t + 1) = wij(t) + ∆wij; ∆wij <...> Заметим, что в этом алгоритме формулы для корректировки нейронных смещений wi0 можно не писать, так как

Предпросмотр: Интеллектуальные системы учебник — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
2

№4 [Проблемы машиностроения и автоматизации, 2017]

В журнале публикуются актуальные материалы (обзоры, статьи, сообщения) по результатам научных исследований и практических разработок в России и за рубежом в области машиноведения и машиностроения, а также о передовом опыте, новых материалах и прогрессивных технологиях, включая проблемы экономики, управления и автоматизации, инноваций и инвестиций в машиностроении. Включен в Перечень ВАК.

СЕТЕЙ отображается на соответствующий нейрон сверточного слоя. <...> матрицы весов или смещений для данного слоя. <...> нейронное смещение и передает результат через активационную функцию. <...> Весовой коэффициент и смещение управляют эффектом сигмоидальной нелинейности. <...> определяется из (8) и (20) Относительное смещение в долях максимального смещения при отсутствии зазора

Предпросмотр: Проблемы машиностроения и автоматизации №4 2017.pdf (0,2 Мб)
3

ПРИМЕНЕНИЕ РАСТУЩЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ КВАДРАТИЧНОЙ ЗАДАЧИ О НАЗНАЧЕНИЯХ [Электронный ресурс] / Каширина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2007 .— №1 .— С. 51-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519525

Автор: Каширина

В статье предлагается и исследуется метод решения квадратичной задачи о назначениях с помощью растущей нейронной сети. В качестве базовой постановки используется задача о размещении производственных объектов

Смещение происходит следующим образом: выбирается случайный город c ; определяется нейрон-победитель <...> Город же удаляется из списка городов, разыгрываемых на шаге смещения. <...> По числу нейронов на плоскости повторяем процедуру смещения: 1) Выбираем случайное здание. 2) Определяем <...> Иначе повторяем процедуру смещения до тех пор, пока это соответствие не будет достигнуто. <...> в процедуре смещения.

4

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ТРАНЗАКЦИЙ, ПРОВОДИМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАНКОВСКИХ КАРТ [Электронный ресурс] / В.В. Климов, Щукин // Финансовый бизнес .— 2015 .— №3 .— С. 26-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/608111

Автор: Климов Валентин Вячеславович

Проблема выявления мошеннических операций, проводимых с использованием банковских карт, является одной из ключевых в деятельности российских кредитных организаций. В настоящее время банки несут серьезные убытки по выплатам компенсаций держателям карт в случае хищения хранящихся на них средств. Являясь эмитентами данного платежного инструмента, кредитные организации также подвержены риску вовлечения в проведение сомнительных операций, связанных с легализацией преступных доходов. В сложившихся условиях исследования в области построения программных систем и комплексов, направленных на предотвращение или усложнение проведения возможных подозрительных операций с банковскими картами, непрерывно продолжаются. В статье рассматривается задача выявления мошеннических транзакций, осуществляемых с использованием банковских карт, на базе построения нейронных сетей и их комитетов

Ключевые слова: мониторинг мошеннических транзакций; нейронные сети; комитеты нейронных сетей; легализация <...> нейронных сетей для решения различных задач. <...> использования нейронов смещения (Bias Neurons) – да или нет; • передаточную функцию нейрона (Transfer <...> Прогнозирование временных рядов на основе одиночных нейронных сетей и комитетов нейронных сетей: сравнительный <...> Логические нейронные сети [Электронный ресурс].

5

№2 [Научные и образовательные проблемы гражданской защиты, 2017]

Научный журнал по профилю "Безопасность жизнедеятельности и защита населения от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера", соответствующему в основном специальностям 05.26.02 (Безопасность в чрезвычайных ситуациях - технические науки) и 20.02.24 (Гражданская и местная оборона - военные науки).

Ключевые слова: машинное обучение; нейронная сеть; обучение нейронной сети; прогнозирование лесных пожаров <...> Запуск процедуры формирования и обучения нейронной сети. <...> ñðåäû èíñòðóìåíòàëüíîãî ñðåäñòâà IBM SPSS Statistics ñëåäóþùàÿ: – âûïîëíåíèå êîìàíäû ìåíþ Анализ — Нейронные <...> смещения. <...> смещения. 92 Научные и образовательные проблемы гражданской защиты Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО

Предпросмотр: Научные и образовательные проблемы гражданской защиты №2 2017.pdf (0,2 Мб)
6

Актуальные вопросы общей патологии

Медицина ДВ

В учебно-методическом пособии представлены данные о патологическом процессе, болезни, пациенте, которые необходимы студентам, занимающимся по специальности 33.05.01 – фармация, для успешного овладения вопросами общей патологии. Пособие подготовлено в строгом соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и предназначено для обучающихся по программам высшего образования – программам специалитета, по специальности фармация.

ПИРОГЕНЫ ДЕЙСТВУЮТ НА 1) термочувствительные периферические рецепторы 2) отонейроны спинного мозга 3) нейроны <...> Лихорадка Подавление фосфадиэстеразы (ПГЕ2) ↑ чувствительности к холодовым сигналам Нейроны ППОГ Вторичные <...> фосфадиэстеразы (ПГЕ2) ↓ чувствительности к тепловым сигналам ↑ чувствительности к холодовым сигналам ↑ цАМФ в нейронах <...> Смещение уровня установочной точки ПАТОГЕНЕЗ ЛИХОРАДКИ ФНО↑↑↑ -1,6, ФНО ИЛ-1↑↑ ИЛ-1 ФНО↑↑ ИЛ1 -1,6 ИЛ <...> -1,6 ИФαγ СХЕМА ОТВЕТА ОСТРОЙ ФАЗЫ АПОПТОЗ: *гепатоцитов *клеток ЖКТ *нейронов ЦНС *центр терморегуляции

Предпросмотр: Актуальные вопросы общей патологии .pdf (2,1 Мб)
7

Технические средства моделирования (информационно-управляющая среда) учеб. пособие

Автор: Пупков К. А.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Приведено описание технических средств моделирования интеллектуальных систем при использовании современной элементной базы. К таким средствам относятся микропроцессоры, транспьютеры, сигнальные процессоры, нейрокомпьютеры и оптические процессоры. Рассмотрены интегрированная среда моделирования и моделирующие комплексы (аналоговые и аналого-цифровые). На конкретных примерах описаны стенды для физического и полунатурного моделирования. Автоматизация моделирования также рассмотрена на примере описания интеллектуальных технологий в автоматизации проектирования систем управления базами моделей. Рассмотрены интеллектуальные средства моделирования сети Интернет: электронная почта, доски объявлений, телеконференции. Приведены оценки качества и эффективности работы систем, а также требования к техническим средствам стендов с точки зрения обеспечения надежности их работы.

обладающего высокой точностью передачи постоянной составляющей (для AD-1848 максимальная погрешность смещения <...> сигналом другого нейрона. <...> Нейрон и нейронная сеть [23, 27]. <...> в процессе обучения, i= 1, . . . , n; b — нейронное смещение, вводимое для инициализации сети; подключается <...> БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» В общем случае входной сигнал, весовые коэффициенты и значения смещения

Предпросмотр: Технические средства моделирования (информационно-управляющая среда).pdf (0,1 Мб)
8

№3 [Финансовый бизнес, 2015]

В журнале освещаются теоретические и практические результаты научных исследований в области финансового бизнеса по следующим вопросам: бухучет и аудит; бюджетная политика; валютно-кредитные отношения; инвестиционно-инновационная политика; налоги и налогообложение; оценочная деятельность; страховой бизнес; мировая экономика.

Ключевые слова: мониторинг мошеннических транзакций; нейронные сети; комитеты нейронных сетей; легализация <...> нейронных сетей для решения различных задач. <...> использования нейронов смещения (Bias Neurons) – да или нет; • передаточную функцию нейрона (Transfer <...> Прогнозирование временных рядов на основе одиночных нейронных сетей и комитетов нейронных сетей: сравнительный <...> составляющих реакции на социальный кризис принято выделять нарушения смысловых и целевых установок жизни, смещение

Предпросмотр: Финансовый бизнес №3 2015.pdf (0,5 Мб)
9

№2 [Российский психологический журнал / Russian Psychological Journal, 2006]

Научно-аналитическое издание. Издается с 2004 года. Миссия Российского психологического журнала — освещение новаций, систематизация информации и популяризация знаний, повышение общественной значимости и широкой доступности исследований. Приоритетные задачи состоят в содействии широкому распространению психологического знания, выявлении основных тенденций и новаций в развитии науки, актуализации направлений для научного планирования. В журнале представлены классические исследования ведущих российских учёных, развитие психологического дискурса молодыми талантливыми авторами. Вместе с тем рассматриваются актуальные вопросы современности, осуществляется поиск новых исследовательских векторов и форм взаимодействия. Входит в Перечень ВАК

Нейронные механизмы памяти и обучения. М., 1981. 16. Anderson B. Cognitive psychology. N. <...> Ганглиозные клетки сетчатки и нейронов ЛКТ реагируют на вспыхивающие или движущиеся полоски, а также <...> который создает резонансный эффект на группе нейронов, включенных в общую функцию. <...> вставочного нейрона Согласно другой гипотезе, вставочные нейроны обладают пейсмекерными свойствами. <...> Смещение положения диполей означает подключение новой мозговой структуры.

Предпросмотр: Российский психологический журнал Russian Psychological Journal №2 2006.pdf (1,8 Мб)
10

№1 [Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 2007]

Журнал входит в Перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук

Смещение происходит следующим образом: выбирается случайный город c ; определяется нейрон-победитель <...> Город же удаляется из списка городов, разыгрываемых на шаге смещения. <...> По числу нейронов на плоскости повторяем процедуру смещения: 1) Выбираем случайное здание. 2) Определяем <...> Иначе повторяем процедуру смещения до тех пор, пока это соответствие не будет достигнуто. <...> в процедуре смещения.

Предпросмотр: Вестник Воронежского государственного университета. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ №1 2007.pdf (0,3 Мб)
11

Мобильные роботы: робот-колесо и робот-шар [сб. работ]

М.: Институт компьютерных исследований

Книга представляет собой сборник работ, посвященных анализу различных конструкций, разработке математических моделей динамики, алгоритмов планирования траектории, моделированию и экспериментальным исследованиям роботов шаров, роботов колес и неголономных манипуляторов.

Качение за счет смещения центра тяжести 3.1. <...> Смещение по X Рис. 44. <...> нейроном смещения (Bias) разрастается с увеличением числа скрытых узлов (H1, H2,. . . ). <...> Каскадная нейронная сеть с nin входными узлами (включая узел смещения), nh скрытыми узлами и nout выходными <...> Оба слоя имеют смещения.

Предпросмотр: Мобильные роботы робот-колесо и робот-шар.pdf (0,5 Мб)
12

ПРИЧИНЫ РАЗВИТИЯ НЕСТАБИЛЬНОСТИ В ДИСТАЛЬНОМ ЛУЧЕЛОКТЕВОМ СУСТАВЕ У ДЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Прощенко // Детская хирургия .— 2015 .— №1 .— С. 30-32 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/393546

Автор: Прощенко

В статье представлен анализ лечения 35 детей в возрасте (12,3 ± 0,5 года) с нестабильностью в дистальном лучелоктевом суставе. При обследовании у детей выявлены 3 типа нестабильности: тип 1 — травматический, возникает вследствие перелома костей предплечья и смещения по оси одной из костей предплечья более 1 см; тип 2 — изолированный вывих головки локтевой кости, развивается из-за повреждения стабилизаторов дистального лучелоктевого сустава и тип 3 — характеризуется нарушениями со стороны зоны роста лучевой кости.

Степень смещения в ДЛЛС рассчитывали по сравнительной рентгенографии здорового предплечья (рис. 2, см <...> позитивный вариант (ulna+), при этом средняя величина смещения (укорочение лучевой кости) составила <...> Выполняли открытую репозицию костей предплечья, устраняли все виды смещения, осуществляли стабильный <...> степень смещения, — ½ диаметра головки локтевой кости, что позволяет характеризовать смещение как менее <...> ½ диаметра (децентрация), более ½ (подвывих) и полное смещение (вывих).

13

Механика разрушения. В 2 ч. Ч. 1. Механика разрушения металлов лаб. практикум

Автор: Черноусов Н. Н.
Изд-во ЛГТУ

Лабораторный практикум является дополнением к курсу «Механика разрушения», помогает выработать навыки при решении практических задач и при обработке полученных результатов по определению механических свойств металлов, широко использующихся во всех отраслях промышленности, и требующих, кроме традиционных расчетов на прочность, дополнительных расчетов на трещиностойкость.

Измерения смещений и прогибов Для измерения смещений v или прогибов f применяют двухконсольные датчики <...> Установка консольных датчиков на образцах: 1 – образец; 2 накладные опорные призмы; 3 датчик смещения <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 80 Для измерения смещений v или прогибов f <...> Проведение испытаний На образце устанавливают приспособления для измерения смещений берегов трещины. <...> При этом максимальная величина смещения v , не вызывающая прироста трещины, отвечает точке С .

Предпросмотр: Механика разрушения В 2 ч. Ч.1. Механика разрушения металлов.pdf (0,9 Мб)
14

№1 [Детская хирургия, 2015]

Основан в 1997 г. Главный редактор журнала - Исаков Юрий Федорович - академик РАМН, профессор, советник президиума АМН РФ, председатель президиума Российской ассоциации детских хирургов. В оригинальных и обзорных статьях журнал освещает материалы по актуальным проблемам общей детской хирургии, урологии, торакальной и абдоминальной хирургии, а также детской анестезиологии, реаниматологии и интенсивной терапии. Большое внимание уделяется знакомству читателей с современными школами детских хирургов и ведущими отечественными и зарубежными клиниками, а также подготовке в них кадров. Публикуются тематические обзоры и лекции, сообщения о вышедших в свет и готовящихся к изданию монографиях по различным вопросам детской хирургии и смежных специальностей, а также сведения о новых методах диагностики и лечения, о результатах оригинальных исследований с практическими рекомендациями.

Степень смещения в ДЛЛС рассчитывали по сравнительной рентгенографии здорового предплечья (рис. 2, см <...> позитивный вариант (ulna+), при этом средняя величина смещения (укорочение лучевой кости) составила <...> Выполняли открытую репозицию костей предплечья, устраняли все виды смещения, осуществляли стабильный <...> степень смещения, — ½ диаметра головки локтевой кости, что позволяет характеризовать смещение как менее <...> ½ диаметра (децентрация), более ½ (подвывих) и полное смещение (вывих).

Предпросмотр: Детская хирургия №1 2015.pdf (1,5 Мб)
15

№2 [Посев, 1996]

Общественно-политический журнал. Выходит с 11 ноября 1945 г., издается одноименным издательством. Девиз журнала - «Не в силе Бог, а в правде» (Александр Невский). Периодичность журнала менялась. Первоначально выходил как еженедельное издание, некоторое время выходил два раза в неделю, а с начала 1968 года (номер 1128) журнал стал ежемесячным.

Отчетливо продемонстрированное 17 декабря "красное смещение" симпатий россиян — не фатальное явление <...> Это привело к большому социо-психологическому смещению акцентов в воспитании.

Предпросмотр: Посев №2 1996.pdf (1,8 Мб)
16

Определение упругих и диссипативных свойств материалов с помощью сочетания метода конечных элементов и комплекснозначных искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] / Соловьёв, Нгуен // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №2 .— С. 85-93 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376840

Автор: Соловьёв

Рассматривается применение комплекснозначных искусственных нейронных сетей (КИНС) в обратной задаче идентификации упругих и диссипативных свойств деформируемого твёрдого тела. Дополнительной информацией для решения обратной задачи являются компоненты вектора смещений, измеренные в наборе точек на границе тела (позиционное измерение), совершающего гармонические колебания в области первой резонансной частоты.

Дополнительной информацией для решения обратной задачи являются компоненты вектора смещений, измеренные <...> Процесс измерения смещений в работе моделируется расчётом в конечноэлементном пакете ANSYS, построением <...> амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) смещений и выбором их значений для некоторого набора частот <...> Входными данными являются амплитуды смещений (3), измеренные на поверхности тела. <...> ) — 20 (скрытых нейронов) — 1 (выходной нейрон).

17

Интеллектуальные системы учеб. пособие

Автор: Кудинов Ю. И.
ЛГТУ

Пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и пробрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями.

Нейрон, показанный на рис. 1.1, б, дополнен смещением b, которое суммируется со взвешенным входом w·x <...> Уравнение нейрона со смещением имеет вид ŷ = f (w·x + b·1). (1.2) 1 ŷ y n w Вход Нейрон без смещения <...> Нейрон имеет смещение b, которое суммируется со взвешенной суммой входов. <...> Входом n функции активации нейрона служит сумма смещения b и произведение W·x. <...> На рис. 1.6 приводится конкретная схема нейронной сети, которая имеет два входа, 4 нейрона со смещением

Предпросмотр: Интеллектуальные системы .pdf (0,3 Мб)
18

№3 [Программирование, 2018]

Двумерный вектор смещений обозначим как u = (ux, uy). Функционал энергии. <...> в процессе оптимизации более шумной версии поля смещений u. <...> содержит сравнительно большие смещения. <...> и сетях из таких нейронов. <...> имеет еще такие свободные необученные нейроны, которые инцидентны нейронам, распознающим объекты.

Предпросмотр: Программирование №3 2018.pdf (0,2 Мб)
19

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ЧАСТЬ 2 [Электронный ресурс] / Ки // Control Engineering Россия .— 2016 .— №4 .— С. 108-112 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/483029

Автор: Ки

Нейронно-сетевые технологии могут решить наиболее насущные проблемы управления технологическими и производственными процессами. В данной части статьи уделено внимание подготовке набора данных для обучения, выполнению процесса обучения нейронной сети, созданию модели и выполнению необходимой валидации. Кроме того, в статье рассмотрено внедрение модели нейронной сети на платформе управления и человеко-машинного интерфейса. Смотрите также первую часть публикации, в которой были рассмотрены архитектура нейронной сети, вопросы управления пространством, модельный ряд, типы данных и выбор набора данных

(см. ч. 1), персептрон, чтобы вычислить свой отклик, использует весовые коэффициенты и значения их смещения <...> В процессе обучения значения показателей персептрона и их смещения корректируются так, чтобы свести к <...> Это происходит из-за случайного высева значений и смещения основной функции, а также пути, пройденного <...> Однако нейронные сети будут без проблем принимать и неточные, искаженные или смещенные входы, но до тех <...> Значения (веса) и их смещения для каждого нейрона предоставляются в процессе обучения.

20

№1 [Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации, 2018]

Начиная со второго номера 2007 г. «Доклады Академии наук высшей школы России» публикуют статьи о новых конкретных результатах законченных оригинальных и особенно имеющих приоритетный характер исследований в области естественных и технических наук, а также в области инноваций. В «Докладах АН ВШ РФ» не публикуются статьи описательного, обзорного, полемического, общественно-информационного и методического (если метод не является принципиально новым) характера, а также статьи, излагающие результаты промежуточных этапов исследований и не содержащие весомых научных выводов. «Доклады АН ВШ РФ» публикуют статьи членов АН ВШ РФ и МАН ВШ, членов-корреспондентов их отделений, а также научных работников академических и отраслевых институтов, профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов высших учебных заведений. Все рукописи рецензируются, по результатам рецензирования редколлегия принимает решение о целесообразности опубликования материалов. Для авторов публикация является бесплатной. Редакция журнала «Доклады АН ВШ РФ» просит авторов при подготовке статей строго соблюдать правила, приведенные в конце каждого номера

Нейро Входными солнечног достигает На рис Рассмо При п нейронов а) Кол В наст и нейроно Рис. стема управл <...> Также исходными данными является количество нейронов нейрон( )N и весовых коэффициентов вес( .)N Общее <...> Для начала сравним данную нейронную сеть с нейронной сетью, использующей ступенчатую функцию активации <...> нейронной сети. <...> нейрон.клкл тн умн.тн вес.тн сумм.тн вес.тн актив.тн нейрон.тн ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) T N T N T NТ

Предпросмотр: Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации №1 2018.pdf (1,2 Мб)
21

Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика [Электронный ресурс] / Лукьянов, Кузьменко // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №4 .— С. 118-125 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376882

Автор: Лукьянов

Рассматривается схема проектирования и обучения искусственной нейронной сети. На этой методике основана экспертная система оценки стабильности моторных навыков специалиста при работе на тренажере сварщика.

Ключевые слова: сварное соединение, искусственные нейронные сети, обучение искусственной нейронной сети <...> сварного соединения: К — катет шва Основным нарушением процесса сварки таврового соединения является смещение <...> В первом случае (рис. 2, а) при смещении в сторону вертикальной полки мы видим образование подреза на <...> Влияние смещения электрода относительно стыка и величины зазора на глубину проплавления стыка: δ — суммарное <...> смещение оси шва; А — смещение вертикальной полки; Б — смещение электрода; b — зазор в соединении В

22

ВОССТАНОВЛЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Дрюченко, Воронова, Сирота // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2010 .— №1 .— С. 108-118 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519799

Автор: Дрюченко

Рассматриваются свойства сходимости весовых коэффициентов линейных нейронных сетей, используемых для восстановления регрессионных и авторегрессионных моделей случайных процессов и полей в условиях прямого и косвенного обучения. Приводятся результаты статистического имитационного моделирования для случайных полей с заданной функцией корреляции

сети линейного типа с матрицей весов W wnm= размера N M¥ и вектором смещения w w wN T 0 10 0= º( ) . <...> Сначала получим решение для компонентов вектора смещения ∂ ∂ = Ê ËÁ ˆ ¯̃ = = == = ÂÂEw y w x w w P y <...> В тоже время они являются смещенными оценками [15]. <...> Отсюда получим окончательное выражение для матрицы весов НС и вектора смещений w m Wm W R R y x yx xx <...> Для n -го нейрона объединим вектор весов и смещение в расширенный вектор ¢ = ¢ ¢ ¢ ¢ = w w w w w w n

23

№4 [Морфология, 2016]

Основан в 1916 г. (прежнее название — «Архив анатомии, гистологии и эмбриологии»). Публикует оригинальные исследования, обзорные и общетеоретические статьи по анатомии, антропологии, гистологии, цитологии, эмбриологии, клеточной биологии, морфологическим аспектам ветеринарной медицины, вопросам преподавания морфологических дисциплин, истории морфологии.

Декстропетальное положение органа определяли при смещении печени ниже реберной дуги, что выявлялось на <...> Высота правой доли печени достигала наибольших значений при смещении органа относительно фронтальной <...> Значения ККР при смещении органа относительно сагиттальной плоскости и промежуточном положении печени <...> ПЗР у людей с промежуточным, дорсопетальным вариантом положения печени и сочетанным смещением Таблица <...> Так, при оценке данных МРТ было обнаружено, что у пациентов с ГТР реже наблюдается переднее смещение

Предпросмотр: Морфология №4 2016.pdf (0,5 Мб)
24

Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем [монография]

М.: Горячая линия – Телеком

Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода.

Тогда искусственный интеллект, воплощенный в нейронной сети, определяет к какому из нейронов «наиболее <...> : [1x1 struct] size: 12 userdata: [1x1 struct] За формирование смещений отвечает функция initcon и для <...> Если синтезировать вектор смещения достаточно близкими по значению входным векторам, то будет получен <...> Взять выборку из M двухэлементных векторов смещений. Получить двумерную плоскость [MxN]. <...> ; – новый алгоритм обучения весовых коэффициентов; – новый алгоритм обучения смещений; – новый алгоритм

Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем (1).pdf (0,6 Мб)
25

Определение параметров движения объекта по данным стереокамеры нейростатистическими методами [Электронный ресурс] / Артюхов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №2 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276068

Автор: Артюхов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Предложена методика оценки параметров движения подводного аппарата на основе изображений, поступающих со стереопары, с применением вычислительной аппаратуры низкой производительности и с упрощенной процедурой калибровки видеокамер на основе нейронных сетей и генетических алгоритмов.

слова: видеонавигация, движение, оценка, параметры, стереопара, видеокамера, изображение, калибровка, нейронная <...> Для решения данной проблемы можно использовать настроенную нейронную сеть с радиально-базисными функциями <...> смещений. <...> ; jσ — ширина окна активизационной функции j-го нейрона; jX — j-й вход нейрона; m — количество нейронов <...> Для точного определения структуры РБФ-сети необходимо вычислить весовые коэффициенты выхода нейронной

26

МЕТАБОЛИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ НЕЙРОНОВ ПЕРЕДНЕ-БАЗАЛЬНОГО МОЗГА И ГИПОТАЛАМУСА ПРИ СТАРЕНИИ, БОЛЕЗНИ АЛЬЦГЕЙМЕРА И СОСУДИСТОЙ ДЕМЕНЦИИ [Электронный ресурс] / Ишунина // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 95-96 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599470

Автор: Ишунина

В серии исследований различных структур головного мозга показано, что метаболическая активность нейронов, оцениваемая по таким морфологическим критериям, как размеры комплекса Гольджи (КГ), ядер и перикарионов, при старении либо повышается, либо не изменяется. Увеличение указанных показателей выявлено в основном у пожилых людей в возрасте 60–74 лет при наличии гендерных различий. В большинстве изученных структур увеличение размеров КГ и перикарионов нейронов наблюдалось у женщин после менопаузы (старше 50 лет) по сравнению с таковым у женщин более молодого возраста и ассоциировалось с усилением экспрессии рецептора эстрогенов и его мутантных форм. При болезни Альцгеймера (БА) единой закономерности в изменении метаболической активности нейронов ядер гипоталамуса и передне-базального мозга не наблюдается. При сосудистой деменции показатели метаболизма нейронов чаще снижены. Общим патоморфологическим проявлением при указанных формах деменции было увеличение количества глиальных клеток в изученных ядрах. Результаты собственных исследований позволяют предположить, что возрастная активизация метаболической активности нейронов может быть связана со снижением уровня циркулирующих эстрогенов и андрогенов и является защитноприспособительным и/или компенсаторным механизмом, который носит превентивный характер при развитии БА

В гиппокампе подсчитывали количество пикнотических нейронов. <...> При сосудистой деменции показатели метаболизма нейронов чаще снижены. <...> (Оренбург, Россия) СМЕЩЕНИЯ СРЕДОСТЕНИЯ И ЕГО ОРГАНОВ ПОСЛЕ РАДИКАЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ НА ЛЕГКИХ Kagan I. <...> Наименее подвержен смещению грудной отдел нисходящей аорты. <...> Верхние ЛЭ преимущественно ведут к смещению верхнего отдела переднего средостения, нижние ЛЭ — к смещению

27

Программирование искусственного интеллекта в приложениях

Автор: Джонс М. Тим
М.: ДМК-Пресс

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ.

влево = 1 смещения вправо = 0 смещения двигаться = 1 смещения съесть = 0 входы = {0, 1, 0, 0, 0, 0, <...> влево = 1 смещения вправо = 0 смещения двигаться = 1 смещения съесть = 0 входы = {0, 1, 0, 0, 0, 0, <...> Нако� нец, инициализируются веса и смещения для нейронной сети агента. <...> смещения). <...> При этом происходит * мутация одного веса или смещение в нейронной сети агента */ for (i = 0 ; i < MAX_AGENTS

Предпросмотр: Программирование искусственного интеллекта в приложениях.pdf (2,2 Мб)
28

№12 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2016]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

Искусственные нейронные сети Искусственная нейронная сеть – категория алгоритмов, непосредственно специализирующихся <...> двухмерную сеть, где каждый нейрон связан со своим ближайшим соседом. <...> Эмерджентная нейрокарта – нейронная сеть, в которой число элементарных нейронов существенно больше числа <...> С помощью такой оценки найдем оптимальное значение смещения. <...> Общая схема метода на основе итеративной оценки смещения представлена на рис. 5.

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №12 2016.pdf (0,2 Мб)
29

№1 [Моделирование и анализ информационных систем (МАИС), 2012]

Научный журнал Моделирование и анализ информационных систем издается Ярославским государственным университетом им. П.Г. Демидова. В журнале публикуются статьи по математике и информатике, вычислительной технике, кибернетике, механике и управлению, в которых рассматривается широкий круг вопросов, связанных с разработкой, анализом и проектированием информационных систем, а также исследованием их математических моделей. Входит в перечень ВАК.

Так, например, для алфавита из двух символов амплитуда смещения меньше, чем 10−6 [8]. <...> элементов, обобщенный нейронный элемент, пачечная активность, адаптация в нейронных сетях Изучается <...> перспективная нейронная модель — обобщенный нейронный элемент (ОНЭ). <...> корректной работы нейронной сети. <...> Пусть дана нейронная сеть, состоящая из обобщенных нейронных элементов автогенераторного типа.

Предпросмотр: Моделирование и анализ информационных систем (МАИС) №1 2012.pdf (0,6 Мб)
30

№1 [Физическое образование в вузах, 1996]

Данный журнал является единственным, охватывающим все актуальные вопросы преподавания физики в вузе, и, как мы надеемся, он станет главным средством общения кафедр физики вузов стран СНГ. Главный редактор журнала − академик Российской академии наук, профессор МИФИ, научный руководитель Высшей школы им. Н.Г. Басова НИЯУ МИФИ О.Н. Крохин. Основные разделы журнала 1. Концептуальные и методические вопросы преподавания общего курса физики в вузе, техникуме, колледже. 2. Вопросы преподавания курса общей физики в технических университетах. 3. Современный лабораторный практикум по физике. 4. Демонстрационный лекционный эксперимент. 5. Информационные технологии в физическом образовании. 6. Вопросы преподавания общего курса физики в педвузах и специальных средних учебных заведениях. 7. Текущая практика маломасштабного физического эксперимента. 8. Связь общего курса физики с другими дисциплинами. 9. Интеграция Высшей школы и Российской Академии наук.

Если архитектура сети задана, то вид функции g определяется значениями синаптических весов и смещений <...> ) функцию geG, подобрав параметры нейронов (синаптические веса и смещения) таким образом, чтобы функционал <...> Абсолютные значения wmin и допустимых значений смещений. <...> В начале обучения с помощью алгоритма записываются на диск значения весов и смещений сети. <...> Перед обучением весовым коэффициентам и смещениям нейронов сети случайным образом присваиваются значения

Предпросмотр: Физическое образование в вузах №1 1996.pdf (0,1 Мб)
31

МОРФОМЕТРИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЛЕГКОГО В НОРМЕ И ПРИ РАКЕ ЛЕГКОГО [Электронный ресурс] / Каган, Пиньчук // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 96-96 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599472

Автор: Каган

Изучены гистотопограммы удаленных долей легких 60 пациентов, оперированных по поводу рака легких (РЛ), и 6 человек, умерших от причин, не связанных с легочной патологией. Среднее количество альвеол в прикорневой части интактных легких (ИЛ) составило 127,5±36,0 в 1 см2, в периферической — 205±10,9 в 1 см2. При этом их площадь в периферической части варьировала от 0,3 до 5,1 мм2 и в среднем составила 0,56±0,04 мм2, а в центральной — от 0,3 до 2,7 мм2 и в среднем составила 0,5±0,02 мм2. Как при центральном, так и при периферическом РЛ наблюдалось уменьшение среднего количества альвеол в 1 см2, которое составило 115±30 и 184±21 соответственно. Площадь альвеол при периферическом РЛ варьировала от 0,3 до 4,0 мм2 и в среднем составила 0,5±0,1 мм2, при центральном она колебалась от 0,3 до 0,4 мм2. Отмечено утолщение висцеральной плевры при РЛ. В ИЛ ее толщина варьировала от 0,09 до 0,45 мм и в среднем составляла 0,2±0,03 мм. При периферическом РЛ толщина плевры колебалась от 0,06 до 2,0 мм и в среднем равнялась 0,6±0,1 мм. При центральном РЛ данные показатели составили 0,1–1,4 мм и 0,5±0,08 мм. При центральном РЛ зафиксировано значительное увеличение межхрящевых промежутков бронхов в местах внедрения опухоли, которые варьировали от 1,6 до 18 мм и в среднем составило 6,5±0,1 мм. В ИЛ данный показатель колебался от 0,5 до 4,2 мм и в среднем равнялся 1,0±0,19 мм

В большинстве изученных структур увеличение размеров КГ и перикарионов нейронов наблюдалось у женщин <...> При болезни Альцгеймера (БА) единой закономерности в изменении метаболической активности нейронов ядер <...> При сосудистой деменции показатели метаболизма нейронов чаще снижены. <...> Наименее подвержен смещению грудной отдел нисходящей аорты. <...> Верхние ЛЭ преимущественно ведут к смещению верхнего отдела переднего средостения, нижние ЛЭ — к смещению

32

№3 [Автометрия, 2019]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

Ключевые слова: свёрточные нейронные сети, распознавание возраста, глубокие нейронные сети, компьютерное <...> Архитектура нейронной сети. MobileNetV2. <...> Число входных нейронов сети RBF равно числу признаков распознавания, число выходных нейронов — количеству <...> В первом столбце таблицы приведена архитектура нейронной сети: тип сети, количество входных нейронов, <...> Тогда смещения всех точек поверхности растров 5 и 6, вызванные паразитным смещением оси вращения для

Предпросмотр: Автометрия №3 2019.pdf (0,2 Мб)
33

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ТОПОГРАФОАНАТОМИЧЕСКИХ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ ОРГАНОВ И КЛЕТЧАТОЧНЫХ СТРУКТУР ТАЗА У ЖЕНЩИН [Электронный ресурс] / Смелов // Морфология .— 2014 .— №1 .— С. 48-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/547560

Автор: Смелов

В результате изучения материала, полученного от женщин в возрасте 15–74 лет (145 органокомплексов), с использованием классических анатомических методов исследования дано топографоанатомическое обоснование трансвагинальных хирургических доступов к подбрюшинному и брюшинному этажам таза при вариантных положениях матки. Изучены проекционно-синтопические соотношения брюшинных и подбрюшинных структур с влагалищным сводом, разделенным для этого на ограниченные участки — влагалищные сегменты. Установлено, что трансвлагалищные доступы при положениях матки anteversio—anteflexio et retroversio—retroflexio (чаще характерны симметричные соотношения структур таза с влагалищным сводом) следует выполнять в проекции 10,5–1,5-го и 5,5–6,5-го влагалищных сегментов. По причине асимметричных проекционно-синтопических соотношений брюшинных и подбрюшинных структур таза с влагалищным сводом при sinistroversio, sinistropositio et rotatio uteri по часовой стрелке доступы предпочтительны в проекции 12–1,5-, 11,5–2-го и 6–6,5-го, а при dextroversio, dextropositio et rotatio uteri против часовой стрелки — в проекции 10,5–12-, 10,5–1-, 6–5,5-го и 6–5-го сегментов

которых наблюдаются в ходе гинекологических и урологических вмешательств, они возможны и вследствие смещения <...> Связано это со смещением углубления вправо, его относительной узостью, близостью прямокишечноматочных <...> случаев доходящей до 6-го сегмента (характерно для dextroversio и особенно dextropositio), а также смещение <...> массу дикарионов и симпласты нейронов. <...> нейронную теорию и решить 100-летнию дискуссию S.

34

Физиология сенсорных систем метод. указания

Автор: Лебедев В. Г.
ЯрГУ

Раздел «Физиология сенсорных систем» является частью дисциплины «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорные системы». Цель преподавания дисциплины знакомство студентов со строением и функциями всех видов сенсорных органов, механизмом регуляции их деятельности. Знания, полученные студентами при изучении данного раздела физиологии, могут быть использованы ими как фундамент для освоения последующих специальных психологических дисциплин. Предназначены для студентов, обучающихся по специальности 030301 Психология (дисциплина «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорные системы», блок ЕН), заочной формы обучения.

Волосковые клетки чувствительны к направлению механического смещения стереоцилий. <...> , чем к степени смещения слизи. <...> низкочастотные – более интенсивное смещение дистальных участков базилярной мембраны. <...> Боковое смещение кончиков стереоцилий является для них адекватным стимулом. <...> Адекватным стимулом для рецепторов этого типа будет ускорение смещения кожи.

Предпросмотр: Физиология сенсорных систем Методические указания.pdf (0,7 Мб)
35

МЕТОД РЕШЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ NP-ПОЛНОЙ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ХОПФИЛДА С ПОДБОРОМ МНОЖИТЕЛЕЙ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИНАПТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ГЕНЕТИЧЕСКИМ АЛГОРИТМОМ [Электронный ресурс] / Лоскутов // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №5 .— С. 22-32 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487838

Автор: Лоскутов

Для эффективного решения NP-полной задачи коммивояжёра предлагается применение генетического алгоритма в рамках вторичной оптимизации коэффициентов синаптических связей при поиске решения динамической нейронной сетью Хопфилда. В качестве элементов кодовой последовательности генетического алгоритма выступают значения множителей, а расчёт целевой функции данной кодовой последовательности осуществляется нейронной сетью.

Поведение конструируемой нейронной сети, состоящей из n×n нейронов, описывается следующим уравнением: <...> связей сети: ( ) ( ) ( )( )11,2111 −<+ ++−−−−−−= jjijijijjiij swdwFCBAT ννµννµµν δδδδδδ ; (11) внешние смещения <...> из которых подаётся внешнее смещение, а выходной сигнал любого нейрона с коэффициентом -А и -В подаётся <...> Для того, чтобы не загромождать рисунок, на нём изображены связи и смещение только одного нейрона Nij <...> Таким образом, анализ точек поиска с помощью целевой функции обеспечивает селективное смещение в пользу

36

№2 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2014]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

смещения; s(0) – начальное состояние вектора s(k) совпадающее с вектором s. <...> )(ˆ ks от истинного смещения s ssz −= )(ˆ)( kk . <...> (число нейронов в слове) 1 L равен размеру 3 L и п. <...> не обязательно должно быть меньше числа нейронов входного слоя; 2) пусть нейрон промежуточного слоя, <...> [0; 1]), а нейрон, чье выходное значение ближе к 0 – неактивным.

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №2 2014.pdf (0,3 Мб)
37

Физиология сенсорных систем и высшей нервной деятельности учеб. пособие

Автор: Мышкин И. Ю.
ЯрГУ

В пособии изложены современные концепции и представления о процессах и механизмах обеспечения поведения человека и животных. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 020201 Биология (дисциплина «Высшая нервная деятельность», блок ОПД), очной и заочной форм обучения.

В зрительной системе описаны два типа нейронов: on-нейроны и off-нейроны. <...> Волосковые клетки чувствительны к направлению механического смещения стереоцилий. <...> , чем к степени смещения слизи. <...> Боковое смещение кончиков стереоцилий является для них адекватным стимулом. <...> Адекватным стимулом для рецепторов этого типа будет ускорение смещения кожи.

Предпросмотр: Физиология сенсорных систем и высшей нервной деятельности Учебное пособие.pdf (0,9 Мб)
38

АЛГОРИТМ СИНТЕЗА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПОРОГОВОЙ ФУНКЦИЕЙ АКТИВАЦИИ [Электронный ресурс] / Жолобов // Проблемы машиностроения и автоматизации .— 2006 .— №2 .— С. 39-44 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/432511

Автор: Жолобов

Предложен алгоритм для синтеза нейросетевых классификаторов с пороговой функцией активации, основанный на методах линейного программирования и не использующий дифференцирования при синтезе нейрона.

сумму своих входов с поправкой в виде слагаемого (смещения) и преобразует полученную величину с использованием <...> ,w,w(W n10= вектор, координата которого 0w представляет собой смещение, а n1 w,... <...> ,w веса синапсов нейрона; )p,...,p,p(P n10= вектор входов нейрона. <...> с поправкой в виде смещения); )Q(fY = пороговая функция активации, имеющая следующий вид (рис.4). <...> Выход нейрона "0"; { }111 RP,0PW ~ PR ∈≤= безошибочная классификация. Выход нейрона "1".

39

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ [Электронный ресурс] / Кангин // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №1 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/274751

Автор: Кангин
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Исследована нейронная сеть неокогнитрон Фукусимы. Описаны методы определения пороговых значений, измерений слоев, параметров ядра функции Гаусса, используемого для вычисления выходных значений слоев. Предложены методы оптимизации параметров. В результате исследования достигнут коэффициент распознавания тестовой выборки 97 %.

Существуют различные методы распознавания образов: искусственные нейронные сети (далее нейронные сети <...> Также предположим, что соседний пиксель, смещенный на (x, y) относительно данного, является случайной <...> Также они обеспечивают, чтобы четность размерностей слоя изменялась от слоя к слою при смещении на половину <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Согласно формулам (10) и (11) осуществляется смещение <...> mod 2); (12) USY1 = UGY + 1− b ASY1 2 c − (b ASY1 2 c mod 2). (13) В формулах (12), (13) учитывается смещение

40

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге [Электронный ресурс] / Сорокин, Сорокин // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2015 .— №2 .— С. 92-109 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/428738

Автор: Сорокин

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

ее параметрами — весами связей между нейронами и смещениями. <...> n-м нейроном слоя l + 1, bk l — смещение k-го нейрона слоя l. <...> l; wkn l — вес связи между k-м нейроном слоя l и n-м нейроном слоя l + 1. <...> Параметры «центр интервала» и «смещение интервала» задают диапазон для генерации случайных начальных <...> между этими противоречивыми требованиями достигается при использовании центра интервала, равного 0, и смещения

41

СМЕЩЕНИЯ СРЕДОСТЕНИЯ И ЕГО ОРГАНОВ ПОСЛЕ РАДИКАЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ НА ЛЕГКИХ [Электронный ресурс] / Каган, Васюков // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 96-96 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599471

Автор: Каган

Изучены компьютерные томограммы разных уровней у 36 пациентов на протяжении 12 мес после радикальных операций на легких. Выявлены особенности смещения средостения (СС) и его органов после пневмонэктомий(ПЭ) и лобэктомий (ЛЭ). Наиболее выраженное СС происходит после ПЭ, степень его выраженности зависит от скорости резорбции жидкости оперированного гемиторакса. Следует отметить, что СС имеет многовекторный характер: кроме латерального сдвига также присутствуют элементы вращения, которые особенно выражены после левосторонних ПЭ.

В большинстве изученных структур увеличение размеров КГ и перикарионов нейронов наблюдалось у женщин <...> При болезни Альцгеймера (БА) единой закономерности в изменении метаболической активности нейронов ядер <...> При сосудистой деменции показатели метаболизма нейронов чаще снижены. <...> Наименее подвержен смещению грудной отдел нисходящей аорты. <...> Верхние ЛЭ преимущественно ведут к смещению верхнего отдела переднего средостения, нижние ЛЭ — к смещению

42

НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВАКУУМНЫМ ДЕАЭРАТОРОМ ВД-400 [Электронный ресурс] / Алексеев, Щербатов // Вестник Новосибирского государственного университета экономики и управления .— 2016 .— №2 .— С. 262-274 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/397937

Автор: Алексеев

В статье рассматриваются алгоритмы, применяемые в программной реализации нейросетевой системы управления концентрацией кислорода деаэрированной воды. Выполнен анализ вакуумного деаэратора ВД-400 как объекта управления. Выявлены регулирующие и возмущающие воздействия, а также регулируемые параметры ВД-400. Особое внимание уделено программному обеспечению создающего модели многослойных нейронных сетей прямого распространения и обучающего их в режиме реального времени. Демонстрируются интерфейсы обучения и моделирования. Приведена общая схема управления вакуумным деаэратором ВД-400.

Ключевые слова: вакуумный деаэратор, многослойные нейронные сети, обучение и моделирование нейронных <...> Класс нейронных сетей имеет два варианта конструкторов: 1) Создание нейронной сети непосредственно через <...> в слоях //bias – массив, определяющий наличие весов смещения //TF – массив указателей на передаточные <...> 1 , ( )i w H x x = − (4) получим значения весов смещения как равномерно распределенную величину на интервале <...> , использовать ли веса смещения в модели нейрона.

43

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДОМ ЛЕВЕНБЕРГА-МАРКВАРДТА В УСЛОВИЯХ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ДАННЫХ [Электронный ресурс] / Пархоменко, Леденёва // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2014 .— №2 .— С. 97-105 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511958

Автор: Пархоменко

Для достижения высокой точности обучения нейронной сети часто применяют алгоритм Левенберга-Марквардта. Однако алгоритм требует сложные вычисления, занимающей много времени. В данной статье представлено подробное описание метода и предложены способы его оптимизации и распараллеливания с целью увеличения производительности

Ключевые слова: нейронная сеть прямого распространения, обучение нейронных сетей, метод Левенберга-Марквардта <...> , и, наконец, по весу каждого нейрона и его смещению. <...> , iσ – коэффициент смещения для i -го нейрона скрытого слоя, iw – весовой коэффициент, связывающий i <...> -ый нейрон скрытого слоя в выходным нейроном, σ – коэффициент смещения для выходного нейрона, ( )1 <...> ,act x ( )2act x – активационные функции для выходного нейрона и нейронов скрытого слоя.

44

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ НЕЙРОНОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПОСЛЕ ОБЛУЧЕНИЯ В МАЛЫХ ДОЗАХ [Электронный ресурс] / Сгибнева, Гундарова, Маслов // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 184-185 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599711

Автор: Сгибнева

Обследования ликвидаторов радиационных аварий показали высокую чувствительность нервной системы к действию ионизирующего излучения (до 1 Зв), однако остается неясным, связано ли это только с действием радиации, или дополнительно провоцируется психотравмирующими факторами, а также возрастными изменениями. В ранние и отдаленные сроки пострадиационного периода исследованы 270 половозрелых крыссамцов, подвергнутых однократному и фракционированному облучению γ-квантами 60Со в дозах 0,1, 0,2, 0,5 и 1,0 Зв (мощность дозы — 50 и 660 сГр/ч). Исследованы нейроны III, IV, V слоев теменной и лобной коры полушарий большого мозга (большие и малые пирамидные нейроны), а также нейроны коры мозжечка (клетки Пуркинье). При анализе основное внимание уделяли таким радиационным мишеням, как белок и нуклеиновые кислоты. Оценивали также структурно-функциональную перестройку нейронов (изменение тинкториальных свойств и морфометрических показателей). Вычисляли долю клеток с функциональными и деструктивными изменениями. Выявленные изменения неспецифичны, протекают волнообразно и не имеют линейной зависимости от дозы облучения и длительности пострадиационного периода

После правосторонней нефрэктомии выявлено выраженное смещение кзади, в ложе удаленной почки, печеночного <...> После левосторонней нефрэктомии выявлено дорсальное и медиальное смещение хвоста поджелудочной железы <...> Отмечено смещение петель тонкой кишки и нисходящего отдела ободочной кишки кзади. <...> Исследованы нейроны III, IV, V слоев теменной и лобной коры полушарий большого мозга (большие и малые <...> пирамидные нейроны), а также нейроны коры мозжечка (клетки Пуркинье).

45

Физиология сенсорных систем, центральной нервной системы и высшей нервной деятельности учеб. пособие

Автор: Лебедев В. Г.
ЯрГУ

В пособии излагаются современные представления о строении и функциях нервной и сенсорных систем, учение о ВНД как основе поведения организма. Сделана попытка дать описание функционирования центральных нервных структур на системном уровне. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 030301 Психология (дисциплина «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорные системы», блок ЕН), очной и заочной форм обучения, а также аспирантов и преподавателей психологических факультетов университетов.

Волосковые клетки чувствительны к направлению механического смещения стереоцилий. <...> , чем к степени смещения слизи. <...> , а низкочастотные – более интенсивное смещение дистальных участков базилярной мембраны. <...> Боковое смещение кончиков стереоцилий является для них адекватным стимулом. <...> Адекватным стимулом для рецепторов этого типа будет ускорение смещения кожи.

Предпросмотр: Физиология сенсорных систем, центральной нервной системы и высшей нервной деятельности Учебное пособие.pdf (0,7 Мб)
46

Системы мониторинга мошеннических операций с платежными карточками [Электронный ресурс] / Мельников, Дмитрий // Банковские технологии .— 2006 .— №11 .— С. 33-37 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/308966

Автор: Мельников
М.: ПРОМЕДИА

О методах борьбы с мошенническими операциями с использованием платежных карточек.

Нейроны и многочисленные связи между ними образуют сложнейшую нейронную сеть, по которой циркулирует <...> При на личии смещения b происходит сдвиг аргумента функ БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ • № 11 • 2006 36 ТЕМА НОМЕРА <...> Для работы нейронной сети необходимо наст роить параметры нейрона таким образом, чтобы до стичь желаемого <...> Уравнение нейрона со смещением имеет вид a = f (w⋅p + b). <...> Обучение сети направлено на минимизацию ошиб ки решения, при этом назначаются соответствующие веса и смещения

47

Актуальность применения нейронных сетей для прогнозирования газопотребления [Электронный ресурс] / Петрова // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2015 .— №4 .— С. 41-44 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/349906

Автор: Петрова

Одной из актуальных задач автоматизированных систем (АС) оценки состояния потоков и контроля качества средств измерений (СИ) является применение современных алгоритмов нейронных сетей. Рассмотрен алгоритм с использованием нейронной сети Кохонена. Данный алгоритм может быть рекомендован для включения в состав библиотеки алгоритмов системы поддержки принятия решения в АС, в которых используется модель инженерной сети.

Нейронные сети Кохонена – класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена. <...> В ячейке нейрона суммируются все входы, что определяет текущее состояние нейрона [5]. <...> представлены на рис. 2 (координаты центров выделенных классов): Input – набор входных сигналов; W – вес; b – смещение <...> Веса: [0.24135 0.73865; 0.85316 0.53327; 0.23582 0.14606] Смещение: b = [8.1127; 8.3576; 8.0023] Распределение <...> j-го нейрона Кохонена; Wj – вектор весов j-го нейрона Кохонена; Xi – вектор входного сигнала; Рис. 1

48

МЕХАНИЗМЫ ДОЗИРОВАННОГО НАПОЛНЕНИЯ ВСЕХ КАМЕР СЕРДЦА КРОВЬЮ В ТЕЧЕНИЕ КАЖДОГО КАРДИОЦИКЛА [Электронный ресурс] / Колесинская // Клиническая физиология кровообращения .— 2016 .— №3 .— С. 34-45 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/509379

Автор: Колесинская

Цель исследования – изучение роли движений перегородок сердца (межжелудочковой и обеих атриовентрикулярных) как механизма, обеспечивающего дозированное наполнение камер сердца фракциями систолического и резервного объемов. В работе рассмотрена система венозного возврата крови к сердцу и ее роль в дозированном наполнении камер правой половины сердца фракцией остаточного объема и регуляции продолжительности кардиоцикла Материал и методы. Приведенные сведения о сердечном цикле, опубликованные в различных источниках литературы, подверглись всестороннему анализу с использованием собственного многолетнего опыта экспериментальных исследований вопросов сердечно-сосудистой системы, законов гидравлики, индукции и дедукции как методов научного познания. Результаты. В работе выявлено, что каждая фракция крови, входящая в состав конечного диастолического объема (систолическая, резервная, остаточная и фракция наполнения за счет систолы предсердий), наполняет камеры сердца в разные периоды и фазы кардиоцикла. При этом обнаружено, что наполнение каждой из перечисленных фракций осуществляется при помощи разных механизмов. Величина наполнения находится в прямой зависимости от величины ударного объема левого желудочка, а следовательно, от силы сокращения его миокарда. В ходе исследования также выявлен сложный механизм, создающий градиент давления для открытия и закрытия аортального и пульмонального клапанов. Заключение. Выявленные механизмы дозированного фракционного наполнения камер сердца кровью обеспечивают способность сердца изменять в широком диапазоне величину ударного объема левого желудочка в любом кардиоцикле без нарушения баланса между артериальным выбросом и венозным наполнением. Нарушение функции или структуры элементов, составляющих данные механизмы, влечет за собой утрату жизненно необходимой способности сердца сохранять баланс между объемами артериального выброса и венозного возврата в каждом кардиоцикле, что повышает риск развития серьезных осложнений сократительной деятельности сердца и в работе его полулунных клапанов.

Согласно утверждению автора, эта связь образована нейронами внутрисердечной нервной системы (ВСНС) по <...> Интракардиальные эфферентные нейроны рассматриваемой рефлекторной дуги получают информацию не только <...> от рецепторов растяжения камер сердца, к этим же эфферентным нейронам идет информация и по экстракардиальным <...> Сигнал в виде соответствующих импульсов передается по аксонам эфферентных нейронов внутрисердечной нервной <...> Итак, вышеизложенные смещения МЖП в совокупности со смещениями АВП играют важную роль в открытии полулунных

49

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МОДУЛЕЙ ДВИЖЕНИЯ МЕХАТРОННЫХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Глебов, Круглова // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2013 .— №5 .— С. 6-11 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519707

Автор: Глебов

Рассмотрены математические модели и методы диагностирования и прогнозирования технического состояния модулей движения мехатронных систем, основанные на совместном использовании аппарата нечеткой логики и искусственных нейронных сетей. Приведены результаты экспериментальных исследований методов диагностирования и прогнозирования. Описано устройство для практической реализации предложенных методов

Выход радиального базисного нейрона: * * 1 ( ) ρ( ) N i i i i F x x c    , где N – число нейронов <...> Выходы радиального базисного нейрона умножаются на веса линейного нейрона, определенные на интервале <...> На второй вход подаются те же параметры, но со смещением на один параметр вправо / /2 2(τ ), ..., (τ <...> На третий вход подаются параметры, смещенные на один относительно второго входа / /3 1(τ ),..., (τ )Ny <...> неисправности), второй (состояние блока), третьей (состояние модуля) ступеней аппроксимации; b – вектор смещения

50

№1 [Надежность и качество сложных систем, 2018]

Целью создания нового журнала является обсуждение фундаментальных и прикладных проблем надежности, безопасности и качества проектирования, производства, эксплуатации и сервисного обслуживания сложных наукоемких технических изделий; разработки и внедрения методов и средств повышения надежности и качества инновационных информационных и коммуникационных технологий в науке и производстве.

), но не смещение, как отдельную характеристику. <...> , либо минимальное смещение с большим разбросом. <...> В основе технологий нейронных сетей принципы строения и функционирования нейронов человеческого мозга <...> Аксон представляет отросток, передающий нейрону возбуждение, при этом каждый нейрон имеет один аксон. <...> нейронов, в скрытом слое два нейрона и в выходном слое один нейрон.

Предпросмотр: Надежность и качество сложных систем №1 2018.pdf (0,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 1074