Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 509875)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 225630 (0,42 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

ИЗМЕНЕНИЯ В ЯДРАХ БЛУЖДАЮЩЕГО И ТРОЙНИЧНОГО НЕРВА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВОЗРАСТА [Электронный ресурс] / Коломийцев // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки .— 2013 .— №3 .— С. 119-122 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/426813

Автор: Коломийцев

Изучено состояние нейронов в дорсальных ядрах блуждающего нерва и в чувствительных ядрах тройничного нерва в зависимости от возраста. Работа проведена на аутопсийном материале. Изготавливались серийные срезы продолговатого мозга с использованием различных гистохимических окрасок. Производился подсчет нейронов в серийных срезах с определением среднего количества клеток. Изучено 60 аутопсий умерших в возрасте от 34 до 80 лет. Выявлено уменьшение количества нейронов в среднем на 18,3 % в дорсальных ядрах блуждающего нерва и на 33,6 % в чувствительных ядрах тройничного нерва в возрастной группе 71–80 лет по сравнению с возрастной группой 31–40 лет. Полученные при исследовании дорсальных ядер блуждающего нерва и чувствительных ядер тройничного нерва результаты свидетельствуют о том, что в структурах центральной нервной системы имеет место связанная с процессом старения очаговая потеря клеточных функциональных элементов – нейронов. Такая потеря клеток в регулирующих функции органов и систем структурах может приводить к развитию и персистированию хронических патологических процессов, развитию процессов старения, что объясняется стойкими изменениями в нервных структурах, обусловленными недостаточностью регенерационных возможностей нервной системы.

Производился подсчет нейронов в серийных срезах с определением среднего количества клеток. <...> Количество нейронов в ядрах справа и слева в каждом случае отличалось крайне незначительно. <...> Таблица 4 Количество нейронов в дорсальных ядрах блуждающего нерва в зависимости от возраста Количество <...> нейронов Возрастные группы. лет 31–40 41–50 51–60 61–70 71–80 Количество нейронов (средняя величина) <...> Таблица 5 Количество нейронов в ядрах тройничного нерва в зависимости от возраста Количество нейронов

2

ВОЗРАСТНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЙРОНОВ ГИППОКАМПА ЧЕЛОВЕКА [Электронный ресурс] / Шемяков, Николенко, Саркисян // Морфология .— 2016 .— №4 .— С. 17-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/455990

Автор: Шемяков

Возрастные изменения гиппокампа (ГК) обусловливают нарушение всех видов памяти и сдвиги в эмоциональных реакциях. Целью исследования явилось изучение морфометрических показателей нейронов в ГК человека в процессе старения. Материал получен при аутопсии трупов 43 людей обоего пола в возрасте от 21 года до 92 лет, которые были разделены на 4 возрастные группы. Препараты окрашивали крезиловым фиолетовым для выявления нейронов. На срезах полей СА1 и СА3 собственно ГК и зубчатой извилины в области ножки ГК проводили подсчет нейронов на стандартной площади и определяли также площадь профильного поля их тел. Установлено, что при старении в ГК человека происходит гетерохронная потеря нервных клеток, интенсивность которой различна на уровне средней части и ножки. Степень возрастной убыли нервных клеток в ГК человека возрастает в направлении зубчатая извилина → поле СА3 → поле СА1. При этом в большинстве отделов ГК наблюдается компенсаторное увеличение площади профильного поля нейронов в период с 36 до 74 лет, сменяющееся ее уменьшением у людей старше 75 лет.

Минимальные показатели количества пирамидных нейронов наблюдаются у людей старше 75 лет (рисунок, а, <...> На уровне ножки ГК количество нейронов в 0,01 мм3 мало изменяется в возрастном интервале 21–60 лет. <...> Количество нейронов в зернистом слое ЗИ превышает аналогичный показатель пирамидных нейронов в собственно <...> В период с 21 года до 92 лет количество нейронов уменьшается на 21,5–21,9%. <...> КН — количество нейронов в 0,01 мм3; ППП — площадь профильного поля нейрона (мкм2).

3

ОПТИМИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ [Электронный ресурс] / Степашина // Информационные системы и технологии .— 2014 .— №5 .— С. 34-42 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486596

Автор: Степашина

В статье предложен метод решения задачи оптимизации финансовых показателей с применением нейросетевого подхода в пакете Matlab на примере предприятия ОАО «Башинформсвязь». Проведен ряд вычислительных экспериментов по выбору нейронной сети в пакете Matlab, наилучшим образом аппроксимирующей исходные данные. Вычислены оптимальные значения финансовых показателей, доставляющих максимум значению чистой прибыли.

информация от других нейронов сети, т.е. выходы нейронов соединяются со входами других нейронов. <...> нейронов в i-ом слое, k – количество слоев; Fi – функция активации i-го слоя (по умолчанию 'tansig' <...> скрытого слоя/ выходного слоя Количество нейронов в скрытом слое Значение ошибки RMS Error 1 Tansig/ <...> среднеквадратической ошибки от количества нейронов Таблица 3 – Значение ошибки RMS Error для нейросетей <...> выходного слоя Количество нейронов в 1 скрытом слое Количество нейронов во 2 скрытом слое Значение ошибки

4

СТРУКТУРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗОЛАТЕРАЛЬНОГО ЯДРА МИНДАЛЕВИДНОГО КОМПЛЕКСА МОЗГА КРЫС ЛИНИИ WAG/Rij С РАЗЛИЧИЯМИ ГЕНОТИПА ПО ЛОКУСУ TAQ 1A ГЕНА РЕЦЕПТОРА ДОФАМИНА 2-ГО ТИПА (DRD2) [Электронный ресурс] / Ахмадеев, Леушкина, Калимуллина // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2016 .— №7 .— С. 103-107 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/561994

Автор: Ахмадеев

Проанализированы уровень тревожности и особенности структурной организации базолатерального ядра миндалевидного комплекса мозга крыс линии WAG/Rij с генотипами А1/А1 и А2/А2 по локусу Taq 1A DRD2. Выявлены ассоциация тревожного поведения крыс с генотипом А2/А2 и особенности структурной организации этого ядра, связанные с полиморфными вариантами указанного локуса.

закрытых рука� вах лабиринта, количество стоек в открытом и закрытом рукаве и количество свешиваний <...> Количество нейронов крупного и мало� го размера, содержащих ядрышки, подсчитыва� ли в поле зрения микроскопа <...> Количество нейронов крупного и малого размера и процент малых нейронов в МК крыс линии WAG/Rij с генотипами <...> А1/А1 и А2/А2 (M±m) Показатель Количество нейронов крупного размера (длинноаксонных густоветвистых нейронов <...> ) 464.60±4.69 460.00±4.22 Количество нейронов малого размера (короткоаксонных нейронов) 65.30±3.63 85.40

5

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЧИСЛЕННОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО ОСМОТРА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ [Электронный ресурс] / Новиков, Кулев, Кулев // Мир транспорта и технологических машин .— 2010 .— 4 .— С. 15-19 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/485089

Автор: Новиков

В статье рассмотрены вопросы оптимизации численности диагностических линий технического осмотра транспортных средств, с использованием искусственных нейронных сетей

КУЛЕВ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЧИСЛЕННОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО <...> Ни в одном из рассмотренных исследований не проводилось прогнозирование изменения количества автомототранспортных <...> Второй слой нейронов Третий слой нейронов Рисунок 1 – Архитектура искусственной нейронной сети прогноза <...> области Параметр Легковые автомобили Грузовые автомобили Общая численность АМТС Тип ИНС RBF RBF RBF Количество <...> нейронов на 1-м слое 16 16 16 Количество нейронов на 2-м слое 36 40 31 Количество нейронов на 3-м слое

6

ПОСТРОЕНИЕ МЕХАНИЗМА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА РАСШИРЯЮЩЕГОСЯ НЕЙРОННОГО ГАЗА [Электронный ресурс] / Гарнага, Кольцов, Трофимов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2014 .— №6 .— С. 15-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/520128

Автор: Гарнага

Предлагается метод построения архитектуры поисковой машины, основанной на применении нейросетевых технологий. В частности, описывается метод создания индекса документов на основе векторной модели текста, меры TF-IDF, нейронной сети Кохонена и алгоритма кластеризующего расширяющегося нейронного газа. Эти подходы применяются для обучения сети Кохонена на постоянно добавляющихся выборках индексируемых данных. Также описаны алгоритмы, методы и их модификации, с помощью которых становится возможным создание поисковой системы, основанной на нейросетевых технологиях. Предлагается архитектура проектируемого поискового механизма, который позволяет производить адаптивную индексацию документов и производить поиск, используя полученную индексную информацию. При этом параметры индекса подстраиваются под входные данные, к примеру, изменяется количество кластеров

Формула расчета положения нейрона wr, добавляемого спустя каждые λ шагов, если максимальное количество <...> Количество нейронов |W| определяется формулой общего вида  W F D , где F – функция, выбираемая так <...> , чтобы количество нейронов отвечало наилучшим результатам кластеризации для данного размера коллекции <...> Зависимость относительной средней ошибки на нейрон от количества документов. <...> условием на максимальное количество нейронов.

7

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ [Электронный ресурс] / Туровский, Кургалин, Адаменко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2016 .— №1 .— С. 160-167 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511803

Автор: Туровский

в рамках разработки программного обеспечения для моделирования обучения нейрочипов был проведен сравнительный анализ трех программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями в задачах классификации: ANNBuilder – оригинальной разработки для целей автоматизации моделирования обучения нейрочипов, восстанавливающих поврежденную нервную ткань и пакетов MatLab и Statistica. Проведена серия из 10 вычислительных экспериментов по обучению искусственных нейронных сетей на сгенерированных обучающих выборках и проведен статистический анализ результатов этих экспериментов с целью выявления статистически значимых различий между ними для выбранных программных пакетов. В большинстве случаев наилучшие результаты обучения искусственных нейронных сетей показал программный пакет ANNBuilder. Сравнение ANNBuilder с вышеуказанными программными пакетами проводилось для оценки результатов выполняемого обучения и выбора базисных показателей обучения нейрочипов. Реализованные алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей в пакете ANNBuilder могут быть использованы для создания базисных показателей обучения эволюционных алгоритмов в системах автоматизированного моделирования обучения нейрочипов, восстанавливающих нервную ткань

Количество входов и нейронов в выходном слое выбиралось в зависимости от количества элементов во входном <...> Количество нейронов в скрытом слое было выбрано следующим: 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40. <...> Таким образом, на каждой ОВ обучалось по 10 ИНС с вышеприведенным количеством нейронов в скрытом слое <...> ошибочных распознаваний № обучающей выборки / количество нейронов в скрытом слое 4 8 12 16 20 24 28 <...> ошибочных распознаваний № ОВ / количество нейронов в скрытом слое 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 1 1,5

8

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ ДЕТЕЙ, ОСТАВШИХСЯ БЕЗ ПОПЕЧЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ [Электронный ресурс] / Хливненко, Васильев, Васильев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №2 .— С. 169-173 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/520014

Автор: Хливненко

Рассматривается модель самоорганизующейся системы – категоризатора с архитектурой искусственной нейронной сети Кохонена и процесс извлечения на ее основе метазнаний из поля знаний для поддержки документооборота в отделе опеки и попечительства. Приводится описание компьютерной реализации модели в виде разработанного Windows-приложения, созданного в свободно распространяемой среде программирования Lazarus

Количество нейронов выходного слоя совпадает с количеством требуемых категорий или превышает их для случая <...> представления одной категории нейронным ансамблем. <...> – количество нейронов выходного слоя. <...> Происходит настройка весов нейрона k и всех нейронов, находящихся от него на расстоянии не превосходящим <...> При обучении были также построены карты, в которых количество нейронов совпадало с количеством примеров

9

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФРАКТАЛЬНЫХ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ГИБРИДНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМОЙ [Электронный ресурс] / Губин // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №3 .— С. 42-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487799

Автор: Губин

Рассматривается автоматизированная информационная система прогнозирования фрактальных финансовых временных рядов (АИС «НАДЕЖДА»), написанная на встроенном языке Matlab 2010a, прошедшая тестовые испытания и обеспечившая высокие показатели в прогнозировании финансового временного ряда (котировки ОАО «Газпром»)

Количество нейронов первого слоя равно сумме мощностей терм-множеств входных ЛП. <...> Количество нейронов второго слоя равно числу правил k. <...> Нейрон второго слоя соединен с теми нейронами первого слоя, которые формируют левую (условную) часть <...> Количество нейронов третьего слоя также равно k. <...> Количество нейронов четвертого слоя также равно k.

10

ВОЗРАСТНАЯ ГИСТОТОПОГРАФИЯ ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛОВ ТОНКОЙ КИШКИ КОЗ ОРЕНБУРГСКОЙ ПОРОДЫ [Электронный ресурс] / Тайгузин, Савилова // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 191-191 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548559

Автор: Тайгузин

Исследовали препараты лимфатических узлов тонкой кишки, полученных от клинически здоровых коз оренбургской породы 4 возрастных групп. Для изучения гистотопографии лимфатических узлов готовили срезы, которые окрашивали гематоксилином–эозином. Линейные размеры всех структур определяли с помощью винтового окулярного микрометра. Установлено, что лимфатические узлы со всех сторон снаружи покрыты капсулой, толщина которой составляет 22,54 мкм у 6-месячных животных, 62,53 мкм — у 12-месячных, 90,89 мкм — у 3-летних и 122,25 мкм — у 5-летних. Вглубь от капсулы узла отходят корковые и мозговые трабекулы. Лимфоидная паренхима узлов коз состоит из коркового и мозгового вещества. В корковом веществе различают лимфоидные узелки и корковое плато.

с интенсивной реакцией появляются редкие нейроны со сниженной иммунореактивностью к ТГ. <...> В 3-й возрастной группе (46–55 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ увеличивается <...> Заметно увеличивается и количество нейронов, не содержащих ТГ. <...> В 4-й возрастной группе (56–65 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ достигает <...> к ТГ и нейроны, не содержащие ТГ.

11

ВАЖНЕЙШИЕ СОБЫТИЯ ИСТОРИИ МОРФОЛОГИИ В СИБИРИ [Электронный ресурс] / Таскаев, Семченко, Соловьев // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 191-191 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548560

Автор: Таскаев

В 1716 г. был основан Омский военный госпиталь, в задачу которого входило не только обслуживание военного округа, но и оказание медицинской помощи гражданскому населению огромного сибирского края. На базе госпиталя в 1883 г. было организовано Омское медицинское общество (ОМО), первыми председателями которого были Д. А. Никольский и Н. Ф. Соколов. В ОМО входили врачи Омска, Кокчетава, Тобольска, Семипалатинска, Акмолы, Зайсана, Усть-Каменогорска, Барнаула, Верного (Алма-Ата), Казани, Петербурга. Военный госпиталь и ОМО послужили базой для открытия в 1920 г. в Омске медицинского института, а ведущие специалисты стали организаторами медицинских кафедр института. Наличие квалифицированных морфологических кадров (Ромодановский К. В., Пентман И. С., Часовников Н. С., Елисеев В. Г., Соколов П. А., Акаевский А. И., Ефимов А. Е.) позволило в 1934 г. организовать общество анатомов, гистологов и эмбриологов в Омске — первое на территории Сибири и Дальнего Востока. Мощный толчок в развитии морфологии в Сибири во второй половине ХХ века дали Ю. И. Бородин, М. Я. Субботин, П. В. Дунаев, А. И. Рыжов, Ю. Ф. Юдичев, П. А. Ильин, В. В. Семченко. В 1963 г. организовано Тюменское отделение ВНОАГЭ, бессменным председателем которого до своей кончины (2000 г.) был профессор П. В. Дунаев. В 2007 г. создано Ханты-Мансийское отделение (председатель — профессор В. Л. Янин)

с интенсивной реакцией появляются редкие нейроны со сниженной иммунореактивностью к ТГ. <...> В 3-й возрастной группе (46–55 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ увеличивается <...> Заметно увеличивается и количество нейронов, не содержащих ТГ. <...> В 4-й возрастной группе (56–65 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ достигает <...> к ТГ и нейроны, не содержащие ТГ.

12

ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ДЛИТЕЛЬНО РАЗРАБАТЫВАЕМЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ [Электронный ресурс] / Каневская, Потапова, Манджиева // Недропользование - ХХI век .— 2016 .— №4 (61) .— С. 88-95 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/479953

Автор: Каневская

Авторами предложен аналитический метод оценки эффективных фазовых проницаемостей по промысловым данным для длительно разрабатываемых пластов при наличии жесткой системы заводнения, апробированный при моделировании пластов ТТНК Вятской площади Арланского месторождения.

и состоит из слоев нейронов и связей между ними [3]. <...> При решении задач аппроксимации зависимостей в простейшем случае количество нейронов в первом слое определяется <...> количеством аргументов функции, количество нейронов в последнем слое определяется количеством значений <...> функции, количество нейронов скрытого слоя и количество скрытых слоев являются параметрами, от которых <...> Сначала необходимо определить конфигурацию сети – количество скрытых слоев и нейронов в каждом слое.

13

ВЫЧИСЛЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТАНЕНИЯ НА ГРАФИЧЕСКОМ ПРОЦЕССОРЕ [Электронный ресурс] / Запрягаев, Карпушин // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №1 .— С. 156-163 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519952

Автор: Запрягаев

В статье рассматривается возможность использования графического процессора в задаче обучения искусственных нейронных сетей на основе многослойного перцептрона. Предлагается алгоритм, значительно ускоряющий обучение нейронной сети на графическом процессоре в сравнении с обучением сети на центральном процессоре

Суммарное количество нейронов в современных искусственных нейронных сетях достигает нескольких тысяч, <...> Модель нейрона Веса нейронов отдельного слоя сети удобно представить в виде матрицы W , где количество <...> строк соответствует количеству нейронов в слое, а количество столбцов соответствует количеству входных <...> итераций обучения, K – общее количество весов нейронной сети. <...> Нейронная сеть содержала 1 скрытый слой, в котором количество нейронов варьировалось от 1 до 100000,

14

ТИРОЗИНГИДРОКСИЛАЗА В НЕЙРОНАХ ЧЕРНОГО ВЕЩЕСТВА ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА [Электронный ресурс] / Сухорукова // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 190-191 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548558

Автор: Сухорукова

Тирозингидроксилаза (ТГ) является ключевым ферментом синтеза катехоламинов и присутствует в дофаминергических нейронах черного вещества (ЧВ) головного мозга. Цель настоящей работы — иммуноцитохимическое изучение экспрессии ТГ в нейронах ЧВ головного мозга человека (n=15) в 5 возрастных группах от 25 до 75 лет. Показано, что у людей 1 возрастной группы (25–35 лет) в ЧВ головного мозга преимущественно располагаются ТГ-имммунопозитивные нейроны с интенсивной реакцией. Также встречаются единичные нейроны, не содержащие ТГ.

С другой стороны, получены доказательства, что увеличение количества митохондрий и/или объема этих органелл <...> В 3-й возрастной группе (46–55 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ увеличивается <...> Заметно увеличивается и количество нейронов, не содержащих ТГ. <...> В 4-й возрастной группе (56–65 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ достигает <...> к ТГ и нейроны, не содержащие ТГ.

15

МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ПЛАЦЕНТЫ ЖЕНЩИН ПРИ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ БЕРЕМЕННОСТИ [Электронный ресурс] / Тастанова, Муятдинова, Нуримова // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 191-192 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548561

Автор: Тастанова

Изучали плаценту 30 женщин с анемией и нефропатией во время беременности. Результаты проведенного органометрического исследования показали, что масса и общая площадь плаценты снижены по сравнению с контролем на10–12% и составляют в среднем 420,1±9,4 г и 270±8,4 см² соответственно. Увеличена частота плаценты неправильных форм (в среднем в 3 раза), обусловленных боковым прикреплением пуповины.

В 3-й возрастной группе (46–55 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ увеличивается <...> Заметно увеличивается и количество нейронов, не содержащих ТГ. <...> В 4-й возрастной группе (56–65 лет) количество нейронов со сниженной иммунореактивностью к ТГ достигает <...> к ТГ и нейроны, не содержащие ТГ. <...> Также увеличивается количество варикозно расширенных венозных сосудов ворсин крупного калибра.

16

ВОЗРАСТНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КЛЕТОЧНОГО СОСТАВА БОЛЬШОГО ТАЗОВОГО ГАНГЛИЯ У КРЫС В НОРМЕ И ПРИ ДЕСИМПАТИЗАЦИИ [Электронный ресурс] / Фоканова // Морфология .— 2014 .— №6 .— С. 43-47 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/547618

Автор: Фоканова

На 140 самках крыс линии Вистар изучены нейроны большого тазового ганглия (БТГ) интактных крыс различного возраста (от новорожденных до 180 сут). Экспериментальным животным для десимпатизации с 3-х по 29-е сутки жизни ежедневно внутрибрюшинно вводили 0,3 мл гуанетидина (60–70 мг/кг). Для установления особенностей развития БТГ оценивали площадь сечения тел нейронов и характер гистограмм их клеточного состава. Выявлены периоды интенсивного роста величины нейронов: с 5-х до 10-х, с 14-х до 30-х и с 60-х до 90-х суток. Эти периоды сменялись относительной стабилизацией параметра, что придавало этому процессу ступенчатый характер. Окончательная стабилизация популяции нейронов БТГ наступала на 90-е сутки. Десимпатизация вызывала гибель части популяции нейронов и нарушение нормальной возрастной динамики их роста. В БТГ отмечалась фазная реакция на введение нейротоксина. С 14-х до 21-х суток средняя площадь сечения клеток была ниже нормы, с 21-х до 60-х суток — превышала контрольные значения. С 90-х до 180-х суток наблюдалось уменьшение площади сечения нейронов, и она становилась ниже, чем в контроле — вторичный нейродистрофический процесс. Отсутствие крупных нейронов 5–7-го классов при десимпатизации отражает не только задержку их роста, но и неспособность сохранившихся нейронов к гипертрофическим компенсаторным реакциям в результате нарушения трофических влияний

Эффективность десимпатизации контролировали по количеству нейронов в шейно-грудных ганглиях, подсчитываемому <...> Это делает невозможным подсчет общего количества нейронов в ганглии. <...> Появлялось значимое количество нейронов 5-го класса (3%). <...> На 120-е сутки происходило уменьшение количества нейронов на стандартной площади среза до 10,0±2,7 (P <...> Судя по изученным показателям, органоспецифичность реакции свидетельствует о значительном количестве

17

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЦЕССЕ ИНДЕКСИРОВАНИЯ И РАНЖИРОВАНИЯ ТЕКСТА [Электронный ресурс] / Черезов, Тюкачев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2007 .— №2 .— С. 63-66 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519584

Автор: Черезов

В статье рассмотрен алгоритм индексирования текста с применением нейронных сетей с целью повышения уровня релевантности документов на этапе ранжирования документов. Нейронная сеть определяет вероятность принадлежности документа одной из тематик, с учетом которой производиться корректировка результата ранжирования

ËÁ ˆ ¯̃ trunk log log( ) , 3 (1) где n — количество слов в документе, k — количество ключевых слов в <...> ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Используется трехслойная нейронная сеть с логнормальной функцией отклика <...> Количество нейронов первого слоя равно тридцати, а количество нейронов выходного слоя определятся в зависимости <...> Количество повторений искомых слов; 2. Их месторасположение; 3. Количество ссылок на документ; 4. <...> Количество строк в матрице равно пятнадцати, если количество слов больше количества строк, то в матрице

18

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И ГИСТОХИМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТРАМУРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОГО ТРАКТА СВИНЬИ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

Автор: СМОРЩОК
ЛЬВОВСКИЙ ЗООВЕТЕРИНАРНЫЙ ИНСТИТУТ

1) изучить гистологическое строение и микротопографию интрамурального нервного аппарата пищеварительного тракта свиньи; 2) гистохимически исследовать кислую и щелочную фосфомоноэстеразы в нервных элементах пищеварительного тракта свиньи.

Нейроны I типа Догеля по разнообразной форме клеточного тела, различно­ му количеству, длине, характеру <...> По ходу тонкого кишечника количество нейронов I типа До­ геля межмышечного сплетения значительно уменьшается <...> и соответственно увеличивается количество нейронов II типа, которые в области средней части тощей и <...> Однако в большинстве ганглиев мы встречали и определенное количество нейронов II типа Догеля. <...> , значительное количество мультиполярных нейронов, которые по своим морфологиче­ ским признакам относятся

Предпросмотр: МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И ГИСТОХИМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТРАМУРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОГО ТРАКТА СВИНЬИ.pdf (0,0 Мб)
19

Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика [Электронный ресурс] / Лукьянов, Кузьменко // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №4 .— С. 118-125 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376882

Автор: Лукьянов

Рассматривается схема проектирования и обучения искусственной нейронной сети. На этой методике основана экспертная система оценки стабильности моторных навыков специалиста при работе на тренажере сварщика.

Это позволило без потери качества обучить ИНС при небольшом количестве опытов. Постановка задачи. <...> Нет строго определенной процедуры для выбора архитектуры ИНС (в частности, количества нейронов и слоев <...> Чем больше количество нейронов и слоев, тем шире возможности слоев, но тем медленнее сеть обучается и <...> Количество нейронов и слоев связано с различными технологическими факторами, возможностями компьютерных <...> нейронов, равное количеству входных параметров.

20

МЕХАНИЗМЫ ИНСТАЛЛЯЦИЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ [Электронный ресурс] / Соколянский [и др.] // Вопросы экономических наук .— 2015 .— №1 .— С. 80-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490181

Автор: Соколянский

В данном материале изложено использование нейросетевых технологий в разных сферах экономики

На вход нейрона поступает некоторое количество входных сигналов (х1, х2,…,хn), образующих в совокупности <...> Количество весовых коэффициентов вычисляется оп формуле где NL– количество слоёв, NNi– количество нейронов <...> Входной слой ИНС будет содержать l нейтронов, выходной – 1 нейрон, количество нейронов на скрытых слоях <...> и само количество скрытых слоёв определяется конфигурацией структуры. 3. <...> Значение N – 1 соответствует количеству строк обучающей выборки, поэтому оно обуславливается количеством

21

Интеллектуальный анализ электрокардиосигналов для диагностики инфаркта миокарда [Электронный ресурс] / Бодин, Кузьмин, Логинов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2010 .— №1 .— С. 46-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269470

Автор: Бодин
М.: ПРОМЕДИА

Рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных для диагностики состояния сердца. Предлагается комбинированный подход к анализу электрокардиосигналов. Приводятся результаты применения нейронной сети для диагностики инфаркта миокарда.

нейронная сеть (НС) [6, 7]. <...> функция конкурирующего слоя, выявляющая нейрон-победитель; Flin – линейная функция активации нейронов <...> распределительного слоя; N – размерность входного вектора НС; S – количество нейронов в конкурирующем <...> Количество нейронов S в слое Кохонена равно S K   , (5) где  – число кластеров, приходящихся на один <...> распознавания) может быть представлена в виде   2 1 1 1 1 , p N h q i im h i E x w p      (8) где p – количество

22

Построение интеллектуальной компьютерной обучающей системы с применением нейронных сетей [Электронный ресурс] / Аванский, Щербакова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2009 .— №1 .— С. 55-61 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269401

Автор: Аванский
М.: ПРОМЕДИА

Показано, что обучение человека может быть представлено как процесс подстраивания весов синапсов. При этом некоторые алгоритмы изменяют структуру сети, т. е. количество нейронов и их взаимосвязи. По аналогии с известными принципами самоорганизации нервных клеток построены алгоритмы обучения Хебба.

При этом некоторые алгоритмы изменяют структуру сети, т.е. количество нейронов и их взаимосвязи. <...> Некоторые алгоритмы, правда, изменяют и структуру сети, т.е. количество нейронов и их взаимосвязи, но <...> выбранного нейрона в насыщение. <...> Поволжский регион 60 где j – индекс нейрона в слое n; i – индекс суммирования по нейронам слоя (n – 1 <...> ); ijw – вес синапса, соединяющего нейроны; выходы нейронов слоя (n – 1) являются входными значениями

23

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA [Электронный ресурс] / Таранов, Маликов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика .— 2016 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504845

Автор: Таранов

Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребления. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети. Описано применение параллельных вычислений на GPU. Предложен новый алгоритм прогнозирования энергопотребления на основе теории искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA для оптимизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии на промышленном предприятии. Для практического использования нового алгоритма разработана компьютерная программа для операционных систем Windows, написанная на языке программирования С++. Поставлен эксперимент, на основе которого проводится анализ работы программы и расчет потребляемых ресурсов. По результатам экспериментов разработанный параллельный алгоритм достиг необходимой точности прогноза за значительно меньший промежуток времени. Применение алгоритма позволит предприятиям получить более точный прогноз и сократить издержки, связанные с оплатой электроэнергии

; ωk – синаптические веса входов; L – количество входов нейрона. <...> OUT −== − ∑ ; N – количество нейронов следующего слоя. <...> Входной слой будет состоять из 11 нейронов: по одному нейрону на среднемесячную температуру, количество <...> Необходимо определить оптимальное количество нейронов в скрытом слое практическим путем. <...> Для этого надо поставить несколько экспериментов с разной конфигурацией сети по количеству нейронов в

24

Комплексное применение синергетического подхода и нейросетевых структур к проблеме синтеза интеллектуальной системы управления электроприводом [Электронный ресурс] / Колесников, Маршаков, Айдинян // Вестник Донского государственного технического университета .— 2014 .— №4 .— С. 61-72 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/376877

Автор: Колесников

Рассматривается применимость искусственных нейронных сетей к синтезу интеллектуальных систем с синергетическим законом управления. Изложены основные положения синергетического подхода к проблеме системного синтеза. Рассмотрен пример синергетического синтеза закона управления электроприводом робота в условиях неконтролируемого изменения его параметров и внешних возмущений.

слоев в сети и количество нейронов в каждом слое, достаточные для обеспечения требуемой точности функционирования <...> трех рассмотренных координат — x2, x3 и x4, а в качестве выходного сигнала — закон управления u1, то количество <...> нейронов во входном слое — 3 (по числу компонент входного вектора), в выходном слое — 1 нейрон. <...> Данное количество выбрано исходя из соображений обеспечения определенного запаса избыточности в структуре <...> нейронной сети.

25

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ СЖАТИЯ [Электронный ресурс] / Богачев, Левенец, Ун // Информационно-управляющие системы .— 2016 .— №3 .— С. 4-9 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/384671

Автор: Богачев

Постановка проблемы: адаптивные по алгоритму системы сжатия данных включают в свой состав как неотъемлемую часть некоторый классификатор, позволяющий осуществить выбор наиболее эффективного способа сжатия поступающих данных. Традиционно выбор оценочных характеристик для классификатора основывается на экспертном мнении, что может ухудшить качество классификации при обработке достаточно сложно структурированных данных. Кроме того, для таких систем следует обеспечивать параллельность процедур обучения классификатора и сжатия данных, что увеличивает вычислительные затраты и усложняет архитектуру приемо-передающих устройств. Таким образом, вопрос о разработке эффективного классификатора для систем сжатия стоит достаточно остро.

слоя нейронов. <...> Перед обучением нейронной сети необходимо определить количество классифицирующих признаков и установить <...> При этом параметры нейронной сети принимали следующие значения: количество скрытых слоев равно трем, <...> количество нейронов во входном слое определялось объемом анализируемого кадра данных и разрядностью его <...> элементов, а количество нейронов в каждом скрытом слое равно половине количества элементов во входном

26

Применение современных программных средств, реализующих алгоритмы метода анализа иерархий и метода нейронных сетей в задачах индивидуальной и массовой оценки [Электронный ресурс] / Салтанов // Имущественные отношения в РФ .— 2011 .— №2 .— С. 62-71 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498949

Автор: Салтанов

В настоящее время применение современных математических и информационнокомпьютерных средств и подходов при решении задач индивидуальной и массовой оценки исключительно актуально. Наиболее продвинутые оценщики развивают и широко используют в практической работе вероятностные и статистические модели и методы, в частности методы оценки по малой выборке, методы анализа неоднородных данных, аппарат корреляционнорегрессионного анализа на основе линейных и нелинейных моделей, имитационное моделирование

Массовая оценка имеет дело с оценкой большого количества объектов, которые различаются между собой, поэтому <...> следующим образом: • легкий – простой и удобный для пользователя; • быстрый – не требующий большого количества <...> Поиск проводился в следующих пределах, выбранных на основе анализа количества и типов входных данных: <...> • количество скрытых слоев – от 1 до 2; • количество нейронов в первом слое – от 2 до 13; • количество <...> нейронов во втором слое – от 1 до 5.

27

Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.

Предварительно принимаем количество нейронов в скрытом слое равным семи. <...> Начальное количество нейронов в скрытом слое предварительно принимаем равным трем. <...> Количество нейронов в скрытом слое нейронной сети прогнозирующей модели изменялось от 3 до 17. <...> Рассмотрим влияние количества нейронов в скрытом слое (Nc) , количество циклов обучения (Nц) и величины <...> Начальное количество нейронов в скрытом слое предварительно принимаем равным трем.

Предпросмотр: Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями .pdf (0,4 Мб)
28

ВЛИЯНИЕ АРХИТЕКТУРЫ МНОГОСЛОЙНОЙ ПЕРСЕПТРОННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗА СТАБИЛЬНОСТИ ВОДНО-БИОТОПЛИВНОЙ ЭМУЛЬСИИ [Электронный ресурс] / Левина, Левин, Нагорнов // Естественные и технические науки .— 2015 .— №4(82) .— С. 136-139 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490906

Автор: Левина

Целью настоящей работы является построение оптимальной архитектуры нейронной сети для прогнозирования стабильности к седиментации, стабильности к коалесценции в зависимости от состава эмульгированного топлива. Исследовалось влияние количества нейронов в скрытом слое на ошибку прогноза, а функцией активации нейронов была выбран гиперболический тангенс.

Исследовалось влияние количества нейронов в скрытом слое на ошибку прогноза, а функцией активации нейронов <...> слоев сети и количества нейронов в каждом слое [4]. <...> В работе изучалось влияние количества нейронов в скрытом слое на ошибку прогноза. <...> Имея 6 входных параметров, мы получаем, что количество нейронов достаточных для реализации нейронной <...> в таблице 3, где колонка вид сети содержит информацию о количестве входов, нейронов в скрытом слое и

29

СИНХРОНИЗАЦИЯ УЗЛОВ КОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ МЕТАСЕТИ [Электронный ресурс] / Лавренков // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2016 .— №6(66) .— С. 97-111 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/595182

Автор: Лавренков

Рассмотрены вопросы применения растущих нейросетевых структур для выполнения синхронизации по времени узлов в сети связи. Приведен пример размещения в узлах телекоммуникационной сети нейронных сетей с линиями задержки, применяемых для частичной модификации содержимого информационного пакета с временными метками при его распространении от хронирующих источников до целевых узлов. Предлагается использовать растущую каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети связи на основе анализа изменения его вариативной части нейроконтроллерами, расположенными в узлах сети. Для повышения быстродействия системы выполнена разработка системы сжатия данных для настройки и обучения спроектированного нейросетевого комплекса

в каждом слое, количеством элементов в линиях задержки. <...> ; fl nQ — количество нейронов в первом слое; sl nQ — количество нейронов во втором слое; d outputQ — <...> количество элементов задержки вы‑ ходного сигнала. <...> Количество АЛУ, применяемых в модуле, может быть различным в зависимо‑ сти от условий задачи. <...> мощность путем увеличе‑ ния количества используемых АЛУ.

30

№3 [Морфология, 2015]

Основан в 1916 г. (прежнее название — «Архив анатомии, гистологии и эмбриологии»). Публикует оригинальные исследования, обзорные и общетеоретические статьи по анатомии, антропологии, гистологии, цитологии, эмбриологии, клеточной биологии, морфологическим аспектам ветеринарной медицины, вопросам преподавания морфологических дисциплин, истории морфологии.

Изменение количества нейронов в моторной коре крыс и их двигательная активность в возрастном аспекте <...> Цель настоящего исследования — выявить наличие связи между количеством нейронов в моторной коре мозга <...> активности от количества нейронов моторной коры. <...> Установлено, что количество нейронов в моторной коре неодинаково в разных возрастных группах. <...> Двигательная активность коррелирует с количеством нейронов.

Предпросмотр: Морфология №3 2015.pdf (1,8 Мб)
31

МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЗЕРНОВЫХ СМЕСЕЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В ВИДИМОМ И ИНФРАКРАСНОМ ДИАПАЗОНАХ ДЛИН ВОЛН [Электронный ресурс] / Донских [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2016 .— №1 .— С. 149-159 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511802

Автор: Донских

Рассматривается задача классификации элементов зерновых смесей на основе методов спектрального анализа, выполняемого в различных участках диапазона длин волн. Для проведения классификации используются различные варианты получения первичных измерений c использованием спектров отражения, спектров пропускания и их комбинаций. Для последующей обработки получаемых первичных спектральных измерений используются нейросетевые алгоритмы классификации элементов зерновых смесей. Приводятся результаты оценки вероятности ошибочной классификации в зависимости от количества используемых спектральных участков и комбинаций методов, применяемых для получения первичных измерений

Ключевые слова: спектральный анализ, компоненты зерновых смесей, распознавание образов, нейронные сети <...> Учитывая, что применение нейронных сетей (НС) в этих исследованиях показало лучшие результаты, а также <...> Количество входных контактов сети n соответствует количеству используемых признаков распознавания, формируемых <...> Количество нейронов в скрытом слое 1m выбиралось из диапазона значений 1 2 1.n m n≤ ≤ + Сеть создавалась <...> В этом случае на вход нейронной сети подавалось по n результатов измерения спектральных составляющих,

32

Книги [Электронный ресурс] / Химия и жизнь ХХI век .— 2016 .— №4 .— С. 37-37 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515150

Мэтт Ридли Геном: автобиография вида в 23 главах Эксмо, 2015

Наиболее выражена ЭЭГ во сне, когда большое количество нейронов синхронно разряжается. <...> Опять-таки синхронные разряды большого числа нейронов с частотой 6 гц. <...> Ведь эпилепсия — это как раз неконтролируемая синхронизация большого числа нейронов. <...> Здесь синхронизация нейронов не нужна, а нужно лишь отводить сигнал от нейронов, которые вовлечены в <...> В-третьих, для записи большого количества нейронов необходимо вживить большое количество электродов,

33

Психологическое значение активности центральных и периферийных нейронов в поведении

Автор: Александров
М.: ПРОМЕДИА

Достовер¬ ность различий количеств нейронов, относящихся к разным группам, во всех сериях экспериментов <...> Большее количество нейронов "цели" и мень¬ шее нейронов "движения" в моторной области коры и большее <...> нейронов зрительной коры с кардинальными измеавниями активности превышает (р < 0,01) количество таких <...> Количество специфичес¬ ких нейронов в зрительной области коры было достоверно меньшим (р <0,05), чем <...> Наборы си¬ стем, по отношению к которым специфичны нейроны этих областей ко¬ ры, различны: количество

Предпросмотр: Психологическое значение активности центральных и периферийных нейронов в поведении.pdf (0,2 Мб)
34

АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ЭНТРОПИИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ СИНТЕЗЕ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗА ДИСКРЕТНЫХ СОСТОЯНИЙ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Назаров А.В., Якимов В.Л., Авдеев В.А. // Информационно-управляющие системы .— 2015 .— №2 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/314591

Постановка проблемы: для описания процессов функционирования и прогнозирования состояния неисправных, но работоспособных сложных технических объектов, находящихся в условиях нестационарного воздействия факторов внешней среды, часто используется математический аппарат, учитывающий нелинейный и вероятностный характер процессов функционирования его подсистем, например автоматы с памятью, вероятностные автоматы или логико- вероятностные модели. При этом низкая достоверность прогнозных моделей дискретных состояний обусловлена ста- тистическими свойствами обучающей выборки. Цель работы — повысить достоверность класса прогнозных моделей дискретных состояний нелинейных динамических систем, получаемых на основе последовательного статистического обучения при заданном времени их обучения. Результаты: сформулирована общая постановка задачи синтеза ней- росетевой прогнозной модели, использующей кодированную информацию о дискретных состояниях нелинейной дина- мической системы, с учетом ограничений на время ее обучения. Разработан алгоритм обучения прогнозной модели, учитывающий требования к ее применению. Предложен алгоритм максимизации энтропии обучающей выборки, позво- ляющий значимо повысить достоверность нейросетевой прогнозной модели дискретных состояний с последовательным обучением и улучшить данный показатель по сравнению с наилучшей авторегрессионной полиномиальной моделью. Приведен пример прогнозной модели дискретных состояний бортовой аппаратуры космического аппарата в условиях нештатного функционирования. Практическая значимость: разработанные алгоритмы позволяют сравнительно быстро синтезировать достоверную прогнозную модель на основе кодированной информации о состояниях дискретной дина- мической системы при низком значении энтропии исходной обучающей выборки. Рекомендовано использовать разра- ботанные алгоритмы в бортовых комплексах управления летательных аппаратов для синтеза автоматов, описывающих сложные процессы функционирования бортовых систем, в том числе в условиях нештатного функционирования.

Параметрами модели являются матрицы весовых коэффициентов сети W1, W2, W3, C1, C2, C3; количество нейронов <...> в скрытых слоях H1 и H2; количество нейронов во входном слое L. <...> изменяя частоту повторения тех или иных обучающих примеров на входе нейронной сети. <...> Минимизация функции (5) сопровождается увеличением количества обучающих пар векторов в выборке. <...> Зависимости: a — количества векторов в обучающей выборке J от количества циклов обновления r в процессе

35

Нейронные сети учеб. пособие

Автор: Горожанина Е. И.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей.

Количество нейронов во входном слое определяется количеством компонентов этого входного вектора. <...> Количество же выходов определяется количеством классов, т.е. если всего M классов, то количество нейронов <...> Какое количество нейронов может содержаться в каждом из слоев сети ОРО? <...> сети, – количество скрытых слоев и нейронов в них, а также активационная функция нейронов. <...> Правила определения количества слоев и нейронов в скрытых слоях?

Предпросмотр: Нейронные сети учебное пособие.pdf (0,6 Мб)
36

№1 [Биозащита и биобезопасность, 2012]

научно-информационный журнал, основан в 2009 году. Тематика журнала - специализированная научно-практическая медицина, биология, микробиология, чрезвычайные ситуации биолого-социального характера.

сети (количестве активных нейронов и соответствующих синаптических связей), и наоборот, чем ближе образ <...> Под аддитивной нейронной матрицей будем понимать матрицу, в которой в каждой ячейке записано количество <...> Правило, связывающее количество нейронов выходного слоя в нейронной матрице и произведение водородных <...> Если количество нейронов обозначить k, а кронекеровскую степень соответствующей генетической матрицы <...> Эта функциональная зависимость справедлива для любого порядка n матриц: зная количество нейронов в ячейке

Предпросмотр: Биозащита и биобезопасность №1 2012.pdf (0,9 Мб)
37

Конспект лекций по учебной дисциплине «Проектирование баз данных и баз знаний» по специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике)

Автор: Жданова Е. И.
Изд-во ПГУТИ

Дисциплина имеет целью ознакомить учащихся с некоторыми методами организации знаний, возможными компонентами интеллектуальных систем, такими как: искусственные нейронные сети, нечеткие системы, генетические алгоритмы. Предусмотрено обучение студентов принципам построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке», анализу существующих элементов интеллектуальности и выбору оптимального. Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей, нечетких экспертных систем и систем, функционирующих на основе генетических алгоритмов.

Количество нейронов во входном слое определяется количеством компонентов этого входного вектора. <...> Количество же выходов определяется количеством классов, т.е. если всего M классов, то количество нейронов <...> Какое количество нейронов может содержаться в каждом из слоев сети ОРО? Задания 1. <...> Так что реальная сеть должна содержать достаточно внушительное количество нейронов. <...> Рассчитайте, какое количество образов может запомнить сеть Хопфилда, содержащая 20 нейронов. 5.

Предпросмотр: Проектирование баз данных и баз знаний Конспект лекций .pdf (0,4 Мб)
38

ЭМБРИОНАЛЬНЫЙ ПРОТИВООПУХОЛЕВЫЙ МОДУЛЯТОР ВОССТАНАВЛИВАЕТ В-КЛЕТКИ ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПРИ СТРЕПТОЗОТОЦИНОВOМ ДИАБЕТЕ У КРЫС [Электронный ресурс] / Агаджанова, Мкртчян // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 10-10 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548006

Автор: Агаджанова

Изучено возможное антидиабетическое действие созданного Л. Мкртчяном Эмбрионального противоопухолевого модулятора (ЭПОМ), обладающего противоопухолевыми, нейропротекторными, иммуномодулирующими свойствами. Диабет вызывали у крыс с помощью стрептозотоцина (СТЦ) (55 мг/кг однократно внутрибрюшинно). Животные были разделены на 4 группы по 12 крыс в каждой: 1-я — контрольная, 2-я — крысы, получавшие СТЦ, 3-я — профилактическое введение ЭПОМ за 5 сут до СТЦ, 4-я — лечебное введение ЭПОМ через 7 сут после введения СТЦ. Установлено гипогликемическое действие ЭПОМ при введении его как в профилактическом, так и лечебном режиме (1 мг на 200 г массы крысы однократно внутрибрюшинно). В значительной степени нормализовалась активность кортизола, пролактина, ИЛ-4, -6, -8 в сыворотке крови, а также NAPDH-оксидаз в мембранах эритроцитов и экзосомах сыворотки крови.

NADPHd-позитивные нейроны выявлены в интрамуральных ганглиях всех отделов желудка. <...> Пищеводный отдел желудка характеризуется наименьшим количеством NADPH-d-позитивных нейронов в ганглиях <...> В кардиальном отделе количество нейронов в ганглиях в 2–2,5 раза больше, чем в пищеводном отделе, а плотность <...> Пилорический отдел по количеству позитивных нейронов значительно превышает показатели пищеводного, но <...> нейронов и плотностью сетей ИКК, наиболее сильная связь характерна для сфинктерных зон.

39

СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ HIF-1α- И HIF-2α-ИММУНОПОЗИТИВНЫХ НЕЙРОНОВ И КАПИЛЛЯРОВ В КОРЕ ГОЛОВНОГО МОЗГА КРЫС ПРИ ТКАНЕВОЙ ГИПОКСИИ [Электронный ресурс] / Черток, Невзорова, Захарчук // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2018 .— №4 .— С. 115-119 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670668

Автор: Черток

Изучали количественное содержание HIF-1α- и HIF-2α-иммунопозитивных нейронов и микрососудов головного мозга у крыс Вистар в 1-е сутки развития тканевой гипоксии, вызванной подкожным введением дихлорида кобальта (50 мг/кг). У контрольных крыс (без гипоксии) иммуногистохимический маркер HIF-2α в коре теменной доли не выявляется, а HIF-1α определяется в небольшом количестве бледно окрашенных нейронов и капилляров. Через 30 мин после введения препарата количество HIF-1α-позитивных нейронов возрастает на 25.6% (капилляров — на 12.3%), многие из которых отличаются интенсивной реакцией, а между 1-3 ч значения количественных показателей достигают максимального уровня. Но уже через 6 ч гипоксии концентрация иммунопозитивных нейронов (а через 9 ч — капилляров) соответствует контрольным значениям. В отличие от HIF-1α, количество нейронов и капилляров, маркированных HIF-2α, достигает максимального уровня между 6-12 ч гипоксии. При этом особенно значительно (на 23.6%) увеличивается концентрация HIF-2α-позитивных капилляров (нейронов — на 18.9%), а затем до конца наблюдений их количество достоверно не меняется. HIF-1α имеет большее отношение к контролю адаптации к гипоксии нейронов, HIF-2α — эндотелия микрососудов

Поступление в организм дихлорида кобальта в избыточных количествах имитирует со� стояние ТГ [1], развивающейся <...> В отличие от HIF"1α, количество нейронов и капилляров, маркированных HIF"2α, достигает макси" мального <...> — на 18.9%), а затем до конца наблюдений их количество достоверно не меняется. <...> Наличие неболь� шого количества индуцируемого гипоксией белка в этих условиях необходимо для базовой <...> К 9 ч интенсивное отложение продукта реакции отмечалось в боль� шом количестве нейронов и капилляров

40

Описано строение самого опасного супервулкана Земли [Электронный ресурс] / Знание - сила .— 2016 .— №12(1074) .— С. 17-17 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/560682

Международная группа геофизиков из России, Франции, Саудовской Аравии и Египта описали строение самого опасного супервулкана Земли – Тобы, расположенного на Суматре (Индонезия)

В поисках ответа ученые измерили количество нейронов в центральной нервной системе более двух десятков <...> Выяснилось, что птицы не уступают обезьянам по количеству нервных клеток в переднем мозге.

41

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЕМИЕЛИНИЗАЦИИ НА МЫШАХ [Электронный ресурс] / Румянцева, Пожилов, Цыганова // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 174-174 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599684

Автор: Румянцева

Экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит (ЭАЭ) является моделью демиелинизирующих заболеваний, но его создание ограничено низкой чувствительностью лабораторных грызунов к антигенной стимуляции и обратимостью клинических и патоморфологических проявлений, что вызывает необходимость разработки наиболее значимых критериев оценки эффективности модели и выявления оптимальных сроков её использования. Работа выполнена на 40 инбредных мышах самках, C57Bl/6 в возрасте 5–6 нед, экспериментальной и контрольной групп. ЭАЭ моделировали однократным введением 100 мкг/кг MOG 35–55 (Sigma) и 2-кратным введением 300 нг коклюшного анатоксина. Количество, локализация и размеры очагов лимфоцитарной инфильтрации в головном и спинном мозгу оценивали на 7-, 14-, 21-е и 28-е сутки. Неврологический и нейропсихологический статус оценивали каждые 3 сут. Очаги были выявлены в обоих полушариях головного мозга, преимущественно в белом веществе. Их количество достигало максимума к 7-м суткам исследования, снижалось к 14-м и вновь нарастало к 21-м суткам. Это совпадает с динамикой нейропсихологических нарушений. Количество очагов лимфоцитарной инфильтрации в спинном мозгу достигало максимума к 14-м суткам исследования, затем постепенно снижалось. Неврологический дефицит был наиболее выражен на 12-е сутки исследования, далее отмечалось его снижение. Нейропсихологические нарушения соответствуют морфологическим изменениям в головном мозгу, развитие неврологического дефицита — изменениям в спинном мозгу, корреляции между ними не выявлено. Оптимальными сроками использования данной модели ЭАЭ следует считать 14–21-е сутки наблюдения

Саратов, Россия) ВОЗРАСТНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ НЕЙРОНГЛИЯКАПИЛЛЯР В <...> В ходе исследований установлено, что у 6-месячных крыс количество нейронов на единице площади коры головного <...> У годовалых крыс в коре головного мозга выявлена тенденция к уменьшению числа нейронов до 12,3±0,9 при <...> значимом снижении плотности расположения клеток нейроглии, количество которых равнялось 26,1±1,9. <...> Их количество достигало максимума к 7-м суткам исследования, снижалось к 14-м и вновь нарастало к 21-

42

ВОЗРАСТНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ НЕЙРОН-ГЛИЯКАПИЛЛЯР В ГОЛОВНОМ МОЗГУ [Электронный ресурс] / Романова, Уварова, Родзаевская // Морфология .— 2016 .— №3 .— С. 174-174 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/599683

Автор: Романова

В возрастном аспекте проведен сравнительный анализ основных структурных элементов головного мозга — нейронов с окружающими их глиоцитами и сосудами микроциркуляторного русла. Изучение указанных показателей проводили в головном мозгу крыс 2 групп в возрасте 6 и 12 мес (по 15 особей в каждой) на гистологических препаратах, окрашенных по Нисслю, гематоксилином–эозином, железным гематоксилином по Гейденгайну. Применяли также морфометрический метод. В ходе исследований установлено, что у 6-месячных крыс количество нейронов на единице площади коры головного мозга равнялось 16,6±1,2, число нейроглиоцитов составляло 46,8±3,6. Плотность расположения функционирующих капилляров на этой же единице площади среза достигала 15,3±0,8. У годовалых крыс в коре головного мозга выявлена тенденция к уменьшению числа нейронов до 12,3±0,9 при значимом снижении плотности расположения клеток нейроглии, количество которых равнялось 26,1±1,9. При этом наблюдалось и разрежение капиллярной сети, о чем свидетельствовало значимое уменьшение количества функционирующих капилляров до 10,2±0,4. Таким образом, проведенные исследования свидетельствуют о возрастных изменениях соотношения важнейших структурных элементов головного мозга. Выявленные морфофункциональные перестройки, сопровождающиеся снижением степени глиального окружения нейронов и интенсивности кровоснабжения головного мозга, могут явиться причиной нарушения метаболического обеспечения нейронов, снижения их функциональной активности с возрастом

Саратов, Россия) ВОЗРАСТНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ НЕЙРОНГЛИЯКАПИЛЛЯР В <...> В ходе исследований установлено, что у 6-месячных крыс количество нейронов на единице площади коры головного <...> У годовалых крыс в коре головного мозга выявлена тенденция к уменьшению числа нейронов до 12,3±0,9 при <...> значимом снижении плотности расположения клеток нейроглии, количество которых равнялось 26,1±1,9. <...> Их количество достигало максимума к 7-м суткам исследования, снижалось к 14-м и вновь нарастало к 21-

43

ТОПОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ПРОИЗВОДЯЩИХ ОЦЕНКУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА (ЧАСТЬ 2) [Электронный ресурс] / Князева [и др.] // Вопросы экономических наук .— 2016 .— №1 (77) .— С. 9-15 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/369114

Автор: Князева

В статье рассматривается концепция искусственных нейронных сетей, представлена архитектура нейронных сетей. Так же приведены алгоритмы и вычисления для описания нечетных знаний, описаны основные характеристики нечеткой логики и возможности применения нечеткой логики в экономических исследованиях.

В третьем слое количество нейронов также равно количеству нечётких правил. <...> Четвёртый слой также содержит количество нейронов, равное количеству нечётких правил. <...> Последний слой состоит из одного нейрона, связанного с каждым нейроном четвёртого слоя. <...> Второй слой искусственной нейронной сети содержит три нейрона. <...> Число входных сигналов определяется по количеству характеристик, отвечающих за ту или иную компоненту

44

ГИСТОТОПОГРАФИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕРСТИЦИАЛЬНЫХ КЛЕТОК КАХАЛЯ И NADPH- ДИАФОРАЗО-ПОЗИТИВНЫХ НЕЙРОНОВ В СТЕНКЕ ЖЕЛУДКА [Электронный ресурс] / Агаджанова, Румянцева // Морфология .— 2014 .— №3 .— С. 10-10 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/548007

Автор: Агаджанова

У 30 крыс-самцов Вистар в возрасте 90–150 сут активность NADPH-диафоразы (NADPH-d) выявляли методом В. Т. Hope и S. R. Vinсent. Интерстициальные клетки Кахаля (ИКК) выявляли иммуногистохимическим методом. Проведена статистическая обработка цифровых данных (MS Office Excel).

NADPHd-позитивные нейроны выявлены в интрамуральных ганглиях всех отделов желудка. <...> Пищеводный отдел желудка характеризуется наименьшим количеством NADPH-d-позитивных нейронов в ганглиях <...> В кардиальном отделе количество нейронов в ганглиях в 2–2,5 раза больше, чем в пищеводном отделе, а плотность <...> Пилорический отдел по количеству позитивных нейронов значительно превышает показатели пищеводного, но <...> нейронов и плотностью сетей ИКК, наиболее сильная связь характерна для сфинктерных зон.

45

Особенности настройки речевых процессоров у пациентов после кохлеарной имплантации с сенсоневральной тугоухостью различной этиологии [Электронный ресурс] / Кузовков [и др.] // Российская оториноларингология .— 2015 .— №5 .— С. 49-53 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/430012

Автор: Кузовков

Эффективность слухоречевой реабилитации у пациентов после кохлеарной имплантации зависит от возраста, в котором проведена операция, продолжительности глухоты до имплантации, а также от периода речевого развития, в котором наступила глухота. Настройка речевых процессоров у пациентов с глухотой после перенесенного менингита представляет особые сложности, обусловленные тяжестью перенесенного заболевания. Целью исследования – выявление особенностей значений сопротивления каждого электрода, а также определение корреляции данных параметров с максимально комфортными уровнями громкости у пациентов с сенсоневральной тугоухостью различной этиологии.

приводит к повышению проницаемости гематоэнцефалического барьера и повреждению не только рецепторов, но и нейронов <...> данным литературы для эффективного функционирования кохлеарного импланта необходимо наличие достаточного количества <...> нейронов в спиральном ганглии. <...> пациенты, которым была успешно проведена кохлеарная имплантация (КИ), имели спиральные афферентные нейроны <...> Исследования указывают также на то, что после перенесенного менингита количество нейронов в спиральном

46

Раскрыта причина высокого интеллекта у птиц [Электронный ресурс] / Знание - сила .— 2016 .— №12(1074) .— С. 17-17 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/560683

Нейробиологи из Университета Вандербильта (США) постарались выяснить, каким образом пернатые, несмотря на сравнительно малый объем мозга, способны на сложное поведение и решение трудных когнитивных задач, что продемонстрировали многие эксперименты, проведенные разными исследователями. В поисках ответа ученые измерили количество нейронов в центральной нервной системе более двух десятков птиц, от крошечных зябликов до эму. Оказалось, что ответ к этой задаче связан с передним мозгом – областью, отвечающей за интеллектуальное поведение. Выяснилось, что птицы не уступают обезьянам по количеству нервных клеток в переднем мозге

В поисках ответа ученые измерили количество нейронов в центральной нервной системе более двух десятков <...> Выяснилось, что птицы не уступают обезьянам по количеству нервных клеток в переднем мозге.

47

20 экзопланет, максимально похожих на Землю [Электронный ресурс] / Знание - сила .— 2016 .— №12(1074) .— С. 17-17 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/560681

Группа астрономов из Университета Аризоны (США) насчитала 216 экзопланет, найденных в последние годы при помощи телескопа «Keплер», которые лежат внутри «пояса обитаемости». Напомним, что пояс обитаемости – условная область орбит, внутри которой на планете не слишком холодно и не слишком жарко, чтобы на ее поверхности могла существовать вода в жидком состоянии. Для выяснения, находится ли планета в поясе обитаемости, ученые анализировали такие ее параметры, как размер, расстояние до звезды, а также тип самой звезды

В поисках ответа ученые измерили количество нейронов в центральной нервной системе более двух десятков <...> Выяснилось, что птицы не уступают обезьянам по количеству нервных клеток в переднем мозге.

48

САМООРГАНИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДОМ СЕЛЕКЦИИ [Электронный ресурс] / Добродеев, Паламарь // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 3 .— С. 3-10 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/490073

Автор: Добродеев

Формулируется проблема выбора структуры нейронных сетей и рассматриваются существующие варианты её решения. Предлагается подход к выбору оптимальной структуры НС методом селекции на основе метода группового учёта аргументов и алгоритм его реализации. Проведено тестирование алгоритма на примере получения исходного описания модели газотурбинного двигателя по экспериментальным данным

Начинать перебор можно как с заведомо избыточного, так и с недостаточного количества нейронов. <...> Независимо от этого, новая созданная сеть с другим количеством нейронов требует полного переобучения. <...> Сеть начинает обучение с количеством нейронов заведомо недостаточным для решения задачи. <...> сети, сколько должно быть слоев, какое должно быть начальное количество нейронов и слоёв, и как это <...> Так как количество выходных сигналов НС NY, то в каждом слое НС должно быть сформировано NY групп нейронов

49

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ [Электронный ресурс] / Самойлова, Игнатьев // Контроль. Диагностика .— 2013 .— №4 .— С. 70-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/480816

Автор: Самойлова

Рассматривается применение интеллектуального мониторинга механической обработки деталей

Причем количество нейронов в скрытых слоях модели и количество распознаваемых сетью образов не находятся <...> того чтобы избежать рассмотренных недостатков, применяется алгоритм, структурированный определенным количеством <...> Каждый нейрон слоя 0 соединен с каждым нейроном слоя Кохонена отдельным весом w mn . <...> Результаты применения разработанного алгоритма Вид дефекта Процентное содержание Количество дефектов <...> Результаты тестирования обученной нейронной сети Вид дефекта Процентное содержание Количество дефектов

50

№2 [Морфология, 2007]

Основан в 1916 г. (прежнее название — «Архив анатомии, гистологии и эмбриологии»). Публикует оригинальные исследования, обзорные и общетеоретические статьи по анатомии, антропологии, гистологии, цитологии, эмбриологии, клеточной биологии, морфологическим аспектам ветеринарной медицины, вопросам преподавания морфологических дисциплин, истории морфологии.

Количество нейронов в различных отделах гиппокампа через 2 нед (а, б) и 1 мес (в, г) после киндлинга <...> Через 2 нед после электрической стимуляции вентрального гиппокампа количество нейронов в каждом из полей <...> В нейронах животных группы П5 на фоне уменьшения количества митохондрий с целыми кристами наблюдалось <...> Количество нейронов третьего типа увеличивалось в группе П1 в полях СА1 и СА3–СА4 гиппокампа. <...> В аналогичной прогрессии увеличивается и количество постмитотических мигрирующих нейронов.

Предпросмотр: Морфология №2 2007.pdf (1,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 4513