Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 545860)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 143079 (3,90 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Теория виртуализации и защита телекоммуникаций монография

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Представлены результаты исследований в направлении развития фундаментальных основ теории виртуализации с позиций обеспечения информационной безопасности. Основу изложения материала монографии составляет конкретизация концепции теории виртуализации, которая развивается на стратегии защиты дискретной и непрерывной информации, методики, модели, методы и алгоритмы виртуализации процессов защиты информации и принципы анализа их эффективности. Приводятся оригинальные подходы к решению широкого круга задач защиты информации с позиций теории виртуализации, теоретически подкрепленные теоремами, следствиями и их доказательствами. Рассмотрение ведется с согласованных единых позиций, в едином стиле, что не вызовет разночтения в понимании отдельных сложных вопросов.

пространства U * Y * , заданного выборочным пространством ансамбля ключевых данных X * в выборочное <...> Выборочное пространство ансамбля V* определяется как виртуальная дискретная проекция выборочного пространства <...> Выборочное пространство Z* определяется дискретным выборочным пространством V* ансамбля виртуализации <...> выборочного пространства ансамбля S, которая отображается в дискретную форму выборочного пространства <...> Выборочное пространство Z определяется дискретным выборочным пространством V ансамбля виртуализации,

Предпросмотр: Теория виртуализации и защита телекоммуникаций монография.pdf (0,4 Мб)
2

Теория информации и защита телекоммуникаций [монография]

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Содержание монографии составляют результаты исследований в направлении развития фундаментальных основ теории информации с позиций обеспечения информационной безопасности. Основу изложения материала составляет конкретизация модифицированной концепции теории информации, которая развивается на стратегии кодирования источников и кодирования для каналов, принципы информационного анализа источников и каналов, методы эффективного и помехоустойчивого кодирования, теоретические основы защиты информации при кодировании источников, принципы информационного анализа методов защиты информации источников, информационный подход к оценке качества связи и защиты информации. Приводятся оригинальные подходы к решению широкого круга задач обработки передачи и защиты информации, теоретически подкрепленные теоремами, следствиями и их доказательствами. Рассмотрение ведется с согласованных единых позиций, в едином стиле, что не вызовет разночтения в понимании отдельных сложных вопросов. Особое внимание уделено тенденциям развития комплексных подходов к обработке, передаче и защите информации, что особенно актуально в условиях интенсивного развития информационно-телекоммуникационных технологий.

пространства ансамбля U в выборочное пространство ансамбля X. <...> Отображение выборочного пространства Y в выборочное пространство V при декодировании производится по <...> пространство ансамбля U представляет собой результат цифрового представления выборочного пространства <...> выборочного пространства непрерывного ансамбля S источника. <...> пространство ансамбля марковского источника 65 Выборочное пространство 307 Гарантированная стойкость

Предпросмотр: Теория информации и защита телекоммуникаций.pdf (1,0 Мб)
3

Теория информации и защита телекоммуникаций монография

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Содержание монографии составляют результаты исследований в направлении развития фундаментальных основ теории информации с позиций обеспечения информационной безопасности. Основу изложения материала монографии составляет конкретизация модифицированной концепции теории информации, которая развивается на стратегии кодирования источников и кодирования для каналов, принципы информационного анализа источников и каналов, методы эффективного и помехоустойчивого кодирования, теоретические основы защиты информации при кодировании источников, принципы информационного анализа методов защиты информации источников, информационный подход к оценке качества связи и защиты информации. Приводятся оригинальные подходы к решению широкого круга задач обработки передачи и защиты информации, теоретически подкрепленные теоремами, следствиями и их доказательствами. Рассмотрение ведется с согласованных единых позиций, в едином стиле, что не вызовет разночтения в понимании отдельных сложных вопросов. Особое внимание уделено тенденциям развития комплексных подходов к обработке передаче и защите информации, что особенно актуально в условиях интенсивного развития информационно-телекоммуникационных технологий.

составляются элементы выборочного пространства. <...> пространства ансамбля U в выборочное пространство ансамбля X. <...> Отображение выборочного пространства Y в выборочное пространство V при декодировании производится по <...> выборочного пространства непрерывного ансамбля S источника. <...> Время возвращения Выборочное пространство ансамбля марковского источника Выборочное пространство Copyright

Предпросмотр: Теория информации и защита телекоммуникаций монография.pdf (0,6 Мб)
4

Обнаружение сигналов по энергии. Ч. 1. Вероятность ложной тревоги

Издательский дом ВГУ

В данном учебном пособии показано, как с помощью встроенных средств MATLAB провести анализ вероятности ложной тревоги энергетического обнаружителя.

или элементами выборки, а подмножество Rn — выборочным пространством. <...> При этом выборочное пространство совпадает с n-мерным евклидовым пространством. <...> Задача различения векторов (или выборок) также состоит в отображении выборочного пространства на пространство <...> С целью обнаружения сигнала или различения векторов выборочное пространство разбивается на два подпространства <...> Зависимость порога обнаружения от размерности выборочного пространства На рис. 6 показаны графики зависимости

Предпросмотр: Обнаружение сигналов по энергии. Ч. 1. Вероятность ложной тревоги.pdf (1,6 Мб)
5

ОБОБЩЁННЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ ОБНАРУЖИТЕЛИ ПЕРВОГО И ВТОРОГО РОДОВ [Электронный ресурс] / Костылев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика .— 2015 .— №3 .— С. 102-111 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/512289

Автор: Костылев

Показано, что энергетический обнаружитель, оптимальный при обнаружении некоррелированного гауссовского сигнала в некоррелированном гауссовском шуме, является квазиоптимальным при обнаружении неизвестного детерминированного сигнала в белом шуме. Показано, что оптимальным различителем выборок Релея и Максвелла может быть энергетический обнаружитель. Получен оптимальный различитель выборок Вейбулла. Получен оптимальный различитель квазигауссовских выборок. Предложено обобщённое энергетическое обнаружение сигналов в шуме

или элемента­ ми выборки, а подмножество Rn – выборочным пространством. <...> При этом выборочное пространство совпадает с n-мерным евклидовым пространством. <...> Задача обнаружения сигнала в шуме решается путём отображения выборочного простран­ ства Rn на пространство <...> Задача различения векторов (или выборок) также состоит в отображении выборочного пространства на пространство <...> С целью обнаружения сигнала или различения векторов выборочное пространство разби­ вается на два подпространства

6

Теоретические основы информационного противодействия угрозам терроризма монография

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Содержание монографии составляют теоретические основы информационного противодействия угрозам терроризма, включающие аксиоматический базис и комплекс доказываемых теорем, обосновывающих стратегию теоретического анализа угроз терроризма, стратегию оценки эффективности и принципы моделирования информационного противодействия этим угрозам. Излагаются стратегии информационной борьбы в условиях угроз терроризма, основы проектирования системы защиты от информационного воздействия и вопросы администрирования информационного противодействия угрозам терроризма.

Проблема состоит в том, что он изначально предполагает дискретность выборочного пространства ансамбля <...> В случае равновероятности элементов выборочного пространства выражение (1.8) принимает вид 1 1 1 1 1 <...> Увеличение числа элементов выборочного пространства X, т.е. <...> X Х XК n К' ,  можно трактовать как формирование выборочного пространства некоторого ансамбля X’ с <...> Увеличение числа элементов выборочного пространства X, т.е.

Предпросмотр: Теоретические основы информационного противодействия угрозам терроризма.pdf (0,8 Мб)
7

ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ РАЗЛИЧЕНИЕ НЕКОТОРЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕКТОРОВ [Электронный ресурс] / Костылев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика .— 2013 .— №2 .— С. 213-219 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/511868

Автор: Костылев

энергетическое (радиометрическое) различение случайных векторов предполагает принятие решения относительно гипотезы о нахождении вектора внутри гипершара. Вероятности принятия решений количественно характеризуют эффективность радиометра. Для гауссовых, максвелловских и релеевских векторов получены формулы для расчёта таких вероятностей

ПРОСТРАНСТВО НАБЛЮДЕНИЙ Совокупность всех реализаций r(t) случайного процесса R(t) образует пространство <...> Пусть r ∈ Rn, где Rn — некоторое подмножество n-мерного евклидова пространства. <...> или элементами выборки, а подмножество Rn — выборочным пространством. <...> Если выборочные значения представляют собой совокупность независимых случайных величин, то выборку r <...> Пусть выборочное пространство Rn разбито на два подпространства R0 и R1, которые разделяет некоторая

8

Методология идентификационного анализа инфокоммуникационных систем монография

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В монографии предлагается оригинальный подход к теоретическому обоснованию идентификационного анализа инфокоммуникационных систем. Фундаментальную основу предлагаемого подхода составляют авторские методы теории виртуализации: метод формирования виртуальных информационных образов, метод моделирования оценок виртуальных информационных образов, методы виртуализации информационных процессов, методы виртуализации идентификаторов. Отличительной особенностью монографии является фундаментальное рассмотрение основных аспектов идентификационного анализа телекоммуникаций с последующими исследованиями возможностей практической реализации полученных решений.

Проблема состоит в том, что он изначально предполагает дискретность выборочного пространства ансамбля <...> В случае равновероятности элементов выборочного пространства выражение (1.8) принимает вид 1 1 1 1 1 <...> Увеличение числа элементов выборочного пространства X, т.е. <...> X Х XК n К' ,  можно трактовать как формирование выборочного пространства некоторого ансамбля X’ с <...> Если ансамбль X’ задается выборочным пространством X X X Х1 K K 1 K n ( x ...x ,x ...x )  , где X X

Предпросмотр: Методология идентификационного анализа инфокоммуникационных систем монография.pdf (0,5 Мб)
9

Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика [учебник], Elementary Probability Theory with Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

Автор: Чжун К. Л.
М.: Лаборатория знаний

Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.

Пространство именуют выборочным для того, чтобы отличать от других употреблений термина «пространство <...> Пусть X — случайная величина (на счетном выборочном пространстве). <...> В общем случае они могут зависеть от точки выборочного пространства. <...> Пространство именуют выборочным для того, чтобы отличать от других употреблений термина «пространство <...> Пусть X — случайная величина (на счетном выборочном пространстве).

Предпросмотр: Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика (1).pdf (0,4 Мб)
10

Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности, Chance: The Science and Secrets of Luck, Randomness and Probability

М.: Лаборатория знаний

Какую роль играет случай и вероятность в жизни человека и в жизни всей Вселенной? К примеру, насколько случайны образование нашего мира, мутации генов и встреча наших будущих родителей? Существует ли свобода воли и предсказуемо ли будущее? И как приручить удачу? На эти и многие другие очень непростые вопросы ищут ответы лучшие авторы журнала New Scientist в сборнике эссе под редакцией известного популяризатора науки Майкла Брукса.

Выборочное пространство (пространство выборок, пространство элементарных событий) содержит в себе не <...> К примеру, для броска игральной кости выборочное пространство — это «1, 2, 3, 4, 5, 6». <...> Впрочем, использование выборочных пространств не всегда совсем уж прямолинейно. <...> Мы зачастую склонны недооценивать (занижать) размер выборочного пространства. <...> Иными словами, при этом игнорируется часть выборочного пространства.

Предпросмотр: Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности.—Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
11

Статистика учеб. пособие

Автор: Плохотников К. Э.
М.: ФЛИНТА

Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для гуманитарных специальностей. Оно содержит основные положения статистики и прикладные вопросы статистической обработки данных, необходимые для широкого практического использования в образовательном процессе. Учебное пособие состоит из двух частей: первая часть содержит 15 лекций, вторая часть включает 15 семинаров, 13 из которых посвящены практическому освоению на компьютере статистического пакета STATISTICA. Изложение курса рассчитано на один семестр учебы в высшем учебном заведении гуманитарного профиля.

Понятие «выборочного пространства» является фундаментальным в теории вероятностей. <...> Выборочное пространство — это множество точек. <...> Это выборочное пространство имеет 9 точек. Событие может состоять в том, что вынут «белый шар». <...> Понятие «выборочного пространства» является фундаментальным в теории вероятностей. <...> Выборочное пространство — это множество точек.

Предпросмотр: Статистика.pdf (0,3 Мб)
12

Стохастический анализ

Издательский дом Воронежского государственного университета

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета.

Математическая модель такого случайного опыта G называется вероятностным пространством и обозначается <...> В последующих пунктах мы рассмотрим примеры вероятностных пространств , ,< Ω Α Ρ > , объединенных интуитивным <...> В принятой нами аксиоматике испытание – это некоторое вероятностное пространство. <...> Последнее условие ( )1, RΑ Β измеримости позволяет построить выборочное пространство с.в. в виде тройки <...> На вероятностном пространстве , ,< Ω Α Ρ > , представляющем собой отрезок [ ]0,1 с σ – алгеброй борелевских

Предпросмотр: Стохастический анализ.pdf (0,8 Мб)
13

Эконометрика. Ч. 3 учеб. пособие

Автор: Тимофеев В. С.
Изд-во НГТУ

Пособие составлено на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей очного и заочного отделений. Изложены основы теории временных рядов, подробно рассмотрены способы выбора структуры модели, методы анализа структурной стабильности модели временного ряда, методы построения моделей случайных компонент и моделей взаимосвязей временных рядов. Приведены статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки.

тем, что с каждым моментом времени ( ; )t∈ −∞ +∞ связываются некоторая случайная величина ( )X t из выборочного <...> пространства { ( ) }X t= −∞ ≤ ≤ +∞X и плотность вероятности ( ) ( )X tf x . <...> Следует отметить, что выборочное пространство X , связанное с одномерным случайным процессом и, следовательно <...> пространстве X , называется ансамблем. <...> Критерий серий Для применения критерия серий необходимо вычислить выборочную медиану временного ряда

Предпросмотр: Эконометрика. Ч. 3.pdf (0,3 Мб)
14

Учим детей решать задачи и проблемы практ. руководство для думающих родителей и педагогов, Teaching Children to Love Problem Solving A Reference from Birth through Adulthood

Автор: Жермен-Уильямс Терри
М.: Лаборатория знаний

Как помочь ребенку не отступать перед задачами, которые ставит жизнь? Как научить его самому ставить перед собой задачи и решать их, постоянно продвигаясь вперед и становясь успешным в жизни? Развитие подобных навыков начинается с самого раннего возраста, и для этого можно предлагать детям решать подходящие математические задачи, находить для чтения развивающие книги и стимулировать работу над исследовательскими проектами. Какими — подробно описано в книге американского психолога и педагога Терри Жермен-Уильямс, которая для каждой возрастной категории дает соответствующие рекомендации и приводит примеры нестандартных математических задач с решениями. При переводе список предлагаемой автором литературы был расширен русскоязычными изданиями.

119СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ Выборка Часть генеральной совокупности, изучая которую делают вывод о всей совокупности Выборочное <...> пространство Множество всех возможных исходов, или результатов, эксперимента Вывод Заключение или мнение <...> Например, сложение и вычитание обратны друг другу, как и умножение с делением Объем Количество пространства <...> наборе чисел и средним набора Степень Столько раз число умножается само на себя Сфера Множество точек пространства

Предпросмотр: Учим детей решать задачи и проблемы. Практическое руководство для думающих родителей и педагогов. — Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
15

Теория вероятностей в пакете MATLAB электронный учебник для вузов

Автор: Плохотников К. Э.
М.: Горячая линия – Телеком

В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Данную папку можно скачать с сайта издательства. Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики.

элементарных исходов, событий”, “выборочное пространство”. <...> разница между пространством элементарных исходов и выборочным пространством отсутствует, оба понятия <...> Каково выборочное пространство? Выборочное пространство состоит из 2  6 = 12 исходов. <...> Выборочное пространство, пространство элементарных исходов, достоверное событие u Элемент множества <...> разница между пространством элементарных исходов и выборочным пространством отсутствует, оба понятия

Предпросмотр: Теория вероятностей в пакете MATLAB. Электронный учебник для вузов..pdf (1,8 Мб)
16

Новые методы обеспечения системной безопасности дорожного движения монография

Изд-во Липецкого государственного технического университета

В монографии изложены разработанные теоретико-методологические и научно-методологические положения решения задач организации безопасного, эффективного и биосферно-совместимого дорожного движения, что поможет обеспечить значительный вклад в развитие экономики страны, улучшит качество окружающей среды за счёт повышения уровня системной безопасности дорожного движения. Приведено 8 научных методов, 9 математических моделей, которые позволили уменьшить затраты на перевозки, массу выбросов вредных веществ автомобилями, снизить уровень дорожно-транспортного травматизма в Липецкой области опережающими по сравнению с общими по России темпами. Основой разработанных научных методов послужили системный анализ, макроэкономический анализ, математическая статистика и теория вероятностей, теории принятия решений, нечётких множеств, индексов, экспертных оценок, нечёткого математического программирования.

Расстояние d(Xj, Xi) является метрикой пространства измерений [12]. <...> Для построения правила дискриминации все выборочное пространство R значений вектора Х разбивается на <...> Таким образом, все выборочное пространство разбивается на три области R1, R2, R3. <...> [36] 2 1 ( 2) , m k k r Q n n n k     (36) где n количество остатков; k время запаздывания; rk выборочная <...> В табл. 53 приведены координаты строк в пространстве размерности 2.

Предпросмотр: Новые методы обеспечения системной безопасности дорожного движения.pdf (0,6 Мб)
17

Теория открытых квантовых систем The Theory of Open Quantum Systems

Автор: Бройер Х.-П.
М.: Институт компьютерных исследований

В книге излагаются основные физические концепции и математические методы, используемые для исследования динамики открытых квантовых систем. Стремясь сделать книгу «самодостаточной», авторы начинают изложение с обзора классической теории вероятности и введения в основы квантовой механики, где особое внимание уделяют ее статистической интерпретации. Разрабатываются основы теории матриц плотности, квантовых марковских процессов и динамических полугрупп. Во многих примерах используются основные уравнения из квантовой оптики и теории квантового броуновского движения. Особое внимание уделяется теории декогерентизации, обусловленной окружающей средой, ее роли в динамическом описании процесса измерений, а также экспериментальным наблюдениям декогерентизации состояний, аналогичных состояниям кота Шредингера.

И само выборочное пространство, и пустое множество принадлежат системе событий, то есть Ω ∈ A и ∅ ∈ A <...> Вышеприведенные требования гарантируют, что все выборочное пространство Ω и пустое множество ∅ будут <...> из выборочного пространства Ω, σ-алгебры событий A и вероятностной меры μ на A. <...> Случайная величина X является отображением из выборочного пространства в пространство действительных <...> выборочного пространства1.

Предпросмотр: Теория открытых квантовых систем.pdf (0,4 Мб)
18

Информационное противодействие угрозам терроризма учеб. пособие

Автор: Котенко В. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Содержание учебного пособия составляют теоретические основы информационного противодействия угрозам терроризма, включающие аксиоматический базис и комплекс доказываемых теорем, обосновывающих стратегию теоретического анализа угроз терроризма, стратегию оценки эффективности и принципы моделирования информационного противодействия этим угрозам. Излагаются стратегии информационной борьбы в условиях угроз терроризма, основы проектирования системы защиты от информационного воздействия и вопросы администрирования информационного противодействия угрозам терроризма.

При этом, если выборочное пространство дискретное, то вероятностная мера представляет собой совокупность <...> пространство. <...> пространство. <...> целей Пространство скрытых целей Пространство ? <...> Стратегия формирования виртуальных выборочных пространств ансамблей ключа при решении задач защиты информации

Предпросмотр: Информационное противодействие угрозам терроризма учебное пособие.pdf (0,7 Мб)
19

Информационный суверенитет России и информационно-интеллектуальные войны монография

Автор: Поликарпов В. С.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В монографии рассматриваются актуальные социально-философские проблемы информационного суверенитета России в контексте современных информационно-интеллектуальных (сетецентрических) войн, кибербезопасности и механизмы обеспечения комплексной национальной безопасности личности, общества и государства.

При этом, если выборочное пространство дискретное, то вероятностная мера представляет собой совокупность <...> пространство. <...> Таким источникам соот­ ветствует непрерывный ансамбль, основу которого составляет непрерывное выборочное <...> пространство. <...> понятия топологического пространства»175.

Предпросмотр: Информационный суверенитет России и информационно-интеллектуальные войны.pdf (0,1 Мб)
20

№3 [Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика, 2015]

Журнал входит в Перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук

или элемента­ ми выборки, а подмножество Rn – выборочным пространством. <...> При этом выборочное пространство совпадает с n-мерным евклидовым пространством. <...> Задача обнаружения сигнала в шуме решается путём отображения выборочного простран­ ства Rn на пространство <...> Задача различения векторов (или выборок) также состоит в отображении выборочного пространства на пространство <...> С целью обнаружения сигнала или различения векторов выборочное пространство разби­ вается на два подпространства

Предпросмотр: Вестник Воронежского государственного университета. Серия Физика. Математика №3 2015.pdf (0,2 Мб)
21

№2 [Техническая диагностика и неразрушающий контроль, 2009]

Оценка технического состояния изделий и сооружений. Методы и разработка в области технической диагностики и неразрушающего контроля.

Пусть Ω — выборочное пространство случайных событий, а E и H — две переменные, которые каким-либо образом

Предпросмотр: Техническая диагностика и неразрушающий контроль №2 2009.pdf (0,2 Мб)
22

№5 [Известия высших учебных заведений. Электроника, 2017]

На страницах журнала освещаются результаты научно-исследовательских работ, выполненных в вузах и НИИ, методические аспекты преподавания с учетом современных требований и форм обучения, дается информация о научных конференциях. Формируются специальные выпуски по тематическому признаку.

В соответствии с этим определением все выборочное пространство разбивается на три области: kW – область <...> Необходимо отметить, что рост дивергенции при переходе от двумерного к трехмерному признаковому пространству <...> Тем не менее трехмерное признаковое пространство обеспечивает значительное повышение информативности <...> При воздействии низкоинтенсивного ионизирующего излучения космического пространства возникают процессы

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений. Электроника №5 2017.pdf (1,0 Мб)
23

№8 [Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2014]

Cерия журнала «Техника и технологии» отражает самую массовую группу инженерных научных направлений Сибирского федерального университета. Целью создания серии является развитие фундаментальных исследований в области инженерных наук в СФУ, обеспечение международного приоритета научных работ преподавателей, сотрудников, аспирантов, докторантов вуза, а также интеграция журнала в международное информационное пространство.

использованием селективного усреднения искомых переменных при наличии ограничений типа неравенств [4] в пространстве <...> R v dt df 2 . (1) Это обстоятельство потребует увеличения размерности параметрического пространства и <...> согласованности его обработки предлагается в обнаружителе ИД БРЛС «нарезать» сетку по этой области пространства <...> Таким образом, теперь выборочное пространство W случайной величины )4( kZ разделено соответствующим порогом <...> Если наблюдаемая выборочная точка )4(лт )4( VZεβk , то она попадает в область ω и гипотеза, мы проверяли

Предпросмотр: Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии №8 2014.pdf (0,6 Мб)
24

№12 [Электросвязь, 2017]

Журнал «Электросвязь» — ежемесячный научно-технический журнал по проводной и радиосвязи, телевидению и радиовещанию, предназначенный для широкого круга специалистов в области связи и информатизации. Основан в 1933 г. Журнал «Электросвязь» — это: - результаты новейших научных исследований, обеспечивающих повышение эффективности сетей связи, методы их проектирования с использованием перспективных технологий как отечественных, так и зарубежных; - вопросы создания экономически эффективных служб связи, внедрения новых услуг, управления сетями, их технического обслуживания на основе современных решений; - оперативная информация о деятельности и технической политике Министерства информационных технологий и связи РФ, администраций связи других стран СНГ, Регионального содружества в области связи, Международного союза электросвязи. Публикации в «Электросвязи» учитываются Высшей Аттестационной Комиссией при Министерстве Образования РФ при защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук.

: 1 Объединенная (по времени и пространству): 0,9 6 каналов УКВ = 3 голос групп.+2 голос инд.+1 КС 24 <...> Решающее правило (1) разбивает n-мерное выборочное пространство X = {x} на R (по числу альтернатив) непересекающихся <...> центрирован) и его неособенной автокорреляционной (n×n)-матрицы получим , (2) где – (3) – эмпирическая (выборочная <...> Если учесть, что в данном случае модель случайного сигнала x принципиально допускает пересечение выборочных <...> Формирование цифрового пространства.

Предпросмотр: Электросвязь №12 2017.pdf (1,4 Мб)
25

№3 [Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медтехники, 2019]

Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике - информационно-аналитическое издание для профессионалов, работающих на российском фармацевтическом рынке.

Надлежащая практика фармаконадзора формирует жизненное пространство инновационных препаратов, многие <...> Необходимо учитывать, что выборочные средние и представляют собой несмещенные оценки для математического <...> При этом разность выборочных средних после потенцирования представляет собой отношение геометрических <...> ОШИБКА I РОДА Пусть имеется выборочное пространствопространство элементарных событий, т. е. в нашем <...> КОНТРОЛЬ ОШИБКИ I РОДА Рассмотрим далее критическую область, т. е. разбиение пространства всех возможных

Предпросмотр: Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медтехники №3 2019.pdf (0,2 Мб)
26

Введение в количественный риск-менеджмент учебник

Автор: Кудрявцев А. А.
СПб.: Изд-во С.‑Петерб. ун-та

Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками.

Пусть задано пространство элементарных событий Ω и множество случайных величин (возможных сценариев, <...> Пусть исследователю неизвестна истинная вероятностная мера на пространстве (Ω, F), а известно лишь их <...> Выборочное пространство многомерной случайной величины удобно представлять в виде декартова произведения <...> выборочных пространств ее компонент. <...> и евклидово пространство являются разными математическими структурами.

Предпросмотр: Введение в количественный риск-менеджмент.pdf (0,3 Мб)
27

№3 [Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика, 2010]

Научный журнал был выделен в самостоятельное периодическое издание из общенаучного журнала «Вестник Томского государственного университета» в 2007 г. В журнале публикуются результаты теоретических и прикладных исследований вузов, научно-исследовательских, проектных и производственных организаций в области управления, вычислительной техники и информатики в технических, экономических и социальных системах. Входит в Перечень ВАК.

Параметры уравнений меняются в соответствии с эволюцией марковской цепи с конечным пространством состояний <...> Параметры уравнений меняются в соответствии с эволюцией марковской цепи с конечным пространством состояний <...> управления с прогнозированием Цепь Маркова с дискретным временем допускает следующее представление в пространстве <...> Здесь X обозначает выборочное пространство и { : ( , ), }F F xθℑ = θ θ∈ Θ – заданное параметрическое <...> При этом абсолютная эффективность для выборочного среднего X резко падает, а для выборочной медианы 1

Предпросмотр: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика №3 2010.pdf (0,6 Мб)
28

Планирование и организация эксперимента в управлении качеством учеб. пособие

Автор: Воробьев А. Л.
Университет

В учебном пособии рассмотрены основные вопросы планирования и организации эксперимента, а именно: рациональное планирование, экстремальное планирование, построение эмпирических моделей по данным активного эксперимента, даны планы дробного факторного эксперимента, обработка результатов эксперимента. Учебное пособие дополнено практическими примерами и задачами с решениями для успешного освоения дисциплины, а также представлен пример выполнения курсовой работы по одноименной дисциплине.

Соответственно – координатное пространство с координатами (x1, x2, ...xm) факторным пространством, а <...> ,xm) – факторным пространством, а геометрическое изображение функции отклика в факторном пространстве <...> Рассмотрим выборочные числовые характеристики. <...> Выборочным средним называется число å = = k i i iв n nxx 1 Выборочной дисперсией называется число ( ) <...> Тем самым все выборочное пространство и соответственно множество значений критерия делятся на два непересекающихся

Предпросмотр: Планирование и организация эксперимента в управлении качеством.pdf (0,2 Мб)
29

Категорная модель теории вероятностей для интеллектуальной обучающей системы [Электронный ресурс] / Васильев // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №12 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276814

Автор: Васильев
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

В условиях системно-информационной культуры возрастает роль правильных общих представлений, без которых невозможна работа в наукоемких областях знаний. В полной мере это относится к подготовке инженерных кадров. Создание компьютерных интеллектуальных обучающих систем (ИОС) — это перспективное инновационное направление, связанное с проводимой в стране реформой образования. ИОС можно использовать как надстройку традиционного обучения студентов и как инструмент непрерывного образования специалистов. При работе в сети ИОС опирается на все межпредметное пространство документов ноосферы, использует всю мощь новых информационных технологий и инструментальных компьютерных систем Интернета. Знания в ИОС представлены (упакованы) с помощью языка категорий, являющегося математическим языком систем (языком смыслов). Без этого средства невозможно охватить мир знаний ноосферы. Универсальные конструкции языка категорий составляют каркас рационального знания. Они специализированы в любых учебных курсах. С помощью языка категорий развиваются когнитивные способности, формируются системные представления обучающихся, необходимые для успешной экспансии специалистов в межпредметные области незнаемого. Это пригодится для инновационной инженерной деятельности. Применяемый в ИОС категорный подход изложен на примере курса теории вероятностей, моделью которой служит категория случайных величин. С помощью этой модели удается прояснить системный смысл основных понятий и результатов теории. В работе доказаны существование образующего объекта, эквивалентность понятий мономорфности и изоморфности, характеристическое свойство дискретных случайных величин. Проведен категорный анализ понятия независимости случайных величин.

мерой ξdF в качестве выборочного пространства случайной величины ξ . <...> Единичными морфизмами служат тождественные преобразования выборочных пространств ξR . <...> В случае его существования (это предстоит доказать) 0Ω можно считать выборочным пространством любой случайной <...> Ядро kerφ задает отношение эквивалентности на пространстве 0Ω , по которому определены фактор-пространство <...> В предложенной модели были изначально исключены исходные выборочные пространства случайных величин.

30

Вероятность и статистика учеб. пособие

Автор: Монсик В. Б.
М.: Лаборатория знаний

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями. Теоретические положения иллюстрируются большим количеством рисунков, интересных числовых примеров и задач прикладной направленности, для решения которых в приложении приводятся необходимые вероятностно-статистические таблицы.

Схема использования критерия такова, что все выборочное пространство Ω делится на две взаимодополняющие <...> Показаны области допустимых значений и критическая, уровень значимости α и области , выборочного пространства <...> пространства, соответствую� щие ОДЗ1 и КРО1. <...> Схема использования критерия такова, что все выборочное пространство Ω делится на две взаимодополняющие <...> Показаны области допустимых значений и критическая, уровень значимости α и области , выборочного пространства

Предпросмотр: Вероятность и статистика .pdf (0,4 Мб)
31

Теория вероятностей и математическая статистика

Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета.

Множество всех взаимно исключающих исходов образует пространство элементарных исходов Ω . <...> трехмерного пространства – объем. <...> пространства статистики ( )nθ ξ и ( )nθ ξ могут принимать различные значения. <...> Более того, согласно (9.1), существует подмножество K выборочного пространства такое, что если nx K∈ <...> Критерий задают с помощью критического множества W , являющегося подмножеством выборочного пространства

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,7 Мб)
32

Информационные системы и технологии в строительстве [учеб. пособие]

М.: Изд-во МИСИ-МГСУ

Рассмотрены вопросы теории и практики управления строительным производством, показана его специфика, подробно раскрыты функции управления и организационные структуры строительных организаций, приведены основные сведения об информационных системах и технологиях в строительстве (структура и принципы построения АСОИУ, информационное, техническое, математическое и программное обеспечение), даны примеры решения задач функциональных подсистем АСОИУ.

Результат испытания — элемент выборки, а множество всех возможных элементов определяет выборочное пространство <...> Выборочным пространством является множество. <...> Событием называется подмножество выборочного пространства. <...> Элементарное (простое) событие — это один элемент выборочного пространства, сложное событие состоит более <...> Графически выборочное пространство можно представить деревом событий. • Виды случайных событий.

Предпросмотр: Информационные системы и технологии в строительстве учебное пособие.pdf (0,2 Мб)
33

Информационные системы и технологии в строительстве учеб. пособие

М.: МГСУ

Рассмотрены вопросы теории и практики управления строительным производством, показана его специфика, подробно раскрыты функции управления и организационные структуры строительных организаций, приводятся основные сведения об информационных системах и технологиях в строительстве — структура и принципы построения АСОИУ, информационное, техническое, математическое и программное обеспечение, приведены примеры решения задач функциональных подсистем АСОИУ.

Результат испытания — элемент выборки, а множество всех возможных элементов определяет выборочное пространство <...> Выборочным пространством является множество. <...> Событием называется подмножество выборочного пространства. <...> Элементарное (простое) событие — это один элемент выборочного пространства, сложное событие состоит более <...> Графически выборочное пространство можно представить деревом событий. • Виды случайных событий.

Предпросмотр: Информационные системы и технологии в строительстве (1).pdf (0,2 Мб)
34

№1 [Российская оториноларингология, 2020]

Основан в 2002 году, является преемником журнала "Новости оториноларингологии и логопатологии", выходившего в 1994-2002гг. Журнал является официальным органом Российского общества оториноларингологов и оперативно публикует всю информацию о деятельности данного общества.

Протимпанум – переднее пространство барабанной полости, основная часть которого представлена тимпанальным <...> восьмидесяти (20 : 80) или через нахождение наименьшего общего кратного – один к четырем, поскольку выборочное <...> классов (больные и здоровые) в обучающей выборке требуется построить классификатор – алгоритм отнесения выборочного <...> Идея логистической регрессии заключается в том, что пространство значений обучающей выборки может быть <...> Результатом подстановки значений выборочного объекта в логистическую функцию является вероятность того

Предпросмотр: Российская оториноларингология №1 2020.pdf (0,6 Мб)
35

№2 [Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика, 2013]

Журнал входит в Перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук

Если пространство Орлича LA не содержится в пространстве Лоренца Λ1/n, то для пространств измеримых функций <...> Вектор r называют выборкой, параметр n — размером выборки, компоненты {ri} вектора r — выборочными значениями <...> или элементами выборки, а подмножество Rn — выборочным пространством. <...> Если выборочные значения представляют собой совокупность независимых случайных величин, то выборку r <...> Пусть выборочное пространство Rn разбито на два подпространства R0 и R1, которые разделяет некоторая

Предпросмотр: Вестник Воронежского государственного университета. Серия Физика. Математика №2 2013.pdf (0,2 Мб)
36

Управление системами и процессами эксплуатации авиационных электрических систем и пилотажно-навигационных комплексов. Ч. 1 [Электронный ресурс] электрон. учеб. пособие

Автор: Писаренко Виктор Николаевич
Изд-во СГАУ

Представлены характеристики системы технической эксплуатации, программы технического обслуживания и ремонта, структуры процессов технической эксплуатации, методы анализа эффективности и оптимизации процесса технической эксплуатации, методы и стратегии управления процессами технической эксплуатации авиационных электрических систем и пилотажно-навигационных комплексов.

Выборочные требования правил ФАА США 48 2.14. Структура MEL 49 2.15. <...> Вероятность выборочного пространства S P(S) = 1 (2.2) Вероятность отрицания выборочного пространства <...> После преобразования Лапласа функция плотности вероятности распре­ деления выборочного пространства определяется <...> Воздушное пространство RNP общий термин, относящийся к воздуш­ ному пространству, маршрутам и процедурам <...> Выборочные требования правил ФАА США •Утвержденная нормативная документация: Руководство по эксплуатации

Предпросмотр: Управление системами и процессами эксплуатации авиационных электрических систем и пилотажно-навигационных комплексов [Электронный ресурс] .pdf (0,6 Мб)
37

Особенности задачи планирования эксперимента для гауссовских линейных систем [Электронный ресурс] / Чубич, Черникова // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета .— 2015 .— №3 .— С. 178-191 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/395190

Автор: Чубич

Процедуры активной параметрической идентификации заключаются в сочетании традиционных методов параметрического оценивания с методами планирования эксперимента. При заданной структуре математической модели процедура активной параметрической идентификации предполагает выполнение следующих этапов: вычисление оценок неизвестных параметров по измерительным данным, соответствующим некоторому плану эксперимента; синтез на основе полученных оценок оптимального плана эксперимента; пересчет оценок параметров по измерительным данным, соответствующим оптимальному плану. Применение идей и методов современной теории планирования эксперимента при построении математических моделей стохастических динамических систем способствует повышению эффективности и качества проводимых научных исследований.

эффективность и целесообразность планирования эксперимента при построении моделей динамических систем в пространстве <...> ., ij Y i j L U x t U x t E i j s              , в котором усреднение берется по выборочному <...> пространству и  0, ( ); L U x t  – функция правдоподобия. <...> эксперимента для дискретных и непрерывно-дискретных систем, описывающихся гауссовскими линейными моделями в пространстве

38

ПОСТРОЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕПЛОВОГО ГОМЕОСТАЗА ЧЕЛОВЕКА [Электронный ресурс] / Кроливецкая, Петрова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика .— 2014 .— №1 .— С. 141-153 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504714

Автор: Кроливецкая

Рассматривается построение разнообразных математических моделей теплового гомеостаза человека с целью их последующей параметрической адаптации к экспериментальным данным методом адаптивной фильтрации Калмана и решения двух важнейших задач – идентификации параметров и наискорейшего определения нарушений (изменений) в системе. В качестве исходных данных взяты осредненные графики суточных колебаний температуры тела здоровых взрослых людей. При построении моделей учитывается случайная природа погрешности измерения и многих внешних факторов среднесуточного колебания температуры. Построены детерминистские модели теплового гомеостаза человека для случая непрерывного времени. Затем в них вводится стохастическая составляющая и в заключение, на основе построенных моделей, осуществляется переход в дискретное время

марковский процесс первого порядка (сокращённо ГМП-I) { }∆θ θ ω)t t (=o o , где ω∈Ω – произвольная точка выборочного <...> пространства Ω. <...> различных зон тела человека для коррекции его теплового дисбаланса при выходе в открытое космическое пространство

39

Автоматизированная обработка экспериментальных данных учеб. пособие

Автор: Спиридонов И. Н.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Кратко изложены теоретические основы статистической обработки экспериментальных данных, получаемых в практике медико-биологических исследований, рассмотрен подход к проектированию диагностических комплексов, основанный на создании приборных, аппаратно-программных средств и системы дешифрирования с учетом стохастических особенностей медико-биологических сигналов.

Любая выборочная функция Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 6 имеет вид 1 1, <...> Рассмотрим { }( )kx t и { }( )ky t – два слабостационарных СП и две выборочные функции – ( )kx t и ( <...> Средние значения конкретных выборочных функций можно определить как 0 1( ) lim ( ) ; T x kT k x t dt <...> выборочные функции. <...> Индекс k, указывающий на выборочное пространство, в дальнейшем опустим для простоты обозначений.

Предпросмотр: Автоматизированная обработка экспериментальных данных.pdf (0,3 Мб)
40

Имитационное моделирование. Вероятностные и статистические аспекты

Автор: Зюльков Александр Владимирович
Издательский дом ВГУ

В пособии кратко изложены минимально необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики; рассмотрено использование методов статистического анализа на этапе выбора модели входных воздействий; приведены задания по моделированию систем с дискретным и непрерывным поведением.

пространстве. <...> Множество всех возможных значений, которые могут принимать эти случайные величины, называется пространством <...> Здесь пространство состоя* Обозначения (Кендалла) для систем масового обслуживания (СМО) введены далее <...> Последовательность { ( ), 0}Q t t  представляет непрерывный стохастический процесс с пространством состояний <...> Тогда выборочное среднее ( )X n все еще остается несмещенной оценкой  , однако выборочная дисперсия

Предпросмотр: Имитационное моделирование. Вероятностные и статистические аспекты.pdf (1,6 Мб)
41

Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 4. Оптимальное обнаружение сигналов учеб. пособие для вузов

Автор: Тихонов В. И.
М.: Горячая линия – Телеком

В четвертом томе задачника представлены задачи по оптимальному обнаружению и различению сигналов. Использованы непрерывные и дискретные версии сигналов и систем, а также различные критерии обнаружения (Байеса, Неймана-Пирсона и др.)

Для приемника минимальной дистанции в случае бинарной передачи показать, что границей в пространстве <...> На каждом шаге пространство выборок соответствующего числа измерений должно делиться не на две, а на <...> Разделение пространства выборок на три области и содержит указание на то, должно ли быть принято одно <...> Иначе говоря, выборочное пространство ранговых векторов состоит из n! <...> дискретных точек n-мерного евклидового пространства.

Предпросмотр: Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 4. - Оптимальное обнаружение сигналов. Учебное пособие для вузов. 2-е изд., исправ. - 2017 (1).pdf (0,2 Мб)
42

№5 [Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъёмка, 2006]

Научный журнал, содержит разделы: 1. Астрономия, гравиметрия и космическая геодезия; 2. Геодезия; 3. Космическая съемка, аэрофотосъемка и фотограмметрия; 4. Картография; 5. Дистанционное зондирование и мониторинг земель; 6. Геоинформационные технологии; 7. Кадастр, экономика и развитие территорий; 8. Геодезическое приборостроение; 9. Организация высшего образования; 10. Хроника.

На большо'М пространстве от г. <...> позволяет выявить степень адекватности модели наблюдениям и ее пригодности для' ап­ проксимации в данном выборочном <...> ВнеIlIНИ меры основаны либо на анализе устойчивости ко­ эффициентов модели в выборочном пространстве, <...> опреде­ лить степень адекватности модели наблюдениям и ее пригодно­ сти для аппроксимации в данном выборочном <...> пространстве.

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений геодезия и аэрофотосъемка №5 2006.pdf (1,6 Мб)
43

Обнаружение сигналов учеб. пособие для вузов

Автор: Шахтарин Б. И.
М.: Горячая линия – Телеком

Рассмотрены основы теории обнаружения сигналов и ее основные направления от классического подхода, включая последовательное обнаружение, до разделов, касающихся обнаружения сигналов при априорной неопределенности, включая непараметрическое обнаружение (знаковые обнаружители, обнаружители Вилкоксона, Манна–Уитли и др. с примерами АОЭ обнаружителей) и адаптивный прием. Приводятся алгоритмы обнаружения случайных сигналов на основе приемников Стратоновича–Сосулина и приемника Швеппе. Рассмотрены обнаружители с постоянным уровнем ложной тревоги и примеры робастных обнаружителей.

Все пространство данных делится на две области R0 и R1. <...> Получили обнаружитель на основе выборочного среднего. <...> выборочного среднего. <...> Иначе говоря, выборочное пространство ранговых векторов состоит из n! <...> дискретных точек n-мерного евклидового пространства.

Предпросмотр: Обнаружение сигналов. Учебное пособие для вузов. 3-е изд. - 2015 (1).pdf (0,2 Мб)
44

Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем монография

Автор: Денисов В. И.
Изд-во НГТУ

Излагаются теоретические и прикладные аспекты проблемы активной па- раметрической идентификации многомерных стохастических линейных дис- кретных и непрерывно-дискретных систем, описываемых моделями в про- странстве состояний. Рассматривается наиболее общий характер вхождения неизвестных параметров: в матрицы состояния, управления, возмущения, изме- рения, в начальные условия и в ковариационные матрицы помех динамики и ошибок измерений в различных комбинациях. Приводятся алгоритмы активной параметрической идентификации во временной и частотной областях, позво- ляющие решать задачи оптимального оценивания параметров методами макси- мального правдоподобия и наименьших квадратов с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур синтеза оптимальных входных сигналов.

1ln ; ln ; ( ) N N Y i j L Y L Y M E 2 1ln ; N Y i j L Y E , (1.10) в которых усреднение берется по выборочному <...> пространству. <...> С целью ослабления зависимости результатов оценивания от выборочных данных произведем пять различных <...> Для того чтобы ослабить зависимость результатов оценивания от выборочных данных, произведем пять независимых <...> Для того чтобы ослабить зависимость результатов оценивания от выборочных данных, произведем пять независимых

Предпросмотр: Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем.pdf (0,5 Мб)
45

Проектирование систем физической защиты потенциально опасных объектов на основе развития современных информационных технологий и методов синтеза сложных систем монография

Автор: Костин В. Н.
ОГУ

В монографии рассмотрены методологические вопросы проведения системных исследований любой предметной области на примере системного анализа проблем проектирования и оценки систем физической защиты (СФЗ) потенциально опасных (структурно-сложных) объектов. Монография предназначена для магистров направлений 230100.68 Информатика и вычислительная техника и 231000.68 Программная инженерия - в качестве методики проведения экспериментальных исследований при написании магистерских диссертаций, а именно реализации профессиональной компетенции - применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1).

Зависимости (2.13) и (2.14) обеспечили отображение выборочного пространства, приведенного в таблице 2.3 <...> Таблица 2.4 Матрица принятия стратегических решений Элементы jir (пространства мощности континуума) в <...> Зависимости (3.1) и (3.2) обеспечили отображение выборочного пространства, приведенного в таблице 3.2 <...> Выборочный вид полинома имеет вид: 2 3( ) 0,15227 0,09448 0,03091 0,00287 .f x x x x       (3.6 <...> Так как расчетное значение меньше табличного критического значения, то гипотеза об однородности ряда выборочных

Предпросмотр: Проектирование систем физической защиты потенциально опасных объектов на основе развития современных информационных технологий и методов синтеза сложных систем.pdf (0,4 Мб)
46

№6 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2015]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!

При воспроизведении треугольника, охватывающего большое пространство на экране, точность интерполяции <...> Зависимости (2) и (3) обеспечивают отображение выборочного пространства, приведенного в табл. 3, в другое <...> Элементы jir (пространства мощности континуума) в единой шкале идентифицируют с элементарными событиями <...> Для формализации задачи выбора решения множество объектов идентифицируем с пространством 4. <...> Отображение пространства мощности континуума Характеристика Множество объектов }{ 1 A ... }{ iA … }{

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №6 2015.pdf (0,2 Мб)
47

№3 [Теория вероятностей и ее применение, 2017]

Основан в 1956 г. Публикуются оригинальные статьи по теории вероятностей, общим вопросам математической статистики и их применениям в естествознании. Журнал является рецензируемым, входит в Перечень ВАК

А именно, сначала задается пространство D основных функций (например, пространство всех бесконечно дифференцируемых <...> Пусть начальная функция f принадлежит пространству W 22 (D). <...> Пусть функция f принадлежит пространству W 22 (D). <...> Они могут быть определены как измеримые отображения лишь части (измеримой) выборочного пространства, <...> А.∗ О СПЕКТРЕ ВЫБОРОЧНЫХ КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ ДЛЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ1) Изучается спектр выборочной ковариационной

Предпросмотр: Теория вероятностей и ее применение №3 2017.pdf (0,1 Мб)
48

Методы многомерного анализа статистических данных

Автор: Симчера В. М.
М.: Издательство "Финансы и статистика"

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics.

Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям (табл. 2.2). <...> Расстояние определим по метрике евклидовых пространств. <...> Имеются следующие выборочные данные за 10 дней (табл. 4.7) о содержании золота (в унциях) в каждом из <...> решений Decision space Пространство событий; выборочное пространство, пространство выборок; описание <...> выборочного пространства Event space; sample space; sample description space Профильный анализ; анализ

Предпросмотр: Методы многомерного анализа статистических данных.pdf (1,9 Мб)
49

№1 [Научный вестник Новосибирского государственного технического университета, 2009]

В "Научном вестнике Новосибирского государственного технического университета" публикуются результаты научных исследований докторов, аспирантов и соискателей Новосибирского государственного технического университета, а также работы, представленные из других учебных заведений. Направления научных публикаций журнала: научные сообщения о новых законченных оригинальных исследованиях по основным разделам естественных и технических нау

,i j s , (28) в котором усреднение берется по выборочному пространству. <...> ,i j s , (28) в котором усреднение берется по выборочному пространству. <...> n векторами пространства Cn (рис. 1). <...> между пространством корней*, и пространством 3R . <...> плоскостей, которые сами являются конусами в пространстве 1Rn .

Предпросмотр: Научный вестник НГТУ №1 2009.pdf (0,6 Мб)
50

№2 [Измерительная техника, 2018]

«Измерительная техника» – ежемесячный научно-технический журнал для специалистов, занимающихся проблемами метрологии (обеспечения единства и точности измерений во всех областях науки, техники и производства) и разработкой средств измерений (измерительных приборов, систем, эталонных комплексов, датчиков и др.). «Измерительная техника» входит в утвержденный ВАК перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук.

Пусть X – случайный элемент, принимающий значения в выборочном пространстве (F, B, Pθ), θ Θ R1. <...> (θ–, θ+) подобен пространству выборок. <...> Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Ч. 1. <...> Массу измеряли выборочно для клеток, не слипшихся между собой. <...> Выборочный контроль нештучной продукции. Ч. 1. Общие принципы. 2. ГОСТ Р ИСО 11648-2–2009.

Предпросмотр: Измерительная техника №2 2018.pdf (0,5 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 2862