Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 545860)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 249837 (2,74 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 4. Оптимальное обнаружение сигналов учеб. пособие для вузов

Автор: Тихонов В. И.
М.: Горячая линия – Телеком

В четвертом томе задачника представлены задачи по оптимальному обнаружению и различению сигналов. Использованы непрерывные и дискретные версии сигналов и систем, а также различные критерии обнаружения (Байеса, Неймана-Пирсона и др.)

Байесовские методы обнаружения и различения сигналов 1.16. <...> Байесовские методы обнаружения и различения сигналов Указание. <...> Байесовские методы обнаружения и различения сигналов 2.7. <...> Байесовские методы обнаружения и различения сигналов 2.36. <...> Байесовские методы обнаружения и различени сигналов Глава 1.

Предпросмотр: Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 4. - Оптимальное обнаружение сигналов. Учебное пособие для вузов. 2-е изд., исправ. - 2017 (1).pdf (0,2 Мб)
2

Обработка перекрытий в задачах отслеживания объектов в видеопотоке [Электронный ресурс] / Тассов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №6 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276754

Автор: Тассов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлено описание задачи отслеживания объектов в видеопотоке, введены основные понятия проблемной области, освещены типовые решения задачи. Более подробно рассмотрены несколько решений с позиции проблемы перекрытий как одной из наиболее весомых. Приведены основные направления будущих исследований.

Определение положения цели. • методы с одной гипотезой (SHL); ▫ методы на основе вычисления градиента <...> (например, KLT, использующий шаблоны или Mean shift, применяющий цветовые гистограммы) [13]; ▫ байесовские <...> методы [1]; • методы с несколькими гипотезами (MHL): ▫ регулярная сетка (гипотезы для каждого узла сетки <...> В этом методе шаблон представляется вектором признаков для каждой точки. <...> Метод демонстрирует хорошие показатели и имеет коммерческий успех [24].

3

О ДИВЕРСИФИКАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В  УСЛОВИЯХ РИСКОВОГО БИЗНЕСА [Электронный ресурс] / Т. Кусаинов // Общество и экономика .— 2017 .— №3-4 .— С. 114-132 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/593875

Автор: Кусаинов Талгат

В последнее десятилетие в Казахстане предпринимаются серьезные усилия для диверсификации сельского хозяйства, прежде всего путем субсидирования. Однако экономическая оправданность субсидий вызывает большие сомнения. Искажение рыночных сигналов из-за субсидий приводит к перекосам в структуре производства и не способствует выбору рыночно-устойчивых вариантов его диверсификации. Концепция диверсификации сельскохозяйственного производства, обсуждаемая, и частично претворяемая в жизнь, нуждается в пересмотре. Необходима оптимизация использования сельскохозяйственных ресурсов с учетом их ограниченности, емкости рынка, финансового положения предприятий, наличия или отсутствия программ государственной поддержки отрасли, особенностей принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности

В работе [6] приводится метод перерасчета ряда с учетом трендовой составляющей. <...> Метод состоит в расчете так называемой приведенной урожайности, которая интерпретируется как оценка урожайности <...> Методы анализа гетероскедастичности временных рядов, так же как и концепция коинтеграции, были изначально <...> Количественные методы в финансах. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. 3. Vose D. <...> Байесовские методы статистического оценивания: надежность технических объектов. М.: Наука, 1989. 5.

4

№1 [Мягкие измерения и вычисления, 2018]

Особенности, достоинства и недостатки Байесовской методологии Байесовские методы стали результатом множественных <...> Метод байесовских сетей или Байесовское моделирование. <...> Иногда метод байесовских сетей именуют «байесовской классификацией», которую первоначально использовали <...> Сейчас метод байесовских сетей применяют и в качестве Data Mining. <...> Звягин Л.С. итерационные и неитеративные методы монте-карло как актуальные вычислительные методы байесовского

Предпросмотр: Мягкие измерения и вычисления №1 2018.pdf (0,8 Мб)
5

Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности, Chance: The Science and Secrets of Luck, Randomness and Probability

М.: Лаборатория знаний

Какую роль играет случай и вероятность в жизни человека и в жизни всей Вселенной? К примеру, насколько случайны образование нашего мира, мутации генов и встреча наших будущих родителей? Существует ли свобода воли и предсказуемо ли будущее? И как приручить удачу? На эти и многие другие очень непростые вопросы ищут ответы лучшие авторы журнала New Scientist в сборнике эссе под редакцией известного популяризатора науки Майкла Брукса.

методов. — Что такое байесовский подход? <...> В конце XVIII — начале XIX века байесовские методы (и им подобные) помогли разобраться в широком спектре <...> Это одна из причин, по которым в суде с большой осторожностью применяют байесовские методы, хотя, на <...> Использование байесовских методов потребовало бы 5000 априорных параметров, касающихся возможного вклада <...> Иногда байесовские методы и идеи фреквентистов сплетаются столь тесно, что получается нечто новое.

Предпросмотр: Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности.—Эл. изд..pdf (0,2 Мб)
6

№4 [Компетентность/Competency (Russia), 2004]

Межотраслевой научно-практический журнал. Инновации, конкурентоспособность, техническое регулирование, метрология, менеджмент, подготовка кадров. Выходит с 2000 года (прежнее название «Квалификация и качество»). Входит в Перечень ВАК.

Виды и методы контроля при сертификационных испытаниях на безопасность. 11. <...> Результаты его исследований были опубликованы 240 лет назад, но настоящий расцвет байесовских методов <...> Другой известный сторонник байесовского направления в статистике Линдли утверждает более категорично: <...> методу. <...> Байесовские методы статистического оценивания. Надежность технических систем. – М.: Наука, 1989. 7.

Предпросмотр: Научно-практический журнал Компетентность №4 2004.pdf (0,4 Мб)
7

Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 06.03.01 "Биология" и смежным направлениям

Автор: Калаева Елена Анатольевна
Издательский дом ВГУ

В учебнике кратко и доступно изложены содержание основных раздело математической статистики. Рассмотрены примеры использования приемов статистической обработки результатов с применением собственных экспериментальных данных авторов, предложены задания для самостоятельной работы

Теорема гипотез и Байесовские подходы ..................46 2.2.6. <...> Фишера и его учеников, а также субъективистская, или байесовская, школа. <...> Проблему прежних знаний изучает байесовская статистика. <...> Байесовские методы позволяют включать ранее известные знания, убеждения и информацию, помимо тех, что <...> Байесовские методы показали чрезвычайно стремительное развитие в последние десятилетия. Т.

Предпросмотр: Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании. .pdf (0,6 Мб)
8

Проектирование сложных бизнес-объектов на основе системного анализа [монография]

Изд-во ПГУТИ

Рассмотрены вопросы системного анализа как методологии проектирования сложных бизнес-систем. Особое внимание уделено вопросам управления предприятием и методологии построения архитектуры предприятия. Проанализированы методы оценки экономической эффективности информационных систем.

искусственного интеллекта, методов моделирования. <...> В их основу положены как вероятностные подходы: байесовский метод оценивания, метод максимального правдоподобия <...> Среди модификаций базового метода МНК можно выделить: метод взвешенных наименьших квадратов, метод штрафных <...> Принципы и методы построения системы управления Принципы построения Методы построения Разделение Решение <...> Байесовские методы в эконометрии [Текст] / А. Зельнер; пер. с англ. и предисл. Г.Г. Пирогова, Ю.П.

Предпросмотр: Проектирование сложных бизнес-объектов на основе системного анализа Монография.pdf (0,3 Мб)
9

№3 [Мир транспорта и технологических машин, 2019]

Публикуются результаты научных исследований и передовые достижения в области транспорта и технологических машин.

К таким методам относится Байесовский метод, который отличается от классических методов подходом к интерпретации <...> Приближенные байесовские вычисления при планировании являются универсальным подходом в решении проблемы <...> Авторы работы [15] предложили применять байесовские нейронные сети на этапе предварительной обработки <...> Многообразие применения байесовского метода на транспорте подтверждает актуальность проведенного исследования <...> Байесовские методы в эконометрии [Текст] /А. Зельнер. М.: Мир, 1976. 560 с. 23. Новиков, А.Н.

Предпросмотр: Мир транспорта и технологических машин №3 2019.pdf (0,5 Мб)
10

№1 [Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Серия "Естественные науки", 2007]

М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

В серии значительное внимание уделяется работам в области математики, физики, химии, теоретической механики, экологии, лингвистики, культурологии и других отраслей знаний, свойственных Исследовательскому техническому университету XXI века.

метода упругих решений [8]. <...> Для решения СЛАУ применялся метод сопряженных градиентов. <...> и приближенноаналитических методов типа Фойгта–Рейсса. <...> Это позволяет построить байесовскую прогнозную плотность распределения вероятностей [7] для оптимальной <...> Байесовские методы в эконометрии. – М.: Статистика, 1980. – 438 с. 8. Т ю р и н Ю. Н.

Предпросмотр: Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки №1 2007.pdf (0,2 Мб)
11

№3 [Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Серия "Естественные науки", 2011]

М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

В серии значительное внимание уделяется работам в области математики, физики, химии, теоретической механики, экологии, лингвистики, культурологии и других отраслей знаний, свойственных Исследовательскому техническому университету XXI века.

Решение указанной задачи с использованием теорем об эквивалентности [5] и байесовского подхода [6] удобно <...> : а) проведения K-кратной имитации значений {a0j , a 1 j} K i=1 параметров a0 и a1 с использованием байесовских <...> На втором этапе, с использованием уже известных байесовских апостериорных законов распределения параметров <...> соответствии со свойствами многомерного распределения Стьюдента [6] и равенствами (18) были определены байесовские <...> Байесовские методы в эконометрии. – М.: Статистика, 1980. – 440 с. 7. А л б е р т А.

Предпросмотр: Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки №3 2011.pdf (0,2 Мб)
12

Об эпидемиях, криминале и почти неуловимом художнике [Электронный ресурс] / Рубина // Химия и жизнь ХХI век .— 2016 .— №8 .— С. 38-39 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/515231

Автор: Рубина

Этот уличный художник и политический активист наследил, кажется, везде. Его работы узнаваемы, порой спорны, часто шокируют, почти всегда цепляют взгляд и заставляют задуматься. Протестующий в маске, замахнувшийся букетом цветов; молодой человек, чистящий ботинки статуе Рональда Макдональда; раскрашенный под цвет обоев живой слон в комнате

, байесовский, основан на формуле Байеса (кто бы мог подумать!). <...> К тому же он все-таки признаёт, что в случае лишь одного преступника (или одного Бэнкси) байесовский <...> метод тоже будет работать неплохо. <...> Вот байесовский метод даже не предполагает, что у Бэнкси может быть личная жизнь и он разрисовывает заборы <...> На следующем этапе, как и в байесовском методе, находятся функции правдоподобия.

13

Использование байесовских методов для анализа денежно-кредитной политики в России [Электронный ресурс] / Ломиворотов // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2015 .— №2 (38) .— С. 41-63 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/429039

Автор: Ломиворотов

В данном исследовании рассматривается применение байесовской модели векторной авторегрессии для оценки влияния различных факторов на экономику России. Использованный метод позволяет определить воздействие и основные каналы трансмиссии монетарной политики ЦБ России, а также внешних шоков. В отличие от традиционных методов, с помощью данного подхода можно получать устойчивые оценки для моделей с большим количеством переменных на выборках ограниченного размера. Полученные прогнозы имеют большую точность по сравнению с прогнозами стандартной модели векторной авторегрессии, FAVAR модели и «наивным» прогнозом.

Ломиворотов Использование байесовских методов для анализа денежно-кредитной политики в России В данном <...> Другим широко используемым для оценки больших моделей методом является метод выделения основных факторов <...> Данная статья имеет следующую структуру: во втором разделе приводится описание байесовского метода оценки <...> Для того чтобы оценить модель с большим количеством переменных, были использованы байесовский метод ( <...> Примененный в исследовании байесовский метод может быть использован для широкого круга задач, в том числе

14

Безопасность и надежность технических систем учеб. пособие

М.: Логос

Даны основные понятия в области обеспечения безопасности и надежности технических систем и их наиболее важные показатели. Систематизированы методы обеспечения безопасности и надежности изделий на различных этапах их жизненного цикла: при разработке, производстве и эксплуатации. Основное внимание уделено методам качественного анализа и превентивным методам борьбы с отказами. Значительное место занимает системное изложение современной теории вероятностно-статистического анализа безопасности сложной технической продукции. В качестве базовой концепции принята методология "приемлемого риска". Применение методов вероятностного анализа безопасности проиллюстрировано на большом числе примеров.

Гуда по иерархическому байесовскому методу. <...> Общие положения байесовской методологии Методологию байесовского подхода будем понимать в общепринятом <...> Байесовский метод оценивания является оптимальным по точности методом, однако он имеет существенное ограничение <...> Байесовский метод может быть легко обобщен на этот случай. <...> Байесовские методы статического оценивания. Надежность технических объектов. М.: Наука, 1989. 54.

Предпросмотр: Безопасность и надежность технических систем Учебное пособие .pdf (0,4 Мб)
15

Формирование результата измерения в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Ординарцева, Фурман // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2012 .— №3 .— С. 55-61 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269649

Автор: Ординарцева
М.: ПРОМЕДИА

Проанализирована ситуация с формированием результата измерений и оценкой неопределенности в контексте международных норм и соглашений.

правдоподобия, байесовский метод получения оценок, метод условных математических ожиданий, метод моментов <...> Как частные случаи этих методов, выступают метод наименьших квадратов, метод наименьших положительно <...> определенных форм, являющийся обобщением метода наименьших квадратов, метод наименьших модулей. <...> Оценка результата измерения на основе байесовского подхода Рассмотрим вероятностный байесовский метод <...> Но тогда байесовский метод совпадает с методом максимального правдоподобия, так как решаем в каждом случае

16

Будущее российской экономики глазами «отцов» и «детей». Взгляд третий [Электронный ресурс] / Михайловская, Трочинская // ЭКО .— 2017 .— №2 .— С. 38-64 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/571925

Автор: Михайловская

Представлены результаты третьего этапа сценарного прогнозирования развития российской экономики с применением экспертно-статистического байесовского метода, который является инструментом построения прогнозов в условиях сильной неопределенности. Исследование позволяет отслеживать изменения мнения экспертов о перспективах долгосрочного развития экономики страны. Мониторинг-прогноз одновременно играет роль индикатора современной экономической ситуации. На данном этапе сформирована содержательная модельная конструкция для определения вероятностей будущих сценариев развития сквозь призму проблемы преодоления кризисов в экономике. Выявлено усиление пессимистических настроений среди экспертов. Повышаются оценки реализуемости наиболее неблагоприятного сценария, и меньше надежд вызывает продолжение сложившейся траектории экономического развития России как «ресурсной державы»

Методическая особенность исследования – применение экспертно-статистического байесовского метода, опирающегося <...> Особенности экспертно-статистического байесовского метода Прежде чем говорить об особенностях метода, <...> методов. <...> Подобные работы вписываются в классические байесовские схемы. <...> методов в сценарном прогнозировании.

17

№1 [Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Лингвистика", 2015]

Публикуются статьи по актуальным проблемам современного языкознания, рецензии на монографии, обзоры наиболее важных научных мероприятий, материалы молодых исследователей.

методы, не требующие такого корпуса текстов. 1. <...> Этот метод является первым методом автоматического извлечения ключевых слов. <...> Гибридный метод извлечения ключевых именных фраз, разработанный С.О. <...> К числу гибридных методов извлечения ключевых слов можно отнести методы на основе машинного обучения, <...> Среди методов на основе машинного обучения можно отметить:  байесовские методы [8, 18, 41, 38];  метод

Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Лингвистика №1 2015.pdf (0,7 Мб)
18

Будущее российской экономики глазами «отцов» и «детей». Взгляд второй [Электронный ресурс] / Карева, Шмат // ЭКО .— 2015 .— №12(498) .— С. 47-67 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/468005

Автор: Карева

В статье представлен краткий отчет о втором этапе исследования, посвященного сценарному прогнозированию российской экономики. Его особенность связана, во-первых, с применением экспертно-статистического байесовского метода, что продиктовано необходимостью учесть в прогнозе действие фактора неопределенности; и, во-вторых, с выбором профессиональных экспертов в составе двух групп. В одну входят известные ученые-экономисты, в другую – аспиранты, магистранты и студенты ряда ведущих экономических вузов страны. В статье рассказано о том, как изменились взгляды экспертных сообществ «отцов» и «детей» на будущее российской экономики за год, прошедший после проведения первого этапа исследования

Его особенность связана, во-первых, с применением экспертно-статистического байесовского метода, что <...> слова: неопределенность, сценарное прогнозирование, моделирование экономики, экспертно-статистический байесовский <...> метода. <...> байесовский метод, разработанный для целей политического прогнозирования, но который, как справедливо <...> Особо подчеркнем байесовский характер оценивания вероятностей событий при моделировании и то обстоятельство

19

№12 [Радиотехника и электроника, 2018]

Публикуются статьи по широкому спектру теоретических и прикладных проблем радиоэлектроники, связи и физической электроники.Тематические рубрики журнала охватывают все важнейшие области радиотехники и электроники, такие как электродинамика, теория распространения радиоволн, обработка сигналов, линии передачи, теория и техника связи, физика полупроводников и физические процессы в электронных устройствах, применение методов радиоэлектроники и радиоэлектронных устройств в биологии и медицине, микроэлектроника, наноэлектроника, электронная и ионная эмиссия и т.д.

Интегральные уравнения решены методом Бубнова–Галеркина. <...> Представленные методы имеют свои недостатки. <...> Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980. 12. Левин Б.Р. <...> Эминов 1153 ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ О возможности применения метода прямого цифрового синтеза <...> ЛОКАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ СИГНАЛОВ.

Предпросмотр: Радиотехника и электроника №12 2018.pdf (0,0 Мб)
20

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИКЛАССИФИКАТОРОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИНТЕГРАЦИИ РЕШЕНИЙ [Электронный ресурс] / Самородов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №3 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/274816

Автор: Самородов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Предложена группировка методов и алгоритмов интеграции информации, рассмотрены методы и алгоритмы интеграции информации на уровне решений. Представлен новый алгоритм мультиклассификации FuzzyBoost, реализующий метод нечеткого усиления. Алгоритм FuzzyBoost обеспечивает построение квазилинейной композиции и основан на алгоритме AdaBoost, дополненном вычислением нечеткого интеграла вместо собственного линейного агрегационного правила AdaBoost на каждой итерации бустинга. Экспериментальные результаты показали, что в случае сложной разделяющей классы поверхности алгоритм FuzzyBoost имеет лучшую обобщающую способность, чем алгоритм AdaBoost.

методы (байесовские методы и методы теории Демпстера – Шефера) и нечеткие методы (методы теории нечетких <...> Откликом базовых классификаторов в байесовских методах могут быть номера классов и (или) их апостериорные <...> “Приборостроение”. 2012 97 дается байесовской теорией статистического вывода. <...> Обычным, хотя, как правило, ложным допущением при использовании байесовских методов мультиклассификации <...> Это приводит к использованию наивного байесовского классификатора, основанного на перемножении апостериорных

21

Теория защиты информации [монография]

Автор: Малюк А. А.
М.: Горячая линия – Телеком

В книге предпринята попытка ответить на объективные потребности формирования концептуальных и методологических основ обеспечения информационной безопасности в процессе развития информационного общества. В ней изложены основы теории защиты информации, объединяющие широкий спектр проблем, связанных с обеспечением информационной безопасности в процессе генерирования, обработки, хранения и передачи информации в автоматизированных системах и на объектах информатизации. Анализируются различные подходы к моделированию систем и процессов защиты информации в условиях неполноты и недостоверности исходных данных. Особое внимание уделено эвристической составляющей процесса поиска наиболее рациональных решений в различных ситуациях защиты информации.

В принципе здесь возможны два методаметод синтеза и метод анализа. <...> и метод главных компонент. <...> Используя идею байесовского подхода, можно поставить вопрос о достоверности фрагментов ИБД в более общем <...> получили методы одиночной связи, полной связи, средней связи и метод Уорда. <...> Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980. 44. Гришин Ю.П., Казаринов Ю.М.

Предпросмотр: Теория защиты информации.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Теория защиты информации (1).pdf (0,2 Мб)
22

Проблемы идентификации молекулярных объектов при лазерной диагностике [Электронный ресурс] / Брюховецкий, Григорьев // Вестник Московского энергетического института .— 2014 .— №3 .— С. 77-83 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/390077

Автор: Брюховецкий

Рассматриваются проблемы, возникающие при проведении лазерной диагностики биологических объектов, и усовершенствованные методики диагностики, позволяющие значительно повысить качество обнаружения и получить возможность проводить идентификацию наблюдаемого объекта в режиме реального времени. Применение данных методик позволит ставить задачи по раннему обнаружению качественных и временных изменений в биологических объектах. Описывается экспериментальный стенд лазерной диагностики и представляются первые результаты.

При этом наиболее информативными являются метод лазерноиндуцированной флуоресценции (ЛИФ) и метод лазерного <...> Они базируются на байесовской схеме принятия решений, апеллирующей к априорным вероятностям принадлежности <...> объектов (классов) в признаковом пространстве результатов обработки информации позволяет использовать байесовский <...> описания молекулярных объектов (классов) в признаковом пространстве результатов обработки информации; • байесовского <...> метода и метода максимального правдоподобия для синтеза алгоритмов распознавания; • методики исключения

23

Сколько правниеломбхоондеитмароной политики при оценке DSGE модели для России? [Электронный ресурс] / Шульгин // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2014 .— №4 .— С. 3-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/437696

Автор: Шульгин

В работе рассматривается DSGE модель малой открытой экономики с промежуточным валютным режимом. В модель добавлено уравнение баланса центрального банка, позволяющее ввести два независимых инструмента монетарной политики, что становится возможным благодаря эндогенной премии за риск в уравнении непокрытого процентного паритета. В работе поднимается вопрос о том, сколько независимых правил монетарной политики необходимо для описания динамики макроэкономических переменных в России за 2001–2012 гг. Для ответа на этот вопрос осуществляется байесовская оценка DSGE модели для четырех комбинаций правил монетарной политики. Основной результат, полученный в работе, состоит в том, что для описания динамики 14 наблюдаемых переменных необходимо использовать правило Тэйлора совместно с правилом корректировки валютного курса.

Анализ проводится в рамках методологии байесовской оценки DSGE модели. <...> Затем остальные параметры оцениваются с помощью байесовских методов. <...> методом и отражают наличие проблемы эндогенности при оценке (12) МНК. <...> Модель для четырех вариантов правил оценивается байесовским методом. <...> методом для России в период 2001–2012 гг.

24

Оценка надежности радиовысотомеров с учетом предварительной информации [Электронный ресурс] / Бухаров, Юрков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2007 .— №4 .— С. 176-186 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/269324

Автор: Бухаров
М.: ПРОМЕДИА

Рассмотрена возможность использования априорной информации при оценке надежности радиовысотомеров. В качестве априорной информации предлагается использовать расчетные значения показателей надежности, результаты конструкторских и других видов испытаний. Предлагаемые методы позволяют повысить достоверность оценок количественных показателей надежности радиовысотомеров при малом объеме испытаний.

(7) где lH и hH – нижняя и верхняя границы, определяющие 100(1 )%− γ двустороннюю нижнюю и верхнюю байесовские <...> Пример 2: использование байесовского подхода при проведении последовательных контрольных испытаний на <...> r τ/Tα Рис. 2 План испытаний для контроля средней наработки на отказ с учетом априорной информации (байесовский <...> r τ/Tα Рис. 3 План испытаний для контроля средней наработки на отказ с учетом априорной информации (байесовский <...> В то же время было установлено, что использование байесовского подхода при составлении «нестандартного

25

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ НА ОСНОВЕ КОПУЛЯРНЫХ МОДЕЛЕЙ [Электронный ресурс] / И.Н. Антонов // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса .— 2016 .— №1 (34) .— С. 159-165 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/606843

Автор: Антонов Илья Николаевич

При прогнозировании значений курсов иностранных валют часто используются показатели линейной зависимости, однако такие методы часто оказываются неэффективны. В данной статье прогноз иностранных валют (доллара США, евро, фунта стерлингов, канадского доллара, австралийского доллара) строится на основе архимедовых копулярных моделей. Были описаны, а затем сформированы копулы Гамбела–Хаугарда, Клейтона и Франка, которые оценивались методом максимального правдоподобия и байесовским методом с использованием алгоритма Метрополиса–Гастингса. Выбор модели и оцененных параметров осуществлялся при помощи теста Колмогорова–Смирнова, по результатам которого наилучшей моделью оказалась копула Клейтона, оцененная методом максимального правдоподобия. С ее помощью наилучший прогноз был получен для канадского доллара

максимального правдоподобия и байесовским методом с использованием алгоритма Метрополиса–Гастингса. <...> Ключевые слова: архимедовы копулы, байесовские оценки, валютный риск, валюты, копула Клейтона, копула <...> Вторым послужил байесовский подход с использованием алгоритма Метрополиса–Гастингса. <...> Таблица 4 Оценки параметров копул Метод Клейтона Франка Гамбела-Хаугарда ММП 0,408 1,954 1,266 Байесовский <...> Параметры копул оценивались методом максимального правдоподобия и байесовским методом с использованием

26

ОРИЕНТАЦИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ ОСНАЩЕННОГО СТЕРЕОПАРОЙ РОБОТА ПО СТОЛБАМ С ИЗВЕСТНЫМ РАСПОЛОЖЕНИЕМ [Электронный ресурс] / Поляков, Григорьев // Сенсорные системы .— 2017 .— №1 .— С. 85-91 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/581460

Автор: Поляков

Визуальные методы локализации (определения собственного положения и ориентации относительно карты местности) становятся все более востребованными в робототехнике. При локализации робота на заранее подготовленной местности для упрощения задачи логично использовать искусственные ориентиры с известным расположением. В данной работе рассматривается маркирование территории столбами с известной штриховой раскраской. Важно, что в этом случае собственная ориентация столба не может быть определена. В работе описывается подход к локализации робота по пеленгу подобных ориентиров, учитывающий погрешности технических зрительных систем, в особенности погрешность определения расстояния при использовании широкоугольной стереокамеры. Для определения статистически оптимальной оценки положения используются сеточные байесовские методы, что позволяет учитывать погрешности распознавания ориентиров с произвольными распределениями

беспилотные наземные транспортные средства, техническое зрение, распознавание ориентиров, сеточные байесовские <...> методы. <...> Для определения статистически оптимальной оценки положения используются сеточные байесовские методы, <...> В качестве δ берется допустимая погрешность метода детектирования столбов. <...> также более детальный количественный анализ точности локализации в зависимости от разрешения сеточного байесовского

27

Новый подход к построению объективных априорных распределений: информация Хеллингера [Электронный ресурс] / Шемякин // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2012 .— №4 .— С. 124-137 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/437832

Автор: Шемякин

Объективные (неинформативные) априорные распределения играют важную роль в байесовской статистике. Наиболее известные пути построения объективных априорных распределений включают правило Джеффриса, принцип соответствия вероятностей и референтный подход, предложенный Бергером и Бернардо. Все существующие методы достаточно трудоемки, особенно в случае векторного параметра, что часто является препятствием к получению точных аналитических решений. Предлагаемая автором альтернативная конструкция неинформативных априорных распределений основана на концепции информации Хеллингера, определяемой через расстояние Хеллингера между точками параметрического семейства распределений. В регулярном случае предложенный подход обобщает правило Джеффриса. Однако, что наиболее интересно, информация Хеллингера может использоваться и в нерегулярных случаях, когда правило Джеффриса неприменимо. Неинформативные априорные распределения, основанные на информации Хеллингера, построены для нерегулярного класса распределений Гхосала–Саманты и некоторых интересных примеров параметрических семейств вне этого класса.

Все существующие методы достаточно трудоемки, особенно в случае векторного параметра, что часто является <...> Повышенный интерес к байесовским статистическим методам можно связать, прежде всего, с осознанием роли <...> Они связаны с относительной устойчивостью байесовских методов (основанных на интегрировании) по сравнению <...> методов, в частности MCMC. <...> байсовских статистических методов (включая и методы оценивания, и проверку статистических гипотез),

28

Вирус гепатита С: механизмы изменчивости, классификация, эволюция [Электронный ресурс] / Калинина // Вопросы вирусологии .— 2015 .— №5 .— С. 7-12 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/391628

Автор: Калинина

Вирус гепатита С (ВГС) является одним из наиболее динамично эволюционирующих патогенов вирусной природы. В последнее десятилетие обширные молекулярно-эпидемиологические исследования выявили огромное разнообразие вариантов ВГС. В настоящем обзоре рассмотрены механизмы изменчивости ВГС, описана современная классификация, представлены обобщенные данные о географической распространенности и эволюции различных вариантов этого вируса, включая природные рекомбинантные формы.

Использование теории коалесценции в совокупности с байесовским методом при изучении изолятов RF_2k/1b <...> Использование теории коалесценции в совокупности с байесовским методом позволило установить время дивергенции

29

№1 [Надежность и качество сложных систем, 2018]

Целью создания нового журнала является обсуждение фундаментальных и прикладных проблем надежности, безопасности и качества проектирования, производства, эксплуатации и сервисного обслуживания сложных наукоемких технических изделий; разработки и внедрения методов и средств повышения надежности и качества инновационных информационных и коммуникационных технологий в науке и производстве.

Материалы и методы. <...> Методы. <...> Байесовский подход. <...> Байесовские методы статистического оценивания: надежность технических объектов / В. П. <...> Методы.

Предпросмотр: Надежность и качество сложных систем №1 2018.pdf (0,3 Мб)
30

ДИВЕРГЕНЦИЯ ПАРАЛОГИЧНЫХ ГЕНОВ ГОРМОНА РОСТА И ИХ ПРОМОТОРОВ У ЛОСОСЕВЫХ РЫБ [Электронный ресурс] / Панькова, Атопкин, Брыков // Молекулярная биология .— 2017 .— №2 .— С. 124-133 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/593691

Автор: Панькова

У многих видов рыб, в том числе и у лососевых, гормон роста кодируется двумя несцепленными паралогичными генами, gh1 и gh2, существующими на протяжении всего времени дивергенции видов в этой группе. При сравнении полных последовательностей этих двух генов лососёвых рыб показано, что их консервативные участки расположены в экзонах, а наиболее вариабельные участки – в интронах. Потенциальные регуляторные элементы (участки Pit-1, ERE, CRE), расположенные внутри интронов С и D, также консервативны. У всех исследованных видов гольцов рода Salvelinus степень полиморфности последовательностей гена gh2 в два-три раза выше, чем гена gh1, однако у других лососевых рыб такой закономерности не наблюдается. Промоторные участки в обоих генах гольцов сохраняют эволюционную консервативность преимущественно за счет того, что они располагаются в районах предполагаемых регуляторных элементов (ТАТА-бокс, сайты связывания с транскрипционным фактором Pit-1 (F1–F4), CRE, GRE, элементы RAR/RXR). При сравнении изучаемых видов лососевых рыб показано, что промотор гена gh2 характеризуется большей степенью полиморфизма, чем промотор гена gh1. Можно предположить, что различия в скоростях изменений могут быть обусловлены различиями в интенсивности отбора генов-паралогов

Методы, используемые для получения нуклеотидных последовательностей генов гормона роста (амплификация <...> Филогенетическую реконструкцию выполняли, используя Байесовский метод (Bayesian Inference, BI), при помощи <...> Дерево, построенное на основании метода NJ, имеет сходную топологию. <...> Филогенетическая реконструкция, выполненная при помощи байесовского метода. <...> Salmonidae методом скользящего окна. Размер рамки – 25 п.н., длина шага – 1 п.н.

31

№2 [Философия науки, 2018]

Выходит с 1995 года. Это первый российский журнал, посвященный проблемам философии, логики, методологии и истории естественных наук. Основные направления журнала: анализ философских, методологических и логических проблем современного естествознания (физики, химии, геологии, биологии, медицины) и математики; история естествознания в контексте развития его философии, логики и методологии; в разделе “Из архивов” публикуются неизвестные или забытые в силу разных причин, но не потерявшие актуальность работы известных философов и ученых-естествоиспытателей.

В техническом плане Дэвид применяет субъективистский байесовский метод [10–13]. <...> Уильямсон, например, считает, что байесовский метод не способен сделать большинство эпистемологических <...> (Примером неудачного, на наш взгляд, применения байесовского метода является сделанный Полчински в рамках <...> В работе [5] утверждается, что аргумент Дэвида, использующий байесовский метод для неэмпирического подтверждения <...> На наш взгляд, принципиальное для применения байесовского метода в рамках аргумента Дэвида вспомогательное

Предпросмотр: Философия науки №2 2018.pdf (0,0 Мб)
32

АЗИАТСКО-ТИХООКЕАНСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ (ASIA PACIFIC PRODUCTIVITY CONFERENCE, APPC-2016) [Электронный ресурс] / Ипатова // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2016 .— №4 .— С. 132-133 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/561272

Автор: Ипатова

SFA (Stochastic Frontier Analysis) — эконометрический метод, оценивающий производственную функцию и стохастическую производственную границу. Отклонения от данной  границы, или неэффективность в производстве, отражаются в наличии дополнительной  неотрицательной ошибки, которая входит в производственную функцию со знаком минус. DEA (Data Envelopment Analysis) — метод, решающий задачу математического программирования для нахождения детерминированной производственной границы, огибающей все  наблюдения и являющейся максимумом производственных возможностей.

Эти конференции посвящены двум самым распростра‑ ненным методам оценки эффективности и производительности <...> SFA (Stochastic Frontier Analysis) — эконометрический метод, оценивающий производ‑ ственную функцию и <...> Оцененная этими двумя методами эффективность называется технической эффективно‑ стью, которая учитывает <...> В своем докладе он рассказал про оценивание с помощью байесовских методов панельных моделей SFA, включающих <...> , включая линейное программирование, методы наименьших квадратов и максимального правдоподобия.

33

Совместное распределение биржевых индексов: методологические аспекты построения и выбора копулярных моделей [Электронный ресурс] / Князев, Лепёхин, Шемякин // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2016 .— №2 .— С. 31-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/463826

Автор: Князев

В работе рассмотрены практические аспекты моделирования совместного распределения пар национальных биржевых индексов посредством копула-функций. Для получения оценок параметров частных распределений, а также параметра копулы, описывающей структуру зависимости, использован эмпирический байесовский подход, численно реализованный с помощью алгоритма Метрополиса со случайным блужданием. Проводится сопоставление параметрического и полупараметрического подходов к построению копулярных моделей. Обсуждается проблема выбора класса парных копула-функций, наилучшим образом приближающего такие эмпирические характеристики зависимости фондовых индексов, как коэффициент корреляции Кендалла, функцию совместного распределения, поведение хвостов

оценивания ее параметров в рамках эмпирического байесовского подхода. <...> с байесовскими методами. <...> Затем применим эмпирический байесовский подход. <...> Байесовские оценки получились более сглаженными по сравнению с оцен‑ ками метода максимального правдоподобия <...> Байесовские копулярные мо‑ дели статистической зависимости национальных фондовых индексов.

34

№1 [Прикладная эконометрика / Applied Econometrics, 2018]

Журнал является единственным печатным периодическим изданием на русском языке в области теоретической и прикладной эконометрики и статистики. Журнал публикует материалы на русском или на английском языке, посвященные эконометрическому анализу социально-экономических и финансовых процессов и систем (в основном, по российским данным), проблемам образования, консультациям в области эконометрических методов и их практического применения. Они, в частности, нацелены на теоретико-методологическую и практическую поддержку читателя в диапазоне: принятия оптимальных управленческих решений на уровне фирм, предприятий, банков, федеральных и региональных органов власти; выбора оптимальных решений на финансовых и фондовых рынках; эффективного применения эконометрических методов в маркетинге, анализе и прогнозе потребительского спроса; использования современных пакетов программ по эконометрике и прикладной статистике; содержания и методологии преподавания эконометрики и прикладной статистики в высшей школе. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

Хабибуллин1 Байесовская идентификация структурных векторных авторегрессий В статье предложен новый метод <...> усреднение моделей; байесовский выбор моделей. <...> Байесовские методы также позволяют накладывать более мягкие ограничения в каче‑ стве априорных распределений <...> В этом направлении разрабатываются методы сравнения моделей в рамках байесовского подхода. <...> байесовского усреднения SVAR‑моделей на основе оценивания параметров методом Метрополиса–Гастингса (

Предпросмотр: Прикладная эконометрика Applied Econometrics №1 2018.pdf (0,6 Мб)
35

№2 [Надежность и качество сложных систем, 2019]

Целью создания нового журнала является обсуждение фундаментальных и прикладных проблем надежности, безопасности и качества проектирования, производства, эксплуатации и сервисного обслуживания сложных наукоемких технических изделий; разработки и внедрения методов и средств повышения надежности и качества инновационных информационных и коммуникационных технологий в науке и производстве.

Методы. <...> Оценка 1 2 = += + Rp n является байесовской оценкой и представляет тривиальный случай. <...> Соотношение (8) показывает, что байесовская оценка минимизирует среднее значение. <...> В случае байесовского оценивания оценка ( ), = p R N является тривиальной. <...> Байесовские методы статистического оценивания: надежность технических объектов / В. П.

Предпросмотр: Надежность и качество сложных систем №2 2019.pdf (0,2 Мб)
36

Картографирование BVAR [Электронный ресурс] / Демешев, Малаховская // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2016 .— №3 .— С. 119-142 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/470905

Автор: Демешев

Работа представляет собой обзор метода оценивания и прогнозирования с помощью BVAR. Предлагается классификация наиболее часто встречающихся априорных распределений и показывается, как параметры апостериорных распределений могут быть рассчитаны для каждого рассмотренного типа априорных распределений. Отдельный раздел описывает эндогенный выбор гиперпараметров априорных распределений, что в настоящее время является ключевым шагом при построении BVAR большой размерности. Одна из частей работы посвящена прогнозированию с помощью BVAR. Авторы рассматривают как точечное прогнозирование, так и прогнозирование плотности.

Малаховская1 Картографирование BVAR Работа представляет собой обзор метода оценивания и прогнозирования <...> В‑третьих, байесовская оценка является более общей по отношению к оценкам МНК или метода максимального <...> Априорное распределение Миннесоты Решение проблемы избыточной идентификации на основе байесовских методов <...> Однако ее расчет возможен по формуле (46) c помощью численных методов. <...> Код игнорирует тот факт, что коэффициенты были оценены байесовскими методами, про‑ гнозы делаются точно

37

Разработка молекулярных методов анализа биоразнообразия Байкала [Электронный ресурс] / Ицкович [и др.] // Вода: химия и экология .— 2014 .— №12 .— С. 68-73 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/525420

Автор: Ицкович

Благодаря способности к биофильтрации и биоаккумуляции губки (Porifera) являются биоиндикаторами состояния водной среды. На Байкале губки составляют основную часть биомассы бентоса. Разработаны специфичные праймеры для амплификации ITS спейсерного района рРНК пресноводных губок. Проведено исследование полиморфизма ITS1 и ITS2 спейсеров рРНК у губок оз. Байкал, относящихся к семействам Lubomirskiidae и Spongillidae. Показана перспективность использования данного маркера для оценки биоразнообразия губок

Молекулярные методы успешно применяются для анализа филогении пресноводных губок [7-11]. <...> РАЗРАБоТКА МОлеКУляРНых МеТОДОВ АНАлИЗА БИОРАЗНООБРАЗИя ГУБОК БАйКАлА В.Б. <...> Филогенетические де ревья строили по методу максимального правдоподобия (ML, maximum lilelihood) и Байесовскому <...> Филогенетические деревья, полученные ML и BI методами, имели сходную топологию. <...> Поэтому для их видовой идентификации были применены молекулярные методы.

38

СИСТЕМА СИЛОМОМЕНТНОГО ОЧУВСТВЛЕНИЯ МОБИЛЬНОГО МАНИПУЛЯЦИОННОГО РОБОТА СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ [Электронный ресурс] / Солдатов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №6 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/274969

Автор: Солдатов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Рассматривается вариант построения системы силомоментного очувствления мобильного манипуляционного робота в виде интеллектуального агента системы управления. При выполнении технологической операции предлагается использовать принципы ситуационного управления роботом и формировать тактильный образ в виде отношения силовых факторов, возникающих в зоне контакта. Приводятся структура нейронной сети для реализации сенсорного контроллера силомоментного датчика и результаты испытаний разработанной системы в задаче раскройки листового металла.

функция ввиду невозможности ее алгоритмизации и, как следствие, необходимости применения специальных методов <...> Низкая структурированность задачи предполагает применение методов машинного обучения: деревьев решений <...> , байесовских методов, линейCopyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» ISSN 0236-3933 <...> Для них разработаны эффективные алгоритмы обучения и реализации, например метод обратного распространения <...> Для обучения сети применялся метод обратного распространения Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство

39

Одномерные дискретные распределения, Univariate Discrete Distributions

Автор: Джонсон Н. Л.
М.: Лаборатория знаний

Приводится ряд общих сведений из математического анализа и теории вероятностных распределений, а также необходимые алгоритмы компьютерной генерации одномерных дискретных случайных величин. Вводятся важные общие классы одномерных дискретных величин, включая семейства смешанных и составных случайных величин. Подробно рассмотрены свойства семейств биномиальных, пуассоновских, отрицательных биномиальных, геометрических, гипергеометрических, логарифмических распределений. Менее подробно рассмотрено несколько десятков связанных с ними семейств распределений дискретных случайных величин.

Байесовский метод достаточно подробно и доступно описан в статьях [Smith, 1984] и [Lindley, 1990]. <...> и байесовского метода). <...> Полезную информацию относительно описания принципов, лежащих в основе байесовского метода оценивания <...> Байесовский метод достаточно подробно и доступно описан в статьях [Smith, 1984] и [Lindley, 1990]. <...> и байесовского метода).

Предпросмотр: Одномерные дискретные распределения.pdf (0,5 Мб)
40

МЕТОД АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Мельник // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №1 .— С. 88-93 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486550

Автор: Мельник

Метод анализа неопределенности данных испытаний реализации программного модуля информационно-измерительных и управляющих систем базируется на вероятностной оценке точности измерения надежности по критерию Пирсона, отличается оценкой степени представительности, полноты и стратегии испытаний и позволяет получить их нижние доверительные границы

МЕЛЬНИК МЕТОД АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ <...> И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ Метод анализа неопределенности данных испытаний реализации программного модуля <...> использования компромиссного подхода, связанного с получением доверительных границ, на основе неймановского и байесовского <...> методов. <...> Это могло бы привести к корректировке байесовского подхода, характеризующегося несложными вычислениями

41

№2 (38) [Прикладная эконометрика / Applied Econometrics, 2015]

Журнал является единственным печатным периодическим изданием на русском языке в области теоретической и прикладной эконометрики и статистики. Журнал публикует материалы на русском или на английском языке, посвященные эконометрическому анализу социально-экономических и финансовых процессов и систем (в основном, по российским данным), проблемам образования, консультациям в области эконометрических методов и их практического применения. Они, в частности, нацелены на теоретико-методологическую и практическую поддержку читателя в диапазоне: принятия оптимальных управленческих решений на уровне фирм, предприятий, банков, федеральных и региональных органов власти; выбора оптимальных решений на финансовых и фондовых рынках; эффективного применения эконометрических методов в маркетинге, анализе и прогнозе потребительского спроса; использования современных пакетов программ по эконометрике и прикладной статистике; содержания и методологии преподавания эконометрики и прикладной статистики в высшей школе. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

Ломиворотов Использование байесовских методов для анализа денежно-кредитной политики в России . . . . <...> Ломиворотов Использование байесовских методов для анализа денежно-кредитной политики в России В данном <...> Данная статья имеет следующую структуру: во втором разделе приводится описание байесовского метода оценки <...> Для того чтобы оценить модель с большим количеством переменных, были использованы байесовский метод ( <...> Примененный в исследовании байесовский метод может быть использован для широкого круга задач, в том числе

Предпросмотр: Прикладная эконометрика Applied Econometrics №2 (38) 2015.pdf (0,3 Мб)
42

№3-4 [Общество и экономика, 2017]

Как дополнение к методу контрольных цифр используется метод политик, отражающий свойства непрерывности <...> Основные методы и инструменты». <...> Результаты оценки с помощью метода SUR представлены в таблице 5. <...> Метод SUR является более адекватным в отношении описания данных и прогнозирования, чем метод простой <...> Байесовские методы статистического оценивания: надежность технических объектов. М.: Наука, 1989. 5.

Предпросмотр: Общество и экономика №3-4 2017.pdf (0,1 Мб)
43

Управление рисками, системный анализ и моделирование учеб. пособие

Автор: Рахимова Н. Н.
ОГУ

В учебном пособии рассмотрены вопросы анализа, управления и моделирования риска. Дается общее представление о надежности технических систем, безопасности, риске, моделях оценки риска, принципах оптимизации и управления риском.

» 13 технических систем, относятся: Марковский метод, метод дерева событий, анализ видов отказов, метод <...> , а также другие методы. <...> , таких как метод Монте – Карло и метод гистограмм. <...> Байесовские методы статистического оценивания: Надежность технических объектов / В.П. <...> ;  метод дерева отказов.

Предпросмотр: Управление рисками, системный анализ и моделирование.pdf (0,8 Мб)
44

О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОСТРЫХ ФЛЕГМОНОЗНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ГЛОТКИ [Электронный ресурс] / Извин, Ястремский, Воркушин // Российская оториноларингология .— 2015 .— №6 .— С. 84-89 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/430042

Автор: Извин

В статье представлен анализ современных данных о диагностике и дифференциальной диагностике острых флегмонозных заболевания глотки, являющихся распространенными заболеваниями. По мнению различных авторов, недостаточная надежность дифференциально-диагностических признаков представляет сложности диагностики этих заболеваний, обусловленных схожестью клинической картины и пограничной локализацией процесса, в отдельных случаях переходом из одной формы заболевания в другую. Помимо этого, высокий процент осложнений, вызванных этими заболеваниями, требует внимания к этой проблеме, наличия определенных знаний в целях определения дальнейшей тактики ведения подобных больных. В связи с этим используются различные визуализирующие методы – МРТ, УЗИ. В последнее время развиваются такие приоритетные направления на основе информационных систем, как системы поддержки принятия решений (СППР).

В связи с этим используются различные визуализирующие методы – МРТ, УЗИ. <...> экспертная система дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, в структуре которой используется байесовский <...> метод [43]. <...> Лекции по статистическим Байесовским алгоритмам классификации. <...> Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Под ред. Е. В. Гублер.

45

ВЫДЕЛЕНИЕ КЛАСТЕРОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ИНГРЕДИЕНТОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ВОДНЫХ ОБЪЕКТАХ КУЗБАССА [Электронный ресурс] / Опарин [и др.] // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых .— 2016 .— №5 .— С. 183-192 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/513639

Автор: Опарин

Методом энтропийного анализа изучены по ингредиентному составу сточные воды промышленных объектов Кемеровской области. Выделено несколько кластеров поллютантов из органических и металлосодержащих водных растворов (анилин, жиры, масла, нефтепродукты, фенолы, синтетические поверхностно-активные вещества, кремний, фтор, хром, цианиды, алюминий, ванадий, железо, магний, медь, никель, свинец, цинк, нитраты, нитриты, азот аммонийный). Показана эволюция совокупности загрязняющих примесей поверхностных вод промышленными стоками за период 2008 – 2013 гг. Установлено, что качество большинства водных объектов горно-промышленной области не отвечает нормативным требованиям

Кемерово, Россия Методом энтропийного анализа изучены по ингредиентному составу сточные воды промышленных <...> Известны различные методы и способы оценки техногенной и антропогенной нагрузки на водные объекты. <...> МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЕ КЛАСТЕРОВ ИНГРЕДИЕНТОВ СТОЧНЫХ ВОД Методы анализа экспериментальных данных можно трактовать <...> распределения )/(1 jiF и )/(2 ijF , названные инверсией из-за преобразования ijji // → , по аналогии с байесовским <...> методом.

46

ЭНТРОПИЙНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА СОСТАВА ТЕХНОГЕННЫХ ВОД ГОРНОДОБЫВАЮЩЕГО РЕГИОНА [Электронный ресурс] / Логов [и др.] // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых .— 2015 .— №1 .— С. 169-180 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/356979

Автор: Логов

Предложен энтропийный метод выявления кластеров общей загрязненности вод и речных сетей горнодобывающего района, а также с аномальным содержанием высоко опасных веществ на примере Бунгуро-Чумышского угледобывающего района Кузбасса. Определена специфика состава разных типов вод с идентификацией ингредиентов в них, выделены диагностические признаки отдельных источников, проранжированы интегральные показатели, полученные путем комбинирования ингредиентов, и проведен анализ распределения количества ингредиентов разных типов вод относительно ПДК.

Новосибирск, Россия Предложен энтропийный метод выявления кластеров общей загрязненности вод и речных <...> Энтропийный метод, загрязнения, ингредиенты, водные объекты, карьерные и шахтные талые воды, угледобывающие <...> Применение для этих целей известных методов обработки экспериментальных данных либо недопустимо, либо <...> ЭНТРОПИЙНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ТЕХНОГЕННЫХ ВОД В ИВТ СО РАН разработан метод [27 – 29] <...> Применим байесовский метод, но его трудно обеспечить информацией.

47

№1 (14) ["Арктика и Север" - междисциплинарный электронный научный журнал, 2014]

Междисциплинарный журнал «Арктика и Север» предназначен для широкого круга читателей как в России, так и за рубежом. Журнал публикует статьи, в которых объектом исследования является Арктика и Север, предметно по следующим научным направлениям: исторические, экономические, социологические науки; политология (геополитика); экология.

Принципы и методы интегральной оценки состояния регионального трудового потенциала. <...> Kнига-Cервис» 128 Арктика и Север. 2014. № 14 формационного дефицита (Information Gap Theory) и иерархические Байесовские <...> методы (hierarchical Bayesian techniques) и др. [9]. <...> Для апостериорных аудитов принятых решений существенную помощь оказывает байесовский подход. <...> Методология исследования основывается на междисциплинарности и общенаучных методах.

Предпросмотр: Арктика и Север - междисциплинарный электронный научный журнал №1 (14) 2014.pdf (0,4 Мб)
48

Методы прогнозирования и исследования операций

Автор: Минько Э. В.
М.: Издательство "Финансы и статистика"

Рассматривается применение методов прогнозирования и исследования операций в формализации и решении экстремальных задач в экономике, менеджменте, маркетинге и коммерции, ориентированных на оптимизацию управленческих решений с использованием экономических критериев и ограничений, и дается их характеристика. Излагается математический аппарат методов исследования операций.

байесовские методы, минимаксные, таксономии, многомерной классификации (иерархической и оптимальной <...> Существующие методы распознавания образов можно разделить на две группы: статистические (байесовские <...> Байесовские методы обеспечивают получение оптимального решения задачи распознавания, которая ставится <...> Условием эффективного применения байесовских методов является наличие полной информации об объектах обучающей <...> прогнозирования. 16.Раскройте сущность методов: • экстраполяционных; • распознавания образов; • байесовских

Предпросмотр: Методы прогнозирования и исследования операций.pdf (0,7 Мб)
49

РОБАСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДЕФЕКТОСКОПИИ [Электронный ресурс] / Неволин, Беленьков // Контроль. Диагностика .— 2011 .— №10 .— С. 39-47 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486116

Автор: Неволин

Для широкого класса помех (для ультразвуковой дефектоскопии это структурные шумы) проведен синтез робастного непараметрического когерентного обнаружителя радиоимпульсов, у которых неизвестными являются несущие частоты и начальные фазы. Подобные радиоимпульсы широко применяются в современных информационных системах и могут использоваться в ультразвуковой дефектоскопии со сканированием, причем при диагностировании возможны условия зондирования движущихся элементов конструкции. При синтезе применяется новый условнопараметрический робастный метод, основывающийся на теории робастных статистик, марковских случайных процессов, стохастических нелинейных систем и использующий слабые условия полученного критерия оптимального робастного обнаружения сигналов на фоне помех

При синтезе применяется новый условнопараметрический робастный метод, основывающийся на теории робастных <...> алгоритмы обработки сигналов в условиях априорной неопределенности используют в основном адаптивный байесовский <...> Обоснование неэффективности байесовских методов. <...> В практике обработки флуктуирующей пачки радиоимпульсов согласно байесовским алгоритмам обычно применяется <...> мощных структурных шумов, т.е. подтвердили эффективность робастной обработки по сравнению с оптимальным байесовским

50

Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики [Электронный ресурс] / Слуцкин // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2015 .— №4 .— С. 130-142 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/429060

Автор: Слуцкин

В статье предлагается формальное правило, основанное на минимизации информационной метрики Кульбака–Лейблера, для определения априорного распределения при наличии информации, полученной из предыдущих наблюдений. В отличие от обычных предположений в эмпирическом байесовском анализе, в данной работе не требуется независимость параметров, рассматриваемых как случайные величины, соответствующие различным наблюдениям. Показано, что в случае, когда наблюдения, зависящие от параметра, и сам параметр распределены по нормальному закону, предлагаемое правило приводит к ML–II априорному распределению. Однако в случае регрессионного уравнения коэффициенты регрессии, полученные методом минимизации метрики Кульбака–Лейблера, отличаются от оценок, полученных при ML–II подходе. Также показано, что для нормальных распределений метрика Кульбака–Лейблера достигает асимптотически единственного минимума на истинном априорном распределении.

Эмпирический байесовский анализ3 Эмпирический байесовский подход в его параметрическом варианте стал <...> автор ограничился методами параметрического эмпирического байесовского анализа. <...> Более подробное изложение методов эмпирического байесовского анализа приведено в монографии (Maritz, <...> Последнее различие является существенным как для эмпирического байесовского анализа, так и для байесовских <...> методов в целом.

Страницы: 1 2 3 ... 4997