Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 694433)
Контекстум
Известия Российской академии наук. Серия географическая  / №1 2026

КАК ВЫЯВИТЬ ОЖИВАЮЩИЕ ДЕРЕВНИ НЕЧЕРНОЗЕМЬЯ: ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ПОДХОД (726,00 руб.)

0   0
Первый авторСмирнова
АвторыЛебедев К.С.
Страниц12
ID951384
АннотацияИсследуемый регион включает восемь областей староосвоенного Нечерноземья: Вологодскую, Ивановскую, Костромскую, Новгородскую, Псковскую, Смоленскую, Тверскую и Ярославскую. В качестве географических факторов ревитализации выбраны следующие: близость к областному или районному центру, транспортная доступность, нахождение вблизи крупных рек и водоемов, соседство с крупным сельским центром. В качестве исходной группы населенных пунктов выбрана категория пунктов “без населения”. Методика выявления оживающих деревень построена на поэтапном сокращении этой группы пунктов за счет несоответствия разработанным критериям. На первом этапе из 14. 2 тыс. пунктов “без населения” были отобраны 4. 5 тыс. , обладающие указанными особенностями положения. На следующем этапе были проанализированы космические снимки отобранных населенных пунктов и выбраны те, в которых сохранились постройки. На заключительном этапе пункты исследовались с целью обнаружения отмежеванных кадастровых участков, рассматриваемых в качестве индикатора ревитализации. Итоговое число оживающих деревень составило 1. 9 тыс. Разработанная методика имеет выраженную региональную специфику, обусловленную объективными географическими условиями. Однако действуют и субъективные факторы, связанные с особенностями статистического учета и разными подходами к упразднению населенных пунктов. Тем не менее установлено, что потенциал для ревитализации выше у тех деревень, которые обладают сразу несколькими благоприятными чертами географического положения.
Смирнова, А.А. КАК ВЫЯВИТЬ ОЖИВАЮЩИЕ ДЕРЕВНИ НЕЧЕРНОЗЕМЬЯ: ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ПОДХОД / А.А. Смирнова, К.С. Лебедев // Известия Российской академии наук. Серия географическая .— 2026 .— №1 .— С. 246-257 .— URL: https://rucont.ru/efd/951384 (дата обращения: 18.04.2026)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически