ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАТНЫХ ЗАДАЧАХ ГЕОЭЛЕКТРИКИ1) (726,00 руб.)

Первый автор	Шимелевич
Авторы	Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Родионов Е.А.
Страниц	14

ID	950870
Аннотация	Известны численные проблемыметода регуляризации Тихонова при решении нелинейных задач общего ти- па: неединственность глобального экстремума целевого функционала, высокая размерность и потребность в обширной априорной информации, необходимость задания начального приближения, определение пара- метра регуляризации и др. Применение нейросетевых методов, в частности, физически информированных нейронных сетей (ФИНС), в значительной степени позволяет разрешить эти проблемы за счет возможности рассчитыватьобучающуювыборкуопорныхрешений(практическилюбойжелаемойразмерности), декомпо- зиции исходной решаемой задачи и применения специальных методов обучения, адаптированных к физике решаемой задачи. В статье приводится обзор и анализируется опыт применения ФИНС для решения нели- нейных обратных задач геоэлектрики. Отмечается, что первые примеры построенияФИНСдля решения об- ратных задач геоэлектрики были представлены в публикации авторов настоящей работы: М.И. Шимелевича и Е.А. Оборнева в 2009 г. Отдельно рассматривается задача оценки неопределенности (неоднозначности) по- лучаемых решенийобратных задач, недостаточноосвещеннаяв литературепо геоэлектрике. Библ. 51. Фиг. 5. Табл. 1.

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАТНЫХ ЗАДАЧАХ ГЕОЭЛЕКТРИКИ1) / М.И. Шимелевич [и др.] // Журнал вычислительной математики и математической физики (РАН) .— 2026 .— №1 .— С. 165-178 .— URL: https://rucont.ru/efd/950870 (дата обращения: 12.04.2026)