Крупномасштабное картографирование почв с использованием алгоритма CART: возможности и ограничения (726,00 руб.)

Первый автор	Жулидова
Авторы	Савин И.Ю., Жоголев А.В., Розов С.Ю.
Страниц	15

ID	950555
Аннотация	Представлены результаты апробации алгоритма CART ( Classification and Regression Trees) в качестве основы для крупномасштабного картографирования почв. Исследование выполнено на примере тестового участка – сельскохозяйственных полей, расположенных в Лискинском районе Воронежской области, Россия, почвенный покров которого представлен черноземами и лугово- черноземными почвами. Моделирование проводили для классификационного положения почв и шести почвенных свойств: мощность горизонта А1, суммарная мощность горизонтов А1 и АВ, глубина вскипания, содержание песка, содержание ила, содержание гумуса. В качестве объясняющих переменных использовали значение яркости в спектральных каналах ( R, G, B) спутниковой съемки, уклоны, экспозицию, стандартное отклонение абсолютной высоты, значения абсолютной высоты в точке. Эффективность оценки качества деревьев принятия решений, основанная на значении ошибки ( xerror) , для мощности горизонта А1, содержания ила и гумуса оказалась выше при использовании модели, построенной исключительно по спутниковым данным. Для суммарной мощности горизонтов А1 и АВ, глубины вскипания и содержания песка более точные результаты достигаются при применении модели, включающей как спектральные каналы, так и параметры рельефа. Из всех рассматриваемых предикторов наибольшее влияние на результат оказывают значение яркости в синей области спектра и абсолютная высота в точке. Основным достоинством алгоритма CART является его способность работать с ненормально распределенными исходными данными. Метод, примененный в исследовании, может быть использован для построения почвенных карт, особенно на начальном этапе оценки агропотенциала территории или в качестве вспомогательного инструмента при работе с комплексным почвенным покровом.

Крупномасштабное картографирование почв с использованием алгоритма CART: возможности и ограничения / Д.А. Жулидова [и др.] // Почвоведение .— 2026 .— №1 .— С. 5-19 .— URL: https://rucont.ru/efd/950555 (дата обращения: 02.04.2026)