Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 691880)
Контекстум

В поисках эффекта. Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике (6000,00 руб.)

0   0
Первый авторХантингтон-Клейн Н.
ИздательствоМ.: ДМК Пресс
Страниц728
ID947475
АннотацияКнига посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python.
Кому рекомендованоИздание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.
ISBN978-5-93700-245-7
УДК004.021
ББК32.973.05
Хантингтон-Клейн Н.. В поисках эффекта. Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике / Хантингтон-Клейн Н. — Москва : ДМК Пресс, 2024 .— 728 с. : ил. — ISBN 978-5-93700-245-7 .— URL: https://rucont.ru/efd/947475 (дата обращения: 17.03.2026)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В_поисках_эффекта._Планирование_экспериментов_и_причинный_вывод_в_статистике.pdf
УДК 004.021 ББК 32.973.05 Х19 Х19 В поисках эффекта / пер. с англ. В. С. Яценкова. – М.: ДМК Пресс, 2024. – 726 с.: ил. Хантингтон-Клейн Н. ISBN 978-5-93700-245-7 Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода. УДК 004.021 ББК 32.973.05 All Rights Reserved. Authorised translation from the English language edition published by CRC Press, a member of the Taylor & Francis Group LLC Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. ISBN 978-1-032-12745-3 (англ.) ISBN 978-5-93700-245-7 (рус.) © 2022 Nick Huntington-Klein © Перевод, оформление, издание, ДМК Пресс, 2024
Стр.5
Содержание От издательства .......................................................................................................10 Предисловие .................................................................................................................11 Часть I. Схема исследования ..............................................................................20 Глава 1. Планирование исследования .....................................................................21 1.1. У меня есть вопрос ..........................................................................................21 1.2. Эмпирические исследования ........................................................................22 1.3. Почему исследованиям нужна схема ...........................................................23 1.4. Чему научит эта книга ....................................................................................25 Глава 2. Исследовательские вопросы ......................................................................26 2.1. Что такое исследовательский вопрос? .........................................................26 2.2. Зачем начинать с вопроса? ...........................................................................30 2.3. Откуда берутся исследовательские вопросы? ............................................34 2.4. Как узнать, хороший ли у вас вопрос? .........................................................35 Глава 3. Описание переменных ...............................................................................38 3.1. Зачем нам описывать переменные ..............................................................38 3.2. Типы переменных...........................................................................................39 3.3. Распределение .................................................................................................42 3.4. Как характеризовать распределение? .........................................................46 3.5. Теоретические распределения......................................................................57 Глава 4. Описание взаимосвязи ...............................................................................68 4.1. Что такое взаимосвязь? .................................................................................68 4.2. Условные распределения ...............................................................................71 4.3. Условные средние ...........................................................................................72 4.4. Подгонка линии регрессии ............................................................................77 4.5. Условно обусловленные средние, или Исключение переменной ............83 4.6. О чем не говорилось в этой главе .................................................................88 4.7. Программирование для поиска взаимосвязей ...........................................89 Глава 5. Идентификация ...........................................................................................94 5.1. Процесс генерации данных ...........................................................................94 5.2. Покажите мне вариацию ...............................................................................99 5.3. Идентификация ............................................................................................104 5.4. Алкоголь и смертность .................................................................................107 5.5. Контекст и всеведение .................................................................................112
Стр.7
Содержание 7 Глава 6. Причинно-следственные диаграммы .....................................................116 6.1. Причинность ..................................................................................................116 6.2. Причинно-следственные диаграммы ........................................................120 6.3. Реальный мир: воздействие бездействия .................................................125 6.4. Исследовательский вопрос в причинно-следственной диаграмме ......128 6.5. Модераторы в причинно-следственных диаграммах .............................130 Глава 7. Построение причинно-следственных диаграмм ..................................133 7.1. Наше представление о мире ........................................................................133 7.2. Анализ процесса генерации данных ..........................................................134 7.3. Упрощение .....................................................................................................139 7.4. Как избежать зацикливания ........................................................................143 7.5. Как смириться с предположениями ...........................................................145 Глава 8. Причинно-следственные пути – прямые и обходные .........................148 8.1. Следуйте по стрелкам ..................................................................................148 8.2. Все пути у ваших ног ....................................................................................150 8.3. Пути хорошие и плохие, прямые и обходные ..........................................154 8.4. Открытые и закрытые пути ........................................................................155 8.5. Использование путей для проверки вашей диаграммы .........................160 8.6. Краткий словарь ............................................................................................162 Глава 9. Поиск прямых путей .................................................................................164 9.1. Взгляд, устремленный вперед .....................................................................164 9.2. Попробуем разделить воздействие ............................................................166 9.3. Чем нам поможет реальный мир................................................................169 9.4. Это слишком хорошо, чтобы быть правдой? ............................................172 9.5. Метод прямого пути .....................................................................................177 Глава 10. Эффекты воздействия .............................................................................180 10.1. Эффект – но для кого? ................................................................................180 10.2. Разные средние эффекты ..........................................................................182 10.3. Как мне получить ATE и радоваться жизни? ..........................................193 10.4. Почему это для нас важно? ........................................................................196 10.5. Краткий словарь эффектов воздействия .................................................199 Глава 11. Неполные причинно-следственные диаграммы ................................201 11.1. Уверенность .................................................................................................201 11.2. На широких просторах модели .................................................................202 11.3. Да, я заблуждаюсь, но насколько глубоко? ..............................................209 Часть II. Инструменты .........................................................................................216 Глава 12. Заглянем в ящик с инструментами .......................................................217 12.1. Идея и воплощение ....................................................................................217 12.2. Главы, посвященные инструментам ........................................................218 12.3. Примеры кода ..............................................................................................220 Глава 13. Регрессия ...................................................................................................222 13.1. Основы регрессии .......................................................................................222 13.2. Расширяем познания о регрессии ............................................................248 13.3. Ваши стандартные ошибки могут быть неверны ..................................285
Стр.8
8 Содержание 13.4. Другие проблемы, связанные с регрессией ............................................302 Глава 14. Сопоставление..........................................................................................326 14.1. Еще один способ закрыть обходные пути ...............................................326 14.2. Средневзвешенные значения ...................................................................328 14.3. Общая идея сопоставления и сопоставление с одной переменной ..........................................................................................................330 14.4. Сопоставление по нескольким переменным .........................................347 14.5. Взвешивание меры склонности с несколькими сопоставляемыми переменными .......................................................................................................364 14.6. Допущения при сопоставлении ................................................................369 14.7. Оценка с использованием сопоставленных данных .............................382 14.8. Сопоставление и эффект воздействия ....................................................394 Глава 15. Моделирование ........................................................................................399 15.1. Это доказано ................................................................................................399 15.2. Увы, нам придется программировать .....................................................404 15.3. Старик и море данных ...............................................................................423 15.4. Анализ мощности с помощью моделирования ......................................437 15.5. Моделирование с существующими данными по методу бутстрэпа ...............................................................................................................450 Глава 16. Фиксированные эффекты .......................................................................463 16.1. Как это работает? ........................................................................................463 16.2. Как это делается? ........................................................................................472 16.3. Как это делают профессионалы ................................................................485 Глава 17. Событийный анализ ................................................................................493 17.1. Как это работает? ........................................................................................493 17.2. Как это делается? .........................................................................................501 17.3. Как это делают профессионалы ................................................................513 Глава 18. Разность различий ...................................................................................526 18.1. Как это работает? ........................................................................................526 18.2 Как это делается? .........................................................................................539 18.3. Как это делают профессионалы ................................................................555 Глава 19. Инструментальные переменные ...........................................................566 19.1. Как это работает? ........................................................................................566 19.2. Как это делается? ........................................................................................579 19.3. Как это делают профессионалы ................................................................598 Глава 20. Разрывная регрессия ...............................................................................609 20.1. Как это работает? ........................................................................................609 20.2. Как это делается? ........................................................................................620 20.3. Как это делают профессионалы ................................................................650 Глава 21. Таинственные незнакомцы: новые методы ........................................668 21.1. Этому не будет конца .................................................................................668 21.2. Перспективные шаблоны ..........................................................................669 21.3. Моделирование гетерогенных эффектов ................................................683 21.4. Последнее, но не менее важное: структурная оценка ...........................693
Стр.9
Содержание 9 Глава 22. Притаившись в тени ................................................................................696 22.1. Что общего между вампиром и статистиком? Они оба боятся выйти на свет! ......................................................................................................696 22.2. Насколько вы уверены? Неопределенность модели..............................697 22.3. Когда данные – это не совсем данные? Измерение и достоверность ...................................................................................................699 22.4. Что это было: недостающие данные ........................................................705 22.5. Прячьтесь, сюда идет SUTVA! ....................................................................712 22.6. Мне нечего сказать: несуществующие моменты ...................................714 22.7. Тайна воздействия ......................................................................................720 Предметный указатель ............................................................................................722
Стр.10

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически